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大数据建模流程之任务分析

上一篇文章我们简单阐述了,大多数研究者在进行大数据分析时,所存在的逻辑问题,并简明扼要的对大数据建模流程进行了说明,那么为了使大家更加清晰每一个步骤的具体内容,我们将每一个模块展开分析。详细阐述流程中具体要做的工作内容? 一.宏观角度 无论是大数据还是人工智能技术,其实都是需求或者项目主题的实现手段,商业上希望技术能够将产品向商品转化,或者对市场进行科学的分析,从而引导公司决策更符合市场需求;科研上希望技术能够进行多学课融合,使得科研结果更具有说服力,亦或者是技术本身的创新与变革,使得科技文明不断发展。由此看来,无论是商业界还是科研界,技术的核心作用是更为科学合理的解决实际问题。所以科研主题和业务需求是决定宏观方向和最终结果的地基。所以,需求的重要性决定了产品的价值。 下图清晰的阐述了目前流行的相关数据职业与需求的关系。

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