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反应堆链还在运行吗?

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讯头条:用区块等技术推动媒体融合发展,能行吗

讯头条报道:人民日报社副总编辑:用区块等技术推动媒体融合发展。...而区块一直作为一种改革互联网的存在,通过区块技术实现区块媒体的去中心化,解决最大的信用问题,基于区块技术的媒体平台也正在兴起,如讯头条、易头条。...7(4).jpg 据讯头条解释,区块的可溯源性,可以有效的解决这个问题。...区块媒体可以通过溯源,追踪到每一篇内容最初的产生者,之后内容的每一次被使用,使用者都可以通过区块直接向内容生产者支付版权使用费用,而未获得内容授权的搬运工将无法在区块媒体上发布带有其他未授权版权内容的文章...但国内正有诸如讯头条等区块媒体在不断的前进之中。

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自动化维之后,你还在人工巡检吗?

更多的业务系统上线,业务人员也无暇再顾及维工作。此时,维人员开始专业化,独立成部门。各类孤岛式的维管理工具上线,提升维效率。...可是在各类维工具上线之后,大家发现维人员仍然时常要充当“救火队员”,收警告、修机器,哪里宕机去哪里。...当出现一块坏盘之后,监控软件看不到有坏盘,因为系统还在正常运行。人工巡检之后,发现设备上有硬盘告警灯。监控软件下又无法查看到系统是JBOD还是做了raid。...未来:“简生态”维系统 数据中心维包含很多的内容,从底层往上,包含物理资源、虚拟资源、系统、应用、业务的维。复杂度往上逐层递增。而重要性却是以底层维为基础。 ?...众所周知,维部门的多数的维工作80%集中在底层物理资源、系统资源维。这正符合二八定律,我们在花80%的时间做20%的工作内容。如果是这样,我们需要将维工作做剥离。

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  • 自动化维之后,你还在人工巡检吗?

    更多的业务系统上线,业务人员也无暇再顾及维工作。此时,维人员开始专业化,独立成部门。各类孤岛式的维管理工具上线,提升维效率。...可是在各类维工具上线之后,大家发现维人员仍然时常要充当“救火队员”,收警告、修机器,哪里宕机去哪里。...当出现一块坏盘之后,监控软件看不到有坏盘,因为系统还在正常运行。人工巡检之后,发现设备上有硬盘告警灯。监控软件下又无法查看到系统是JBOD还是做了raid。...未来:“简生态”维系统 数据中心维包含很多的内容,从底层往上,包含物理资源、虚拟资源、系统、应用、业务的维。复杂度往上逐层递增。而重要性却是以底层维为基础。 ?...众所周知,维部门的多数的维工作80%集中在底层物理资源、系统资源维。这正符合二八定律,我们在花80%的时间做20%的工作内容。如果是这样,我们需要将维工作做剥离。

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    Kubernetes维-部署Skywalking实现路追踪

    Kubernetes维-部署Skywalking实现路追踪 王先森2024-01-222024-01-22 Skywalking介绍 Skywalking 是一个国产的开源框架,2015年有吴晟个人开源...路追踪工具对比 路追踪框架对比 目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking,大都是参考Google的Dapper实现的 功能和技术方案对比 Zipkin...是Twitter开源的调用路分析工具,目前基于Spingcloud sleuth得到了广泛的应用,特点是轻量,部署简单。...目前支持Java和PHP语言,底层采用HBase来存储数据,探针收集的数据粒度非常细,但性能损耗大,因其出现的时间较长,完成度也很高,应用的公司较多 Skywalking是本土开源的基于字节码注入的调用路分析以及应用监控分析工具...下面是性能测试报告: 从上表可以看出,在三种路监控组件中, skywalking探针对吞吐量影响最小, zipkin对吞吐量影响适中, pinpoint的探针对吞吐量影响最大。

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    hyperledger v1.0.5 区块维入门

    hyperledger v1.0.5 区块维入门 摘要 你网上搜索hyperledger大部分文章是讲解开发环境的安装与配置,没有一篇关于怎样维区块的文章。...要将区块落地,我们必须依赖维技术,这是IT基础设施,区块应用将建立在这个基础设施之上,否则区块就是浮云,悬在空中无法落地。 ---- 目录 1. 背景 2. 部署拓扑 2.1....背景 由于区块是区中心化,与传统维不同,所以之前你积累的经验,不一定适用于区块。要想维好区块项目,就必须理解去中心化这个概念。...区块实际上就是数据库,一个只能插入和查询的数据库,数据不能被修改和删除,并且这个数据库没有DBA管理员角色。这么一说你应该明白了把,实际上维区块就是在维护一个分布式数据库。...备份与恢复 CouchDB 既然是维区块,对于维工作我们最关心的就是如何备份数据,在出现故障的时候恢复数据。

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    hyperledger v1.0.5 区块维入门(一)

    hyperledger v1.0.5 区块维入门 本文作者最近在找工作,有意向致电 13113668890 Mr....要将区块落地,我们必须依赖维技术,这是IT基础设施,区块应用将建立在这个基础设施之上,否则区块就是浮云,悬在空中无法落地。 ---- 目录 1. 背景 2. 部署拓扑 2.1....背景 由于区块是区中心化,与传统维不同,所以之前你积累的经验,不一定适用于区块。要想维好区块项目,就必须理解去中心化这个概念。...区块实际上就是数据库,一个只能插入和查询的数据库,数据不能被修改和删除,并且这个数据库没有DBA管理员角色。这么一说你应该明白了把,实际上维区块就是在维护一个分布式数据库。...备份与恢复 CouchDB 既然是维区块,对于维工作我们最关心的就是如何备份数据,在出现故障的时候恢复数据。

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    对标国际冷,我国冷运行现状分析

    无疑是冷物流!据媒体公开报道数据显示,2019年冷物流市场规模突破3000亿元! 何为冷物流?...随着冷市场不断扩大,冷物流企业不断涌现,并呈现出网络化、标准化、规模化、集团化发展态势。 在冷物流行业发展的日益红火时,优缺点也显得日益明显。...国内食品冷市场处于快速增长期 近五年冷行业需求复合增速约20%  根据中物联冷委统计测算: 2018 年我国食品冷需求总量约 1.89 亿吨,同比增长 27.9%,较 2014 年翻了一倍(14...中物联冷委预计2019 年我国食品冷需求总量 2.35 亿吨,同比增长 24.7%; 食品冷物流总额 6.1 万亿,同比增长 27.1%,食品冷物流市场规模(收入)3391 亿元,同比增 17.6%...国际比较看:我国冷仍处于较低的水平 渗透率:发达国家食品冷渗透率达到90%以上  前文所述,我国生鲜类产品的冷流通率较低; 而发达国家如欧美、日本等国,食品冷流通率高达95%~98%。

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    节点维新范式,原生节点助力企业全路降本

    相比 Serverful 模式(基于云服务器集群的K8s维模式),Serverless 模式屏蔽了资源概念,大幅提升维效率。...因此,我们孵化出了一种节点维新范式 - 原生节点:依然保留节点形态,但不越权。通过提供海量数据以及专家建议来辅助用户决策,通过声明式维来高效执行用户的决策。...节点维新范式,像管理 pod 一样管理节点传统模式的问题声明式维是原生节点这种维范式的核心特征,用户可以通过 yaml 管理节点,声明式提升资源利用率/提升维效率。...声明式管理节点版本,降低离散版本的稳定性风险原生节点使用场景提升资源利用率并进行节点裁撤为了帮助您更好地理解如何在实际业务中用原生节点来节约资源成本,我们可以从节点裁撤这一最典型的优化举措切入,看看原生节点是如何全路路攻克降本难题的...”,支持声明式管理提供统一的管理视图,参数可见且节点池维度保证参数一致性提供参数使用说明和推荐值,用户可以自主决策节点排障客户节点故障后的排查路通常是:业务发现问题 -- 拉通售后/一线/专项排查问题

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    节点维新范式,原生节点助力企业全路降本

    相比 Serverful 模式(基于云服务器集群的K8s维模式),Serverless 模式屏蔽了资源概念,大幅提升维效率。...因此,我们孵化出了一种节点维新范式 - 原生节点:依然保留节点形态,但不越权。通过提供海量数据以及专家建议来辅助用户决策,通过声明式维来高效执行用户的决策。...节点维新范式,像管理 pod 一样管理节点 传统模式的问题 声明式维是原生节点这种维范式的核心特征,用户可以通过 yaml 管理节点,声明式提升资源利用率/提升维效率。...降低离散版本的稳定性风险 原生节点使用场景 提升资源利用率并进行节点裁撤 为了帮助您更好地理解如何在实际业务中用原生节点来节约资源成本,我们可以从节点裁撤这一最典型的优化举措切入,看看原生节点是如何全路路攻克降本难题的...”,支持声明式管理 提供统一的管理视图,参数可见且节点池维度保证参数一致性 提供参数使用说明和推荐值,用户可以自主决策 节点排障 客户节点故障后的排查路通常是:业务发现问题 -- 拉通售后/一线/专项排查问题

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    报告 | 区块技术:“自我摸索”成最优维解决方案

    前言 1月9日晚,朋友圈刷屏了徐小平的预言“区块革命到来,这是一场顺我者昌,逆我者亡的伟大革命”。什么是区块?区块主要应用在哪些行业?区块维方案是什么?哪些区块技术难点尚未得到解决?...调查得知,能够在区块上进行快捷并且具备长期发展的分布式部署产品都被开发者们追捧,但在应用区块服务方面,多数的开发者还处于探索尝试阶段。 在区块维中,“自我摸索”成现阶段最优维解决方案。...显然排名靠前的区块服务核心都是实现局部或部分关键信息的存证与检索,为保证信息的真实有效性而上。 “自我摸索”成现阶段最优维解决方案 ?...目前在区块维中,技术的缺乏,认知度的低下导致要实现区块服务与生产系统结合应用,55.2%的被调研样本表示只能靠自己培养具备区块技术的维人员来承担工作;而有24.1%被调研样本寄望于云服务商来提供维服务支持...;可见,对于生产系统与区块链结合情况下的服务,目前并没有很好的第三方维解决方案。

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    维提效利器——事件总线「路追踪功能」正式发布

    目前,事件总线已正式支持路追踪功能,完成每条事件从产生到消费的完整日志上报,提升产品可观测性,方便用户进行业务的维。...功能介绍 通过事件集提供的路追踪能力,用户可以查看每条投递到 EventBridge 的事件详情,并查看事件在 EventBridge 中的完整处理路,方便对于每条事件进行跟踪与管理。...功能价值 快速定位:在实际事件处理路中,如果事件目标未接收到事件或与预期不符,可以通过日志查看事件的匹配、投递情况,方便定位异常原因。...配置流程 1.在新建事件集的同时,完成上报方式的配置,如图: 2.创建成功后,根据实际需要绑定事件源、事件规则、事件目标,完成事件处理完整路的搭建。

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    中断和中国的合作后,罗马尼亚转向美国初创公司,建立世界上第一座“模块化核电站”

    这个小型核电厂如果落成,将成为欧洲乃至全球第一个拥有“小型模块化反应堆”的核电站的国家。 美国声称,与传统的核反应堆相比,这种模块化反应堆的设计成本更低,建造起来也更容易。...欧洲能源危机,寄希望于新型核能 这种小型核反应堆法国和英国也在探索,但进展并不是特别顺利,关键是乌克兰局势又造成了整个欧洲的能源紧张。...法国拥有56座核反应堆,占总产量的一半以上。...法国最大的核电站弗拉芒维尔(Flamanville)在2017年发生过爆炸,其3号机组于2007年开工,最初计划在2013年投,但历经屡次拖期、投资额飙升。...罗马尼亚现有的两座核反应堆都位于 Cernavoda,距离布加勒斯特以东大约两小时车程。 该模拟器将设在布加勒斯特的一所大学,用于训练罗马尼亚人和该地区其他人操作其中一个反应堆

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    还在自己实现责任?建议在造轮子之前先看看这个开源项目

    而责任模式是一种常用的设计模式,在 SpringMVC、Netty 等许多框架中均有实现。pie 源于 Netty 中责任的实现代码,绝大部分的 API 与 Netty 是一致的。...pie 是一个可快速上手的责任框架,开发者只需要专注业务,开发相应的业务 Handler,即可完成业务的责任落地。本文介绍了如何使用 pie 框架进行责任模式开发。...在日常开发中如果要使用责任模式,通常需要自己来实现,但自己临时实现的责任既不通用,也很容易产生框架与业务代码耦合不清等问题,增加Code Review 的成本。...pie 是一个可快速上手的责任框架,开发者只需要专注业务,开发相应的业务Handler,即可完成业务的责任落地。 一分钟学会、三分钟上手、五分钟应用,欢迎 star。...本文通过简单的例子,向读者介绍了如何使用 pie 框架快速进行责任模式开发,包括责任初始化和异常处理等日常开发中常见的场景。

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    智慧锅炉

    支持低代码完全贯穿全产业做数字孪生产品,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。...核反应堆数据监测 核电在我国未来电力系统中战略价值开始被重新定义。...图扑软件利用自研 HT 引擎技术推进核电等能源的数字化转型升级,以实现显著和可持续地降低维成本,降低传统维形式带来的风险,逐步发展为无人值守。...实现对核反应堆的设计建造、维管理的性能优化提升。将实体核电站和孪生核电站的数据进行交换分析,保障系统设备安全预警可视化、数据实时反馈、风险安全监控保障。...支持跨部门、跨层级发起协同调度指挥,满足历史维可追溯,大幅度提升了业务协同效率。提升事故紧急处置效率,也为精细化、网格化、扁平化管理提供参考依据。

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    数据称2016年新增2.6万区块新项目,其中仅有8%还在活跃 |热点

    中国区块的活跃度基本上都是与比特币相关。 日前,全球审计四巨头之一的德勤(Deloitte)发表了一份数据报告《区块技术演进:GitHub平台见解》。...报告中提到,2016年在GitHub平台上推出了超过26,000个基于区块的新项目。该平台目前存放着超过86000个区块项目的代码,包括著名的比特币项目。...根据报告的数据显示,2015年只有不到15000个区块项目被创建。2016年新出了超过26,000个区块项目。根据德勤的数据调查,截至今年上半年,平台上已经创建了近25000个区块项目。...从这些数据中,我们看到了人们对于区块的一个热忱。 与区块新建项目的热闹相反,区块项目的活跃度简直就是降到了冰点。“开源项目面临的一个严峻现实就是大多数会被抛弃或者无法取得有意义的进展。...很不幸,区块也未能摆脱这种现实。我们的分析发现只有8%的区块项目是活跃的,我们定义的标准是这些项目在过去6个月至少更新过一次代码库。”德勤方面解释说。

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    数据还在“周更”的快消巨人雀巢,将全球供应预测误差降低了50%

    而在供应的数据化转型尝试中,雀巢也面临着自己的挑战。...广泛的应用领域、海量用户数据的积累,也让供应因此成为了国内最普遍和成熟的数据落地场景之一。...这是全球供应的“奇迹”,对于全球零售厂商来说,这都是一笔巨大的可待探索的财富。...但目前的合作还处在早期阶段:“数据怎么用,我们也还在摸索。” 在数据更新方面,一般的供应数据都由这两个部分组成:电商数据和门店数据。 显然电商数据会更新地更快,门店则滞后较多。...数据团队人才转型:行业专家借力自动化数据分析工具 作为快消行业,雀巢的供应团队非常清楚自己的优势在产品而非技术。

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    「电力行业」告别传统维,拥抱全路“云上监控”

    因此,在大规模化的云上业务发展中,电力企业缺少针对云上业务复杂调用的梳理和监控能力,亟需强化云上维监控能力,自动识别并形成云上业务及相关资源容量的全路拓扑,实现云上业务监控全覆盖目标,提升云上业务系统健康管理水平和业务安全稳定运行水平...谐云为多个电力省公司建设实现云上业务全路监控及健康分析平台,基于eBPF技术以业务无感知无侵入的方式采集业务运行路关键指标数据,集成易扩展的Prometheus采集云上应用指标以及主机与容器资源信息数据...● 云上业务全路监控 无感知业务指标采集:基于eBPF技术,以无侵入的方式,获取包括云平台指标、业务运行指标以及业务路各层面的指标数据,涵盖运行时状态数据、精细化资源容量情况和业务请求路数据,不影响业务运行...随着电网信息化建设的高速发展,云上业务规模的不断扩大,电力调度各项业务需要进入精细化维、智能化管理的时代。...精细化维,需要精确的指标采集以及对业务运行的全面感知以形成云上业务全路管控及健康分析;智能化管理,需要坚持创新驱动发展,加快大数据分析和智能告警预测,及时发现系统问题风险,从而摆脱调度业务运行维护对于大量人力投入的依赖

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