在当今数字化时代，网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将深度解析IP应用场景API，揭示其在提升安全性和业务可靠性方面的重要作用。
那么，经过一年多的探索，AIGC 在金融行业落地情况如何了？哪些场景刚开始探索，哪些场景已经取得初步成果？在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FCon 全球金融科技大会上，InfoQ 搜罗了 10+ 来自银行、保险、证券和金融科技等不同行业的 AIGC+ 金融场景的绝佳案例，覆盖风控、营销、运营、研发等领域，希望为金融数智化实践提供更多参考。以下为部分议题介绍，更多重磅议题仍在实时更新中，欢迎前往大会官网进一步了解：https://fcon.infoq.cn/2024/shanghai/
临时工访谈经常有一些人说，你看看你，都访谈了什么人，被裁员的DBA，被裁员的程序员，努力向上的数据库销售，你你能访问一个高大上的，和人家那些访谈一样的，西装革履，走进直播间那种的。
近日，Gartner发布新兴技术研究报告《Emerging Tech: 5 Elements to Prevent Digital Commerce Fraud》，重点分析了预防数字商务欺诈的五大重要技术趋势。其中，在缓解业务逻辑滥用的技术分析中，腾讯云是国内唯一被推荐的厂商，依托完善的风控产品矩阵为企业在用户注册、营销、交易、信贷等关键业务场景提供完备的风控能力支持，护航企业业务健康发展。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
3月21日，在中国产业互联网发展联盟指导下，腾讯研究院、中国信息安全、南方日报、腾讯安全联合推出《2023 产业互联网安全十大趋势》（以下简称报告）。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【安全】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
但金融业的性质非常特殊：合规要求高，技术应用得有严格标准；涉及到钱，数据安全也是头等大事。
今天看邮箱，发现有封邮件，在垃圾箱，看了一眼挺真诚的不是骗子，应该是应用者进行宣传什么的，也挺不容易的。
AIGC技术基于大数据分析和深度学习算法，能够自动地生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。与传统的内容生产方式相比，AIGC技术具有以下几个显著特点：
人工智能（AI）作为一项前沿技术，已经在各个领域深刻地影响着我们的生活。以下是对人工智能对我们生活影响的一些方面的浅谈：
在金融、社交媒体、安全监控等多个领域，图像内容的审核和风险控制变得日益重要。视觉风控技术，作为人工智能领域的一项重要应用，正在帮助企业和组织提高其风险管理的效率和准确性。本文将探讨视觉风控技术能做哪些工作，以及这些工作如何用于风控。
本实战案例介绍如何通过无监督的聚类算法对银行客户进行分群。所谓物以类聚，人以群分，有相似属性、行为特征等的客户就可以聚合为一类人群。在信贷风控中，聚类分群多应用于没有Y标签的场景，如反欺诈、客户画像等。
根据之前学习到的内容，我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成，回归，二分类和多分类。但推荐系统是属于哪一种场景呢，比如我们常见的广告推荐或者内容推荐，这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容，以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。
实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这 8 年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多， 我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。 当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的可能也仅仅是一小部分，这篇帖子算是抛砖引玉，欢迎大家一起来讨论。
在刚刚过去的 6 月，由 TapData 联合爱分析举办的“秒级传输和处理，实时数据技术支撑企业关键型应用”主题网络研讨会上，TapData 创始人兼 CEO 唐建法（TJ）与在场嘉宾及观众共同探讨了实时数据平台的建设与应用。以下为本次分享的核心内容（>>>完整视频回放，指路 TapData 视频号观看） 数据孤岛一直是企业数字化历程的瓶颈，面临信息缺漏、业务流程难以优化、业务创新备受阻碍几大难题，传统数据平台无法支撑企业数据的按需按时使用，导致多交互场景完全无法支持。本文从实时数据技术与实际案例展开说明，探究为企业关键业务提供实时数据支撑的高效技术。
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
我们经常见到各类H5海报，比如，产品展示、活动促销、招聘启示、乃至小游戏等。H5不仅能够无缝的嵌入App、小程序，还可以作为一个拥有独立链接地址的页面，直接在PC端打开，可以说良好跨平台适配。
最近，全球AI行业关注焦点OpenAI又“闷声”做了一件大事——收购搜索和数据分析初创公司Rockset。在这起金额数亿美元的收购背后，不少分析师认为，作为初创公司的Rockset将助力OpenAI在金融科技、数字营销等领域实现更进一步的AI技术变革，换言之，全球巨头OpenAI在大众熟知的toC领域之外，正加速toB领域的应用落地。
远程银行、视频尽调、全媒体客服、路演直播……近年来，音视频技术支撑下的非接触式金融服务，成为了金融机构数字化转型和探索服务创新的重要方向。
在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮。它通过模拟人类大脑的神经网络结构，让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，为人类生活带来了极大的便利。
作为一名专注于大数据与实时计算技术的博主，我深知Apache Storm作为一款强大的实时流处理框架，在现代数据栈中所扮演的重要角色。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Storm的核心原理与典型应用场景，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中得心应手地应对与Storm相关的技术考察。
Apache Spark 是一种开源的大数据处理框架，它在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并在2010年贡献给了Apache软件基金会。Spark以其高性能、易用性和广泛的应用场景而在大数据处理领域获得了极高的评价，它可以高效地处理大规模数据集，并支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种计算范式。
时至今日，大模型的狂欢盛宴仍在持续，而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础，从一众场景中脱颖而出。
图数据库有Neo4j和OrientDB，本文入门Neo4j，当前使用版本社区版本（neo4j-community-4.1.1）。
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。
导语:在快速发展的数字时代，数据已经成为各个行业中不可或缺的重要资产。为了从中获取真正有用的信息和简介，企业往往需要对数据进行适当的处理。而这样的数据处理技术正经历着显著的演变。两大主要潮流——流式处理和批处理——在企业的数据管理策略中占据了重要地位。
2020年，阿里巴巴实时计算团队提出“流批一体”的理念，期望依托Flink框架解决企业数据分析的3个核心问题，理念中包含三个着力点，分别是一套班子、一套系统、一个逻辑。
近日，美国网络安全服务提供商CrowdStrike Holdings Inc.(CRWD.US)公布了截至1月31日的2024财年Q4（对应自然年2023年Q4）业绩，高达8.453亿美元，同比增长33%。在过去的四个季度中，CrowdStrike的每股收益都超过了Zacks的预期，平均较预期超出16.6%。在营业利润方面，CrowdStrike实现了从2023财年第四季度的营业亏损6150万美元到2024财年第四季度的营业利润2970万美元的转变。
近日，全球权威信息技术研究和顾问公司Gartner发布了《在线反欺诈市场指南》，对现阶段全球的在线反欺诈全链路监测与防护能力进行了分析，同时对全球顶级的反欺诈服务商进行了分级推荐，腾讯云天御（TenDI）智能风控服务入选并被Gartner评为了“银行级Banking Focus（最高级别）”金融风控能力代表。由腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第二十一期邀请到了腾讯安全业务安全总监、天御智能风控研发负责人王翔，分享腾讯云天御（TenDI）智能风控服务获得认可的缘由，以及金融反欺诈的一线实战经验。
数据猿导读 今年年内，国内外数家反欺诈服务提供商获得了数百万至数千万美元融资，反欺诈已经成为大数据领域一个新的热门话题。 编译 | 大文 据ChicagaoInno消息，美国反欺诈公司Precogni
近日，国际权威研究机构Forrester发布《Forrester Wave™：2021年第四季度亚太地区企业欺诈管理》报告。腾讯安全在现有服务、产品战略、市场份额三大维度的评比中均为第一，被评为亚太地区企业欺诈管理的“领导者”。
由于行业特殊性，金融机构在业务创新和技术应用过程中受到政策监管、数据隐私保护等诸多外部因素的限制。进入 AI 时代，如何在约束条件下，加速大模型等技术在 ToC 业务场景的落地和应用，并且在技术上不做牺牲处理是一个极具挑战的工作。在 2024 年 6 月 14-15 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，我们邀请到了平安壹钱包用户研发部技术负责人王良老师进行分享，他将基于平安集团旗下互联网金融支付公司壹钱包已落地的业务场景，介绍 RAG 向量检索 + 知识库 + 标注平台等技术的实战经验，以及应用立项审批、合规监管审批、业务线选择等技术之外的经验。
被业界称之为“数据二十条”的中央文件——《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》首次将“企业数据”作为一种与“公共数据”、“个人数据”并列的独立数据类型，“企业数据”概念自此正式进入政策话语体系，这进一步推动了近年来围绕数据权属的讨论，拓宽了人们对于企业数据权益的全面认知。
网络信息技术的进一步发展，推动了数字广告的高速增长，与此同时，广告黑灰产也已经形成上下游分工、配合密切的产业链，逐步蚕食着广告主的钱包以及其对数字广告的信心。
摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
金融科技&大数据产品推荐：众安科技X-model反欺诈
印度欺诈检测初创企业TrustCheckr获天使轮融资
随着互联网的快速发展，我们的生活变得越来越依赖于网络。然而，随着网络的发展，网络犯罪和网络欺诈也在不断增加。为了保护自己的网站和客户免受网络欺诈的侵害，许多企业和组织开始使用IP代理识别API作为一种必要工具。
01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人，年底了，互联网金融平台的需求比以往多了些， J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。活动上线不久，不同于产品团队表现出来的喜悦，J先生带领的团队却陷入深深的忧虑：“每分钟有很多大大超出常规额度请求的客户涌入，到底该不该同意他们的请求呢？ ” 团队的担心并不是杞人忧天。早在推广之前的宣传期，网络上关于该产品的“口子”信息已铺天盖地。J 先生团队在网络上值守多日，试图从网络上收集攻击情报，却收获寥寥。他们意识到，必须有强有力的数据和算法系统
Kount发布了有关数字创新和新兴欺诈的最新研究报告，报告发现：最具创新性的业务同时也是面临最大欺诈威胁的业务。
近日，全球权威信息技术研究和顾问公司Gartner发布《在线反欺诈市场指南》（Market Guide for Online Fraud Detection），聚焦在线反欺诈全链路监测与防护的全球厂商评估。腾讯云作为中国唯一入选服务商获得Gartner官方推荐，腾讯云天御（TenDI）智能风控服务被评为“银行级Banking Focus（最高级别）”金融风控能力代表。据了解，Gartner发布的权威报告以其客观与全面的特点受到广泛认可，而腾讯云本次入选，标志着其已具备全球最顶级的银行级反欺诈服务能力。
金融科技&大数据产品推荐：蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
互联网理财 P2P 金融 恶意目的骗贷、骗保、洗钱？ 企业面临欺诈风险？ 用我们的沉淀，给企业足够的“安全感” 腾讯云发布天御反欺诈服务 随着互联网理财、P2P 金融的快速发展，带有恶意目的的骗贷，骗保、洗钱等恶意行为也形成了新的地下产业，这些黑色产业链给企业品牌带来了严重的经济损失，尽管采取了一些办法来防范，但是由于欺诈产业分工明确、行为隐蔽使得企业很难及时发现这些恶意用户。 基于企业的痛点，腾讯云通过大数据分析能力，以及在对抗社交诈骗、电商刷单、保驾互联网银行和支付业务安全上累积的实战经验，发布天御反欺
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
