在使用Jackson序列化和反序列化的时候,一般会设置一些相关特性,例如下面这样的代码:
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库,之前由于没有用过,所以学习一下。
在本文中,我们会对 Optional 类进行一些说明,并且会解释下如果在使用 Optional 类的时候可能在 Jackson 中进行序列化和反序列化的过程中出现的问题。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | riemann_ 来源 | blog.csdn.net/riemann_/article/details/87835260 遇到这个 Java Serializable 序列化这个接口,我们可能会有如下的问题 什么叫序列化和反序列化 作用。为啥要实现这个 Serializable 接口,也就是为啥要序列化 serialVersionUID 这个的值到底是在怎么设置的,有什么用。有的是1L,有的是一长串数字,迷惑
前一章简单介绍了jndi注入的知识,这一章主要是分析一下fastjson 1.2.24版本的反序列化漏洞,这个漏洞比较普遍的利用手法就是通过jndi注入的方式实现RCE,所以我觉得是一个挺好的JNDI注入实践案例。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
对象在java中是以堆的方式存储。有时候需要复制对象或者存储对象,而不是对象的引用,这时候就需要用的对象的序列化和反序列化。 1.序列化 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 很详细的博客Java中的序列化Serialable高级详解。 简单的来说大概有几点注意事项: 对象要实现了Serializable 接口 如果序列化和反序列化的serialVersionUID不同则反序列化失败,因为java是通过这个来进行序列化验证的。因此
前不久有一个关于Apache Dubbo Http反序列化的漏洞,本来是一个正常功能(通过正常调用抓包即可验证确实是正常功能而不是非预期的Post),通过Post传输序列化数据进行远程调用,但是如果Post传递恶意的序列化数据就能进行恶意利用。Apache Dubbo还支持很多协议,例如Dubbo(Dubbo Hessian2)、Hessian(包括Hessian与Hessian2,这里的Hessian2与Dubbo Hessian2不是同一个)、Rmi、Http等。Apache Dubbo是远程调用框架,既然Http方式的远程调用传输了序列化的数据,那么其他协议也可能存在类似问题,例如Rmi、Hessian等。@pyn3rd师傅之前在twiter[1]发了关于Apache Dubbo Hessian协议的反序列化利用,Apache Dubbo Hessian反序列化问题之前也被提到过,这篇文章[2]里面讲到了Apache Dubbo Hessian存在反序列化被利用的问题,类似的还有Apache Dubbo Rmi反序列化问题。之前也没比较完整的去分析过一个反序列化组件处理流程,刚好趁这个机会看看Hessian序列化、反序列化过程,以及marshalsec[3]工具中对于Hessian的几条利用链。
来源:blog.csdn.net/riemann_/article/details/87835260
1.由于很多站点或者RMI仓库等接口处存在java的反序列化功能,于是攻击者可以通过构造特定的恶意对象序列化后的流,让目标反序列化,从而达到自己的恶意预期行为,包括命令执行,甚至 getshell 等等。
在前一篇文章中我曾经说过,现在正在做一个小小的框架以实现采用统一的API实现对上下文(Context)信息的统一管理。这个框架同时支持Web和GUI应用,并支持跨线程传递和跨域传递(这里指在WCF服务调用中实现客户端到服务端隐式传递),以及对上下文项目(ContextItem)的读写控制。关键就在于后面两个特性的支持上面,出现一个小小的关于序列化的问题。解决方案只需要改动短短的一行代码,结果却让我折腾了老半天。 一、问题重现 为了重现我实际遇到的问题,我特意将问题简化,为此我写了一个简单的例子(你可以从这里
通过 @JacksonInject 注解可以在 Jackson 反序列化的时候为空值字段动态赋值,当反序列化的对应属性值不存在时,可通过该注解为其动态设置值。
北京时间2020-6-22日Apache官方发布了Dubbo 2.7.7版本,其中修复了一个严重的远程代码执行漏洞(CVE-2020-1948),这个漏洞是由腾讯安全玄武实验室的ruilin提交,该漏洞允许攻击者使用任意的服务名和方法名发送RPC请求,同时将恶意序列化参数作为有效载荷,当恶意序列化的参数被反序列化时将执行恶意代码。该漏洞与 CVE-2017-3241 RMI反序列化漏洞有点类似,都是在远程调用过程中通过方法参数传入恶意序列化对象,服务端在解析参数进行反序列化时触发。Dubbo Github
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库,具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点,想必大家都很熟悉了。在这篇文章里,我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
我们经常在 java 中使用序列化,序列化成一个二进制文件,需要的时候再反序列化,但是一直只知道只要实现 Serializable 接口就可以了,一直不知道具体的原理,我们今天就来一探究竟。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解,可以指定要使用的序列化器。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson,而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
序列化实际是为了传输的方便,以整个对象为单位进行传输, 而序列化一个对象将会保存对象的所有变量,但是不会保存对象的方法,只会保存类的名字。如果了解底层的同学可以知道,类中的方法本就不在类中。
序列化是一种对象持久化的手段。普遍应用在网络传输、RMI等场景中。本文通过分析ArrayList的序列化来介绍Java序列化的相关内容。主要涉及到以下几个问题:
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。
1、由于很多站点或者RMI仓库等接口处存在java的反序列化功能,于是攻击者可以通过构造特定的恶意对象序列化后的流,让目标反序列化,从而达到自己的恶意预期行为,包括命令执行,甚至 getshell 等等。
如果想在JVM停止后,把这些对象保存到磁盘或者通过网络传输到另一远程机器,怎么办呢?磁盘这些硬件可不认识Java对象,它们只认识二进制这些机器语言,所以我们就要把这些对象转化为字节数组,这个过程就是序列化啦~
简单的写一个 hello world 程序,用不到序列化和反序列化。写一个排序算法也用不到序列化和反序列化。但是当你想要将一个对象进行持久化写入文件,或者你想将一个对象从一个网络地址通过网络协议发送到另一个网络地址时,这时候就需要考虑序列化和反序列化了。另外如果你想对一个对象实例进行深度拷贝,也可以通过序列化和反序列化的方式进行。
本文介绍了Java序列化的基本概念,序列化和反序列化的使用方法,以及实现原理等,比较全面地总结序列化相关知识点,并且使用具体例子来加以佐证。
序列化是一种对象持久化的手段。普遍应用在网络传输、RMI等场景中。类通过实现 java.io.Serializable 接口以启用其序列化功能。
fastjson为人诟病的问题:虽然fastjson速度上有一定的优势,但是其为了追求速度,很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码,其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的,在国外基本没人用。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
原文链接:https://url.cn/5kiGWwk
众所周知,气是修炼的基础即反射是java的其中的一个高级特性。正是因为反射的特性引出了后续的动态代理,AOP,RMI,EJB等功能及技术,在后续再来说下代理,RMI等及其漏洞原理吧,在之前先来看看反射所有的原理及漏洞,那么,在修炼初期应该注意什么问题呢?
你可以编写自定义的序列化器(Serializer)和反序列化器(Deserializer),并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口,你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为,包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
你在平时的开发中肯定发现实体类会实现Serializable接口,并且指定serialVersionUID的值。像这样
2. 把对象图的转成字节流之后,可以通过网络传输到远程机器,远程机器可以还原对象图信息。
在分析HashMap和ArrayList的源码时,我们会发现里面存储数据的数组都是用transient关键字修饰的,如下: HashMap里面的: ArrayList里面的: 既然用transient
https://github.com/sososeen09/MultiTypeJsonParser
作者:larva-zhh 来源:www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
由于rpc底层涉及网络编程接口,线程模型,网络数据结构,服务协议,细到字节的处理。牵涉内容较多,本文就先从一个点说起。通过源码说明下dubbo通过netty框架做传输层,从接到数据字节流到把字节转换为dubbo上层可读的Request消息对象的过程。dubbo还支持mina,grizzly做底层传输层。这里包括两部,反序列化和解码。这篇主要是说解码的过程。 本文是说明下图dubbo架构图中红框中的部分。
JSON作为一种目前流行的轻量级数据交换格式,salesforce也对其有良好的类对其进行封装处理。salesforce中前后台交互时,使用JSON可以将apex的Object对象进行序列化和反序列化
这周收到外部合作同事推送的一篇文章,【漏洞通告】Apache Dubbo Provider默认反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2020-1948)通告。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis进行序列化/反序列化存储,Redis拥有多种数据类型,在序列化/反序列化过程中,需要保持算法一致,否则会出现get不到、set乱码的问题。
概念 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。 这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。 目的 1、以某种存储形式使自定义对象持久化,在MVC模式中很是有用; 2、将对象从一个地方传递到另一个地方; 实现方法 实现 java.io.Serializable 接口 序列化时,需要用到对象输出流ObjectOutputStream ,然后通过文件输出流构造 ObjectOutputStr
二进制序列化是公司内部自研微服务框架的主要的数据传输处理方式,但是普通的开发人员对于二进制的学习和了解并不深入,容易导致使用过程中出现了问题却没有分析解决的思路。本文从一次生产环境的事故引入这个话题,通过对于事故的分析过程,探讨了平时没有关注到的一些技术要点。二进制序列化结果并不像Json序列化一样具备良好的可读性,对于序列化的结果大多数人并不了解,因此本文最后通过实际的例子,对照MSDN的文档对于序列化结果进行详细解析,并意图通过本次分析对于二进制序列化的结果有直观和深入的认识。
之前写过一个合并字符串的CLR聚合函数,基本是照抄MS的示例,外加了一些处理,已经投入使用很长时间,没什么问题也就没怎么研究,近日想改造一下,遇到一些问题,遂捣鼓一番,有些心得,记录如下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云