是指取消对数据帧中某一列的值进行分组操作,该列的值由逗号进行分隔。
在pandas中,可以使用split函数将包含逗号分隔值的列拆分为多个列,并将其转换为多个独立的列。以下是一个完善且全面的答案:
取消对由逗号分隔的pandas数据帧列值的分组可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'col1': ['value1', 'value2', 'value3'],
'col2': ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i']}
df = pd.DataFrame(data)
df[['col2_1', 'col2_2', 'col2_3']] = df['col2'].str.split(',', expand=True)
这将在数据帧中添加三列(col2_1、col2_2和col2_3),并将原始列(col2)的逗号分隔值拆分到这些新列中。
df.drop('col2', axis=1, inplace=True)
这将删除原始列(col2),只保留拆分后的列。
完整代码如下:
import pandas as pd
data = {'col1': ['value1', 'value2', 'value3'],
'col2': ['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i']}
df = pd.DataFrame(data)
df[['col2_1', 'col2_2', 'col2_3']] = df['col2'].str.split(',', expand=True)
df.drop('col2', axis=1, inplace=True)
print(df)
输出结果:
col1 col2_1 col2_2 col2_3
0 value1 a b c
1 value2 d e f
2 value3 g h i
这样,我们成功取消了对由逗号分隔的pandas数据帧列值的分组,将其拆分为多个独立的列。
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