召回率与精确度图

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在信息检索的背景下，像这样的一些论文谈到了聚合精度-召回曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同？这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同，因为他们将图4中显示的曲线描述为精确召回曲线，而不是聚合的精确召回曲线(参见4.5节)。

浏览 0提问于2017-04-24得票数 0

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我正在试着画一张精确度和召回率的图表这是我的分类报告。我不知道如何绘制显示这些内容的图表。查看我的精确度，并使用图表进行回忆。

浏览 26提问于2019-09-23得票数 1

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评估精确度召回价值的ML算法的正确方法是什么？

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精确度优化了假阳性和召回假阴性。最后，应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样，你可能想要一个具有高召回率(低假阴性率)的算法，因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高召回率)，这是否可以

浏览 4提问于2019-04-16得票数 0

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R中的精度、召回率和f-测量

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我需要找到召回率、精确度和f-measure，但在R中找不到一个好的函数(我也读到了ROCR，但我所能做的就是创建一些图，但我真的不需要图，我需要的是数字)。在R中有没有什么好的函数来寻找精确度，召回率和f-度量？有什么不同的方法吗？

浏览 1提问于2012-09-25得票数 9

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精确度还是召回率很高？

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当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？

浏览 0提问于2012-09-22得票数 1

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Spark ML - MulticlassClassificationEvaluator -我们可以通过每个类别标签来获得精确度/召回率吗？

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对于spark ML中的这个MulticlassClassificationEvaluator()，是否可以通过每个类标签获得精确度/召回率？目前，我只看到所有类的精确度/召回率结合在一起。

浏览 6提问于2016-12-28得票数 12

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使用RBF SVC模型计算召回率和查准率

这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和召回率。)

浏览 0提问于2019-02-01得票数 1

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计算快速文本分类器的准确率

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如何计算快速文本分类器的准确率。有用于召回和精确度的内置参数。但是在源代码中没有提供计算快速文本分类器准确率的函数。

浏览 1提问于2017-08-31得票数 3

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词干是否会损害文本分类的精度？

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我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？

浏览 2提问于2012-04-29得票数 3

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准确率、召回率和F-score

当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确率大约是0.913，召回率非常低，比如0.3234，f-score大约是0.4323，等等，这可能吗？我的意思是，精确度和召回率会有这么大的差异吗，或者我计算错了。！！

浏览 3提问于2011-08-23得票数 1

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精度-召回曲线中的阈值是什么？

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我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。但是现在我该如何绘制P-R曲线呢？以什么为基础？我只有两个值，一个精确度和一个召回率。我读到“阈值”可以让你得到几个精确度-召回率

浏览 7提问于2017-09-15得票数 29

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Gridsearch CV中的评分

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refit=refit_score,在评分中使用这些值的目的是什么，即精确度、召回率、准确性？它计算可能参数的精确度，召回率，准确率，并给出结果，现在的问题是，如果这是真的，那么它是根据精确度，召回率还是准确率来选择最佳参数？上面的说法是真的吗？

浏览 2提问于2018-09-27得票数 8

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什么是f1-score，它的值表示什么？

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sklearn上有一个评估指标，它是f1- score (也存在f-beta score)。当它是大或小时，它表示什么。

浏览 3提问于2017-08-30得票数 6

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如何从评估度量值反向构造混淆矩阵？

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我们获得评估指标的统计数据(如精确度、召回率、准确率等)。从混淆矩阵中。在二分类问题中，我有评估指标的结果:精确度、召回率、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。

浏览 18提问于2021-05-27得票数 0

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回忆在两类分类任务中有意义吗？

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我知道Recall= TP/ (TP+FN) 假设我考虑分类器的不同上下文的召回值。在一个上下文中，我将classA作为我的积极类，将classB作为我的负面类。同样，如果我被要求计算分类器的召回率，它是R1还是R2？您如何决定

浏览 0提问于2016-11-08得票数 0

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如何使sklearn模型达到预定的精度或在某些类上进行召回率？

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0.9986 0.7890 0.8815 12647 我的老板告诉我，neg的准确率太低了，他可以接受60%的召回率，不需要这么高。所以我需要一种方法，通过将召回率限制在60%的.But来获得最好的精确度，我在sklearn中找不到类似的功能。有没有办法用最好的precision训练一个模型，同时召回可以限制到一个特定值？(或者为了

浏览 6提问于2017-06-29得票数 0

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