变异函数没有在r中添加列，它适用于代码运行，但env中的原始数据框没有它

变异函数是指在R语言中对数据框进行操作时，通过添加、修改或删除列来改变数据框的结构和内容的函数。在这个问题中，变异函数没有在R中添加列，即没有对数据框进行修改操作，但是在环境（env）中的原始数据框仍然存在。

变异函数的应用场景包括数据清洗、数据转换、特征工程等。通过使用变异函数，可以方便地对数据进行处理和分析。

以下是一些常用的变异函数：

1. mutate()：用于添加新的列或修改已有列的值。
   • 分类：变异函数
   • 优势：可以方便地添加新的列或修改已有列的值。
   • 应用场景：数据清洗、特征工程等。
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• transmute()：用于创建新的数据框，只包含指定的列。
  • 分类：变异函数
  • 优势：可以创建只包含指定列的新数据框。
  • 应用场景：数据转换、特征选择等。
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• select()：用于选择指定的列。
  • 分类：变异函数
  • 优势：可以选择指定的列。
  • 应用场景：数据转换、特征选择等。
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• filter()：用于根据条件筛选行。
  • 分类：变异函数
  • 优势：可以根据条件筛选行。
  • 应用场景：数据清洗、数据筛选等。
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• arrange()：用于对行进行排序。
  • 分类：变异函数
  • 优势：可以对行进行排序。
  • 应用场景：数据排序、数据分析等。
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以上是一些常用的变异函数及其相关信息。通过使用这些函数，可以方便地对数据进行处理和分析。腾讯云数据分析平台是腾讯云提供的一站式数据分析解决方案，可以帮助用户进行数据处理、数据分析等工作。