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你了解 Python 字节码的原理吗?

ok 不知道也没关系,接下来的时间我们所有的话题都将围绕字节码,在 Python 有一个模块可以通过反编译 Python 代码来生成字节码这个模块就是今天要说的--dis模块。...这个模块对于查找多线程中的竞态条件也很有用,因为可以用它评估代码中哪一点线程控制可能切换。参考源码 Include/opcode.h,可以找到字节码的正式列表。详细可以看官方文档。...注意不同版本的 Python 生成的字节码内容可能不一样,这里我用的 Python 3.8....如果你有兴趣尝试手工反汇编一个函数时,你可以从它们的十进制字节值中,使用列出 dis.opname 的方式去查看字节码指令的名字。...第二列(可选)指示当前执行的指令(例如,当字节码来自帧对象时)【这个例子没有】 第三列 一个标签,表示从之前的指令到此可能的 JUMP 【这个例子没有】 第四列 数字是字节码中对应于字节索引的地址(这些是

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从精准化测试看ASM在Android中的强势插入-字节码

以上内容来自网络,我也不知道从哪copy来的。 字节码和Java代码还是有很大区别的。 一个字节码文件只能描述一个类,而一个Java文件中可以则包含多个类。...,只有有效的可执行代码,例如类、字段、方法和属性 字节码文件中不包含package和import部分, 所有类型名字都必须是完全限定的 字节码文件还包含常量池(constant pool),这些内容是编译时生成的...,常量池本质上就是一个数组存储了类中出现的所有数值、字符串和类型常量,这些常量仅需要在这个常量池部分中定义一次,就可以利用其索引,在类文件中的所有其他各部分进行引用 字节码的执行过程 字节码在Java虚拟机中是以堆栈的方式进行运算的...image-20210623103259980 通过ASMPlugin,我们看下生成的字节码,如下所示。 ?...,结合代码来看的话,还是能看懂的,我们需要的是修改字节码,而不是从0开始。

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    【实测】网络中可以传小于64字节的数据包吗?

    这样,Dmac 6字节+S mac 6字节+ type 2字节+ARP 46字节+FCS4字节=64字节。 从而保证了互联网上可以有效的传输小于64字节的报文。...网上有很多很多讨论为什么以太网帧最短帧为64字节的文章,大家可以自行百度。 我们关注的问题是,如果不填充,而是强行传送小于64字节的报文呢?我们搭建了一个上板实验进行了验证。...超短帧长度设置为40字节。从MAC1发出,经过PHY1芯片,经过双绞线和MAC2的PHY2芯片,可以在MAC2的RGMII接口处收到。 ? 仿真及上板结果如下: ?...经检查,发现开源IP核接收数据文件mac_rx_ctrl.v中对接收到的数据帧进行了长度判断,把不满足64字节的数据帧给过滤掉了。 ?...LTU限制改为34, payload=34-4=30,由于接收控制的最小帧长信号是在寄存器组里配置,所以对需要在reg_init中更改。 修改完之后,在MAC2处即能接收到40字节的以太网帧了。

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    开源)嗨,Java,你可以生成金山词霸的二维码分享海报吗?

    HttpEntity entity = response.getEntity(); InputStream picStream = entity.getContent(); 第五步,从图片输入流中读取信息..." + qrcodeFile.getAbsolutePath()); 在指定的临时目录下可以查看海报背景和个人品牌二维码,如下所示。...可以利用 BufferedImage 类的 createGraphics() 方法获取 Graphics2D 对象。 第一步,将海报背景和海报封面读入到 BufferedImage 对象中。...在指定的目录下可找到生成的 jar 包文件。 ? 10、运行 jar 包,填写必要信息后生成海报 如果电脑上安装了 Java 的运行环境,双击该 jar 包文件就可以运行。运行后的界面,如下图所示。...可以填写中文、英文、海报封面路径,然后点击按钮生成海报。 ? PS:为了便于大家的学习,我已经将源码放在了 GitHub 上,地址如下。

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    Linux系统中编译、链接的基石-ELF文件:扒开它的层层外衣,从字节码的粒度来探索

    今天,我会从字节码的颗粒度,毫无保留、开诚布公、知无不言、言无不尽、赤胆忠心、一片丹心、鞠躬尽瘁、死而后已的把自己剖析一遍,让各位看官大开眼界、大饱眼福。 ?...可以看出来:这个 Section 在 ELF 文件中的偏移地址是 0x0016ed,长度是 0x00010a 个字节。 下面,我们从 ELF header 的二进制数据中,来推断这信息。...还记得刚才我们使用 readelf 工具,读取到字符串表 Section 在 ELF 文件中的偏移地址是 0x0016ed,长度是 0x00010a 个字节吗? 与我们这里的推断是完全一致的! ?...既然知道了字符串表这个 Section 在 ELF 文件中的偏移量以及长度,那么就可以把它的字节码内容读取出来。...知道了以上这些信息,我们就可以读取代码段的字节码了.使用指令:od -Ad -t x1 -j 1136 -N 434 main 即可。 内容全部是黑乎乎的的字节码,我就不贴出来了。

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    【Python】从基础到进阶(九):探索Python中的迭代器与生成器

    一、引言 在Python编程中,迭代是处理数据集合的常见操作。迭代器和生成器是Python提供的强大工具,能够帮助开发者以更高效、更内存友好的方式遍历和生成大量数据。...本篇文章将深入探讨Python中的迭代器与生成器,包括如何实现自定义迭代器、理解生成器的工作原理,以及如何在实际开发中应用这些特性来优化程序性能。 二、迭代器 1. 什么是迭代器?...使用内置迭代器 Python中的常见数据结构(如列表、元组、字典)都可以通过迭代器来遍历。例如,可以通过iter()函数将列表转换为迭代器。...MyIterator类可以生成从1到指定限制的整数序列。...七、总结 在本篇文章中,我们深入了解了Python中的迭代器和生成器,包括它们的概念、实现方式及应用场景。通过学习如何创建自定义迭代器和生成器,您可以在处理大量数据时编写出更加高效的代码。

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    图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

    SQL/Gremlin/Sparql简单对比 很多人会问一个问题是图查询能不能用SQL做,首先可以肯定这个是能做的,如果效率也非常高的话也就没有必要再多做探讨。...Gremlin:数据以属性图的形式存在,可以认为是上面两种的混合体,属性仍然在表中,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...针对每一个多值属性都需要进行额外拆表,这对表的管理带来了巨大挑战。查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外,也可以直接在关系型数据库中存储三元组,但是查询效率并不高。...我曾经选用过这种方式,但是有一个比较大的问题是各家对Gremlin的实现不一,自动生成代码比较困难,实现的效率也不一样,让人比较头疼。...用Gremlin和SPARQL可以很容易地从某个数据库转到另外一个,但是Cypher就不要想了。另外,Neo4j的数据组织是属性图的。 问题5:MongoDB和ElasticSearch呢?

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    陈宏智:字节跳动自研万亿级图数据库ByteGraph及其应用与挑战

    Gremlin查询语言接口 选用Gremlin语言是考虑到之后方便对图计算、图数据库二者进行融合,本身是图灵完备的图遍历语言,相较于Cypher等类SQL语言,对于善用Python的数据分析师更容易上手...ByteGraph实现:GQ GQ同MySQL的SQL层一样,负责查询的解析和处理,其中的“处理”可以分为下述三个步骤: Parser阶段:利用递归下降解析器将查询语言解析为一个查询语法树。...生成查询计划:将Parser阶段得到的查询语法树按照查询优化策略(RBO&CBO)转换为执行计划。...RBO主要基于Gremlin开源实现中的自带优化规则、针对字节应用中的算子下推、自定义的算子优化(fusion)三大规则。CBO本质上是对每个点的出入度做统计,把代价用方程量化表示。...Brute force哈希分区:即根据起点和边的类型进行一致性哈希分区,可以大部分查询场景需求,尤其是一度查询场景。

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    Gremlin查询语言

    Gremlin是JanusGraph的查询语言,用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言,它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...通过Gremlin查询语言在JanusGraph基础上开发的应用程序,用户可以避免被数据库绑定,因为他们的应用程序可以迁移到支持Gremlin的其他图数据库。...遍历介绍 Gremlin查询是一系列从左到右的计算操作/函数。 下面通过第3章“入门”中讨论的Gods图来展示一个简单的祖父查询的示例。...每个步骤都可以分解并显示其结果。 在构建更大,更复杂的查询时,这种构建遍历/查询的方式很有用。...Gremlin的其他语言驱动和实现也是可以使用的。 2. 遍历迭代 Gremlin控制台其中的一个特性是它从gremlin>prompt自动迭代所有的查询结果。

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    我可以在不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境中吗

    echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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    Gremlin 图查询概述

    Gremlin:数据以属性图的形式存在,可以认为是上面两种的混合体,属性仍然在表中,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...,需要注意的是,只有在商业版中,Cypher的查询语句编译器才会生成高性能的查询动作。...Gremlin 是 ThinkPop3 框架下的图查询语言,支持非常多的开发语言,例如 Python、JavaScript、Groovy、Scala、Go。...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...Vertex-centric index 可以通过使用本地索引结构加速遍历效率。 举例: 下面的查询中,如果对 'battled' 类型的边属性 'rating' 建立了属性,则是可以利用上索引的。

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    伸手党福利-从零开始玩转图库

    Tourist 打开gremlin-console,我们可以通过groovy语言对图进行curd操作,也可以使用gremlin语法进行遍历 $ bin/gremlin.sh \,,,...,可以看的出来从任意图中的一个起始节点,可以先找到出度的边,然后查询边的出度节点,这样travesal就跳到了下一个节点,反复如此即可完成对图的遍历。...核心在于提供gremlin查询语法及引擎,类似sqlparse,把查询语言转变成执行计划。...我们来了解下traversal操作 GraphTraversal是由一组step组成,任何gremlin语法都会最终生成一个traversal,由多个步骤组成,如下示例 g.V(1).out("knows...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。

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    【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也?

    Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...每个步骤都是map -step(转换流中的对象),filter -step(从流中删除对象)或sideEffect-step(计算有关流的统计信息)。...这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历,而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询或批处理查询。...“查询语言”和“编程语言”之间的差异并不像我们所教导的那么大。 Gremlin统一了这种鸿沟,遍历可以用任何支持函数组合和嵌套的编程语言编写(每种主要的编程语言都支持)。...遍历源定义确定遍历执行的位置,一旦定义了遍历源,就可以以类似于数据库连接的方式反复使用它。最终的效果是用户“感觉”他们的数据和遍历都位于他们的应用程序中,并且可以通过他们的应用程序的本机编程语言访问。

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    用Jaeger做数据分析|跟踪告诉我们更多!

    指标 在我们深入研究平台概述之前,我想讨论一下从跟踪中可以派生出哪些指标标准。...我们决定重用现有的图API和Apache TinkerPop项目中的查询/遍历语言Gremlin。...这些方法是通过TraceTraversalSource.class添加到Gremlin核心API中的。结果是一个满足这个查询的顶点/span列表。从顶点/span我们可以导航到跟踪的其他部分。...如果变得常用,那么将该查询作为Gremlin API扩展提供也是有意义的。我承认编写Gremlin查询并不简单,因此特性完整的跟踪DSL应该能够简化工作。...该笔记本可以连接到Kafka以获取数据流或从Jaeger查询中获取历史数据。然后进行分析并将结果显示在笔记本上或发布到Prometheus或存储。

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    属性图数据库JanusGraph初探

    一旦实现,就可在系统中是有Gremlin遍历语言。然而图系统的提供者还可以特定的TraversalStrategy优化策略,允许系统在执行Gremlin查询时对其进行优化(例如索引查询,步骤重排序)。...这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历,而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询或批处理查询。...目前存在各种Gremlin语言变体,包括:Gremlin-Java,Gremlin-Groovy,Gremlin-Python,Gremlin-Scala等。...它支持事务,支持数千用户实时、并发访问存储在其中的图。 我们可以将图数据库系统的应用领域划分成以下两部分: 1. 用于联机事务图的持久化技术(通常直接实时地从应用程序中访问)。...JanusGraph的schema可以显式或隐式创建,推荐用户采用显式定义的方式。JanusGraph的schema是可以在使用过程中修改的,而且不会导致服务宕机,也不会拖慢查询速度。

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    图数据库调研

    SPARQL的查询与 RDF 是一致的,RDF 是图,SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin:数据以属性图的形式存在,属性仍然在表中,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...各自的特点: Cypher:只能在 Neo4j 上使用,但是社区版的Neo4j 只能跑在单机上,用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个,但Cypher就不要想了。...但是有一个比较大的问题是各家对 Gremlin 的实现不一,自动生成代码比较困难,实现的效率也不一样,让人比较头疼。 SPARQL:W3C 标准,查询语句比较简单,自动生成语义查询也相对容易。...SQL/ElasticSearch:当然也可以自己构造查询,但是人工把输入抽象到像 SPARQL/Gremlin 这种级别的查询上还是需要一些工作的,本身未必很难,但是得做。...应用程序中的客户代码(相对JanusGraph来说是客户)直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图,这种情况下外部存储系统可以是本地的,也可以处在远程。

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    eLife | 利用进化信息预测蛋白质界面间残基-残基相互作用

    对于PDB序列长度比平均长度范围长得多的情况,作者将覆盖范围过滤器修改为查询的50%。然后使用clustal omega v1.2重新比对序列。查询序列中不存在的残基不纳入后续分析中。...(2)生成配对对齐 作者从同一基因组中构建成对的蛋白序列[x1, x2, …, xp; xp+1, …, xp+q] ,位置1:p和p+1:p+q分别对应两个蛋白质。...(8)从头建模 Rosetta从头建模的协议包括两个阶段:在初始阶段(“质心”),侧链由固定的质心原子表示,可以快速生成和评估各种蛋白质样拓扑结构;第二阶段(“全原子”)建立在明确的侧链中,并实现所有原子能的最小化...对于复合物中的每个蛋白质,通过查询UniProt序列数据库构建多序列比对。对于每个这样的配对比对,建立一个Gremlin全局统计模型,计算归一化的偶联强度,并根据这些评分对蛋白质间残基对进行排名。...图3 从接触预测到结构建模 预测的接触对于建模组建蛋白质复合物有帮助吗?作者在具有18种蛋白质复合物(复合物的部分结构已知)的对接测试集上进行评估。

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    图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库,你知道什么是图数据库吗?

    你知道什么是图数据库吗?...,上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户,那如果要查多度呢,如果想要获取用户的其他信息呢,就要join,多表join...,从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...图查询语言 \ Gremlin图服务器 \ Gremlin应用程序 Apache 2许可下的开源 工具可视化存储在JanusGraph中的图形:Cytoscape \Apache TinkerPop 的...应用程序中的客户代码(相对JanusGraph来说是客户)直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图,这种情况下外部存储系统可以是本地的,也可以处在远程 第二种方式:应用程序和Janus

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