取嵌套数据帧中的移动平均值
在云计算领域，取嵌套数据帧中的移动平均值是指从一个包含嵌套数据帧的数据集中，计算每个数据帧中特定字段的移动平均值。
嵌套数据帧是一种数据结构，它可以包含多个层级的数据，类似于树形结构。每个数据帧可以包含不同的字段，例如时间戳、传感器数据等。
移动平均值是一种统计方法，用于平滑数据并减少噪声。它通过计算一定时间窗口内数据的平均值来实现。移动平均值可以帮助识别数据中的趋势和周期性变化。
要取嵌套数据帧中的移动平均值，可以按照以下步骤进行：
- 遍历数据集中的每个数据帧。
- 对于每个数据帧，提取需要计算移动平均值的字段。
- 定义一个移动窗口，确定窗口的大小和滑动步长。移动窗口的大小决定了计算平均值所考虑的数据点数量，滑动步长决定了窗口在数据集中的移动方式。
- 在每个数据帧中，根据移动窗口的大小和滑动步长，计算字段的移动平均值。可以使用各种编程语言和库来实现这个计算过程，例如Python中的pandas库或者Java中的Apache Commons Math库。
- 将计算得到的移动平均值存储在新的数据结构中，例如一个新的数据帧或者一个数组。
- 最后，根据需要，可以对移动平均值进行进一步的分析、可视化或者应用到其他领域。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助实现取嵌套数据帧中的移动平均值。例如：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于处理嵌套数据帧中的多媒体内容。
- 腾讯云云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理嵌套数据帧。
- 腾讯云物联网套件（https://cloud.tencent.com/product/iot-suite）：提供了全面的物联网解决方案，可以用于连接和管理嵌套数据帧中的物联网设备。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了各种人工智能服务，例如图像识别、语音识别等，可以应用于嵌套数据帧中的人工智能处理。
通过使用腾讯云的产品和服务，开发工程师可以方便地实现取嵌套数据帧中的移动平均值，并应用于各种领域，例如物联网、多媒体处理、人工智能等。
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我有一个视频文件的不同帧。现在，在单独观察每个帧时，我注意到有许多帧中的对象没有移动。我需要做所有这些帧的平均值，并使用OpenCV制作单个帧。
我完全是新手在OpenCV，所以它将是很大的帮助，如果能够得到平均帧的代码。
浏览 0提问于2013-01-19得票数 0
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Pandas的滚动平均
、、、
我有一个包含2列的数据帧-- Date和Price。数据首先按最新日期排序(第一行为Jan 23，第二行为Jan 22，依此类推)。 Date Price
23 Jan 100
22 Jan 95
21 Jan 90
.
.
. 我想计算这个时间序列数据的2天滚动平均价格。我使用的是： df.rolling(2).mean() 这样做的目的是，它将NaN分配给第一行(1月23日)，然后为第二行提供输出，作为1月23日和1月22日价格的平均值。这是没有用的，因为22日1月平均值使用的是远期数据(1月23日的价格)。我需要的是1月23日的移动平均值是1月23日和22日1月22日的平均值。这样
浏览 15提问于2019-01-23得票数 1
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我正在尝试为nba球员创建一个10天移动平均积分的列。我的数据框有每个玩家逐个游戏的统计数据，我希望移动平均列包含该点的10日移动平均线。我试过df.groupby('player')'points.rolling(10,1).mean，，但这只是给了我当天得分的移动平均值，列出了每天的所有球员，然后数据帧移动到第二天，所以我可以有几百行相同日期但不同球员的统计数据。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 12提问于2021-04-23得票数 1
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希望获得数据帧的连续滚动平均值。 df如下所示 index price
0 4
1 6
2 10
3 12 希望获得一个连续滚动的价格 我们的目标是让它看起来是所有价格的移动平均值。 index price mean
0 4 4
1 6 5
2 10 6.67
3 12 8 提前谢谢你！
浏览 24提问于2020-01-06得票数 5
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我正在尝试并行运行模拟。
iterations = 50000
sim = foreach(i=1:iterations) %dopar% sim(dataframe, ... )
列表sim中的每个项目是具有40列和100行的数据帧。每个数据帧都有一个ID列。我想通过ID确定超过50,000个模拟的平均分数。
我尝试了以下方法，但速度非常慢，我认为这是因为它必须不断地重新生成数据帧：
results = do.call(rbind.data.frame, sim)
avg.scores = ddply(sim,~Player,summarise,mean=mean(score))
我还尝试设
浏览 1提问于2015-03-14得票数 1
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要在InfluxDB中获得一个系列的移动平均值，可以执行以下操作：
SELECT MOVING_AVERAGE(<field_key>,<window>) FROM <measurement_name>
(来自)
它将返回具有每个点上的移动平均值的数据集。不过，我只想得到该数据集的最大值。
当然，我可以在我的脚本中这样做，但是我必须先下载移动平均线的所有数据，然后在本地处理它。(我的InfluxDB服务器不在本地网络上)
有没有一种方法只得到移动平均值的最大值而不获取完整的移动平均数据？
浏览 4提问于2017-03-02得票数 1
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另一个关于列表语法的问题(我想我正在慢慢学习)。我有以下简化格式的数据：
a=c(1,2,3,4,5,NA,NA)
b=c(6,7,8,9,10,NA,NA)
c=c(6,5,3,NA,NA,NA,NA)
d=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
A=data.frame(a,b,c,d)
B=data.frame(c,b,a,d)
C=data.frame(d,c,b,a)
mylist=list(A,B,C)
bins=c(0,2,4,6,8,10)
我想根据定义的回收箱将每一列放入数据列表中，然后为每个数据帧返回一个平均值。我不介意输出是什么形式，数据或向量列表。因此，在本例中
浏览 2提问于2013-08-01得票数 1
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我有数据帧，我应用了熊猫移动窗口的方法。 moving = df.rolling(150, win_type='triang').mean() 上面的代码行可以计算移动窗口的平均值，但我不想要每个移动窗口的平均值。我需要应用循环来处理每个移动窗口，如下所示： for x in moving:
#do some process 在python中有没有什么有效的方法可以做到这一点呢？
浏览 29提问于2020-04-14得票数 0
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我试着根据球员在过去3场比赛中对同一手投手的表现，计算球员的移动平均数。
FP <- data.frame(player = c(rep("A",10), rep("B",10), rep("C",10)),
pitcher_hand = rep(c("R","L"),15),
fantasy_points = runif(30, min = 0, max = 25))
我知道我可以使用(zoo)中的rollapplyr来获取移动平均值，但在这
浏览 13提问于2021-06-11得票数 1
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我有三个数据帧。一个使用原始数据集的均值，两个表示第2.75个百分位数和97.5个百分位数的null分布，我使用对原始样本进行采样的循环创建的。
我创建了一个if循环，我想为每个循环复制一个矩阵，该矩阵看起来与我的数据帧格式相同，但只包含"-“、"+”或"0“。这些符号取决于第一个数据帧的平均值是否大于第三个数据帧的97.25个百分位数变量，第一个数据帧的平均值是否小于第二个数据帧的2.75个百分位数，以及第一个数据帧的平均值是否在这两个变量之间。关于如何使用if循环来实现这一点，有什么想法吗？
if (mean > 97.25th percentile)
浏览 32提问于2020-05-12得票数 0
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我想找出数据帧的指数移动平均值(12天)。正如pandas文档0.19.2中所给出的，我使用函数DataFrame.ewm来计算指数移动平均值。但它会导致如下AttributeError错误：'DataFrame‘对象没有'ewm’属性。下面是我用来计算指数移动平均的代码。
avg_gain=pd.gain.ewm(span=12,min_periods=12,adjust=False).mean()
另一方面，在以前的pandas文档中，有计算指数移动平均的函数ewma，但此函数导致了不希望的结果。找不到问题所在？
浏览 11提问于2017-02-16得票数 3
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Power查询中的移动平均模板
、、、、
我对Power Query还不熟悉，我正在尝试创建一个查询模板，该模板为每个产品在接下来的3周的销售量和销售额中应用3移动平均线。
我的输入表看起来像这样。
注:我没有包括所有的数据，但是每个工作日都有数据(星期一，图，韦德，清华，星期五，星期六，太阳)，还有更多的产品。
下面是我一直在做的步骤:先按调用类型，然后按工作日对数据进行.Sort。.Then将行分组，并为每个产品-工作日创建一个索引，并使用下面的代码：
‘’#“分组行”=Table.Group(#“排序行”，{“产品”，“工作日”}，{“索引”，每个Table.AddIndexColumn(_，“索引”，1,1)，类型表})
浏览 7提问于2022-08-29得票数 0
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我目前正在编写代码，以便为每个视频帧收集while循环中质心坐标的平均值。对于每个循环周期，将只有一个平均值作为每个单帧的输出。我的目标是收集所有平均值并绘制出来。
for object = 1:length(centroid);
centX = centroid(1,object);
centY = centroid(2,object);
vidIn = step(htextinsCent, vidIn, [centY centX], [centY-6 centX-9]); %this line is for coordinate
浏览 1提问于2013-04-22得票数 0
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我使用以下代码将图像的平均值减去每个像素(希望我这样做是正确的)： for filename in glob.glob('video//frames//*.png'):
img = cv2.imread(filename,0)
values_list.append(img[150,:]) #Get all rows at x-axis 17 which is the row pixels
values_mean.append(np.round(np.mean(img[150,:]), decimals=0))
output = np.
浏览 20提问于2020-03-16得票数 0
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计算间歇平均值
、、、
我有一个巨大的数据帧，其中有很多零值。我想要计算零值之间的数字的平均值。为了简单起见，例如，数据显示10个连续的值，然后呈现零，然后再次呈现值。我只想告诉python计算每个数据补丁的平均值。
图为一个例子。
浏览 0提问于2021-09-04得票数 0
我需要解释数据框，总和，和均值命令如果操作下面的代码，我可以得到数据文件的列表Preplist。然而，由于一些错误，我需要解释的命令无法工作。
我的猜测是，我加载的数据没有数据框，而只是每个数据文件的数字列表。要对每个数据文件求和或取平均值，我需要数据帧。(当我检查行数时，没有任何内容，只有NULL)。
我认为我需要为加载的数据(200x200矩阵)制作数据帧，并且在原始数据中必须忽略第一行和第一列。
这是我的代码：
Prepfiles <- list.files(pattern=".csv")
Preplist <- lapply(Prepfiles, read.
浏览 1提问于2013-02-27得票数 1
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我有一个包含lon、lat和label列的dataframe df
我想执行这个R聚合的等价物：
mean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data=df, FUN=mean)
但这对我来说显然太神奇了。据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值
然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组，但我不知道如何计算每个组中的平均lon和lat值。
浏览 3提问于2013-07-13得票数 2
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在R中，我试图通过参与者ID计算数据帧中所有列的几何平均值(exp(平均值(log(x，na.rm=T))。数据帧是长格式的。下面是我到目前为止拥有的可比代码..。这不管用。我也尝试过data.table，但仍然没有成功。感谢你的任何帮助
mtcars_sub <- mtcars[,1:2]
mtcars_sub_gm <- mtcars_sub %>%
group_by(cyl) %>%
summarise_all(function (x) exp(m
浏览 17提问于2022-09-07得票数 1
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我有以下数据：
我试图对13个周期的指数移动平均值进行计算，但结果根本不匹配，我使用以下代码试图得到结果：
stockdata['sma'] = stockdata['close'].rolling(window = 13, min_periods=13).mean()
stockdata['ema'] = stockdata['close'].ewm(span=13, adjust=False).mean()
简单的媒体工作得很好，只有指数移动的媒体没有给出正确的值。
移动平均线的计算在“关闭”栏中进行。
ativo
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
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我如何制定一个公式，取m周平均值的n周平均值？
假设我有A2:A21中的数据，在D21中，我想要4周移动平均8周的平均值，直到A21。所以我的想法是
{=AVERAGE(AVERAGE(OFFSET(A21,-4+1-ROW(OFFSET(A1,0,0,8))+1,0,4)))}
例如，对于这些数据：
data 4 wk aver 8 wk avg avg
79
79
66
38 66
34 54
13 38
22 27
50 30
40 31
98 53
81 67 46
27 62 45
64
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
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我有一个包含5列的data.csv文件。现在我想用for循环来计算窗口大小为10的移动平均值，使用R中的第5列。
for(i in 1: length[ , 5]-9) {
data$Mean [i] <- mean (data[i,5]:data[(i+9),5])
}
这意味着通过创建一个新列来计算连续10行的平均值，并将它们存储在相同的数据帧中。
这是计算错误，我得到的错误如下……
数据中的错误，5:数据(i+ 9)，5: NA/NaN参数
浏览 1提问于2018-01-21得票数 0
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我目前正在尝试计算几只股票的数据集上的简单移动平均值。为了简单起见，我只在两家公司(和4天的时间)上尝试了代码，但输出似乎有一些问题。下面是我的代码。
for index, row in df3.iloc[4:].iterrows():
if df3.loc[index,'CompanyId'] == df3.loc[index-4,'CompanyId']:
df3['SMA4'] = df3.iloc[:,1].rolling(window=4).mean()
else:
df3['SM
浏览 19提问于2019-11-10得票数 2
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我在为卡梅伦和特里维迪的“使用Stata的微观计量经济学”中的一个问题而苦苦挣扎。这个问题涉及一个横截面数据集，其中包含两个关键变量，即年度收入日志(近几个小时)和年度工作时数(小时)。
我正在为问题的第2部分而挣扎，但我会按上下文输入整个内容。
Y按x排序后的移动平均值是y在x上的非参数回归的简单情形。
按小时对数据进行排序。
用第一观测值yma_i =1/25(从j=-12到j=12 of y_i+j)创建一个中心15周期移动平均值。这是最简单的使用命令的值。
使用双维连通图命令，按小时绘制这个移动平均值。
我不知道对横截面数据的移动平均值使用什么命令.我也不太明白单周
浏览 9提问于2017-03-09得票数 0
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我创建了一个amelia对象，由5个数据帧组成，这些数据帧在我提供的数据集上进行了多次填充，但缺少值。我想将所有这些数据帧组合成一个数据帧，然后在我的程序中的所有后续分析中使用，但我正在努力找出如何做到这一点。我只是在对象中使用第五个数据帧，还是需要执行一系列步骤来计算所有数据帧的平均值并将其放在一起？ 我一直看到关于mi.meld的东西，但我找不到明确告诉我参数应该是什么、它们需要什么格式以及为什么(对不起，我对此非常陌生)的东西。 感谢您的帮助:)
浏览 33提问于2021-11-08得票数 2
我有一个包含项目名称和值的数据框架，如下所示，为期两周。第一周和第二周的一些项目名称不一样
week1 week2
Name Value Name Value
a 0.1 b 0.6
b 0.3 a 0.3
c 0.5 d 0.1
d 0.7 e 0.4
我要做的是创建一个表，其中包含最终列表中的所有名称和平均值，如下所示。另外，如果d项不在第2周，那么平均值应该除以by1，而不是像动态平均值那样的2。
Name Average_Value
a avg from wk1 and 2
b
浏览 0提问于2021-09-05得票数 1
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如何删除一行中的最高值
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我有一个数据帧，每行有5个值。我需要计算4个最低值的平均值。因此，我想删除每一行中的最高值，然后计算平均值。对我来说，哪一列的值最高并不重要。示例： df = {"A":[78, 45, 50, 85, 63],
"B":[52, 67, 81, 65, 83],
"C":[67, 55, 81, 62, 58]} 我想要一个关于59 (the mean of 78, 45, 50 and 63) for A，66.25 for B和60,5 for C.的专栏 到目前为止，谢谢你的建议！在尝试之后，我意识到我需要添
浏览 13提问于2020-12-24得票数 2
1回答
我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
我有一个非常长的列向量(20000长度)。在这20000个值的列表中，我希望找到100个产生最低平均值的邻近值。我可以想象某种长度为100的帧沿着向量移动，matlab计算所有可能的平均值，然后返回最低的一个。
目标是-我希望找到向量中的最小值，但更愿意找到最小的平均值(使用100作为采样帧)，以排除找到低随机噪声块的可能性。
一个冗长的问题，但感谢任何帮助。谢谢，克里斯
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
1回答
我试图通过使用以下查询来获得平均值的最大值：
select code, avg(note)
from exam
group by code
having avg(note)=(select max(avg(note)) from exam group by code)
但我知道这个错误：
Invalid use of group function
我哪里错了？
浏览 4提问于2021-12-15得票数 0
为dataframe创建了5P移动平均值和20P移动平均值，我正在尝试基于5P和20P移动平均值的值创建一个新列。 如果5P移动平均值>20P移动平均值，则新的列单元格=‘买入’如果5P移动平均值<20P移动平均值，则新的列单元格=‘卖出’ 我已经创建了一个专栏，上面写着买/卖 我正在尝试创建一个新列，它确认如果行和row+1不同，则根据订单买入/卖出。 这就是我的数据帧的样子 CBA = {5MA: [13.11,13.44,13.56,13.45,13.10,12.45],
20MA: [12.67,12.77,12.87,13.50,13.45,12.30],
test:
浏览 12提问于2020-12-04得票数 0
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因此，我在每一帧中呈现此图：
基本上，每秒它都会将所有内容向左移动一个像素，并且每一帧都会用当前数据更新最右边的像素列。所以做了很多改变。
它完全是从GL_LINES构建的，总是从下到上。
然而，那些黑色的缺失列根本不是故意的，只是光栅化器没有拾取它们。
我使用整数表示位置，使用字节表示颜色，投影矩阵恰好是1:1；平移1表示移动1个像素。正交的。
所以我的问题是，如何摆脱黑线？我想我可以将数据写入纹理，但这似乎很昂贵。目前我使用的是VBO。
浏览 0提问于2012-08-09得票数 1
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假设我有一个数值数据帧和第二个数值数据帧，它们是这样构建的权重：
Monday <- c(1, 1, 10)
Tuesday <- c(1, 2, 3)
df <- data.frame(Monday, Tuesday)
Monday <- c(10, 10, 1)
Tuesday <- c(1, 1, 1)
df_weights <- data.frame(Monday, Tuesday)
如何使用加权平均值汇总第一个数据帧的每一列，并将第二个数据帧中的相应列作为权重值的来源？
此外，我希望在单个数据帧中同时使用平均值和加权平均值，如何使用这样的两个函数
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
2回答
我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。 例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算平均行值，在本例中是一个(1, 3) mean_array。接下来，我想将10个样本之间的距离返回到我的数据帧中的平均值，这将是一个(10, 3)输出。 我如何才能以一种简单的方式做到这一点？
浏览 47提问于2020-12-12得票数 0
1回答
测试数据与训练数据不同
、、、
我有一个大型数据帧(54160个观察值)，需要将其分成训练集和测试集。这应该不是问题，但在数据框中有几个历史天气变量(每天，2013-2018)。这些可以用于训练，但不能用于预测，因为人们无法提前了解天气。因此，我将这些变量替换为每月的历史平均值(例如，1月份的平均温度约为5摄氏度)。
现在我想在R中进行回归，并在75%的数据(使用原始天气变量)上训练我的模型。然后我想预测剩余的25%的数据(但替换了天气变量)。我如何在R中做到这一点？因为从本质上讲，我处理的是两个不同的数据集，一个是原始的，一个是修改过的。因此:从原始的数据点我需要75%用于训练，从修改的数据点我需要25%用于测试(但当然数
浏览 9提问于2019-07-26得票数 0
我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。
date user daily_sales 5_days_MA 30_days_MV 90_days_MV 2019-05-01 1 34 2019-05-01 2 20....
2019-07-18 .....
每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
1回答
我遇到了一个用例，其中我应该计算移动平均在一个特定的持续时间，例如最近的n天。我知道，如果我存储所有的过去的数据，我可以减去与前几天相应的贡献，这是很容易做到的。但是，我如何有效地计算它，只存储前一天的平均值，而没有以前的数据。
下面是我想要完成的事情
例如，我有5天的数据，比如2，8，5，2，5，现在它的平均值是4.4，如果有第八天的数据是10，那么应该计算运行平均值，去掉前3元素2，8和5，因此平均为3.2。
目前，我采用了一种方法来确定与一天相对应的平均贡献，然后用总平均值减去它，我觉得这是不准确的。
Formula = (avg for past n days) + (today&
浏览 2提问于2014-09-23得票数 1
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1回答
我希望使用dplyr过滤掉嵌套数据帧中的异常值(高于或低于平均值+- 3* sem)。我不知道如何编写代码来引用下面嵌套的$data列中的值。例如,
df <- tibble(
a = rep(c('x', 'y', 'z'),100),
value = c(1:298, 999, 1000)) %>%
nest(value) %>%
mutate(mn = map_dbl(data, ~mean(.$value, na.rm = T)),
sem = map_dbl(data, ~sqrt
浏览 2提问于2017-12-06得票数 0
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我有一个每周的数据帧，我需要将其与每月的数据帧合并。数据帧如下所示：
Date Value
2020-01-01 2
2020-01-08 2
2020-01-16 2
2020-01-24 1
2020-02-01 1
2020-02-08 1
2020-02-16 1
2020-02-24 1
我想按日期分组，以便与其他数据帧合并，但只取该月前三个日期的平均值(不假设每个月的日期都相同)。我怎么能这样做呢？
谢谢
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我想要获得数据帧中一行的平均值，其中我只使用大于或等于零的值。
例如:如果我的数据帧看起来像这样：
df = pd.DataFrame([[3,4,5], [4,5,6],[4,-10,6]])
3 4 5
4 5 6
4 -10 6
目前，如果我得到我写的行的平均值：
df['mean'] = df.mean(axis = 1)
并获取：
3 4 5 4
4 5 6 5
4 -10 6 0
我想得到一个只使用大于零的值来计算平均值的数据帧。我想要一个数据帧，看起来像：
3 4 5 4
4
浏览 1提问于2017-05-31得票数 3
2回答
我正在尝试使用Dataframe而不是numpy数组重新编写用于信号处理的大部分分析代码。然而，我很难弄清楚如何将数据帧的整个矩阵作为一个完整的单元传递给函数。
例如，如果我正在计算参考信号的共同平均值，我会得到如下结果：
avg = signal.mean(axis=1)
CAR = signal - avg
我想要做的是将一个pandas数组传递给这个函数，并让它现在返回一个以CAR作为值的dataframe。我喜欢这样做，而不是仅仅返回一个数组，然后将它重新转换回一个数据帧。
听起来就像使用df.apply()时，它是按行或按列进行的，而不是放入整个矩阵中。我可以修改CAR的代码来使其工
浏览 1提问于2013-10-30得票数 0
1回答
熊猫前排平均满足条件
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我有一个巨大的数据帧(>20m行)，每一行包含一个时间戳和一个数值变量X。我想为每一行分配一个新列，其中这个新列中的值是指定时间窗口内前几行中X的平均值，例如不超过5分钟前所有具有时间戳的行的平均值。由于时间戳没有固定的间隔，所以我不能只取固定的切片
目前，我发现的最佳方法是一种“毛虫”算法，它只遍历一次数据帧，并根据时间框架窗口是否被破坏而移动开始/结束索引。然而，事实证明，这是不可行的缓慢，我想知道是否有一个聪明的矢量法来做到这一点？也许用np数组代替？
谢谢
浏览 2提问于2021-02-11得票数 1
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我使用以下源代码在数据帧上使用滚动创建了移动平均值 ma = produksi.price.rolling(window=3).mean()
hasil = hasil.append(ma)
mape= abs((produksi.price-ma)/produksi.price) 但是移动平均线的结果是这样的，计算是正确的，但位置并不像预期的那样 我想要这样的结果 计算第四个数据预测中的误差值1：https://i.stack.imgur.com/d8FBf.png 2：https://i.stack.imgur.com/CalcT.png
浏览 21提问于2021-02-03得票数 0
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我不确定这在这里是否有效，但我希望有人能建议使用正确的算法。
我有以下原始数据。
在图像中，您可以看到"steps“。从本质上讲，我希望得到这些步骤，但然后得到所有数据之间的移动平均值。在下图中，您可以看到移动平均值：
然而，你会注意到，在“阶梯”，移动平均减少梯度，我希望保持高垂直梯度。
是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”，但平滑其他数据？
浏览 2提问于2012-11-01得票数 6
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我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。
我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：
平均值(+- StD)
然后我想将它导出为csv文件。
所以这个文件就像
Sample_1，平均值(+- StD)
Sample_2，平均值(+- StD)
诸若此类。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
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自从quantmod::getOptionChain()更新后，我就一直在努力工作，。
我一直试图使用jsonlite包返回数据，但我对语法非常困惑。下面的代码是我到目前为止.
library("jsonlite")
# ticker symbol
symbol <- "AAPL"
# Create the URL
url <- paste0('https://query2.finance.yahoo.com/v7/finance/options/',symbol,'?&date=1471564800')
浏览 2提问于2016-07-19得票数 0
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我是Julia的新手，我有一个相对简单的问题(我想)是关于计算Julia数据帧中的均值。 假设我有以下数据帧： df = DataFrame(A=1:12, B=13:24) 我的目标是计算A列和B列中每4行的平均值。 A列包括3个平均值，值1,2,3,4，5,6,7,8,9,10,11,12。B列包括3个平均值，值13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24。 我尝试手动将数据帧拆分为3个数据帧，但我有一个很大的数据集，因此迭代行将会更有效率。 希望有人能帮助我(我使用的是Julia版本1.0.3)。
浏览 28提问于2019-05-31得票数 1
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R中的递归均值
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如何为数据帧中的列递归计算平均值？因此，对于数据帧
X1 <- runif(50, 0, 1)
X2 <- runif(50, 0, 10)
df <- data.frame(X1,X2)
计算第2列的平均值作为包括第1行的平均值，然后计算包括第1-2行的平均值，然后计算包括第1-3行的平均值，依此类推。我只找到了rapply函数，它只适用于列表。
浏览 5提问于2017-06-02得票数 0
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在R中，我在数据帧中有一堆数据，如下所示：
state | zip | value
______|_______|______
CA | 94555 | 18
CA | 94556 | 5
OH | 12345 | 22
OH | 12346 | 10
诸若此类。
我想要在每一行中添加一列，列出该状态的平均值“值”。
我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法的数据帧。这给了我一个有50行的数据帧，每个州一行。但我需要返回到原始数据帧，并将州的平均值放在属于该州的行
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
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