反映图例ggplot2中的线型
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了丰富的功能和灵活的语法，使得用户能够创建美观且高度可定制的图表。在ggplot2中，线型是用于在图表中表示连续数据的一种可视化方式。
线型（Line Type）是指线条的样式或类型，它可以用不同的线段模式来展示数据的趋势或关系。在ggplot2中，可以通过设置参数linetype来控制线条的样式。
ggplot2中常见的线型包括：
- 实线（solid）：用于表示正常的数据趋势，通过linetype = "solid"来设置。
- 虚线（dashed）：通过间隔的线段来表示数据趋势，通过linetype = "dashed"来设置。
- 点线（dotted）：通过离散的点来表示数据趋势，通过linetype = "dotted"来设置。
- 点划线（dotdash）：通过交替的点和短线段来表示数据趋势，通过linetype = "dotdash"来设置。
- 长短线（longdash）：通过长短不同的线段来表示数据趋势，通过linetype = "longdash"来设置。
除了以上常见的线型外，ggplot2还提供了其他多种线型供用户选择和定制，比如虚点线（dotdashdot）、长短点线（longdashdot）等，用户可以根据具体需求选择合适的线型。
ggplot2中线型的选择通常基于数据的特点和展示的目的，不同的线型可以突出不同的数据特征。例如，实线常用于表示主要趋势，虚线常用于表示辅助趋势或预测线。
在腾讯云的产品中，没有直接与ggplot2中线型相关的专门产品。然而，腾讯云提供了云计算基础设施和服务，可以支持用户进行数据处理和可视化的相关工作。例如，腾讯云的云服务器（CVM）提供了强大的计算资源，可用于运行R语言环境和ggplot2包；云数据库（TencentDB）提供了高性能、可扩展的数据库服务，可用于存储和管理数据。
总结：ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包，线型是其中的一种可视化方式，用于表示连续数据的趋势或关系。腾讯云提供了相关的云计算基础设施和服务，可支持用户进行数据处理和可视化工作。
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我在同一张图上绘制条形图和线/点图，并尝试使用两个图例，一个用于点，另一个用于条形图。
然而，我最终得到了3个图例(而不是2个)，并且条形图的图例中有点。你能帮帮我吗?这是MWE
library("ggplot2")
df2 <- data.frame(Height=rep(c("low", "high"), each=3),
Month=rep(c("Jan", "Feb", "March"),2),
Trial =c
浏览 12提问于2020-02-08得票数 1
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简单的问题:如何同时为不同打印的线型指定自定义名称和样式并打印图例。 所有打印都使用library(ggplot2)。 示例1:我可以指定首选线型并根据颜色打印图例。 ggplot() +
geom_line(data=data.frame(x=c(0, xv[1]), y=c(0, 1)), aes(x=x, y=y, color = "this one should be dashed"), linetype = "dashed")+
geom_line(data=data.frame(x=c(0, xv[2]), y=c(0, 1)
浏览 18提问于2020-12-04得票数 0
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我在这里和google上读到了很多关于ggplot中的传奇的问题。然而，我仍然不能理解为什么下面的代码会产生两个不同的图例，以及如何分别控制它们。
基本上我需要的是格式化在左边的一个文本，因为它产生了正确的视觉效果关于线型，并删除了右边的一个。
如果你能在这方面帮助我，并向我解释为什么后者甚至存在，为什么它为线型产生错误的视觉效果，以及为什么它是我试图格式化图例时唯一受到影响的，我将非常感谢。
附注:在我尝试格式化图例之前，第二个图例甚至还不存在。
如果它们还没有安装，则需要安装这些包。
install.packages(ggplot2)
install.packages(reshape2)
浏览 7提问于2019-11-03得票数 2
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以数据集iris为例： 如何将这3行添加到图例中？ ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Width)) +
geom_line(aes(color="line"),lty=4) +
geom_hline(aes(yintercept=1, color="abline"),lty = 1) +
geom_smooth(method = "lm", formula = y ~ x, se = F, aes(color = "Trend"),lty=3) 在本例中，图例线型与打印不匹配
浏览 38提问于2020-12-14得票数 1
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我想做一个和这个非常相似的情节：
library(ggplot2)
ggplot(data=mtcars, aes(x = wt,y = mpg, colour = factor(cyl))) +
geom_line() + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, lty = 2)
但是，我特别希望在图例中为虚线(线性趋势)和实线(数据)添加一个不同的条目。这看起来很琐碎，但出于某种原因，我还没有弄清楚这一点。
浏览 1提问于2014-03-24得票数 2
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我想更改附图中图例块的顺序，以便“观察”值的图例位于“建模”值的顶部，而不是与当前相反。这里有一个R脚本来说明我的问题：
#Dataframes to illustrate my question
A <- c(10,20,30,40, 50, 70)
B <- c(20,10,30,10, 6, 1)
C <- c("treat1","treat1", "treat1", "treat2", "treat2", "treat2" )
Modeled <- as.data.f
浏览 0提问于2015-11-19得票数 2
我在ggplot2 (对ChickWeight数据帧的虚构修改)中有以下绘图：
require(ggplot2)
ChickWt <- data.frame(ChickWeight, Sex = rep(c("M", "F"), times = 289))
p1 <- ggplot(ChickWt, aes(x=Time, y=weight,
colour=Diet, Group = Chick, linetype = Sex)) + geom_line()
p1
这会产生以下结果：
这很好，除了图例。
我希望图例是四对：
饮食1-M
浏览 0提问于2015-11-15得票数 0
因此，当我必须绘制很多线条时，我可以通过颜色或线型来区分它们
library(ggplot2)
pd = cbind.data.frame(x = rep(c(1,2), each = 4),
y = rep(1:4, times=2),
type = rep(c("A", "B", "C", "D"), times=2))
ggplot(pd, aes(x=x, y=y, col=type)) + geom_line() + theme_bw()
ggplot(pd,
浏览 217提问于2015-07-08得票数 1
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我有一个带有连续x和y变量的图，第三个连续变量映射到"size“美学，第四个离散变量映射到"shape”美学。如果我只指定geom_point()，" size“比例的图例将显示不同大小的项目符号，这很好，但如果我还指定geom_smooth，图例将在项目符号上显示一条线，这不是我想要的。在指定geom_smooth()时，是否可以在图例中仅保留项目符号 我试着用 guides(size=guide_legend(override.aes=list(shape="circle"))) 但这并不管用。 这是一个MRE： df <- tibble(a
浏览 12提问于2019-05-15得票数 2
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我发现组合的传奇形状和线型是很难破译的。具体来说，这个形状很难看出来，因为它在线后面，而且太小了。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars)+
geom_point(aes(x=hp,y=mpg,shape=as.factor(cyl)))+
geom_smooth(aes(x=hp,y=mpg,linetype=as.factor(cyl)),method='lm')+
theme_bw(base_size=18)
如何在不增加线条大小的情况下增加图例中形状的大小？
这种尝试在下面增加了两者的大小(不是我想要的)。guide_legend的顺序似乎也不影
浏览 1提问于2015-12-09得票数 4
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我想添加一个图例，指定我所使用的两种线型之间的区别。我很确定这是很基本的事情，但我不能让它工作，尽管尝试了不同的东西……
你可以在下面找到我的代码的重述。
x<-c(1:10)
y<-c(runif(10,min=50,max=100))
z<-c(runif(10,min=50,max=100))
group=c("A","A","B","C","B","C","C","B","A","B")
session=c(r
浏览 7提问于2019-10-30得票数 0
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我正在使用R中的ggplot2包创建折线图。 我无法上传数据，因为它是为我的最后一年项目进行的一项研究。所以，我只能和你分享代码。 这是APA格式化图形的代码。 ggplot(accuracy_data,
aes(x = eccentricity, y = accuracy, group= speech_task)) +
geom_line(aes(linetype=speech_task)) +
scale_linetype_manual(values=c("twodash", "dotted", "solid")
浏览 21提问于2020-04-03得票数 0
我试图将xvar中位数显示为虚线&在图例中显示它。这是我的密码：
require(ggplot2)
require(scales)
medians_mtcars <- data.frame("wt.median"=median(mtcars$wt))
# legend shows but linetype is wrong (solid)
p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))
p <- p + geom_point()
p <- p + geom_vline(aes(xintercept=wt.median, l
浏览 2提问于2014-09-14得票数 0
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我有一个关于用ggplot2在同一幅图中绘制点和线的问题。生成模拟数据的代码如下：
library(ggplot2)
set.seed(111)
x = seq(1,10,length=10)
y1 = rnorm(10, 0, 0.1)
y2 = rnorm(10, 5, 0.1)
y3 = rnorm(10, 10, 0.3)
y4 = rnorm(10, 20, 0.4)
label = c(rep("Cat",10), rep("Dog", 10), rep("Owl", 10), rep("Eagle", 10))
da
浏览 2提问于2014-10-04得票数 1
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图表中的线型如何与图例匹配？
library(echarts4r)
df <- data.frame(
x = seq(50),
y = rnorm(50, 10, 3),
z = rnorm(50, 10, 3)
)
df %>%
e_charts(x) %>%
e_line(y, showSymbol = FALSE, lineStyle = list(type = "dashed")) %>%
e_line(z, showSymbol = FALSE, lineStyle = list(type = "dot
浏览 7提问于2020-02-28得票数 1
我正在尝试绘制累积危险函数，看看它如何与威布尔分布的累积危险函数进行拟合。
我是这样做的：
library(ggplot2)
df1 <- structure(list(time = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), cumhaz = c(
0.0012987012987013,
0.00259909141573641, 0.00390287238053432, 0.00521006192301798,
0.00652412236979854, 0.00916613029582231, 0.01581
浏览 39提问于2019-11-14得票数 2
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线型传说
、
我试图制作一个盒子情节，并在其中添加一个传奇：
boxplot(mpg~factor(gear),data=mtcars,par(las=2),range=0,col=rainbow(3))
abline(h=median(mtcars$mpg),lty=3)
abline(h=25,lty=6)
legend("bottomright",c("Median mileage","Mileage@25"),lty=c(3,6))
但是，我不能订购x轴滴答。如果我想把订单改为4-3-5，我该怎么办？您还可以演示如何使用ggplot2完成此操作吗？我和
浏览 1提问于2014-11-10得票数 0
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我的工作是在ggplot2中叠加几个密度图来创建图形。假设我有一系列年份(在本例中为2004-2012)每年12月的数据点，我想绘制每个12月月份+年份的密度函数并覆盖它们。我想突出显示特定月份的一条密度线，在所有其他密度线都是实线的地方将其虚线。下面我有一个可重复使用的例子：
#Create vector of data for December
set.seed(12345)
dec_emas = as.matrix(rnorm(496, 122, 250))
#create indicators for Dec04 ... Dec11, then attach to data fra
浏览 0提问于2013-01-17得票数 3
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我想在hline图中添加一个图例。
我的子集的头看起来像这样
Site Date Al
1 Bo6 2014-10-07 152.1
2 Bo1 2014-10-07 157.3
3 Bo3 2014-10-07 207.1
4 Bo4 2014-10-07 184.3
5 Bo5 2014-10-07 23.2
13 Bo6 2014-10-14 96.8
我的代码如下：
require(ggplot2)
require(reshape2)
require(magrittr)
require(dplyr)
require(tidyr)
setwd(
浏览 2提问于2016-08-24得票数 22
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我要将颜色图例与遵循this answer的线型图例组合在一起。但是，如果将线型指定为显示的here，则不能复制默认线型。 以下是MWE： # data generation
y1 <- abs(rnorm(10))
y2 <- abs(rnorm(10))
y3 <- abs(rnorm(10))
x <- seq(1,10)
df1 <- data.frame(x,y=abs(y1),type=as.factor("a"),method=as.factor("A"))
df2 <- data.frame(x,y=abs(
浏览 41提问于2019-03-25得票数 0
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我正在尝试将图例添加到使用实线和虚线的ggplot图中。 require(ggplot2)
DATE <- c("2020-10-14", "2020-10-15", "2020-10-16", "2020-10-17", "2020-10-18")
TMAX <- c(47, 45, 43, 40, 4)
TMIN <- c(35, 34, 28, 26, 29)
df <- data.frame(DATE, TMAX, TMIN)
ggplot(data = df, aes(x
浏览 12提问于2020-12-13得票数 1
1回答
我有以下数据框和曲线图。在绘图的图例中，点的形状没有显示，并且线条太粗。有没有办法解决这个问题？
library(ggplot2)
library(ggalt)
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
group <- rep(c("A","B","C","D"), 25)
dat <- data.frame(x,y,group)
ggplot(dat, aes(x=x, y=y, shape=group, color=group)) +
geom_point() +
g
浏览 0提问于2017-10-24得票数 3
我正在制作一个为geom_point()定义了颜色的图，一切看起来都很好。 points_a <- data.frame(x = sample(1:10, 4), y = sample(50:60, 4), id = "a")
points_b <- data.frame(x = sample(1:100, 4), y = sample(1:100, 4), id = "b")
points_c <- data.frame(x = sample(1:100, 4), y = sample(1:100, 4), id = "c"
浏览 13提问于2020-01-01得票数 3
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像ggplot2一样，我们可以为Plotly Express可视化提供单独的颜色、符号等图例吗？ from pydataset import data
import plotly.express as px
mtcars = data('mtcars')
mtcars.am = mtcars.am.astype('category')
mtcars.gear = mtcars.gear.astype('category')
plt = px.scatter(mtcars, x = 'mpg', y='qsec'
浏览 31提问于2021-04-20得票数 1
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如何使geom_hline或geom_abline使用的线型显示在ggplot的图例中？
例如：
require (ggplot2)
# some data
dummy <- data.frame (category1 = rep (1:5, 8), category2 = rep (1:4, each = 10),
category3 = rep (factor (1:2), 2), expected = 10 ^ rep (4:7, each = 10),
value = 10 ^rnorm(40, 5))
# faceted plot
baseplot &l
浏览 0提问于2013-06-04得票数 3
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我正在尝试使用R和cmprsk包定制竞争风险的曲线图。具体地说，我想要覆盖默认设置，即对于比赛项目使用颜色，对于不同的组使用线型。 下面是我的可重现的例子： library(ggplot2)
library(cmprsk)
library(survminer)
# some simulated data to get started
comp.risk.data <- data.frame("tfs.days" = rweibull(n = 100, shape = 1, scale = 1)*100,
浏览 275提问于2020-10-04得票数 1
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我有两条线的图形，一条是实心型的，另一条是虚线型的，但是传说显示这两条线都是实心的。有没有一种方法可以让虚线显示在图例中，以准确地反映哪一行与哪些图例数据匹配？
浏览 2提问于2015-07-29得票数 1
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我正在尝试使用rpy2在ggplot2中自定义一个图例。我注意到ggplot2到rpy2没有scale_shape_discrete和其他在中显示为自定义图例所必需的方法。
from rpy2.robjects.lib import ggplot2
# not present
ggplot2.scale_shape_discrete
在ggplot2中通过rpy2重命名/自定义离散图例的正确方式是什么？这些方法是否可访问？
浏览 3提问于2013-03-18得票数 1
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这段代码： mtcars %>%
group_by(carb, gear, am) %>%
summarise(mpg = mean(mpg)) %>%
ggplot(aes(x = carb, y = mpg, color = as.factor(gear), linetype = as.factor(am), group = interaction(gear, am)))+
geom_line()+
geom_point()+
theme(legend.box.background = element_rect(color = "b
浏览 10提问于2020-07-04得票数 1
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1回答
我几乎完成了下面的图表，但它有一个问题。
图形中的图例绘制两次。
以下是数据：
structure(list(Period = c("January 1997 - August 2003", "September 2003 - Jun 2005",
"Jul 2005 - Dec 2009", "January 1997 - August 2003", "September 2003 - Jun 2005",
"Jul 2005 - Dec 2009"), Time.Period = struc
浏览 1提问于2013-03-13得票数 5
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2回答
如何创建具有相应线型和颜色的正确图例？另外，如何为此图表创建标题？
在我的图例中，R对应于黑色实线，L对应于红色虚线，G对应于绿色虚线
下面是我如何创建我的图表和图例的代码：
matplot(x_values, cbind(r_y_values, l_y_values, g_y_values), type = 'l', xlab='N', ylab='Time(ms)')
legend("topleft", legend=c("R", "L", "G"), col=c(1:3), i
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
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通过下面的代码，我得到了两个数据集的一个图。第一个数据的geom_line是虚线。然而，在传说中，它并不是这样出现的。
library(ggplot2)
A = data.frame(x = rnorm(10),y=rnorm(10))
B = data.frame(x = rnorm(10),y=rnorm(10))
ggplot()+
geom_line(data = A,aes(x,y,colour = "cat"),linetype = 2)+
geom_line(data = B,aes(x,y,color = "dog"))+
scal
浏览 2提问于2020-07-21得票数 1
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在R/ggplot2中，我有多个图，每个图都有一个图例框。我希望每个绘图的图例框具有相同的宽度，但ggplot2会尝试根据图例名称、键值等(对于每个绘图是唯一的)动态调整图例框的大小。不同的绘图必须适合指定的出版物插槽，具有指定的图例宽度，并且绘图必须单独制作(因此不可能通过分面来保证绘图中相同的图例宽度)。在查看theme时，我找不到一个选项来指定图例框宽度...有什么想法吗？
浏览 2提问于2019-02-05得票数 12
4回答
我试图保持一个图层的图例(平滑)，删除另一个图层的图例(点)。我试着用guides(colour = FALSE)和geom_point(aes(color = vs), show.legend = FALSE)关闭传奇。
编辑：由于这个问题和它的答案很受欢迎，一个可重复的例子似乎是正确的：
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, group = gear)) +
geom_point(aes(color = vs)) +
geom_point(aes(shape = factor(cyl))) +
geom_
浏览 63提问于2016-02-25得票数 290
我有一些R码来画一个图。它看起来像下面的图片：
现在我想要能够设置线的颜色和样式(需要它的灰色值)，添加两直线到图例和删除标题的图例。
这个代码起作用(我把假数据放进去了)：
library(ggplot2)
load ("vns.data")
load ("rw.data")
load("gibbs.data")
如果不加载数据，请执行以下操作：
vtm1<- c(1,3,4)
vmean<-c(3.9,3.8,3)
vmax<-c(4.1,4.2,4)
vmin<-c(3,2.5,2)
rtm1<-
浏览 4提问于2014-03-18得票数 1
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我使用GGPlot2绘制一个大型数据集(170 k行)的经验分布函数。不幸的是，线型不能清楚地显示出来(因为过度绘制？)。
有什么想法吗？
test = data.frame(
a = c(rnorm(75000)*100,rnorm(75000)*100+50),
b = c(rep('a', 75000),rep('b', 75000))
)
ggplot(test, aes(a, linetype = factor(b))) +
stat_ecdf()
浏览 2提问于2014-08-11得票数 1
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我想绘制同一组的两个变量，但我需要它们出现在两个独立的图例中，每个变量一个(实线和虚线)，因为它们共享同一组，ggplot在同一图例中显示它们。 下面的代码重现了我的问题。 df = data.frame(
group_ = c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B"),
var1 = c(1:10),
var2 = c(11:20),
x_ = c(1:5))
ggplot
浏览 11提问于2019-03-13得票数 0
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2回答
我想在ggplot中添加一个图例。不幸的是，我不能使图例中的条目属于同一类别。条目不在彼此的顶部，或者颜色不匹配。我想要附件中所示的图片。 ? 我的代码是： library(ggplot2)
data <- data.frame(
c(0, 0.222, 0.369, 0.599, 0.703, 0.725, 0.755, 0.779, 0.803, 1),
c(1, 0.794, 0.594, 0.399, 0.302, 0.272, 0.256, 0.223, 0.207, 0),
浏览 17提问于2020-10-22得票数 0
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我发现了一个竞争风险分析的例子：Customizing a competing risks plot in R with package "cmprsk"。Allan Cameron的版本真的很棒，但不幸的是我不能编辑分组变量的图例标签--即不同的线条颜色。 # Code written by Allan Cameron in the post mentioned above (slightly edited with my label names)
library(ggplot2)
library(cmprsk)
library(survminer)
# some si
浏览 64提问于2021-09-02得票数 1
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我正在尝试删除“系列”图例，因为我已经添加了自己的图例(主要是为了更改图例标题)。我的代码下面(应该是可重现的)
df<-data.frame(
"time"=c(100, 75, 50, 25, 0, -25),
"nativ"=c("start", "75", "50", "25","home","end"),
"series"=c("A", "A","A", "A"
浏览 51提问于2021-06-08得票数 3
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我使用ggplot2创建了一个混合密度图，我想将汇总信息添加到图中，即每个密度的平均值和代表某种真实均值的1值。
下面是一个从@Hernando借用的模拟示例。
set.seed(1234)
data <- data.frame(value = rnorm(n = 10000, mean =50, sd = 20),
type = sample(letters[1:2], size = 10000, replace = TRUE))
data$value[data$type == "b"] <- data$value[data$type
浏览 2提问于2015-11-04得票数 3
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如何用R ggplot2给图例键标签加上颜色，并隐藏密钥本身？
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, colour = factor(cyl))) +
geom_point()
图例中只包含红色、绿色和蓝色的文本标签4、6和8。
浏览 1提问于2020-08-13得票数 1
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我在ggplot2中有一个简单的图，并希望添加一条虚线回归线。到目前为止，我有：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
theme_bw()
它返回我想要的内容，但有一条实线：
我想把这条线划成虚线。我想我应该使用scale_linetype_manual()，但是我的尝试太多了。
一个简单的问题，但我找不到副本。
浏览 5提问于2015-12-12得票数 12
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我正在通过设置笔划和strokeDash参数来绘制具有不同颜色和线型的ggvis图。颜色没有显示我想要的，例如:我需要“红”，“蓝”和“绿”的颜色，其中显示的颜色是“蓝”，“橙”和“绿”。(代码示例和截图如下)。
我还需要添加基于颜色和线型的图例。我无法添加“颜色类型”(笔划)和“线型”(StrokeDash)组合的图例。
下面是我正在使用的示例代码。
mydf <- data.frame(xval = c(1:5),USA = c(11:15), Canada = c(21:25), UK = c(31:35))
mydf2 <- tidyr::gather(mydf,
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
考虑一下由下面的reprex生成的图。请注意，ggplot有合理的图例，而在plotly中，图例被大量复制，每次相同的类别(“制造商”)出现在每个方面时，都有一个条目。如何使情节图例更好地与ggplot2图例相匹配？ library(plotly)
library(ggplot2)
p <- mpg %>%
ggplot(aes(year)) +
geom_ribbon(aes(ymin=cty, ymax=hwy, fill = manufacturer), alpha=0.2) +
geom_line(aes(y = hwy, col=manufacture
浏览 32提问于2021-09-22得票数 5
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我得到了一个数据集，并希望将一个变量绘制为点，将其他变量绘制为具有不同线型的线条(每个变量都有不同的颜色)。 a <- c(10:20)
df <- data.frame(a=a,b=a,c=a*a/10,d=10*sqrt(a))
df_melt <- reshape2::melt(df,id.vars='a')
ggplot(df_melt, aes(x=a,y=value,colour=variable,linetype=variable,shape=variable))+
geom_line(data=subset(d
浏览 52提问于2019-03-18得票数 3
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我在ggplot中有一个图，并且我添加了一条斜线，以显示在多次校正后重要性截断的位置，但该线的图例不会单独显示为显示我的变量的域的第一个图例。相反，它只是在每个域的键上绘制一条虚线。我希望第二个框中有一条黑虚线，标题为"FDR阈值“，并且我不希望第一个图例框的颜色值被黑虚线填充。
geom_abline(aes(slope=0,intercept=-log10(c(var)[astsa::FDR(c(var))]),lty='FDR Correction'),
linetype = "dashed", show.lege
浏览 20提问于2021-06-08得票数 0
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我正在用ggplot2创建一些情节，由于某种原因，这个函数的作用非常奇怪。
我有一个dataframe，我想可视化几个列。
任何数据文件似乎都能正常工作。我已经生成了这个虚拟数据。
df <- data.frame(Date = seq.Date(as.Date.character("2019-01-01"), by = 1, length.out = 10),
Value = rnorm(10),
Foo = rnorm(10))
所以我要做的是
library(ggplot2)
gg &l
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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我试图用这样一种方式绘制代表两组( y1和y2 )的观察结果的线：
两组有不同的线条颜色(在图例上标记)。
这两组有不同的线型(在图例上标记)。
图中有错误条，错误条在和组中都是实线。
生成一些数据的代码：
## generate data
x.grid <- seq(0, 1, length.out = 6)
y1.func <- function(x) 1/(x+1)
y2.func <- function(x) 2/(x+3)
set.seed(1)
x.vec <- numeric()
y.vec <- numeric()
grou
浏览 0提问于2018-02-14得票数 4
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