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我的方法有两个输入数据模型网络问题是，当我们尝试使用train_test_split by Cross Validation来拆分数据时，它会给出这个错误。
浏览 44提问于2019-08-02得票数 0
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我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426X_train.shapeY_train.shape错误消息：() 2中的分类器回溯(最近一次调用)3分类器= LogisticRegression(
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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这个错误有大量的样本，其中的问题与数组的维数或读取数据帧的方式有关。但是，我只对X和Y使用了一个python列表。X, y = file2vector(corpus_dir)print(type(X))type(y)['I', 'Z'] # la
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我想打印出分类器的分数，但它不工作。有人能帮我吗？我真的不知道是什么问题，也许是块数组(numpy.arrange)的问题。
浏览 13提问于2020-07-06得票数 0
为了重现性，我使用的训练和验证数据集是shared here validation_dataset.csv是training_dataset.csv的基本原理。下面我要做的是将数据集输入到一个简单的CNN层，该层提取图像的有用特征，并将其作为1D输入LSTM网络进行分类。skplt.metrics.plot_confusion_matrix(y_test, scores, x_tick_rotation=50, title=' ', normaliz
浏览 50提问于2020-11-03得票数 0
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CarName是分类变量，其余的是数值。当我尝试运行下面的代码时，我得到了这个错误，可以请任何人帮助我解决它，提前感谢，这是我的代码。 snipets...lengths])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [164, 41] 我的df的形状。
浏览 22提问于2021-02-02得票数 1
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y_train, y_test = train_test_split(X, y.flatten(), test_size = 0.3, random_state = 42)
ValueError:在拆分步骤中发现样本数不一致的输入变量
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
在这段代码中，我对时间序列进行了拆分，然后使用scikit learn创建了一个用于预测的SVR模型。我的代码是：from sklearn.preprocessing import StandardScaler
SVR_model.score(scaled_wind_speed_test,train)
我收到的错误是我已将缩进编辑为与
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
我正试着在spyder中用熊猫建立一条简单的回归线。在变量explorer中，x(和y)的大小是(99L，)，根据我的记忆，它不能是一个向量，它必须是大小(99,1)。y也是如此。
我看了一堆相关的话题，但没有一个有帮助。
浏览 2提问于2017-08-16得票数 6
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我正在尝试使用带k重的Kernel岭回归来创建一个机器学习模型，但我得到了下面的错误。非常感谢你的信息-datasetTest = pd.read_csv('D:/set_C.csv')
我收到以下错误在此处
浏览 8提问于2021-10-04得票数 0
使用的验证函数是5折交叉验证，因此模型有80%的训练数据和20%的测试数据。 我在阅读训练数据时遇到了一些困难。of samples: 31765820,400“ 每个声音数据的长度约为109.440 - 165.000。当我发现这个错误时，我认为read_training_data函数中的第二个循环正在读取所有数据，结果是长度为31.765.820。实际上，我想要的是第二个循环读取每个音频文件，长度约为109.000 - 165.000，而不是这样。 我一直在处理这件
浏览 15提问于2020-06-27得票数 0
其次，我不确定我把这个问题放在了正确的论坛上。如果没有，请原谅。 我正在尝试对我的数据使用朴素贝叶斯。单击here下载数据集。这是我到现在为止的代码： data = pd.read_json('/Users/rokayadarai/Desktop/Coding/DataSets/Hotel_Reviews.json')
data.head
浏览 20提问于2020-12-15得票数 0
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我正在制作一个有线电视新闻网模型使用VGG16和一些自定义的层在最后。数据集如下：
Found 200 images belonging to 2 classes.请让我知道我做错了什么，如果需要代码中的任何其他东西。
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
在准备好数据之后，我使用了导入的拆分函数，然后尝试进行一些预测。然而，即使在手动验证每个功能都有相同数量的#之后，我也会收到错误消息： Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 89, invariables with inconsistent numbers of samples: [4, 103] 问题是我使用print语句来验证每个特性恰好有103个条目，所以我不知道为什么错误认为这些特性是不准确的。
浏览 22提问于2019-06-05得票数 1
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我想计算每个图像的精确度和召回率。目前，对于每个图像，我有两个.txt:一个表示GT，另一个表示检测。示例： GT: [59, 59, 59]
DETECTION: [30, 30, 1] 如果GT的长度小于或大于检测的长度，如何计算指标？
浏览 14提问于2020-03-25得票数 0
我正在尝试创建一个交易网站，并使用sklearn来识别python 3.6中的交易模式。我从网站上得到的数据如下： buyer = "FORM54"data = data[["strike_price&
浏览 10提问于2020-02-03得票数 0
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y_validation,8)
(755, 8) 然后我创建了模型，并找到了测试的准确性
浏览 20提问于2019-10-02得票数 2
KNeighborsClassifierclf
clf.fit(x_train,y_train) 这是我得到的错误
浏览 21提问于2021-01-22得票数 0
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