我希望能够用我制作的训练应用程序容器来训练模型,并将其保存到我的工件注册表中。我希望能够使用一个烧瓶应用程序和一个能够处理某些逻辑的/predict路由来部署一个模型--而不一定只是预测一个输入json。它还需要一条我理解的/healthz路线。基本上,我想要一条管道,在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务,然后用一个烧瓶应用程序来部署模型,并使用我制作的模型服务容器。看看溢出,我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。所以,就像这样:
import kfp
from kfp.v2 import compiler
from kfp.v2.dsl import component
from
我使用的是Laravel 5.1,我想发送短信,所以我安装了Aloha库:
我用以下命令编辑了.env文件:
TWILIO_SID=AC7556934234234234234uuuuuuuuuu3
TWILIO_TOKEN=ca8xxxxxb9b60e66666666666666d355cfe315
TWILIO_FROM=+555555555555
现在我试着发送一条带有代码的短信:
...
use Twilio;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use Aloha\Twilio\TwilioInterface;
use Services_Tw