本专栏是自己学前端的征程，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改。希望能对大家能有所帮助，同时也是请大家对我进行监督，对我写的代码进行建议，互相学习。
例：某用户通过主机A浏览西安交大的主页 www.xjtu.edu.cn 1. A向本地域名服务器DNS查询 2. 如果DNS上有www.xjtu.edu.cn的记录，就立即返回IP地址给主机A 3. 如果DNS上没有该域名记录，则DNS向根域名服务器发出查询请求 4. 根域名服务器把负责cn域的顶级域名服务器B的IP地址告诉DNS 5. DNS向B查询获得二级域名服务器C的IP地址，最终迭代查询到www.xjtu.edu.cn的ip直接返回DNS
【导读】提到 Dropbox，大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。比如，当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时（英文文本），在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
《微机原理与接口技术》第一章 处理器 处理器性能参数 摩尔定律 处理器总线 80x86系列处理器 冯·诺伊曼计算机的基本思想 处理器的主要功能 存储器 计算机系统的层次结构 软件与硬件的等价性原理 计算机的结构、组成与实现 软件兼容与系列机和兼容机 本总结笔记基于钱晓捷老师的《微机原理与接口技术（第五版）》 处理器 计算集的运算和控制核心，即中央处理单元（CPU, Central Process Unit） 微处理器(Micrprocessor): 一块大规模集成电路芯片 代表着整个微型机系统的性能
如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。人脸融合的效果我们先看视频。
作为一个工具控，一直在社区索取别人的营养，今天在下将我搜集的一些应用贡献出来，推介二十几个我常用的软件。一些是其他人反复推介确实经典，另一些是我偶然发现但经过使用感觉非常好用，一并献上，大家可以根据自
作为一个工具控，一直在社区索取别人的营养，今天在下将我搜集的一些应用贡献出来，推介二十几个我常用的软件。一些是其他人反复推介确实经典，另一些是我偶然发现但经过使用感觉非常好用，一并献上，大家可以根据自己的需要，看看是不是正需要这些软件，并解决自己生产生活中的痛点。
mdbviewer是macOS 下非常出色的一款Access 数据库文件mdb读取软件。界面清晰简洁好用，没有很多废物功能，提供导出CSV，SQL，Excel，SQLite的功能。
AquaSnap(界面增强软件)是一款功能强大的界面增强软件。这款软件支持屏幕边缘吸附与屏幕分屏即多显示器控制、摇晃窗口置顶与窗口自动拉伸等实用功能。用户使用了这款软件以后就能使电脑桌面排列更加整洁。
尽管最近新闻铺天盖地的“寒冬说”，由于我多年身处在稳定的大公司里，并没有太多的危机感。昨天大伙一起讨论年会表演什么节目，你演宁采臣，他男扮女装演小倩，大胖就演宁采臣的背篓吧。
尽管修改后的str_cli函数已经可以同时处理输入和网络套接口的事件，但是它仍旧是不正确的。在它修改前的版本，即阻塞I/O模型下，一个回射请求的总时间是RTT（往返时间）加上服务器的处理时间。根据这个总时间，我们可以估计出回射固定行数的请求，需要花费多长的时间。
上周在Gartner网络研讨会上，Gartner副总裁杰出分析师Joe Skorupa表示SD-WAN取代路由。 但这并不是最重要的信息，最重要的信息是Gartner公布出来的一组令人吃惊的数据。一半
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 这年头的AI诈骗电话已经这么逼真了吗？ 最近，一位被骗了24万块钱的受害者，得知真相后很吃惊： 我感觉给我打电话的都是人，听不出来是机器人在讲话啊。 是的，她还和AI电话沟通过不止一轮，全部浑然不知。 而这，就是最近央视曝光的一起为境外诈骗组织引流的团伙，他们一共利用机器人自动打出1700万通骚扰电话，最终筛选出80多万有效“客户”，共获得近1.8亿元的“拉人头”佣金。 具体怎么回事儿？ “AI荐股大师”带你进入层层骗局 据央视新闻报道
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
最近中美之间因为贸易战闹得很不愉快。美国非常鸡贼啊，掐死了高新科技这条路，这样一来我们依赖美国专利技术的行业就非常难受。但是，虽然美国这次做的很不地道，可也让我们更清楚的看到了掌握技术的重要性，以及迫切性。
Permission:文件访问类型，这个很简答，就是描述你想对这个文件进行什么操作。它的类型有：
一个新的平台旨在将语音录音与存储在海量数据库中的语音样本进行匹配来识别犯罪分子，但这也引发了隐私方面的问题。
小时候，老师问我，你的理想是什么？我不假思索说是工程师，于是长大之后果然成了工程师。 工作这么多年，一直在思考工程师这三个字的意义，终于有一天恍然大悟，原来就是：用技术手段改进世界。 那么，在软件方面，目前的世界有哪些问题需要解决呢？有这么一些问题可以思考： 现在整个世界的信息化程度是偏高还是偏低？ 程序员的人数够用吗？ 软件行业的生产力是偏高还是偏低？ 大部分软件系统都可靠吗？ 我想说说自己对这几个问题的理解。 虽然现在我们的生活与十年前相比，已经发生了巨大变化，比如智能手持设备已经非常普及，可穿戴设
小时候，老师问我，你的理想是什么？我不假思索说是工程师，于是长大之后果然成了工程师。
本文约6500字，建议阅读13分钟本文围绕着人工智能的六种应用进行。 由皮尤研究中心（Pew Research Center)创建的美国趋势小组(American Trends Panel，ATP)是是一个全国代表性小组，通过固定电话和手机号，随机招募美国成年人组成小组，小组成员通过自我管理的网络调查参与，并由Ipsos进行管理。 在2022年3月，皮尤研究中心发布了一项调查研究报告[ 1 ]，这项研究主要围绕着人工智能的六种应用进行：其中三个是新兴的人工智能应用程序——警方使用面部识别技术，社交媒体公司使
在汉诺塔游戏例子中，如果你需要移动的盘子很多时，程序运行就会消耗很长时间来计算结果。可以回顾下 —>算法篇-python递归算法
老码农的技术理想 小时候，老师问我，你的理想是什么？我不假思索说是工程师，于是长大之后果然成了工程师。 工作这么多年，一直在思考工程师这三个字的意义，终于有一天恍然大悟，原来就是：用技术手段改进
最近，有位读者大人在后台反馈：在参加一场面试的时候，面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ，他听了之后一脸懵，然后悻悻地对面试官说，他只用 shader 做过 YUV 转 RGB，不知道 RGB 转 YUV 是个什么思路。
手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这年头的AI诈骗电话已经这么逼真了吗？ 最近，一位被骗了24万块钱的受害者，得知真相后很吃惊： 我感觉给我打电话的都是人，听不出来是机器人在讲话啊。 是的，她还和AI电话沟通过不止一轮，全部浑然不知。 而这，就是最近央视曝光的一起为境外诈骗组织引流的团伙，他们一共利用机器人自动打出1700万通骚扰电话，最终筛选出80多万有效“客户”，共获得近1.8亿元的“拉人头”佣金。 具体怎么回事儿？ “AI荐股大师”带你进入层层骗局 据央视新闻报道，江苏镇江一派
Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
有一些基础R包是不能清除的。想重新安装，把我们给学员准备工作的代码从第一行开始运行即可。
在Linux网络编程中，常常使用select和poll来做事件触发，监听socket的读写状态，然后进行读写操作。现在新的linux内核中，增加了epoll事件触发机制，具有更高的性能和更好的设计理念，可以用它来完全代替select和poll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核总的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linux/posix_types.h头文件中有这样的声明： [cpp] view pl
总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。
回想一下，你在微博上针对问题提出看法，几小时后发现一队人马@你排队挑衅，他们奉行“只对人不对事”和“以抬杠为己任”的基本原则，试图和你吵架。
——老子
近一半的云计算项目在发布后，内部或者外部审计人员会将其看做是不成功的，或者至少是部分不成功的。在三分之二的案例中，云迁移许下的利益承诺被视为真实的，但并非通过云项目实现。为了保障你的云利益，要确立明确的目标利益，并且将每一个目标利益同流程中的具体步骤连接在一起，然后在每个项目里程碑时审计利益实现状态，并且迅速记录下已经履行了的诺言。 然而，障碍会一直存在。 确立明确的利益 利益损失最大的问题在于缺少安排有序的利益集。得不到真正的控制，永远无法盈利，云项目的控制始于计划阶段。一项云计算审计显示那些规划阶段占总
本次分析的样本是CAD脚本动态生产的一种VBS蠕虫病毒，大概10多年前就已经开始通过E-Mail传播此样本，而如今这类病毒依旧活跃着，浮浮沉沉，生生不息。 蠕虫病毒简介： 蠕虫病毒是一种常见的计算机病
卡拉兹(Callatz)猜想已经在1001中给出了描述。在这个题目里，情况稍微有些复杂。
法文字符 回忆上次内容 上次回顾了 字型编码的进化过程 从 7-seg 到 点阵字库终于让字母、数字、标点 明确了字型小写字符 占据了位置 法文字符 没有地方放了📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）7-bit的ascii 已经被完全填满 再也没有 法文字符的位置法文字符的编码中 无法 编码@字符不同的语言 有不同的 特殊字符📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）在 不同字符集里 特殊字符 和 标点 占据 相同位置字符集 不同 则会将文档 显示为乱码这可怎么办呢？🤔后一半字
会声会影2023旗舰版是一款广受欢迎的视频编辑软件，它的最新版本，会声会影2023，已经发布。在这篇文章中，我们将探讨会声会影2023的新功能以及它对视频制作人员的影响。
“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。” 这句20年前的“名言”至今仍然是数字广告业的核心挑战。但一个差别是，20年前广告主担心广告投放是否辐射到了目标用户，20年后广告主的担心变成了看广告的是不是真正的“用户”。 7月12日，聚焦业界领先技术成果的Arch Summit 全球架构师峰会开幕，腾讯安全天御高级研究员邝展豪受邀演讲，揭开了制造虚假流量的广告业黑灰产“面纱”，并就如何构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统，分享了腾讯安全的实践经验。 （腾讯安全天御高级研究员邝展豪
一个风和日丽的周末，小A和小B聚在一起聊天。 小B回到家后立马查阅了各种资料，终于弄明白了SSE，还顺带理顺了SSE和SASE的关系。 什么是安全服务边缘 (SSE)？ Gartner将安全服务边缘 (Security Service Edge，SSE)定义为一组以云为中心的集成安全功能，有助于安全访问网站、软件即服务 (SaaS) 应用程序和私有应用程序。 这看起来好像很难理解，但是下面这句话可以让你一下子就明白，什么是SSE。SSE实际上就是SASE的一半，专注于安全服务；网络则构成了 SASE 的
我们可以见到许多有意思的编程风格，又没有精神为之一振的感觉，仿佛里面的例子就在自己身上，或者离自己很近。其实，对于文档、代码的评审，也是有诸多风格可言的，我这里列举一些有意思的典型：
这几天写完了人名识别模块，与分词放到一起形成了两层隐马模型。虽然在算法或模型上没有什么新意，但是胜在训练语料比较新，对质量把关比较严，实测效果很满意。比如这句真实的新闻“签约仪式前，秦光荣、李纪恒、仇和等一同会见了参加签约的企业家。”，分词结果：[签约/v, 仪式/n, 前/f, ，/w, 秦光荣/nr, 、/w, 李纪恒/nr, 、/w, 仇和/nr, 等/u, 一同/d, 会见/v, 了/ul, 参加/v, 签约/v, 的/uj, 企业家/n, 。/w]，三个人名“秦光荣”“李纪恒”“仇和”一个不漏。一些比较变态的例子也能从容应对，比如下面：
21世纪什么最贵？密（秘）码（密）！ 但陈老师高清无码教材红了，某菊订票信息玩票“脱裤”了，数以千万计的开房信息泄露了，各种社工库横行霸道，让我们不禁不去感叹：拿什么拯救你，我亲爱的密码！ 下面我们
在这篇文章里，我们可以见到许多有意思的编程风格，又没有精神为之一振的感觉，仿佛里面的例子就在自己身上，或者离自己很近。其实，对于文档、代码的评审，也是有诸多风格可言的，我这里列举一些有意思的典型：
已经太久没有遇到很基础性的问题，因此很多刚开始学代码时候的问题已经忘了。因此写这部分并没有那么容易，要拼命回忆可能的常见问题。
原创作者：郭宇洋 本文长度约为3500字 ，推荐阅读时间10分钟。 随着媒体端和广告主的双向挤压，第三方的DSP何去何从？iCDO原创作者郭宇洋为你一一分析和解答。 导读 一、 忧从何来 双向挤压（媒体端和需求端） 为什么要自建平台？ 自建平台有何特点？ 二、 向死而生 坐吃山空还是涅槃重生？ 向何处转变？ 三、 他山之石 海外市场有哪些参考模式与经验？ 2017悄然过去一半，年初朋友圈发的目标，都还是目标吧？仲夏的北京湿热难耐，看海or汗流成海的你们，还记得真正的大海是什么样吧？317后天雷滚滚，被压住
国外有专门的洗衣房，每个礼拜都有很多人去那里洗衣服。那把衣服洗好，总共分几步？常来洗衣的人就对洗衣程序特别熟悉，闭着眼睛都能说出来：带着洗衣篮来到洗衣房，将白色衣物和其他颜色衣物分开，把衣服分别放进洗衣机内，放入洗衣粉，洗好后将衣服甩干，从甩干机内取出衣物放进篮子里，之后折叠整齐放入抽屉。 然而，用机器人洗衣服简直是一场噩梦。因为机器人只会重复性的简单动作，譬如组装汽车，此类动作都可以归结为一些预先设定的程序化过程。而且，控制机器的程序设定也相当简单，基本上都是“如果……，那么……”的逻辑。但是，被设定洗衣
大数据文摘作品 编译：王一丁、大茜、郑璇真 根据牛津大学一位研究人员的并行评估，虽然中国有大量数据资源，而且在研发方面投入很大，但其人工智能的发展水平还与美国有较大差距。 牛津大学未来人类研究所的Jeffrey Ding的说法简单来说就是：“我认为有关中国人工智能发展的一些言论被夸大了”。报告提出：“美国在人才和硬件方面仍具有显著优势，它应该继续保持这种优势，留住有才能的研究人员和科学家。” 在一份篇幅较长但值得一读的报告中，报告用一个指数来解析中国人工智能的能力。他指出： 除访问的数据量外，美国在所有人工
李林 编译自 Wired 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 这个项目，看起来就是个年度科技热词全家桶： 一家创业公司即将进行ICO，来为基于区块链的人工智能平台SingularityNET筹集资
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