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人工智能在线特征系统中的数据存取技术

一、在线特征系统 主流互联网产品中,不论是经典的计算广告、搜索、推荐,还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计,建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的,每一个策略系统都离不开大量的在线特征,来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应,因此特征系统成为了支持线上策略系统的重要支柱。美团点评技术博客之前推出了多篇关于特征系统的文章,如《机器学习中的数据清洗与特征处理综述》侧重于介绍特征生产过程中的离线数据清洗、挖掘方法,《业务赋能利器之外卖特征档案》侧重于用不同的存储引擎解决

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谈谈单例模式

那么有人要问,那我不就定义一个类,程序只初始化一个全局的实例就好了吗?没错,这样是可以的。但是我们都知道程序会经过多人的接手维护和开发,比如第N个接手程序的时候,并不知道这个类定义的时候只能初始化一个实例,然后又实例化了新的对象, 则可能会造成意想不到的场景。那么这时候就要提到防御性编程,个人认为单例模式的实现也是防御性编程的一种方式,让这个类保证只有一个实例化对象,并且如果试图构造多个对象的时候,在程序的编译期报错。题外话,这也是为什么本人在进行一些稍大规模开发的时候,只会去选择强类型语言,而不会选择弱类型语言的原因,强类型语言会在编译期间帮我们避免很多运行时可能产生的的Bug。

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