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利用规则引擎搭建任务编排引擎

引言 上一篇文章中,我们介绍了规则引擎的基本算法与使用: 规则引擎从入门到实践 我们看到,规则引擎的基础算法 Rete 算法其实是基于有向无环图的一种算法。...用规则引擎简化流程 3.1 问题复杂的原因 为什么一个看似简单的文章发布系统的例子实现起来却是如此复杂呢? 原因在于我们划分整个流程各步骤的粒度过粗,导致新的逻辑加入时难以应对。...只要有一个流程编排引擎,让他去处理流程各节点之间的依赖问题,就可以让我们仅仅将目光集中于业务,而不用去为缓存、加锁、判断等逻辑操心了。...说明 我们看到,在我们的模拟文章发布流程中,我们将复杂、多分支、存在竞争条件的文章发布流程通过规则引擎模拟实现的任务编排引擎成功变成了串行执行,没有竞争条件存在的简单流程。...你可能还是会遇到以下这些问题: 4.1 任务重做 在实际场景中,任务的某个节点需要重做是经常让人很头疼的一件事,因为对于线上场景,任务经常是可重入的,否则重复回调等常见情况就会造成你的任务出现问题,但既然任务是可重入的,那怎么让你的任务重新执行一次呢

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火绒反病毒引擎全部技术完成国产芯片适配 全面向领域客户赋能

近日,火绒反病毒引擎实现全面对龙芯、飞腾等国产芯片的适配,相关产品用户可通过OEM模式使用火绒反病毒引擎所有技术模块。...一直以来,火绒都在国产化服务的道路上不断稳步前行着,包括自主研发的火绒反病毒引擎部分技术模块也早已完成对上述国产芯片的支持。...而火绒反病毒引擎具备的“通用脱壳”、“虚拟沙盒”等关键自主研发技术,需要针对不同国产芯片进行单独适配,对于这些技术模块在不同芯片上的完全能力迁移,是一项需要时间精细磨合的工程。...目前,火绒反病毒引擎可完全运用于龙芯、飞腾等国产芯片上,并优先以OEM的形式赋能相关领域客户,体验完整的火绒反病毒技术。...也正因如此,火绒吸引了一批同行成为合作伙伴并向其进行引擎赋能,包括联想、天融信、迪普科技、安恒信息、杰思安全、奇安信、安天等,可以说,火绒已经成为国内成熟的反病毒引擎提供商。 ?

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    OLAP计算引擎怎么选?

    大家好,我是一哥,今天聊一聊OLAP技术,一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件:易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎,他们的特性、适用场景,优缺点等,希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。...2、是一个分布式,大规模并行处理(MPP)数据库引擎,包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 3、Impala主要由Impalad, State Store和CLI组成。 ?...Kylin在如何快速求得预计算结果,以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化,后续Kylin的版本会优化预计算速度,使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎

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    怎么优雅的选择 MySQL 存储引擎

    对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?...不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的,但表的定义则是在 MySQL 服务层wk统一处理的。...查看支持引擎 想了解 MySQL 中支持的引擎的情况,可以使用如下命令查看: show engines; 结果如下(MySQL版本:Ver 8.0.19): mysql> show engines; +...MySQL 存储引擎分类有 MyISAM、InnoDB、Memory、Merge等,可以看上面表中列出的支持引擎,但是其中最为常用的就是 MyISAM 和 InnoDB 两个引擎,其中针对于以上讲到的存储引擎...参考文章 Mysql 存储引擎的区别和比较 – zgrgfr – CSDN Mysql的存储引擎之:MERGE存储引擎 – 翔之天空 – CSDN MySQL存储引擎之Merge引擎 MySQL存储引擎

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    大数据处理引擎应该怎么选择

    这些引擎之间存在许多差异,但无论选择哪个数据处理引擎,都会受益于一些共同点。其中之一是共享缓存功能。这三个引擎都与内存缓存密切配合,以在不改变后端存储格式的情况下提高处理性能,实现亚秒级响应时间。...这些功能使引擎能够将数据存储方式与访问方式结合起来,实现快速分析,同时优化硬件效率并充分利用可用的CPU和RAM。 最后一个相似之处是这些引擎的企业级可用性。...企业级可用性确保这些引擎具有抗故障能力,并且从第一天起就准备好在生产环境中运行。 02 大数据处理引擎之间的差异 获取数据的最佳方式是什么?一旦获取数据,怎样快速的从中挖掘数据价值?...让我们深入探讨这三个大数据处理引擎如何支持这些数据处理任务。...在这方面,可以将Hive视为全面的sql引擎,而另外两个计算引擎则适用于快速查询和分析的场景。 HBase,是一个分布式key-value存储,具有随机读取、写入、更新和删除功能。

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    怎么搭建网校系统?

    而网课系统是在线教育最直接的表现方式,因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中,而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统?...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统,可以通过技术团队研发搭建,技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司,虽然可以很好满足机构转型线上教育,但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商,快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统,和常规的自研网校系统一样的网校功能,可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统,独立的域名和独立的服务器,机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息,搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能:既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢?通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试:创建题库设置分项,错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。

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    纯 Python 搭建全文搜索引擎

    有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个 # 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心,很方便的是已经提供了docker...BASE_URL=http://yourdomain.com -p 7777:8888 wonderfall/searx 然后就可以使用了,正常查看docker的状态,就可以正常的使用了 # 思考 怎么样...,是不是很方便,我们先看看源码是怎么样实现的 我们打开里面的代码,其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合,至于数据来源,我们可以是来于DB,或者文件,我们可以看一下他的核心代码 from...如果是1024之类的,完全可以打造自己的“爱好”小引擎,代码我就不贴了,大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词,可以更好玩一点。

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    小白如何搭建SearXNG搜索引擎

    小白如何搭建SearXNG搜索引擎 前言 国内用户在使用百度、360、搜狗等主流搜索引擎时,面临搜索结果精确度不高、广告泛滥及隐私顾虑等问题。...这一现象反映了国内用户对高品质搜索引擎的迫切需求,以及在当前环境下对现有产品无奈的妥协态度。...SearXNG 这是一个注重隐私的搜索引擎平台 搭建环境 1.一台服务器(建议是国外服务器,比如香港,美国等) 2.服务器里面安装宝塔面板并打开 宝塔面板安装可以看另外一个文档:服务器宝塔面板安装教程...3.已经安装好Docker及Docker-compose(直接在宝塔里商店安装即可) 4.打开服务器的终端 5.网站域名,可有可无 搭建过程 1.拉取镜像 在自己服务器的终端输入命令 docker pull...附赠:如何在浏览器设置默认搜索引擎 进入自己浏览器的设置页面,我拿Google Chrome 浏览器演示 找到搜索引擎 → 下滑找到网站搜索 → 点击添加 图片 搜索引擎的名称自己随便填写,快捷字词随便填

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    纯 Python 搭建全文搜索引擎

    有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心,很方便的是已经提供了docker...BASE_URL=http://yourdomain.com -p 7777:8888 wonderfall/searx 然后就可以使用了,正常查看docker的状态,就可以正常的使用了 思考 怎么样...,是不是很方便,我们先看看源码是怎么样实现的 我们打开里面的代码,其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合,至于数据来源,我们可以是来于DB,或者文件,我们可以看一下他的核心代码 from...如果是1024之类的,完全可以打造自己的“爱好”小引擎,代码我就不贴了,大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词,可以更好玩一点。

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    以OpenResty搭建RTB竞价引擎接入层

    用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关,以下或也称之为Nginx。 RTB竞价引擎: 互联网广告实时竞价系统,以下的tomcat为其单实例。...在广告引擎系统中,常常需要做一些A-B测试用于对一些投放策略的比较、新增或者更改的功能同样需要拿到线上做bug风险测试,而所有这些都需要以重启服务器来实现。...在接入层,我们搭建流量分发功能,以下称之为“灰度发布”。灰度发布,通过lua脚本实现了特定的流量发送到特定的Tomcat服务。这还不够,服务的启停,需要实时动态的流量切换,这就需要一个服务发现系统。...而我们选择在接入层搭建这些功能,解决这个问题,无非是考虑到与业务逻辑解耦,同时看中了OpenResty的高并发、高吞吐以及丰富的模块设计。...对于大流量、高负载的RTB引擎来说,nginx reload会进一步增加系统负载并暂时降低性能。

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    MySQL 的 InnoDB 存储引擎怎么设计的?

    这其中,第一张图的最底下的存储引擎层(Storage Engines),它决定了 MySQL 会怎样存储数据,怎样读取和写入数据,也在很大程度上决定了 MySQL 的读写性能和数据可靠性。...对于这么重要的一层能力,MySQL 提供了极强的扩展性,你可以定义自己要使用什么样的存储引擎:InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV,甚至可以自己开发一个存储引擎然后使用它。...通常我们说 Mysql 高性能高可靠,都是指基于 InnoDB 存储引擎的 Mysql,所以,这一讲,先让我们来看看,除了 redo log,InnoDB 里还有哪些成员,他们都有什么能力,承担了什么样的角色...,他们之间又是怎么配合的?...怎么理解呢? 前面提到过,MySQL 以「页」为读取和写入单位,一个「页」里面有多行数据,写入数据时,MySQL 会先写内存中的页,然后再刷新到磁盘中的页。

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