retNode.next; retNode.next = null; size--; return retNode.e; } 2.2 从链表中删除第一个元素...,返回删除的元素 基于remove(int index)方法实现该方法: //从链表中删除第一个元素,返回删除的元素 public E removeFirst() { return...remove(0); } 2.3 从链表中删除最后一个元素,返回删除的元素 基于remove(int index)方法实现该方法: //从链表中删除最后一个元素,返回删除的元素 public...(add(int index,E e)),平均情况下为O(n/2)=O(n); 4.2 删除操作的时间复杂度 (1)删除链表最后一个元素(removeLast()),需要遍历找到最后元素的前一个元素,...故时间复杂度为O(n); (2)删除链表的第一个元素(removeFirst()),时间复杂度为O(1) (3)删除链表中任意位置节点(remove(index)),平均情况下时间复杂度为O(n/2)=
List,我们来演示在 ArrayList 中删除第一个元素,然后确定删除后的 List 不再包含有任何一句删除的元素了。...List 中的第一个元素。...LinkedList 却是使用的是指针(points),这个指针的意思就是每一个元素使用指针来指向下一个元素,同时还使用一个指针来指向前一个元素。...因此,在 LinkedList 删除第一个元素的时候,需要进行的操作就只需要修改第一个元素的指针就可以了。 不管你的 List 有多大,这个修改指针的操作需要的时间是相同的。...结论 在本文中,我们对如何对 List 中的第一个元素进行删除进行了说明和讨论。 并且针对 List 接口的 2 个实现来分别了解了不同的时间复杂度。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...总结:只要左式和右式的操作数不一样,中点就偏向哪边!!!...int right = nums.size() - 1; int mid = 0; int begin = 0; while(left 第一个小细节
思路:先用slice(0)做出一个新的数组。 然后是从下标0开始删除一个元素,并且输出.
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界的下标 ,否则找到第一个大于target的下标 if nums[middle] > target or (lower and nums[middle] >=...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
为了删除数组的第一个元素,必须考虑的索引为 0,因为任何数组中第一个元素的索引始终为 0。与从数组中删除最后一个元素一样,从数组中删除第一个元素可以使用相同的技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组的第一个元素的删除。我们现在将讨论用于从数组中连续一个接一个地删除第一个元素的方法和关键字。...该元素只是从数组中弹出并被删除。“pop() ”方法的语法如下所述。让我们使用该方法并删除数组的第一个元素。...通过使用 pop() 方法,提及数组的第一个索引,即方法括号内的 0 以删除第一个元素。 删除第一个元素后打印数组。...此关键字还用于使用其索引删除数组的最后一个元素或任何元素。因此,我们使用此关键字来删除 Python 中的特定对象或元素。
题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...那么我们测试完毕,根据测试覆盖率来说,我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目,更多的代码,大家一起成长,一起刷题。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...:"); for (int i=0; i<N; i++) { arr[i] = s.nextInt(); //将输入信息的下一个标记扫描为一个 int } System.out.println...int[] arr){ for (int i=0; i<arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } } //此函数用于最大的与第一个元素交换...,最小的与最后一个元素交换,输出数组。...static void Swap(int[] arr){ int x=0, y=0; //用于记录最大值角标和最小值角标 int min=arr[0], max=arr[0]; //用于记录最大值和最小值
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组。...public static void main(String[] args) { // 创建数组 int[] a = { 6,4,2,1,5,9,3,31,45}; // 假设第一个数位最大数...else if(a[j]<sum2){ sum2=a[j]; } } //让最大值和第一位数交换位置...if (a[i] == sum){ a[i] =a [0]; } } //让最小值和最后一位数交换位置...a[0] = sum; // 最后一位数和最小值交换位置 a[a.length-1] = sum2; //最后输出数组 for
思路: 我的思路:两次二分,找到目标值先别停,向两边移动探测边界。 有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?...这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n); ps:感觉这题做过,而且以前有过更好的思路,现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...indexOf5After2); 执行结果 : 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf(...) 调用 Array 数组对象 的 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素的最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement) lastIndexOf(searchElement..., fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 最后一个...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组中
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] # 解题思路 方法1、双指针暴力法(low): 特例判断: 当数组为空或数组长度为0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于...target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target...时,说明target在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找...,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置
二分查找:基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是,先使用二分查找找到该元素的位置,然后向左和向右扩展,直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描:线性扫描的思路是从左到右遍历数组...,记录第一次出现目标值的位置,然后继续遍历数组,直到找到最后一次出现目标值的位置,代码如下: def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...first = i last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数:Python 中有内置函数 bisect_left 和
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的,然后因为是找最左侧的下标,所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值; 至于找最右侧的下标就是,将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标
题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...: vector searchRange(vector& nums, int target) 说明: 1、这道题给定一个vector和一个target,vector中装着升序的一个数组...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 思路解析 + 毫无疑问,时间复杂度O(log n)和升序数组...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target,所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下,当lower和higher相撞,该点一定是左边界。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...举栗 以 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 为栗子,通过下图来找出目标值 8 在数组中出现的第一个和最后一个位置。...查找 8 出现的最后一个位置: start: 前两步跟查找 8 出现的第一个位置一样 ?...查找元素的第一个和最后一个位置代码: // C语言版本 int GetTargetPosition(int* nums, int numsSize, int target, int locFlag)
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
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