它可以代替你自动制作PPT 它可以减少你调整用于调整PPT格式的时间 它可以让数据报告风格一致 总之就是：它能提高你的工作效率！让你有更多时间去做其他事情！...3.2 python-pptx 复制页面 使用python-pptx进行复制没有找到合适的方法，有以下两种解决办法： 使用win32com对ppt模板进行复制 增加模板ppt数量，然后使用python-pptx...其它图表可参考：https://www.cnblogs.com/adam012019/p/11348938.html 4.4 python-pptx 添加形状并设置样式 这里的形状可以是这些： ?...5.seaborn绘图库介绍与使用 官方网址：http://seaborn.pydata.org/ ? seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。...它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形 只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易 seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到
图1 有几种方法可以实现这一点，不包括用鼠标单击和拖动的繁琐手动方法，也不包括尝试轴最大值的一系列值。这里使用VBA来处理此任务。...通过更改轴比例来设置方形网格线 第一种方法是测量图表的绘图区域尺寸，锁定轴比例参数，并使用比例确定网格线在水平和垂直方向的距离。...沿着图表的边缘获得空白区域，而不会在空格中挂起一些网格线，然后可以将绘图区域置于图表的中心。...图9 通过更改图表大小调整为方形网格 当第二个函数调整绘图区域的大小时，结果图表中出现了一些空白。在某些情况下，此空白会很大。如果缩小整个图表，而不仅仅是绘图区域，并吸收多余的空白，会怎么样？...，图表标题可能会决定它需要换行，这将更改绘图区域大小，并使网格线不呈正方形。
绘图区 绘图区是图表的主体，包含折线、条形、面积、气泡等。 所有的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。...绘图区的背景颜色： '设置绘图区的背景颜色 cht.PlotArea.Format.Fill.ForeColor.RGB = RGB(255, 0, 0) '设置绘图区为无背景色 cht.PlotArea.Format.Fill.Visible...= msoFalse 设置绘图区的位置： '设置绘图区的大小和位置....添加新的图表系列： '添加新的图表系列 Set srs = cht.SeriesCollection.NewSeries srs.Values = "=Sheet1!...： ‘更改线的可见性 srs.Format.Line.Visible = msoTrue 改变线条粗细： srs.Format.Line.Weight = 10 改变线条样式： srs.Format.Line.DashStyle
今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...在第二绘图区中的值中选择3 图表将会把最小的三个值显示在第二绘图区中 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...所以我们要调整第二图表的数据点个数 ? 把第二绘图区中的值改为3 此时图表中柱形图有三个数据点 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
更改图表类型 如果你希望换一种图表类型来展示数据，只需要在图表对象上点击鼠标右键，在弹出的下拉式菜单中选择“更改图表类型…”即可。下图是更改为折线图的效果。 ?...选中图表对象后，可以看到图表对应的数据区域出现蓝色边框，可以拖动蓝色边框的角调整数据区域的大小，或者把鼠标放在蓝色边框的边上移动图表对应的数据区域。 下图是修改C3值和缩小数据区域后的效果。 ?...用图表设计器进行图表的进一步设计 Spread提供的图表设计器可以对图表的各个元素，如标题、绘图区背景、图例布局等进行进一步的设计。...下面以添加标题和修改绘图区背景色为例介绍如何使用图表设计器： 鼠标右键单击左侧图表对象模型中的“标签区”，选中弹出的菜单“标签区”，为图表建立一个新标签，新标签的缺省位置在图表上方。...左键点击图表对象模型中的“Y绘图区”，编辑右边的属性框中BackWall的Fill属性，在弹出的填充对话框中选择“纯色填充”，设置颜色为浅绿色（RGB(128,255,128)）。
如果true，当策略在实时K线上运行时，它将在每次图表更新时重新计算。如果false，策略仅在实时K线关闭时计算。使用的参数不影响历史数据的策略计算。此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。...Pine Script™运行时会自动检测所需的缓冲区大小。仅当由于自动检测失败而发生运行时错误时才需要使用此参数。有关历史缓冲区基本机制的更多信息，请参阅我们的帮助中心。可选。默认值为0。...使用的转换率基于FX_IDC对的前一天的每日汇率（相对于进行计算的K线）。此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为currency.NONE，在这种情况下使用图表的货币。...此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为0，在这种情况下，策略不会对仓位大小施加任何限制。...此设置也可以在策略的“设置/属性”标签页中更改。可选。默认值为0，在这种情况下，策略不会对仓位大小施加任何限制。
预设形状 Shape 实际上，PPT 文档的内容区就是由各类形状 Shape 组成，包含：图片、文本框、视频、表格、预设形状 其中，预设的普通形状也相当丰富，可以查看下面链接 ?...使用下面的方法，可以向幻灯片中插入一个形状 slide.shapes.add_shape(autoshape_type_id, left, top, width, height) 参数分别是： autoshape_type_id...图表 Chart 图表 Chart 是 PPT 中使用很频繁的一块内容，使用 python-pptx 可以创建各种类型的图表，包含：柱状图、饼图、折线图、散点图、3D 图等 创建图表的方式如下： slide.shapes.add_shape...= True # 图例是否在绘图区之外显示 chart.legend.include_in_layout = False # 设置图表是否显示平滑 chart.series[0].smooth =...读取内容 PPT 文档的内容区由各种 Shape 组成，并且 shape.has_text_frame 可用于判断形状内部是否包含文本框 因此，只需要遍历所有形状，就可以获取 PPT 中所有的文本内容
使用 LLM 和 Python-pptx 自动化演示文稿。...此练习的最终目标是加载页面、提取文本并使用 LLM 生成创建页面幻灯片的代码。...块大小、删除不必要的信息和空格将能够更好地检索。 Llama-Index 有多种 LLM 集成可供选择，对于此项目，我决定通过 Groq 使用开源模型 llama-3 70。...您可以从 Groq 网站获取免费的 API。...下一步是使用少样本示例和图表/形状等附加功能来改进 RAG 应用程序的输出。如果您喜欢该项目，请关注以获取更新。
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...由于气泡图不允许再组合其他图表类型，故分别做散点图和气泡图，其中散点图绘图区填充地图图片，气泡图全透明，然后两个图表叠加在一起，得到迁徙地图。 制作步骤 1、首先做射线图。...把绘图区填充地图图片，得到地图上的迁徙射线图表。...将射线图、气泡图，以及两个切片器，复制到新的工作表， 按例图布局图表和选择器，调整两图表的位置和大小，对齐，包括图表区和绘图区都对齐好。得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。...切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。如果你有兴趣，可以格式化到更炫更逼真。
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...由于气泡图不允许再组合其他图表类型，故分别做散点图和气泡图，其中散点图绘图区填充地图图片，气泡图全透明，然后两个图表叠加在一起，得到迁徙地图。 制作步骤 1、首先做射线图。...把绘图区填充地图图片，得到地图上的迁徙射线图表。 ?...将射线图、气泡图，以及两个切片器，复制到新的工作表， 按例图布局图表和选择器，调整两图表的位置和大小，对齐，包括图表区和绘图区都对齐好。得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。...切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。如果你有兴趣，可以格式化到更炫更逼真。 ?
很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告，把更多的时间和精力用在分析上面，而不是调整报告的格式...python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。...下面，我以自己的个人数据为例，用 python-pptx 制作一个简略版的数据分析报告，供你参考。 ? ? ? ? ? ? 下面是具体制作的步骤和方法。...首先，如果你还没有安装 python-pptx，那么请在命令行输入： pip install python-pptx 其次，利用 matplotlib 等绘图工具，生成数据分析报告中用到的图表，统一保存到...prs.save('2020年9月林骥的数据分析报告.pptx') print("报告已生成，请打开PPT文件查看。") 打开自动生成的 PPT 文件，就可以看到完整的数据分析报告结果。
图1 为了尽可能轻松地创建你的第一个图表，将新工作表的名称更改为“GG”，然后设置数据区域如图所示。在创建图表后，可以根据需要重命名工作表或移动数据。...现在的图表应该看起来如下图3所示。 图3 注意蓝色条是如何夹在红色和灰色条之间的，这就是我将其称为“三明治”方法的原因。 6.选择绘图区。...通常，最简单的方法是单击图表边缘以选择图表区域，然后按一次向上箭头，选择绘图区域。 7.按Ctrl+1启动“设置绘图区格式”窗格。在“填充”选项卡中，选择“纯色填充”，然后选择一种浅蓝色。...为此，选择橙色柱形，选择功能区“图表工具”选项卡“设计——更改图表类型”。在XY（散点）选项卡中，选择“带直线的散点图”，如下图6所示。 图6 12.将系列4移动到主坐标轴。...此时的图表如下图8所示。 图8 15.将图表调整为想要的大小并进行你想要的一些其他格式，最后的图表效果如下图9所示。 图9 创建水平子弹图 与上文介绍的类似，只是使用堆积条形图。
1、ChartAreas属性 ChartAreas可以理解为是一个图表的绘图区，例如，你想在一幅图上呈现两个不同属性的内容，一个是用户流量，另一个则是系统资源占用情况，那么你要在一个图形上绘制这两种情况...当然了，图表控件并不限制你添加多少个绘图区域，你可以根据你的需要进行添加。对于每一个绘图区域，你可以设置各自的属性，如：X,Y轴属性、背景等。...（3）绘图区域常见的一些属性 下面的这些属性均是定义在 ChartArea 类型中的，故而是绘图区的属性 AlignmentOrientation：图表区对齐方向...AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。 AlignWithChartArea：参照对齐的绘图区名称。...Asex集合中放置的元素是Axis类型的实例，我们可以通过属性设计器去完成；默认情况下，每一个绘图区会有两组坐标系，即X、Y、第二X、第二Y。
.NET3.5中中推出了图表控件，可以同时支持Web和WinForm两种方式，由于平时很少使用，一直没有玩玩，闲来无事，简单研究了下，感觉功能真的很强大，基本上可以满足各种图表的应用，感觉这么好用的东西才研究...(2)ChartAreas：是一个图表的绘图区，比如在一幅图中显示多个绘图。图表控件并不限制你添加多少个绘图区域，你可以根据你的需要进行添加。...即是实际的绘图数据区域，实际呈现的图形形状，由此集合中的每一个图表来构成的，可以往集合里面添加多个图表，每一个图表可以有自己的绘制形状、样式、独立的数据等。...(5)Titles：图标的标题集合，不难理解，就是图表的标题配置，同样可以添加多个标题。 ? 其他属性： AlignmentOrientation：图表区对齐方向，定义两个绘图区域间的对齐方式。...AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。 AlignWithChartArea：参照对齐的绘图区名称。 InnerPlotPosition：图表在绘图区内的位置属性。
今天给大家介绍的升级版的蝴蝶图就是教大家怎么解决这个问题的，在两侧图表中间空出足够放置纵轴标签的位置，使图表更易于阅读。 ? 首先整理好两列数据（如下图所示） ?...然后利用其中一列数据，插入簇状条形图，并调整条形图的数据条间距。 ? 然后将以上做好的图表复制/黏贴一份。 ? 选中左侧复制的新图表，选择数据——更改数据源——将数据源调整至B列（另一列数据） ?...调出设置序列格式选项，将水平轴项下的逆序刻度选中。 ? 继续删除两个图表中的网格线，调整两个图表的绘图区、图表区填充色、框线颜色以及数据条填充色。 ?...取消两个图表的水平轴数据标签，并添加图标数据条标签。 ?...最后调整对齐两个图表，升级版的蝴蝶图就制作完成了（现在知道为啥之前要通过复制的方式制作另一个条形图而非直接添加数据插入条形图了吧，为了防止两个图表大小不一致） ?
操作步骤 打开所需工作簿文件---选中所需作图的数据---插入---选择所需图形类型---确定 2.例子演示 迷你图显示后，你可以在图表工作栏下的功能键进行更改，上图我做了图表名称和折线图颜色的更改...改变图表类型 1、操作步骤 选中之前所得图表---图表工具---更改类型---选择所需---单机左键 2.例子演示 图表单独移动到单独的工作表中 1操作步骤 方法一：选中图表---右击鼠标---复制.../剪切---在另外一个工作表中粘贴 方法二：选中图表---图表工具---移动图表---选择所需移动的工作表 2例子演示 图表的基本组成 ●图表区:包含整个图表及其全部元素。...一般在图表中的空白位置单击鼠标即可选定整个图表区。 ●绘图区:通过坐标轴来界定的区域，包括所有数据系列、分类名、刻度线标志和坐标轴标题等。...横坐标轴(x轴、分类轴)和纵坐标轴(y轴、值轴):坐标轴是界定图表绘图区的线条，用作度量的参照框架。y轴通常为垂直坐标轴并包含数据;x轴通常为水平轴并包含分类。
图4 但这种布局存在很多不足，如：标题不够突出，信息量不足；绘图区占据了过大的面积；绘图区的四周浪费了很多地方，空间利用率不高；特别是图例在绘图区右侧，阅读视线左右跳跃，需要长距离检索、翻译。...而我们观察商业图表的布局，很少会发现这种大路货式的样式。图5是对一个典型商业图表的沟通分析，从上到下可以抽象出5个部分：主标题区、副标题区、图例图、绘图区、脚注区。 ?...对于前面的例子，我们使用适中的图表幅面，使用更突出的图表标题，将图例放置到绘图区左上角，现在图表呈现图6的样式，阅读视线自然而舒适。 ? 图6 三、使用更为简洁醒目的字体。...字体属于设计人员的专业领域，普通人士很少了解。为简单起见，我们建议对图表和表格的数字中使用Arial字体、8~10磅大小，中文使用黑体，效果就比较好，在其他电脑上显示也不会变形。...以前面的例子而言，我们进行如下细节处理：分类标签使用更为简洁的写法，去除绘图区的外框线，去除纵坐标轴的线条色，将网格线使用淡色予以弱化，在脚注区写上数据来源，等等，都让图表更加精致、严谨。
今天这篇推文小编给大家接单介绍下如何使用Python-Matplotlib库一步步绘制可以用于出版的图表(Publication Ready Plots),接下来，将通过一个具体的小例子给大家讲解一下绘制流程...「设置全局图表属性变量」 这一步对于有绘制较多图表的小伙伴有很大帮助，通过在绘制图表之前通过如下代码，分别更改字体、字体大小、线宽、刻度等多个常见属性，如下(这里只更改所需内容)： plt.rcParams...「刻度属性(Tick Parameters)」 刻度属性设置可是小编每次使用matplotlib绘制图表使用最多的语句了，可以设置刻度长短、粗细、方向、刻度标签等。...Example Of SciencePlots style 可以看出：只需开始之前调用绘图主题，就可以省去Matplotlib繁琐的定制化操作，而且该库还上线了Nature图表主题(style for...自由度较高，但需熟悉较多的绘图函数和参数熟悉。 SciencePlots ：提供较多的符合各种期刊要求的matplotlib绘图主题，使用简单。但对要求高的绘制需求满足度较低。
Hello，大家好，我是陈晨~ 今天我给大家介绍下如何使用Python-Matplotlib库一步步绘制可以用于出版的图表(Publication Ready Plots)。...「设置全局图表属性变量」 这一步对于有绘制较多图表的小伙伴有很大帮助，通过在绘制图表之前通过如下代码，分别更改字体、字体大小、线宽、刻度等多个常见属性，如下(这里只更改所需内容)： plt.rcParams...「刻度属性(Tick Parameters)」 刻度属性设置可是我每次使用matplotlib绘制图表使用最多的语句了，可以设置刻度长短、粗细、方向、刻度标签等。...：只需开始之前调用绘图主题，就可以省去Matplotlib繁琐的定制化操作，而且该库还上线了Nature图表主题(style for Nature articles),更多详细内容可参考：SciencePlots...SciencePlots ：提供较多的符合各种期刊要求的matplotlib绘图主题，使用简单。但对要求高的绘制需求满足度较低。
第一步，设置画布大小、调整坐标轴范围 第二步，设置图表边框格式 第三步，设置图表标题 第四步，设置图表的网格 第五步，设置轴刻度 第六步，绘图 第七步，配置图例 Step1设置画布...画布的大小（长宽比、分辨率）及刻度范围可以先设置好，如果预先不知道刻度范围，可以等绘图结束后再做适当调整。...进行对象式绘图，首先是要通过plt.subplots()将 figure 类和 axes 类实例化也就是代码中的fig,ax，然后通过 fig 调整整体图片大小，通过 ax 绘制图形，设置坐标，函数式绘图最大的好处就是直观...figure 背景颜色 # 方法 I： plt.figure(facecolor='blue', # 图表区的背景色 edgecolor='black') # 图表区的边框线颜色...Step7 配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。
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