，只是换了别的属性，不用children而已 那么HOC们，还能做什么？...通过上述的行为，我们已经发现了，它们可以共用很多部分的代码。...，可以让我们使用到和Component一样的部分生命周期。...试想一下，在一个庞大项目里面，广泛使用HOC们，会带来什么样的代码复杂度？...为什么我觉得React才是前端的未来 正如我在前文描述的那样，不论是HOC还是FACC/Render Props，都有自己的技术上手难度以及理解困难的地方。
问题：万丈高楼平地起一 Redis 基础数据结 惨痛的教训 ? ? ? 正式开始！ ? 小白回答 我的思考：我清楚 redis 不通的对象，?️...一看就不懂,我根本听不懂。全部都列举一遍，都是记忆的，我看出你能力吗？ 我是想让回答这些结构吗？你直接把底层实现说了。是我期望的吗？第一步不清楚，直接第二步，好高骛远。 ? ?...数据结构普通的类 ADT抽象，不一定是底层实现，c语言深陷太深，缘故， 遇到人工智能，其他岗位面试官你出问题了。你问清楚数据值是什么？不要自己想。 ? ?...Radix和Trie树对于字符串的检索，特别是有公共前缀的场景。如当输入一个网址，可以自动搜索出可能的选择。当没有完全匹配的搜索结果，可以返回前缀最相似的可能。...同类问题： 我不知道mysql 查询那个记录，我怎么做加锁查询。索引是全部记录做排序 我不知道用户查询那个位置，我怎么对全部位置进行排序！地理位置本身有序的，我怎么存储起来呀。
当时我看这部电影的时候，就为失去孩子的家庭感到难过，电影片尾那一长串的寻找失踪儿童的照片也让人揪心。 ? 我想为那些走失的孩子们做点什么。...我想要帮他们回家，过一个温暖的新年；我想要他们的父母得偿所愿，不必每天在负疚中生活；我想要更多的人帮助他们，记住他们的脸，让每一个孩子在温暖的家里长大。 ?...你也可以看到小程序上面的一行字：你是否愿意收到附近失踪儿童的紧急信息，你的帮助或许能拯救一个家庭。 只要你点击「愿意」，那么你就可以接收到走失儿童的信息，获得他们的照片，帮助警方留意走失的小朋友。...所有你看到的失踪儿童照片和资料，都是警方接到报案以后才同步的内容。所以不会出现像朋友圈一样真假不明的寻人信息，让你的每一点善意都不会受到欺骗。 在紧急寻人页面，你还可以看到走丢了很久的小朋友。...现在，我们想要帮助走丢了的孩子回家，和家人团圆，一起过一个温暖的新年。 互联网信息时代，我们可以用互联网和科技的力量更好的帮助走丢的孩子找到回家的路。也许以后还会有走丢的老人，走丢的宠物。
首先我一直使用airway数据集做测试 airway数据集这里我就不多说了，搜索生信技能树早期教程可以看到很多介绍，使用下面代码就可以简单探索。...使用我包装好的函数即可 可以看到，下面的代码非常简洁，因为仅仅是使用了 run_DEG_RNAseq 函数，就根据表达矩阵和分组信息，完成了全部的分析！...，为什么这么神奇呢？...下面的图表是如何自动出来的呢？ ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数的代码非常长，这里我就不贴在公众号了哈，大家可以在我的GitHub的GEO项目找到它！...当然是啊，都会写代码了，还有什么是不能为所欲为的呢？ 同样的，代码也是在GitHub，需要你仔细理解，不过我有一个小小的要求，请不要把我的代码雪藏，或者刻意隐瞒。
要使您的网站在用户访问时出现“将此站点作为应用安装”的提示，您需要为网站添加一个名为“manifest.json”的文件。这个文件包含了网站的基本信息，如名称、图标等。...接下来，您需要在网站的HTML文件中的标签内添加以下代码，以引用manifest.json文件： 完成以上步骤后，当用户访问您的网站时，他们的浏览器将显示“将此站点作为应用安装”的提示。...如果提示没有出现，可以尝试以下方法进行排查： 确保manifest.json文件正确放置在网站根目录中。 确保HTML文件的标签内正确引用了manifest.json文件。 清除浏览器缓存并刷新网页。...有时浏览器会缓存旧的网页内容，导致更新不及时。 使用浏览器的开发者工具检查是否有错误。在Chrome浏览器中，可以按F12打开开发者工具，然后点击“应用”选项卡，查看“清单”部分是否有错误提示。...如果问题仍然存在，请提供更多关于您的网站的详细信息，例如使用的框架、浏览器类型等。这将有助于我为您提供更具体的解决方案。
平时或多或少都听过，思路和用法各位大爷们都清楚，主要在于使用2X2矩阵的意识，它可以让你遇见问题时脑子变得非常清晰，而且能做的事情远远超过你的想象，能做的事情远远超过你的想象，能做的事情远远超过你的想象...栗子1：客户价值分类 用数据分别对两个维度分类，可以使用分位数或者固定数据范围 第1象限：高价值客户，注重维护关系 第2象限：重点客户，为什么合作次数少？跟竞争对手合作多吗？怎么提升合作频率？...填表的规则是这样，拿每一行两两对比每一列，如果砖家判断行比列的重要性由右上图，就填相应的数字，反过来就填相应数字的倒数，什么意思呢举个栗子 砖家认为F值比M值重要，在3行4列填5，那么4行3列填1/5....=0.00062/0.52=0.001186的表是没有逻辑错误...， 那么我们就可以确定，R\F\M指标的权重是 我知道你们都要晕了，说实话我也晕的不行...操作上用SAS或SPSS一分钟搞定~~ 聚类分析结果 通过RFM聚类，我们把客户分为了重要保持、一般保持、一般发展、无价值四类，终于可以打发隔壁老王这个王八蛋，但是他又有意见了。
，我没有想到这么小的一款游戏也会有那么多外挂，我朋友圈的朋友也打出了特别高的分，但是我相信不是他自己打出来的。...本着钻研技术的学习态度，我对目前几款比较火的外挂进行了源码分析，总结出了它们的一些破解思路，其实这些作者都并非恶意，作为一个程序员，还有什么比用技术挑战规则，突破极限要有成就感呢？...如上图所示，我们先定义了「棋子」和「棋盘」，需要找到的两个目标点用橙色点标注，首先针对棋子的目标点的判断，可以这么做： ? 相关代码： ? 而针对棋盘中心点的确认的思路则是这样的： ?...当然还有一些其他方法来尽量缩小棋盘中心点的检测区域，这里简单介绍下： ? 当然，如果恰好跳到中心点，下一个棋盘中间会有白色点，则可以直接匹配中心点的色值，得到棋盘中心点，这种情况基本百发百中： ?...团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器，模拟外挂工作室制作外挂的过程，依靠自身的技术积累来提高专业程度，持续保持漏洞的发现率。
，我没有想到这么小的一款游戏也会有那么多外挂，我朋友圈的朋友也打出了特别高的分，但是我相信不是他自己打出来的。...本着钻研技术的学习态度，我对目前几款比较火的外挂进行了源码分析，总结出了它们的一些破解思路，其实这些作者都并非恶意，作为一个程序员，还有什么比用技术挑战规则，突破极限要有成就感呢？...如上图所示，我们先定义了「棋子」和「棋盘」，需要找到的两个目标点用橙色点标注，首先针对棋子的目标点的判断，可以这么做： 相关代码： 而针对棋盘中心点的确认的思路则是这样的： 当然还有一些其他方法来尽量缩小棋盘中心点的检测区域...，这里简单介绍下： 当然，如果恰好跳到中心点，下一个棋盘中间会有白色点，则可以直接匹配中心点的色值，得到棋盘中心点，这种情况基本百发百中： 相关代码： 但棋盘种类比较多，形状也各异，而且棋盘表面并非纯色...团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器，模拟外挂工作室制作外挂的过程，依靠自身的技术积累来提高专业程度，持续保持漏洞的发现率。
，因为它的DAU大概到了1点几亿，但同时出现了很多外挂，我没有想到这么小的一款游戏也会有那么多外挂，我朋友圈的朋友也打出了特别高的分，但是我相信不是他自己打出来的。...本着钻研技术的学习态度，我对目前几款比较火的外挂进行了源码分析，总结出了它们的一些破解思路，其实这些作者都并非恶意，作为一个程序员，还有什么比用技术挑战规则，突破极限要有成就感呢？...[1.png] 如上图所示，我们先定义了「棋子」和「棋盘」，需要找到的两个目标点用橙色点标注，首先针对棋子的目标点的判断，可以这么做： [2.png] 相关代码： [3.png] 而针对棋盘中心点的确认的思路则是这样的...： [4.png] 当然还有一些其他方法来尽量缩小棋盘中心点的检测区域，这里简单介绍下： [5.png] 当然，如果恰好跳到中心点，下一个棋盘中间会有白色点，则可以直接匹配中心点的色值，得到棋盘中心点，...团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器，模拟外挂工作室制作外挂的过程，依靠自身的技术积累来提高专业程度，持续保持漏洞的发现率。
一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到，我希望你能把这篇博文当做一个跳板，学习更多的数据挖掘知识。 还等什么？这就开始吧！ ? 1.C4.5算法 C4.5是做什么的？...请看： 你可以基本认为一个向量代表了我们所知道的病人情况的一列数据。这列数据也可以理解为多维空间的坐标。脉搏是一维坐标，血型是其他维度的坐标等等。...举个 Apriori 算法的例子：我们假设有一个充满超市交易数据的数据库，你可以把数据库想象成一个巨大的电子数据表，表里每一行是一个顾客的交易情况，每一列代表不用的货物项。 ?...在统计学上，当估算带有无法观测隐藏变量的统计模型参数时,EM 算法不断迭代和优化可以观测数据的似然估计值。 好，稍等让我解释一下… 我不是一个统计学家，所以希望我的简洁表达能正确并能帮助理解。...下面是一些概念，能帮我们更好的理解问题。 什么事统计模型？我把模型看做是描述观测数据是如何生成的。
_canvasBitmap; 以上代码只写了 if 为 true 的代码，在实际产品代码里面推荐也加上 else 打上日志或进行其他处理 对图片进行中心点水平翻转，可以使用 Matrix3x2 创建缩放矩阵...答案是性能是特别高的，在 Win2D 里面绝大部分特效对于 GPU 来说时间复杂度都是 O(1) 级，这是什么概念呢，用简单的话说就是 GPU 一口气就能做完，不耗资源的 以上就是本文提供的简单示例代码...本文以上的例子代码只是做水平左右翻转，相信阅读了以上内容的伙伴自己也能实现垂直翻转功能 再近一步，如果图片比较大或比较小，我想要再次缩放图片，让图片刚好在界面里面填充显示，可以如何实现？...但是能够通过基础 CPU 进行简单数学计算，还是能做非常多的性能提升的。...这里需要额外说明的是性能是相对的，尽管说通过基础 CPU 进行简单数学计算能做非常多的性能提升，但是用人话说就是从一分钱提升到零点一分钱而已，约等于依然还是不用钱 为了更好的进行演示效果，我这里还在界面添加了一个
什么是 Choropleth 地图 Choropleth map 即分级统计图。...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...不过这参数实在是太多了，下面我通过例子来介绍一下几个常用的。...同样需要注意和 featureidkey 保持一致。 z：可以是以下类型：list，numpy array，数字、字符串或者 datetime 构成的 Pandas series。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。
我看到硅谷招聘经理Steve Buckley的一篇文章，正好探讨了同一件事的另一面：应聘者如何向公司提问。 ?...你提出的问题，应该围绕”这份工作是否合适我”这个中心点，其他与应聘关系不大的问题，不宜多问。 3. 提问的时候，要自然放松，不要害羞，就把它当作普通的聊天。你要表现出对公司的真诚兴趣。 4....提出问题之后，你要保持安静，让面试官多说话。 5. 面试官回答的时候，你可以做笔记，或者事先询问能不能做。笔记必须简短，你的大部分时间，要用来全神贯注倾听面试官的回答，并与其有眼神的交流。 ...面试结束后一周内，最好打一个电话或发一封邮件，了解公司对你的反馈意见。即使面试失败，你不妨也问一下原因，这会有助于你以后的面试。 下面是一些你可以问的典型问题。 问题一：你们为什么要招聘这个职位？...很少有公司，会百分之百满意自身的现状，即使那些状况很良好的公司也是如此。这个问题可以让你对公司管理层的关注重点和担忧之处，有所了解。 问题六：我申请的这个职位，对公司的业务有何影响？
作者简介：大家好，我是泽奀 嵌入式领域新星创作者 作者周榜: 50 总排名: 4170 个人主页：泽奀的博客_CSDN博客 点赞 ➕ 评论 ➕ 收藏 == 养成习惯 系列专栏：【...没有连起来的两条直线例如这样也是可以连起来的！ 按接按F(圆角)+空格，注意：当我们前面输入的半径它是可以把它保存下来的这次你是可以不用进行输入直接分别点击两边的角是可以的。 ...作用就是连接两边的曲线我们就可以用到我们的：光顺曲线。 ---- 矩形阵列 描述：按任意 行、以及 列 和层级组分布对象副本。 创建选定对象的副本的行和列。...---- 环形阵列 最后一个环形阵列，描述：绕着某个中心点或旋转轴形成的环形图型平均分布对象副本。通过围绕指定指定的中心点或旋转轴妇科选定对象来创建阵列。 ...垂直：约束两条直线或者多线段，使其夹角保持90° 平滑：约束两条曲线等，使其保持连续性。 剩下的参数化当中还存在点东西，可以使用，这里不一一说明l
那么这两个特征对y几乎没什么影响，完全可以去除。...由此可知，投影后的的均值也就是样本中心点的投影。 什么是最佳的直线（w）呢？我们首先发现，能够使投影后的两类样本中心点尽量分离的直线是好的直线，定量表示就是： ?...从公式中可以看出，只是少除以样本数量的方差值，散列值的几何意义是样本点的密集程度，值越大，越分散，反之，越集中。...是类别1里的样本点相对于该类中心点 ? 的散列程度。 ? 变成类别1中心点相对于样本中心点 ? 的协方差矩阵，即类1相对于 ? 的散列程度。 ? 为 ? ?...因此我们使用行列式来计算（此处我感觉有点牵强，道理不是那么有说服力）。
我一直不太理解，现在大部分都是64位系统，为什么对64位的数据的支持还是这么的弱。而且我们看大部分指令集优化的函数对64位整形的支持都比较少。因此，非常不建议使用这个类型。 第二个float类型。...通过我一系列博文里的资料，可以知道上面的循环内的代码其实是很容易进行指令集优化的，基本上我那个方框模糊的优化是同一个技巧，经过指令集优化后，500*500的灰度图的耗时大概在200ms左右，如果加上线程技术...另外，在搜索半径较小时，一种可行的优化方式是进行行列分离的卷积，即先计算中心行的结果，然后已这个结果为原始数据，在计算列方向的卷积，注意不是同时计算中心列和中心行的累加，而是有顺序的，这样就可以利用到周边领域所有的信息...我这里提几个想法供参考： 1、中心点C的处的权重不需要计算，因为必然为1。 ...通过多种优化方式后，对于常见的1080P视频（1920*1080），处理其Y分量（灰度）耗时能做到28ms了，如果使用2个线程或4个线程，则可以完全满足实时的需求，如果是720P的视频，则单核也能到20ms
因此，为了得到一个指向正北方向的单位向量，我们可以将y坐标增加1，而x坐标保持不变。...从上述公式中，我们可以得到： \cos(\theta) = \frac{A \cdot B}{|A| \times |B|} 这就是为什么点积和两个向量的模的乘积之间的比值可以得到这两个向量之间的cosine...二、获取建筑物的各边中点 简化建筑物指的是在保持建筑物基本形状和大小不变的前提下简化建筑物面的边界或轮廓。...我们的gdf_simplify现在有两列带有geometry属性，他们可以同时存在，而且后续会继续使用到这两列（上图左侧建筑面，上图右侧建筑各边中点）数据。...简化建筑物 简化前后对比： 简化前后对比 2） 获取建筑各边中心点 接下来我们在ArcGIS软件中的notebook中进行获取建筑中心点的操作： 首先我选择了单个建筑input_polygon_feature_class
那么有人可能要问，那这么方便，就用他们的，就不用自己开发了不是，为什么还用其他的呢？...这个问题很好，做产品，最好的做法就是由开发自己掌控，能做什么，能做到什么程度，一切都由开发把握，这才是一个完好的自主产品。...说到自主，作为中国人也是有亲身体会的，作物基因专利、光刻机、软件等等，由外国掌控核心技术，作为使用者的我们只能认栽吃瘪，maptalks是我们国人开源的一个地图框架，可以自定义我们的地图资源，不用第三方支持...这不是宣传，我就我个人的一些观点。...Geometry Polygon 提供了监听事件on和js的一样，这个没什么好说的，下面我就以geoJson创建的面为例： drawAreaPolygon(geoJson, layer) {
只要能提高工作效率，我非常乐意学习，也从不只看重某一种工具。 但是今天我要首先替 vba 说一句公道话，难道Excel数据处理任务的vba代码，真的不可能做到像 pandas 一样简洁直白吗？...vba 代码执行效率与原有的"数组+字典"一致 说白了，就是要提升 vba 的开发效率(写代码的时间) 与 保持执行效率(代码执行时间) ---- 在固定逻辑中，插入自定义逻辑 上一篇文章的后半部分已经说明了为什么...为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据？ 但是，vba 真的就不能做到"封装固定逻辑的同时，给予使用者放入自定义逻辑" 吗？...如下数据： 按 列1，列2 分组，每组数据输出也好，统计也行 vba中实现这个有许多方式，我就用最常用的一种方式，数组+字典： 这里使用 "|" 连接多个 作为 key 其实是不合理的做法，要避免...分组关键列vba用的是列号，这只是我偷懒，实际可以改造成支持列名指定 而 pandas 代码自带输出表头，vba实际也能做到 可以说，代码上的多余表达两者都非常少，这需求可以说打个平手 那么，可不可以做成多关键列分组
K 代表的是 K 类，Means 代表的是中心，你可以理解这个算法的本质是确定 K 类的中心点。当你找到了中心点，也就完成了聚类！...一开始我们是随机指认的，当确定了中心点后，我们就可以按照距离将其它足球队划分到不同的类别中。 在这里我们默认k=3，在工业界k的选择是个难事！但我们可以通过其它方式来确定k，后文会讲到。...从上面的描述中，我们可以抽象出聚类方法的步骤： 随机从数据集中选择k个点作为我们聚类的中心点； 讲每个点分配到离它最近的类中心点，就形成了k类。...根据初始随机选择的k类中心点：中国，韩国，日本，我们计算各俱乐部与三类中心点的距离，各俱乐部就近选择中心点（就有了划分这一列）。划分这一列是我们迭代一次后的聚类结果，显然不是最优。...那么如何更新中心点了？ 选择同一类别下各个俱乐部三个指标下各自的平均值作为新的聚类中心（聚类中心是三个特征值哦）。 为什么会使用均值作为中心点的选择呢？这主要是由于我们目标函数的设置有关。
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