在PyTorch中,可以使用torch.max()函数来取张量中每行的最大值。
torch.max()函数有两个参数,第一个参数是输入的张量,第二个参数是指定在哪个维度上取最大值。对于取每行的最大值,我们可以指定dim=1。
下面是一个示例代码:
import torch
# 创建一个张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 取每行的最大值
max_values, _ = torch.max(tensor, dim=1)
print(max_values)
输出结果为:
tensor([3, 6, 9])
在这个例子中,我们创建了一个3x3的张量,然后使用torch.max()函数取每行的最大值。最终得到的结果是一个包含每行最大值的张量。
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