我们在使用表格控件时，经常需要动态生成表格的列，并且某些列要求特殊的样式（如右对齐） 表格样式---------------- 可以用cell-class-name 实现右对齐 表格头根据空格换行 ...--- 使用render-header addPullRightClass和renderheader都是methods中的函数 el-table模板 <el-table :data="filterData2...-05-03", name: "王小虎", address: "上海市普陀区金沙江路 1516 弄" } ], 样式右对齐函数（返回的是
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...提升标题 Table.PromoteHeaders([判断日期列并重命名]) ? E.
标签：VBA，Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据，例如第1、2、5列的数据，有多种实现方法，这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的？为了涵盖数据集，假设在声明lRow变量后，数组（ar）可以是： ar=Range(“A1:F”& lRow） 但如何对行执行此操作？...，但有一个优点，即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列，稍微修改上述代码，以满足你的需要。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量，数量越多，则表明离散程度越大：因此可以通过下图看出：customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...今天，另一个同事告诉我，说服务器的clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器，就没有安装成功做，做分析都是放到个人电脑上去做的。不能忍，今天就解决。...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数： vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面： rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个
parent().show(500); django.jQuery('#id_cropping').parent().parent().show(500); } }; #当选择的类型改变的时候触发...，帮助我们更好的管理用户认证信息，不同的用户权限不同，访问的界面展示也不相同 什么是权限： 一个含有正则表达式的 url 基于 RBAC 设计表关系： ?...任何利用中间件和自定义的模块 传输和获取 当前用户的权限信息 # 通过自定义 middleware 模块在 setting 中加入，引入中间件 from django.utils.deprecation...动态显示菜单权限 动态获取显示菜单，注意本次显示是后台操作 需要获取当前用户的权限信息，获取 url 和 是否为菜单，以及所带的 icon 图标。因为设计到传值的问题，于是我们产生了自定过滤器。...以上这篇django admin 根据choice字段选择的不同来显示不同的页面方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言：刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉，但是又很陌生”，因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...锁可以解决并行执行任务执行过程中对，共享数据顺序访问、修改的场景。比如对同一个账户进行并行扣款或者转账。下面我们展开讨论下 synchronized 、ReetranLock 以及他们的使用。...synchronized synchronized 是 JDK 提供的内置锁， 由 JVM 虚拟机内部实现，是基于 monitor 机制， 在 JDK 1.6 之后被优化，会有一个锁升级的过程，将锁的状态存储到对象头中...AQS 队列结构如下所示，它的本质是一个 FIFO 的线程安全的同步队列，如下图所示： ReetrantLock 加锁和解锁的过程如下图所示： 使用方式 ReetrantLock 的使用方式如下，主要是有三个步骤...如何选择锁？ 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized （内置锁） 和 RentrantLock 。
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...我们选择了一个银行客户数据集，我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前，我们将一些由简单噪声构成的随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们的模型如何计算特征重要性。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...我们选择了一个银行客户数据集，我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前，我们将一些由简单噪声构成的随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们的模型如何计算特征重要性。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。
join B b on a.ID = b.id where b.C_DATE <= trunc(sysdate)-1000; 我们知道在CBO优化器模式下，Oralce会基于Cost成本，来选择执行计划...从执行计划看，全表扫描用的Hash Join，被驱动表只扫描一次，HINT使用索引则用的嵌套循环连接Nested Loop，两个表的记录都很多，哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多，回表也过多，而且索引的...CF高，索引扫描的成本，会更高些，SELECT返回所有列，需要考虑回表，因此干脆不回表，选择全表扫描，从Cost能看出，HINT索引的值更高。...ID") DELETE的时候，毕竟要删除数据，因此回表势在必行的，只能在回表的各种路径中找一个合适的，所以会考虑索引路径， ?...SELECT和DELETE即使条件相同，相应的执行计划，可能还是有差别，归根结底在于Cost的计算和判断，如上例所示，可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素，所以Oracle在这方面还是很智能的，优化器的算法
这就是 Ubuntu 和 Debian 的不同之处，尽管它是从 Debian 衍生而来的。...Ubuntu LTS 版本 每两年发布一次，并且会提供五年的支持。你可以选择升级到下一个可用的 LTS 版本。LTS 版本被认为更稳定。 还有一个非 LTS 版本，每六个月发布一次。...这些版本仅仅提供九个月的支持，但是它们会有一些新的软件版本和功能。在当前的版本到达维护年限时，你应当升级到下一个 Ubuntu 版本。 所以基本上，你可以根据这些版本在稳定性和新特性之间进行选择。...另一方面，Debian 有三个不同的版本：稳定版、测试版和非稳定版。非稳定版是为了实际测试，应该避免使用。 测试版不是那么不稳定。它是用来为下一个稳定版做准备。...你可以在其上安装 其它桌面环境，或者选择 各种不同桌面风格的 Ubuntu，如 Kubuntu（使用 KDE 桌面）、Xubuntu（使用 Xfce 桌面）等。
1.背景 什么是不同的“运行环境配置”？ 项目开发中一般会有多套环境，比如： 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同的环境中，软件系统的配置是不一样的。...例如，在测试的时候用测试数据库，而在生产环境用正式的数据。 SpringBoot 的 profile 为我们提供了便利，它支持在不同的环境下配置用不同的配置文件。 2....Profile 的说明 profile 可以让 Spring 对不同的环境提供不同配置的功能，可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说，就是我们需要在不同的场景下使用不同的配置，profile的出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂的问题。...Spring官方给出的语法规则是: application-{profile}.properties（或者 yaml/.yml） 3.
BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合的电源模块？在实验室、工业生产等场合中，电源模块是必不可少的设备之一。电源模块的作用是将输入电能转换成所需要的电压和电流，为各种仪器设备提供恰当的电源。...不同的仪器设备对电源的要求不同，因此在选择电源模块时需要根据具体的情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同的仪器设备选择合适的电源模块。1....这个压降会影响电源的稳定性和安全性，因此需要注意选择低压降的电源模块。2. 型号选择选择电源模块时，还需要根据不同的仪器设备的特殊需求选择合适的型号。...（5）测试设备：测试设备需要具有高精度、高稳定性的电源，因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高的输出精度和保护功能的电源模块。以上仅是对电源模块选择的一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中，还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时，首先需要了解所需电源的特殊要求，其次需要根据总体考虑和型号选择，选择适合的电源模块，以确保仪器设备的正常运行。
前言 选择屏幕是我们进入任何功能的第一个初始屏幕，在这里用户需要输入自己想要获取的值，从而进入到包含对应数据的屏幕界面。...在实际业务中我们经常会碰到这种情景：一个选择屏幕界面需要根据用户点击的按钮不同来动态显示不同的界面元素，本文就来详细讲解一下实现的过程。...每个块都有一个标题，并包含不同的输入字段。这些块可用于在用户界面上组织和分组相关的参数和选择选项。 2....这些选择选项用于允许用户在选择屏幕上输入多个值，以用于后续的查询。 4. AT SELECTION-SCREEN OUTPUT： 这是一个事件块，在选择屏幕输出之后触发。...总的来说，这段代码的实现思路是根据用户在选择屏幕上选择的单选按钮（P1 或 P2）来控制不同组的选择选项和参数的可见性和活动状态。
大家好，我是冰河~ 缓存的读写策略。你可能觉得缓存的读写很简单，只需要优先读缓存，缓存不命中就从数据库查询，查询到了就回种缓存。实际上，针对不同的业务场景，缓存的读写策略也是不同的。...而我们在选择策略时也需要考虑诸多的因素，比如说，缓存中是否有可能被写入脏数据，策略的读写性能如何，是否存在缓存命中率下降的情况等等。...接下来，我就以标准的“缓存 + 数据库”的场景为例，带你剖析经典的缓存读写策略以及它们适用的场景。这样一来，你就可以在日常的工作中根据不同的场景选择不同的读写策略。...Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 这个策略的核心原则是用户只与缓存打交道，由缓存和数据库通信，写入或者读取数据。...一般来说，我们可以选择两种“Write Miss”方式： 一个是“Write Allocate（按写分配）”，做法是写入缓存相应位置，再由缓存组件同步更新到数据库中； 另一个是“No-write allocate
摘要教程是开发者快速掌握一门技术的核心资源。然而，随着技术的演进，很多教程常常难以跟上时代的脚步。...本文将分享如何根据不同技术栈的特性，设计适合其的教程指南，确保内容涵盖最新实践，并通过实例化的Demo模块，使学习过程更为高效。...引言随着技术的飞速发展，开发者学习的挑战不再仅仅是找到资源，而是确保所学内容能够及时应对最新的技术变化。教程指南的设计不应该是静态的，而应根据不同技术栈的特点，提供从基础入门到高阶优化的动态更新。...确定技术栈特点与受众教程的设计首要是了解该技术栈的目标群体，以及它在开发中的应用场景。...不同技术栈有着不同的复杂度、学习曲线和应用范围，教程的编排也应具备针对性。
题目描述 在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1.
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...决策树的图形可以帮助你了解你在想什么，它们的引擎需要一个系统的、有记录的思维过程。 这个算法的想法很简单。在每个节点中，我们选择了所有特征和所有可能的分割点之间的最佳分割。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...现在算法变得很明确: 我们计算特征列的相关矩阵，并找到这个矩阵的特征向量。 我们取这些多维向量并计算它们的所有特征的投影。 新特征是投影的坐标，并且它们的数量依赖于特征向量的计数，在你计算的投影上。...主成分分析：是一个很好的选择，它可以减少你的特征空间的维度，并尽可能减少信息的丢失。 神经网络：机器学习算法的新时代，可以应用于许多任务，但它们的训练需要巨大的计算复杂性。
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