我们很多的用户有这么个疑问，那么就是我们的服务器买了之后需要域名ICP备案好了才可以做下一步的备案。...但是我们的其实在域名的备案期间就可以做建站和调试的，然后等到网站域名备案好了以后，再把域名换成我们的备案域名就可以了。 那么具体如何操作呢？ 其实非常简单，我们可以先用IP来当做域名就可以了。...我们买了服务器之后都会分配公网IP的，可以先通过这个公网IP访问自己的WordPress网站即可， 一般可以通过宝塔面板安装。...3、浏览器直接访问公网IP，执行WordPress的安装过程，1分钟内即可完成安装了。如果无法访问，需求确认服务器安全组80，443等端口是否正常开启。...以上关键步骤，基本还是比较简单的，很多人可能不是很清楚公网IP可以这么用的，而且还可以通过IP加不同的端口搭建出无数个的WordPress站点的，这个在上一期已经写过了的。
对应的还有非线性表结构（数据没有先后顺序的，二叉树，堆等） 连续内存空间:计算机在分配内存空的时候都会对应分配一个内存地址，连续的内存空间对应的是指连续的内存地址，计算机是通过访问内存地址会获取内存中的值...相同的数据类型:相同的数据类型，换句话可以说数据存储所占用内存大小一样 特性 - 随机访问 基于上面的概念描述，下面来分析一下数组的最大特性:随机访问 非随机访问:就是存取第N个数据时，必须先访问前(...N-1)个数据 (链表) 随机访问:就是存取第N个数据时，不需要访问前(N-1)个数据,直接就可以对第N个数据操作(数组) 如下图所示： 为什么数组下标都是从0开始？...从上面图示我们来分析： 假设下标为1开始：我们要想获取第3个值得话 首地址（1000）+ （3-1）*4（数据类型占用的内存） = 1008 第三个内存地址的位置 假设下标从0开始：我们想获取第3个值得花...首地址（1000）+ 2 *4（数据类型占用的内存） = 1008 省去了一个减的动作 提高了访问的效率。
很多直播场景都会涉及到音频流和视频流的同时传输，这里就衍生出了混流的概念。...在我们TSINGSEE青犀视频云边端产品中，也提到过音视频播放的概念，该混流概念和音视频同步播放的概念不同，EasyNVR、EasyCVR这类产品的音视频流同步播放是指用户可以通过拾音器将前端设备的音频连同视频一起播放...而本文讲到的混流是把多路音视频流混合成单流。 音视频的混流在视频流媒体当中是比较耗费CPU的行为，由于过程涉及到多路流的实时转码，在耗费CPU的同时也会占用大量时间。...我们之前讲到EasyDSS在转码过程中会占用大量CPU，但是可以通过缓存来缓解这种情况，而音视频混流转码却无法避免这种的发生，根据网络情况的良莠，还会产生一定的延迟。...3、高度兼容性 视频播放器播放视频流都是只能单路播放，而要一个播放器同时播放多个视频流，则要进行混流，同时也是扩展了视频流的兼容性。
现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了...但大数据应用一定并不仅仅指分析，跳出传统数据分析的范畴，大数据应用领域可以指导使用在我们所有的生活工作业务、场景领域，例如个性化推荐、精准营销、风险监控等。...曾经有一度，我在做数据联盟的时候（这个可以以后另开一篇文章讲），每次和客户聊，都想传达一个概念，数据如果是一种资源，那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。...三、会问问题 没有能够自动从大数据中获取经济价值的方式，没有捷径和想当然，我反对所有说只要有大数据就什么也不需要干了的说法。...六、相关性而非因果性 中国人传统的理念讲因果，因此“大数据在乎相关性而非因果性”这个观念从国外传来时还是很颠覆的，不过大数据因为其强大的“广泛数据都可计算”特性，使得不需要再探究因果，根据现有充足海量的数据就可以做出分析或预测
单细胞测序数据也可以做gsea，步骤跟用RNAseq的数据差不多，主要是要用到差异基因并且根据Fold change来排序。...library(msigdbr) library(fgsea) library(dplyr) library(ggplot2) 选择自己数据的物种以及要做的GSEA的数据库类型 ##查看物种的数据 msigdbr_show_species
目前 inputFormat 能够支持的数据格式包括有： csv， delimited， json。...如果你使用 parser 的话，你也可以阅读： avro_stream, protobuf, thrift 数据格式。...因为 Druid 的数据版本的更新，在老的环境下，如果使用 parser 能够处理更多的数格式。 如果通过配置文件来定义的话，在目前只能处理比较少的数据格式。...在我们的系统中，通常将数据格式定义为 JSON 格式，但是因为 JSON 的数据是不压缩的，通常会导致传输数据量增加很多。...如果你想使用 protobuf 的数据格式的话，能够在 Kafka 中传递更多的内容，protobuf 是压缩的数据传输，占用网络带宽更小。
State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据，部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据，这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系？...因为减少了同步数据到外部存储的需要，我们可以节省序列化和网络传输的成本，另外当然还可以节省数据库成本。 缺点: SLA 保障不足。...另外从定位上来看，Flink 作业有版本迭代维护或者遇到错误自动重启带来的 down time，并不能达到数据库在数据访问上的高可用性。 可能导致作业的不稳定。...由于定位上的不同，Flink State 在短时间内很难看到可以完全替代数据库的可能性，但在数据访问特性上 State 往数据库方向发展是无需质疑的。...对于 Flink 而言，State 的外部使用可以分为在线的实时访问和离线的访问和修改，分别将由 Queryable State 和 Savepoint Processor API 两个特性支持。
如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。...指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:对象检测线程运行时间间隔。
对 MYSQL 还不可以找回，PG16已经有插件可以进行相关的功能，并进行数据找回，相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多，最近添加了删除数据找回的功能，到底好用不好用，到底怎么回事...安装好插件后，我们直接进入到数据库里面将pg_dirtyread打入到数据库中，并且输入数据，在进行数据的更新，然后通过pg_dirtyread函数将我们所有的版本的数据都进行查看，发现我们看不见曾经原来的数据的原有的模样...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史，当然也可以在添加XMAX，懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...如具体的操作可以看下面的注解，在表进行vacuum操作后，dead tuple被清理了，那么这个插件也会看不见已经被清理的行，数据的找回功能也就失效了。
而现在我们有了 一种更安全的方式来从 Android 的界面中获得数据流，已经可以创作一份完整的迁移指南了。...在这篇文章中，您将学到如何把数据流暴露给视图、如何收集数据流，以及如何通过调优来适应不同的需求。...最新的数据仍然会被缓存，所以当用户切换回应用时，视图立即就可以得到数据进行渲染。 订阅将被重启，新数据会填充进来，当数据可用时更新视图。...如果设置为 0，可以在符合条件时立即重置缓存的数据。 从视图中观察 StateFlow 我们此前已经谈到，ViewModel 中的 StateFlow 需要知道它们已经不再需要监听。...△ 使用 launch/launchWhenX 来收集数据流是不安全的 当应用在后台运行时接收数据更新可能会引起应用崩溃，但这种情况可以通过将视图的数据流收集操作挂起来解决。
又碰到有项目上的问这个问题 主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。
一个公众号关注者私信问我一个问题：从 Pod 内发起的，向外网的访问过程会涉及到 VTEP 吗？涉及到的 NAT 细节是什么？ 我大概整理了一下，写成此文。...不过二哥在《广角-聊聊Underlay》这篇文章里，画出了数据中心网络拓扑高清大图，如果你感兴趣的话，可以打开看看。 来吧，进入正题。...图 1：从 Pod a 访问外网时的数据流 NAT 连接跟踪是许多网络应用的基础，例如 Kubernetes Service、ServiceMesh sidecar、 软件四层负载均衡器 LVS/IPVS...它详细地标出了从 Node 1 上的 Pod a 访问 Node X 的 Pod b 时的数据流。...图 2：Pod间通信时的数据流 以上就是本文的全部内容。
主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。 image.png
自己管理内存及其自由，可以任意申请内存，但这如同一把双刃剑，可能会造成内存泄漏，空指针等bug。...随着时间的推移，程序所使用的对象逐渐从零代列表移动到一代列表。...通过这种方法，你的代码所长期使用的对象，那些你的代码持续访问的活跃对象，会从零代链表转移到一代再转移到二代。通过不同的阈值设置，Python可以在不同的时间间隔处理这些对象。...int类型，不是基于free_list，而是维护一个small_ints链表保存常见数据（小数据池），小数据池范围：-5 数据时，是按照元组可以容纳的个数为索引找到free_list数组中对应的链表，并添加到链表中。
我们的流媒体服务器能够对接大华、海康、宇视等支持RTSP协议的摄像头，输入RTSP视频流，输出RTMP、HLS、FLV等格式的视频流。...当然，我们也支持使用ffmpeg拉取rtsp视频流或者视频流的快照。...在我们测试时，使用ffmpeg拉取rtsp视频流快照时，大华流地址获取快照异常： rtsp://admin:admin123@192.168.99.100:554/cam/realmonitor?...channel=1&subtype=0&unicast=true&proto=Onvif ffmpeg 拉取rtsp流快照并保持成文件的代码实现。...拉取大华流地址时返回错误，控制台中执行ffmpeg指令结果一样都是返回错误，是因为&字符为保留值，需要添加“”符号，如 “&” 。
从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下： 优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选...，单个场景1小时以内搞定，即使依赖于数据开发，周期也基本上可以控制在1周以内。...利用用户的画像信息、实时浏览行为数据等更多的特征维度，进行模型的训练，让模型具备学习的能力，当有新的用户访问产品时，可以预测用户偏好的产品。机器学习的本质是让机器具备人一样的自学习能力。...5.可解释性差，业务只知道当前的用户是命中了算法模型的，但到底为什么，哪个维度是主要影响因素，很难从算法几十个甚至上百个特征里面去得到比较清晰的解释的。...三、规则运营VS算法模型 从以上关于两种运营方式的概念以及优缺点可以看出，算法模型是无法完全取代业务经验的输入的。
外网访问内网MongoDB数据库 本地安装了MongoDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地MongoDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MongoDB数据库 默认安装的MongoDB数据库端口是27017。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MongoDB数据库了。...2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息，这样很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例，请参考holer官方博客。
外网访问本地MariaDB数据库 本地安装了MariaDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问内网MariaDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MariaDB数据库 默认安装的MariaDB数据库端口是3306。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d & 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MariaDB数据库了。...2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息，这样很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例，请参考holer官方博客。
我们可以预测，在未来10年将会是大数据的天下，随着目前人工智能的不断爆发，将会有大量企业随之进入到大数据领域，这也就是说从JAVA程序员转大数据将会有天然的所无可比拟的优势。...就业方向广阔 大数据的人才可以进行的工作有很多种，例如： 1）大数据开发工程师 基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。...大数据行业其实就是为数不多的只要你付出努力就可以收获的行业，这在很多传统行业其实是很难的。...不知道你是从什么时候开始常常听到大数据这个词语的，也不知道你有没有发现当你在使用手机时你就已经进入了一个大数据时代，你也会日渐发现大数据已经开始遍布我们日常生活中，它与我们早就已经息息相关密不可分了，所以...，未来大数据这个行业好不好，光是从你身边你就应该感觉得到。
u盘坏了数据可以恢复吗？答案是能！各位小可爱们，今天我们聊的是一个大家都不愿遇到的问题——U盘坏了，数据丢失怎么办？相信很多小伙伴们都曾经因为U盘坏了而痛哭流涕，小编也是一样。...当U盘坏掉的时候，我们不要慌，还有一些方法可以尝试恢复数据。第一种方法是使用数据恢复软件，比如韩博士数据恢复和超级兔子数据恢复等。这些软件可以扫描U盘，找回丢失的文件。...如果软件恢复不了，那么我们可以尝试一些硬件恢复的方法。有些U盘损坏的原因是由于电路板上的芯片坏了，这种情况下，我们可以尝试更换芯片，如果有技术的话，可以自己DIY一下。...最后，提醒大家一个小技巧：当你的U盘坏掉时，可以试试将U盘放入冰箱中冷藏几个小时，再取出来插上电脑。这样有时候会让U盘重新工作，让你的数据得到一定的恢复。...最后，小编还是要提醒大家，平时备份数据是非常重要的，不要把所有数据都放在一个U盘里面，也不要轻易将U盘借给他人或者频繁插拔，这样可以降低数据丢失的风险。祝大家的U盘永远健康！
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