大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者:Whitney Clavin 译者:zzllrr小乐 在过去的几十年里,当研究人员不得不敲打打字机来撰写他们的科学论文时,他们经常会遇到障碍。这些机器,包括1960年代至1980年代流行的IBM Selectric系列,不包含数学符号的键,例如用于表示微积分的长“S”。当需要输入等式时,研究人员不得不寻找高尔夫球大小的银色球体,其中包含适当的字符以卡入打字机。有些人寻求解决方法来避免麻烦。 “我没有耐心使用IBM Selectric并切换球,”理查德·费曼理论物理
GPT-4o 和 Claude 3.5 是时下最热门的大模型,已经有相当多的文章介绍二者差异,不过因为维度不一致、形成的结论是“公说公有理、婆说婆也有理”。
今天早上一早醒来,发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型GPT4.0,看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新
在分类问题中,除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外,我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型——支持向量机(SVM),与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。支持向量机相对于神经网络和逻辑回归,特别擅长于特征维数多于样本数的情况,而小样本学习至今仍是深度学习的一大难题。
LaTeX 是一种高质量的排版格式,可以生成复杂的表格与数学公式,是当前电子与数学出版行业的事实标准,相信很多人都应该或多或少听说过 LaTeX。LaTeX 简单来说就是一种文字处理软件 / 计算机标记语言,可以通过简单的语法写出优雅的数学公式。
最近一段时间没有更新文章,因为业余时间都在写一个markdown编辑器。市面上有很多各种各样的编辑器,但是或多或少存在一些问题,对于一个轻度强迫症患者而言,在使用了一些编辑器后,还是转为自己手写了一个简单的markdown编辑器。
哈喽,大家好,今天为大家推荐几款可以快速制作完美PPT的办公软件,相信大家在工作中都遇到过制作PTT的难题,到底哪些软件可以快速制作完美的PPT呢?跟随小编的脚步往下看。
乙酸、H2PO2-4 和 NH+4 的滴定曲线(图 2-17)具有几乎相同的形状,表明这些曲线反映了一个基本规律或关系。事实确实如此。任何弱酸的滴定曲线形状都由 Henderson-Hasselbalch 方程描述,这对于理解脊椎动物血液和组织中的缓冲作用和酸碱平衡很重要。该方程式是一种简单的表达酸的电离常数的有效方法。对于弱酸HA的电离,Henderson-Hasselbalch 方程可以推导如下:
曾经有过这样的新闻:某公司的员工将内网论坛上的言论截屏发布到互联网上,引发了热议。于是公司通过截图定位到了员工的身份,将其开除。
chemdraw20的全称为ChemDraw Professional 20是ChemBiooffice核心工具之一,是一套完整易用的专业的化学结构绘制工具。它提供常见的通路元素(膜、DNA、酶、受体等)以及导入其他实体生物途径绘图功能,能够绘制生物通路图、绘制化学结构、反应式等生物化学构造。同时它还可以编辑和建立分子式、立体图形、实验装置、结构式、方程式等生物化学构造,辅助专业学科工作者及相关科技人员的交流活动和研究开发工作。chemdraw20是绘制化学结构最快速、最精确的工具,是款非常受欢迎的化学绘图软件!
如果说沟通能力是运营的核心能力之一,那么提升沟通的效率就是重中之重,很多靠语言表达没办法理顺的逻辑只需要一张流程图就可以解决。Process on作为一款免费的在线流程图网站,提供的体验很舒适(比语雀自带的流程图要好用很多)。相比于Xmind这些工具,它的优势在于云同步,而且对图的支持最全。
来源:量子位 编译:安妮 本文长度为2509字,建议阅读4分钟 本文为你介绍深度学习中应该思考的5个问题。 深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下,似乎一切变得皆可量化和数据化,企业在解决问题时,也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志,这时具有数据思维和数据分析处理技能,成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比,由大家来评判一下。
本文介绍了Jupyter Notebook的强大功能,包括其交互式执行环境、丰富的组件和广泛的社区支持。通过实例介绍了Jupyter Notebook的常用功能和用法,包括单元操作、Markdown单元高级用法、导出功能、Matplotlib集成以及非本地内核。
OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章,量子位全文翻译如下: 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜在当你偶然的发现提高了算法的性能,可能让你拥有持久的兴奋感;悲在你会经常发现自己站在一条单行道的尽头,苦苦探索到底哪里出了问题。 在这篇文章里,我将详述走过无数条深度学习死路后,得到的五个教训。在处理新问题或新方法前,我都会用想想下面这五个问题。
安妮 编译自 Semantics3官方博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3
话说我也算是 MathType准资深(DB)用户了,当然自从感觉用DB不好之后,我基本上已经抛弃它了,只是前不久因为个别原因又捡起来用了用,30天试用期间又比较深入的折腾了下,也算是变成半个MathType砖家,coco玛奇朵简单介绍一下这款软件:在很可能看到这儿的你还没有出生的某个年月(1987),发布了一款针对公式的图像编辑器,起名叫 MathType;
1. 斜体和粗体 代码: *斜体*或_斜体_ **粗体** ***加粗斜体*** ~~删除线~~ 显示效果: 这是一段斜体 这是一段粗体 这是一段加粗斜体 这是一段删除线 2. 分级标题 第一种写法: 这是一个一级标题 ============================ 这是一个二级标题 --------------------------------------------------
本内容对差分运算放大电路进行理论计算与Multisim仿真,后续又做了实际工程中差分运算放大电路电压偏移的理论计算与仿真,并提供仿真原文件下载。紫色文字是超链接,点击自动跳转至相关博文。持续更新,原创不易!
备忘录是 ipad 自带的笔记应用,你可以直接使用它。你不仅可以使用它记笔记,还可以用来绘画,不过这些都需要你有一定的技术,因为它很简单,只提供了三种画笔。
参考式超链接一般用在学术论文上面,或者另一种情况,如果某一个链接在文章中多处使用,那么使用引用 的方式创建链接将非常好,它可以让你对链接进行统一的管理。
由于用了[TOC]标记编辑器会把所有标题写到目录大纲中,在这里写的演示标题也会列进去,所以就不演示了。同学们自己在编辑器中观察,很简单,一级标题字号最大,依级递减。
BB Time 我之前其实一直是把Arch作为我的主力系统来使用的,毕竟在国家开始推广国产系统之后,国产软件在这方面也都开始发力了(除了企鹅🐧).所以Linux现在生态方面其实还是很好的(没有yay装不上的软件🤪). 我选择把Linux作为我的主力系统,主要有三方面原因,一是不蓝屏,二是有一个好用的命令行(Windows10的阉割版命令行太反人类了),三就是有一个好用的包管理器(妈妈再也不用担心我软件安装麻烦,有广告,还不好管理软件了). 偷偷说一句:"Arch天下第一!!!"没人看得到吧哈哈哈 咱们这篇文
原题链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/
Lingo是一款非常强大的优化软件,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。 Lingo软件内置建模语言,在决策变量是整数的情况下也能很好地处理,且执行速度非常快,能够方便与Excel、数据库等其他软件进行数据交换。在国际上得到了广泛的应用。然而,在中文环境下,用户可能会遇到以下使用问题:
看到这里你一定很好奇,如何才能获取Adobe Photoshop 2022 for mac直装版安装包呢?皮皮在这里告诉大家,方法很简单!
最近在更新账号小助手的时候,我发现xcode更新了一系列的系统图标,而且下拉一看都是十分规范而精美的,涵盖的内容也很丰富,这对于我们这样的独立的开发来说可以说是雪中送炭。
作者:Zolzaya Luvsandorj翻译:陈之炎校对:赵茹萱 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为你介绍助力工作流文档化的几个实用技巧。
我们常常会对一些光学结构进行仿真设计,一款好用的仿真软件是必不可少的。深入了解这些仿真工具的工作原理,有助于我们更有效地选择与利用这些工具,得到合理的结果。工欲善其事,必先利其器。这一篇整理下几种常用的电磁学仿真方法。
IBM SPSS Amos 是一款功能强大的结构方程建模 (Structural Equation Modeling或SEM) 软件,通过扩展标准多变量分析方法(包括回归、因子分析、相关性和方差分析),帮助支持研究及理论。使用直观的图形或编程用户界面,构建与标准多变量统计技术更准确地反映复杂关系的态度和行为模型。
号外号外,Rstudio最近在9月底更新了!!提供了很多实用的新功能,对于这些新功能你又知道了解多少呢?据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了,下面让我带大家一起来具体了解了解。
现在让我们添加我们的行。它们也都是UIImageView,所以也只用直接在背景图片上放置就可以了。
利用强大的计算、统计和优化,即时交互性和内置化学数据的组合,可以立即部署的完全交互式模型来模拟您的化学过程。一个系统,一个集成的工作流程。
ChemDraw Professional 20是一款专业的化学绘图软件,可以帮助化学研究人员、教育工作者和制药行业从业者轻松地创建高质量的分子结构和化学反应方程式。该软件提供了丰富的化学符号和模板,支持多种文件格式的导入和导出。
标签 也可以叫 元素。所以我们常说:html标签 或 html元素,比如 <body> 标签。
本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究,确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨,深度剖析了天猫商品流行度预测这个研究课题。
扩散模型(Diffusion Models)能够生成超棒的图片、视频和音乐。它们的名字来源于自然界的扩散现象,就像水里的墨水慢慢散开一样。在AI的世界里,扩散模型通过逆转扩散过程来生成新数据,也就是说,它通过在数据中添加随机噪声,然后再逆转这个过程,从而从噪声数据中恢复原始数据分布,这样就能创造出新的数据。
SPSS2022是一款功能强大的专业统计分析软件,具有以下主要功能: 数据管理:SPSS2022能够轻松导入、清理和管理数据,支持多种数据格式和来源,如Excel、文本文件、SQL数据库等,同时还提供数据过滤、排序、合并等功能。 描述统计分析:SPSS2022提供了丰富的描述性统计分析方法,如频数分析、平均数、标准差、方差、百分比等,可以对数据进行全面的描述性分析。 探索性数据分析:SPSS2022支持交互式数据探索,能够生成各种数据可视化图表,如散点图、直方图、箱线图等,帮助用户发现数据中的模式和关系。
MathType是一款专业的数学公式编辑器,理科生专用的必备工具,可应用于教育教学、科研机构、工程学、论文写作、期刊排版、编辑理科试卷等领域。2014年11月,Design Science将MathType升级到MathType 6.9版本。在苏州苏杰思网络有限公司与Design Science公司的共同努力下,2015年3月,MathType 6.9简体中文版正式发布,3月11日MathType中文也上线啦。不仅弥补了MathType没有中文版的缺憾,也给用户带来全新的体验。
1910 年,Archibald Hill 首次分析了血红蛋白与氧的协同结合。这项工作得出了研究配体与多亚基蛋白协同结合的一般方法。
**Markdown**是Aaron Swartz[^AS]跟John Gruber于2004年共同设计的排版语言,是一种轻量级的「标记语言」。
本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究,确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨,深度剖析了天猫商品流行度预测这个研究课题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
标签: Cmd-Markdown 1. 斜体和粗体 使用 * 和 ** 表示斜体和粗体。 示例: 这是 斜体,这是 粗体。 2. 分级标题 使用 === 表示一级标题,使用 --- 表示二级标题。 示例: 这是一个一级标题 ============================ 这是一个二级标题 -------------------------------------------------- ### 这是一个三级标题 你也可以选择在行首加井号表示不同级别的标题 (H1-H6),例如:# H1, #
最近几年,研究者往计算机视觉领域的顶会投的论文越来越多。下图就能明显看出这一趋势,尤其是从2016年开始,论文提交的数量成指数型增长。如此激烈的竞争也让很多研究者颇为焦虑,到底什么样的论文更容易被顶会收录呢?
对于很多初学者来说,会对Stable Diffusion中的很多术语感到困惑,当然你不是唯一的那个。
只要接触一点编程的同学就知道,我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性,这里不再赘述。今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python。
authors:: Xiaolin Wang, Guohao Sun, Xiu Fang, Jian Yang, Shoujin Wang container:: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence year:: 2022 DOI:: 10.24963/ijcai.2022/490 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 强调用户偏好,通过构建TKG图,以时间片的形式聚合K个用户/场所的邻居信息并打分,以此作为抽象表示。亮点主要在于聚合用户/场所邻居的方法。
近日,小编听一朋友抱怨:编程太难了,写代码太难了,根本就看不懂。小编听了这话后呢,思考了几个问题,这会不会是一些人拒绝学习编程的原因呢?编程究竟又和代码是否有直接联系呢?什么又是编程思维呢?在解决这几个问题之前,先来了解几个概念。
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