生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
熟悉消息中间件的同学应该对发布/订阅模式(Publish Subscribe Pattern)并不陌生。即使你不了解消息中间件，那么在平时生活中发布/订阅模式也是非常常见的场景。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式，发布者不是计划发送消息给特定的订阅者，而是发布消息到不同的频道，发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
像这种 65 哥通过朋友圈发布消息，关注 65 哥的好友能收到通知的场景叫做「发布/订阅机制」。
哈喽，小伙伴们，今天来聊一聊什么是MQTT协议，以及常用的几个术语是什么意思，有图有真相哦，欢迎阅读
发布订阅（Publish-Subscribe）是一种消息传递模式，用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中，消息的发送者（发布者）并不直接将消息发送给特定的接收者（订阅者），而是将消息发送到一个中心化的调度机制，通常称为消息代理或主题（topic）。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息，从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括：
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，它将发送消息的客户端（发布者）与接收消息的客户端（订阅者）解耦，使得两者不需要建立直接的联系也不需要知道对方的存在。
PubSub模式（也称为观察者模式或事件订阅模式）是一种软件设计模式，它通过解耦发送者和接收者之间的关系，实现了一对多的通信方式。在React中，PubSub模式可以帮助组件之间进行松耦合的通信，避免直接引用和依赖其他组件。
生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中delivery-tag域包含了确认消息的序列号，此外broker也可以设置basic.ack的multiple域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的。这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅)
前面我们一起学习了分布式通信中的远程调用（分布式通信技术之远程调用：RPC）。远程调用的核心是在网络服务层封装了通信协议、序列化、传输等操作，让用户调用远程服务如同进行本地调用一样。
消息队列的实现模式有两种，均由JSM定义，一种是点对对模式，另一种是发布订阅模式，两种模式的主要区别或解决的问题就是发送到对立的消息能否被重复消费（订阅）。
来源：和大黄 blog.csdn.net/HEYUTAO007/article/details/50131089
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用，例如实时消息推送、日志收集等。
Redis是一个快速、开源的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。除了基本的数据存储和检索功能外，Redis还提供了许多高级功能，其中之一就是发布订阅（Pub/Sub）。
其中发布者（Publisher）将消息发布到某个特定的频道（Channel），而订阅者（Subscriber）可以订阅感兴趣的频道，以接收发布者发送的消息。
redis 发布订阅 发布订阅模式中的角色 发布者（publisher） 订阅者（subscriber） 频道（channel） 如图所示： 发布者发布消息到频道，订阅了频道的订阅者可以收到消息，订阅
Redis的发布订阅（Pub/Sub）功能允许客户端订阅一个或多个频道，当某个频道有消息发布时，订阅该频道的客户端会收到相应的消息。发布订阅模式在实际应用中被广泛应用，比如在聊天室、实时数据推送、通知等场景下都可以使用发布订阅模式实现。
Redis 的发布订阅（Pub/Sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道时，这个消息会被发送给订阅它的所有客户端
首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。例如，订阅者A通过执行SUBSCRIBE channel1命令订阅了频道channel1。
在第一课中，我们介绍了 MQTT 基于订阅与发布的消息模型，MQTT 协议的订阅与发布是基于主题的（Topic），一个典型的 MQTT 消息发送与接收的流程如下：
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和丰富的功能。其中，发布/订阅模式是Redis的一个重要特性，它可以实现实时消息传递，广泛应用于聊天室、实时数据更新等场景。
前面讲了Android如何通过串口通信操作硬件，但实际业务场景大多是既可以屏幕操控硬件也可以远程下发操控，这时就需要MQTT协议来完成这一工作。本文将介绍MQTT协议及其在物联网设备通信中的应用。
消息中间件包含两种模式，点对点(P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅(Pub/Sub，Publish/Subscribe）模式，下面将分别介绍这两种模式。
发布者发布消息时，如果 Retained 标记被设置为 true，则该消息即是 MQTT 中的保留消息（Retained Message）。MQTT 服务器会为每个主题存储最新一条保留消息，以方便消息发布后才上线的客户端在订阅主题时仍可以接收到该消息。
EventBus 深入学习一 EventBus是一个消息总线，以观察者模式实现，用于简化程序的组件、线程通信，可以轻易切换线程、开辟线程; 传统上，Java的进程内事件分发都是通过发布者和订阅者之间的显式注册实现的。设计EventBus就是为了取代这种显示注册方式，使组件间有了更好的解耦。EventBus不是通用型的发布-订阅实现，不适用于进程间通信 序 开始之前，我们可以先想一下，什么东西是发布-订阅模型，如果要让我们自己设计一个发布-订阅模型的框架，要怎么处理 举一个小例子，谈一下我的理解 有一个存
谈到「Redis」你可能会想到用作缓存，然而「Redis」除了做缓存还有很多功能。比如做分布式锁，生成全局的「ID」，可以做延迟队列。除了这些「Redis」还可以做消息的发布订阅。
订阅者 先 订阅 发布者频道 , 当 发布者 发布消息时 , 订阅者 会接收到该信息 ;
2.在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。
MQTT 5.0 协议对部分 QoS 报文，以及报文处理的流程做了一些升级，本文对此这部分升级的内容做简单的介绍。
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。
保证生产者将信息成功的发送到 RabbitMQ的 server端了，那么broker就会回一个确认，如果没有收到或者收到拒绝信息，那么说明可能网络不好没有发送成功，server端宕机了，broker拒绝接收等情况，如果不进行后续处理，那么信息就会丢失，生产者收到失败的消息使用回调函数在进行处理。
Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 的一个组件，用于在分布式系统中使用轻量级消息代理来传递消息。它使用轻量级消息代理（如 RabbitMQ 或 Kafka）来传递消息，并为各个服务之间的配置变更、路由信息等提供一种简单的分布式发布/订阅模式。
自Redis快速入门系列结束后，博主决定后面几篇博客为大家带来关于Kafka的知识分享~作为快速入门Kafka系列的第一篇博客，本篇为大家带来的是消息队列和Kafka的基本介绍~
RabbitMQ的发布确认（Publish Confirm）是一种机制，用于确保消息在发送到RabbitMQ之后被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。
消息队列RabbitMQ提供了六种工作模式：简单模式、work queues、发布订阅模式、路由模式、主题模式、发布确认模式。本文将介绍前三种工作模式。所有的案例代码都是使用Java语言实现。
所谓发布订阅，就是 消息发布者发布消息 及 消息订阅者接收消息 ，二者通过某种媒介关联起来。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要针对Feeds流进行介绍，将从Feeds流的演变入手，带你一步步了解Feeds流，而后学习如何从开发角度入手，对其进行建模，抽象出Feeds流常见的架构，最终搭建高可用、高扩展、高性能的Feeds流应用。 了解Feeds流 在学习如何开发Feeds流应用前，我们需要先了解什么是Feeds流。 一、什么是Feeds流 Feeds流是一个持续更新并展示给用户的信息流。它将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。所以
在软件开发中，我们经常会遇到需要实现消息传递或事件触发的场景。例如，当用户进行某种操作时，我们需要发送一条消息给其他模块进行处理，或者当某个数据发生了变化时，需要通知其他模块进行更新等。在这些情况下，我们通常会使用设计模式来实现这种机制，其中订阅发布模式就是其中之一。
这里的消息发布者，和消息订阅者都是 redis 客户端， 订阅者订阅某个频道，发布者在该频道中发布相关信息，例如文章，例如沸点，等等，消息订阅者就能实时收到刚才发布者发送的内容了
生产者发布消息到 RabbitMQ 后，需要 RabbitMQ 返回「ACK（已收到）」给生产者，这样生产者才知道自己生产的消息成功发布出去。
Redis发布订阅（Pub/Sub）是Redis提供的一种消息传递机制，它使用“发布者-订阅者”（publisher-subscriber）模式来处理消息传递。在这种模式下，发布者将消息发布到一组订阅者中，而无需关心谁是订阅者，也不需要知道订阅者是否收到了消息。
订阅与发布时指某个生产者向某个Topic发送消息，消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息，进而从该topic消费数据。
publish/subscribe 是一种消息接收模式，一个消息发布者，可以有很多消息消费者（订阅）接收消息. 更多详细关于发布/订阅模式的讲解，可以参考笔者的译文:Rabbirmq JAVA编程（三） Publish/Subscribe(发布/订阅) 现在走一遍整个订阅/发布流程：
实践环节，大家注意到小编是先开启的订阅者客户端，有兴趣的伙伴可以实践一下如果先开启发布者客户端发布消息，订阅者是否能够收到消息，因此引出小编下面的内容： 即使redis实现了发布订阅（publish/subscribe）的功能，实际工作开发中不推荐使用。 最简单的例子就是上面所说的场景，如果订阅者客户端重启或者断线，那么它重启期间的消息则无法订阅到，导致接受消息失败。
Redis提供了简单的发布订阅功能，虽然不能和专业的消息中间件比，但如果我们只是简单的想要使用发布订阅功能，那么Redis中的发布订阅更合适不过了，因为它和专业的消息中间比使用时相对比较简单。
Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。
MQTT是在 TCP/IP 之上使用的轻量级发布-订阅协议，常用于物联网的场景，MQTT 使用消息代理在发布消息的发送者和对这些消息感兴趣的接收者之间分派消息，同一个客户端可以发布和订阅消息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
