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Jenkins:配置信息变更历史

作者:sparkdev 出处:http://www.cnblogs.com/sparkdev/ 像 Jenkins 这样的系统,使用的过程就是配置文件变更的过程。...如果能够对配置文件的变更进行跟踪管理,将极大的提高系统的可用性。Job Configuration History 插件就是这么一款实用而精巧的组件。...因为它不仅能处理 Job Configuration 的变更历史,还能够处理系统级别的配置变更历史。...在这里我们可以总览系统中的配置变更(其实是系统配置和所有根及项目的配置),并且可以通过左上方的菜单项或者是正上方的链接过滤出 "系统配置"、"Job 配置"、"创建 Job 的配置" 以及 "删除 Job...右 Expand Diff:右边文件更新为时间上比当前版本更晚的一个版本。 Restore this configuration:用某个历史版本的配置信息覆盖当前的配置信息。

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    Jenkins 配置信息变更历史跟踪

    像 Jenkins 这样的系统,使用的过程就是配置文件变更的过程。如果能够对配置文件的变更进行跟踪管理,将极大的提高系统的可用性。...因为它不仅能处理 Job Configuration 的变更历史,还能够处理系统级别的配置变更历史。...在这里我们可以总览系统中的配置变更(其实是系统配置和所有根及项目的配置),并且可以通过左上方的菜单项或者是正上方的链接过滤出 "系统配置"、"Job 配置"、"创建 Job 的配置" 以及 "删除 Job...左 Expand Diff:左边文件更新为时间上比当前版本更早的一个版本。 右 Shrink Diff:右边文件更新为时间上比当前版本更早的一个版本。...右 Expand Diff:右边文件更新为时间上比当前版本更晚的一个版本。 Restore this configuration:用某个历史版本的配置信息覆盖当前的配置信息。

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    GPFS 3.4 的配置变更与性能评估

    是一个可自由扩展的高性能并行文件系统,它主要有以下三个特点: 基于高可用的集群架构,可灵活扩展 支持并行的共享磁盘访问方式,提供单一命名空间 针对并行 I/O 负载优化,提供极高的 I/O 处理能力 本文主要立足于 GPFS 配置变更与性能的测试...GPFS 的配置变更 动态增加一个 NSD client 我们以一个 6 节点的 GPFS 集群为例: 图 1. 查看一个 6 节点的 GPFS 集群 ?...本测试以 P7-780 服务器作为试验机,配置为 64 个处理器、512 GB 内存,然后划分 6 个 LPAR,每个 LPAR 的配置为:10C 处理区 /64G 内存。...长时间并发混合读写测试 在所有的节点上,对 GPFS 文件系统中的同一个文件发起读写操作: 图 26. 发起混合读写压力 ?...长时间并发混合读写测试结果分析 可以看到,GPFS 集群所有节点对 GPFS 文件系统中同一个文件的混合读写操作是并发的,虽然各个节点的 IOPS 和吞吐量在同一时刻并不相同,但整体而言,各个节点对于文件系统中的同一个文件的读操作的

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    confd + Nacos | 无代码侵入的配置变更管理

    作者:风卿,Nacos Committer,阿里巴巴开发工程师 为什么要支持confd,老的应用配置管理模式是启动时读取配置文件,然后重新读取配置文件需要应用重启。...一般的配置管理系统都是代码侵入性的,应用接入配置管理系统都需要使用对应的SDK来查询和监听数据的变更。...对于一些已经成熟的系统来说,接入SDK来实现动态配置管理是很难实现的,Nacos通过引入配置管理工具confd可以实现系统的配置变更做到无代码侵入性。...confd是一个轻量级的配置管理工具,可以通过查询后端存储系统来实现第三方系统的动态配置管理,如Nginx、Tomcat、Haproxy、Docker配置等。...confd能够查询和监听后端系统的数据变更,结合配置模版引擎动态更新本地配置文件,保持和后端系统的数据一致,并且能够执行命令或者脚本实现系统的reload或者重启。

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    quartz 时间配置

    Quartz中时间表达式的设置-----corn表达式 (注:这是让我看比较明白的一个博文,但是抱歉,没有找到原作者,如有侵犯,请告知) 时间格式: : 每天11:01,11:02,11:03; 12:01,12:02,12:03分执行任务 2.每隔多久执行: 汇总说明: Cron表达式的时间字段除允许设置数值外,还可使用一些特殊的字符...,提供列表、范围、通配符等功能,细说如下: ●星号(*):可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如,*在分钟字段时,表示“每分钟”; ●问号(?)...引用了 cron 表达式的CronTrigger 在计划的时间里会与 job 关联上。 另一个与 UNIX cron 表达式的不同点是在表达式中支持域的数目。.../ 斜杠 斜杠 (/) 是用于时间表的递增的。我们刚刚用了逗号来表示每15分钟的递增,但是我们也能写成这样0/15。 表达式样例: 0/15 0/30 * * * ?

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    DevOps |研发效能之环境、程序、配置、SQL变更管理

    本文主要是讲如何建立有效的环境、程序、配置、SQL变更和管理平台。几天前和一个朋友聊到环境、程序的配置变更,SQL变更和整个上线流程。...通常情况下,我们最关注的也是最重要的部分是应用的变更,就是程序的部署上线发布这块,因为这部分最高频,每天上线很多次的情况都可以发生,所以我们在平台建设的时候也是优先做好这部分,但是对于环境、程序配置和SQL...当配置中心中的各种参数有更新的时候,也能通知到各个服务实时同步最新的信息,使之动态更新数据库配置,数据库变更管理我们在上线应用的时候,通常也伴随SQL变更,主要的需求SQL上线审批流:做某些关键变更要有人审批...统一变更流程和平台「生产->测试」环境之间的配置变更,通常由QA小伙伴来负责,比如把生产环境的表结构应用到测试环境。「开发->测试->预发->生产」这样的配置晋级流程通常由研发的小伙伴来完成。...做好变更风险管控就好。我个人觉得SQL 上线,配置文件上线,前端 CDN 都应该整合到应用上线流程中去,而不是单独有一个平台来承载。

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    Python 一招检测配置文件是否变更

    当项目非常多时随之而来的配置文件也会变得非常多,而且越发的复杂,有时候上线后才知道线上环境的配置文件不对,那么我们如何提前来检测到配置文件有改动了,本文将给你提供一个可以检测的手段。...conndb #定义要处理md5值的目录 path="D:\\tool\\elasticsearch-head-master\\elasticsearch-head-master" 2 初始化配置文件的...md5值并入库 #初始化配置文件的md5值并入库 def init_md5(): filelist = [] filelist = get_file(path, filelist)...md5值是否变化 #检查新的配置文件md5值是否有改变,有改变则打印出来 def check_md5(): filelist = [] filelist = get_file(path,...,然后将它的当前的md5值进行初始化到数据库,当下次发布前我们可以针对性的进行一次检测,发现有变更就会提示出来,这样就可以做到提前知晓变更配置文件,再人工介入进行重点检查。

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    dataphin时间参数配置

    节点参数配置说明 参数配置是用以支持代码中所用参数具体做参数值赋值,类似全局变量作用,从而支持节点调度时,参数可以自动被替换执行。...Dataphin调度系统(Voldemort)时间参数的配置 日调度等:提供基于业务日期和预计执行时间两种方式, 基于业务日期的方式: ${yyyyMMdd}; 基于预计执行时间的方式: [yyyyMMdd...例如在指定执行时间前一小时的表达式为: [HH-1/24], 在业务日期前1分钟:${HHmmss-1/24/60} 特别说明:如果配置时间参数只精确到日, 那么小写的mm会被识别为月份。...: 周期实例: 系统时间=T(取生成实例的时间) bizdate=T-1(根据系统时间获取默认取值,调度配置参数取值可修改)→影响数据读写的时间分区值 预计执行时间=bizdate+1=T(根据bizdate...获取)→影响数据生成时间 补数据实例: 系统时间=T(取生成实例的时间) Bizdate<=T(补数据时传入值)→影响数据读写的时间分区值 预计执行时间=Bizdate+1 →影响数据生成时间 ①如Bizdate

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    nginx负载均衡配置,宕机自动切换

    自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时,自动切换到健康节点来提供访问...此超时是指相邻两次读操作之间的最长时间间隔,而不是整个响应传输完成的最长时间。如果后端服务器在超时时间段内没有传输任何数据,连接将被关闭。...123 利用nginx_upstream_check_module模块对后端节点做健康检查 在nginx.conf配置文件里面的upstream加入健康检查,如下: upstream name {...server 192.168.0.22:80; check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=1000 type=http; } 12345 上面配置的意思是...milliseconds] [default_down=true|false] [type=tcp|http|ssl_hello|mysql|ajp] [port=check_port] Default: 如果没有配置参数

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    看板视图切换时间线视图做项目管理

    企业需要开发一个项目,可以制作时间线进行管理,以便参与者和管理者了解项目的时间进度。项目进行到哪一步,参与者有哪些,责任人是谁,这些都可以通过时间线进行展示。...「时间线视图」是一种比甘特图更轻量、更实用的工具。 当你在看板中切换到「时间线视图」,任务就会显示在横向的时间线中。...也可以使用时间线规划自己的工作及生活 如何使用时间线 切换时间线视图 查看任务-切换显示比例 在时间线中可以查看一日、一周、一月、一季度、一年的任务,可随意切换。...在时间线视图中查看和安排任务,也会有更好的使用体验。 3、轻松在时间线视图里创建任务 在时间线视图中,添加任务非常简单,你鼠标浮动至操作区域后会有一个+号,点击后直接添加任务。...在开始时间截止时间空白处点击可直接添加开始截止时间。 我们在做好计划后,也经常会出现“计划赶不上变化”,或者临时插入新的任务,导致原本安排好的任务时间需要调整等等问题。

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    约束条件变更对算法运行时间所带来的影响

    ,n次请求,去获取单个资源,每个请求的开始时间是s(i),结束时间是f(i), 对于请求i和j,如果二者的区间不重合,即f(i)<=s(j) 或者 f(j)<=s(i),那么这两次请求认为是兼容的。...可以想象有一些方式 按照顺序来,从这种情况看,只能拿到第一个请求,不是最大的,不行 image.png 获取时间区间最短的,有如下反例 image.png 计算每个请求的不兼容的请求的数量,然后获取最小的不兼容数量的...实际上在整个的遍历过程中肯定会经历,所以只需要选取在它之后发生的即可,那么剩下的问题也就是 image.png 获取最大的权重的兼容空间也就是考虑,所有子问题中加上当前问题的最大数即可: image.png 时间花销...,n,所以时间花销为 image.png 运行时间可以优化到nlgn; 如果增加条件实在一批机器上运行,要去获取一个最大的兼容区间个数,则是一个NP-hard问题

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    一图理解Apollo配置中心,配置变更如何及时通知客户端的

    ---- Apollo 2.2.0-SNAPSHOT 配置变更及时通知客户端流程: 1、Apollo客户端启动时,会启动异步线程,循环发起一个Http Long Polling请求到Config...如果在60秒内没有该客户端关心的配置发布,那么会返回Http状态码304给客户端。...变更通知时会根据key从缓存中获取DeferredResult,设置值,让挂起的请求返回给客户端,达到通知客户端的功能。...会从步骤2中的DeferredResult缓存获取对应的DeferredResult,并让NotificationControllerV2会调用DeferredResult的setResult方法,传入有配置变化的...客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后,会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置

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