首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

可以在基于m1的Mac上运行Omnetpp IDE吗?

Omnetpp IDE是一个用于网络仿真的开发环境,它基于C++编程语言。在基于m1的Mac上运行Omnetpp IDE是可能的,但需要进行一些额外的配置和安装。

首先,由于m1芯片采用ARM架构,而Omnetpp IDE是基于x86架构的,因此需要安装一个模拟器或虚拟机来运行x86架构的软件。目前,常用的模拟器有Rosetta 2和Parallels Desktop。

  1. Rosetta 2:Rosetta 2是苹果自带的模拟器,可以在m1芯片上运行x86架构的软件。你可以通过以下步骤安装和配置Omnetpp IDE:
    • 在终端中运行以下命令,安装Homebrew包管理器:
    • 在终端中运行以下命令,安装Homebrew包管理器:
    • 使用Homebrew安装Rosetta 2:
    • 使用Homebrew安装Rosetta 2:
    • 使用Homebrew安装Omnetpp IDE:
    • 使用Homebrew安装Omnetpp IDE:
    • 安装完成后,你可以在终端中运行omnetpp命令启动Omnetpp IDE。
  • Parallels Desktop:Parallels Desktop是一款虚拟机软件,可以在Mac上同时运行多个操作系统。你可以通过以下步骤安装和配置Omnetpp IDE:
    • 在Parallels Desktop中创建一个虚拟机,选择一个支持x86架构的操作系统,如Windows或Linux。
    • 在虚拟机中安装Omnetpp IDE,可以从官方网站下载安装包并按照提示进行安装。
    • 安装完成后,你可以在虚拟机中启动Omnetpp IDE。

无论你选择使用Rosetta 2还是Parallels Desktop,都需要注意以下几点:

  • 确保你的Mac上已经安装了必要的开发工具,如Xcode和Command Line Tools。
  • 在安装和配置过程中,遵循官方文档和指南,以确保正确安装和运行Omnetpp IDE。
  • 在使用Omnetpp IDE时,可能会遇到一些性能方面的限制,因为模拟器或虚拟机会引入一定的性能损失。

总结起来,基于m1的Mac上可以运行Omnetpp IDE,但需要通过安装模拟器或虚拟机来实现。具体的安装和配置步骤可以参考Omnetpp官方文档或相关社区的指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Mac M1 GPU 运行Stable-Diffusion

Stable Diffusion 是开源,所以任何人都可以运行和修改它。这就是其开源之后引发了大量创作热潮原因。...您可以 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac GPU 运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...我们之前工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片 Mac。16GB RAM 或更多。...如果您只想让它在云中运行,您可以使用 API 运行 Stable Diffusion 。您可能想深入研究源代码以查看可以修改内容。

7.6K73

关于Mac操作系统下,M1Python调用Jar包折腾记录

最近我有一个工具需求就是电脑通过Python来调用我们内部一个Jar包,没想到这么一个简简单单需求,折腾了将近2天时间,在这里做一个总结,来简单说一下这过程中遇到问题,希望可以帮助到后来人...然后我进行一顿google,才发现是由于mac系统不支持so库,导致。 要想使用这个so库,需要作者来编译一个mac支持格式 如:.dylib 。...所以通过jpype直接在M1上调用依赖so库Jar这种方法失败了。 缺少主程序入口 然后我开始采用 'java -jar xxx' 这种命令来直接调用java方法。 依然报错,提示是缺少入口类。...但是M1 是ARM架构,在这上面的虚拟机默认是AARCH64。...我准备了一个导航网站,上面记录了一些常用网站集合,也包含一些羊毛,应该可以帮到你,感兴趣可以访问:https://u1s1.one/ ,欢迎收藏使用

18610

原来微信小程序已经可以自己APP运行

、支付宝、头条、百度这几个 APP,那你们有没有想过「自己APP也可以具备小程序运行能力」呢?...今天要给大家推荐也正是目前 Github 很热门前端容器技术—— FinClip (或许也有很多小伙伴已经熟知 在这里先简单介绍一下 ,FinClip 是凡泰极客推出小程序容器技术,一个可以让任何...划重点, FinClip 小程序不需要修改一行代码也能具备用 微信登录 能力,可基于微信生态建立对应用户登录体系。...此外,FinClip 还有一个功能个人还挺喜欢,就是它们自研了一个 小程序 IDE 开发工具,界面与微信小程序开发工具类似,自带调试和真机预览,简单易上手。...FinClip SDK ,所以直接拥有小程序运行能力,后续可在这个 APP 继续架更多小程序,自建自己小程序生态。

1.6K30

怎样让小程序小游戏也可以自己App运行

随着小游戏开发者们越来越多,或许,小游戏风口才刚刚开始。 那么有的开发者开发属于自己小游戏时,都或多或少想过:怎样让小程序小游戏也可以自己App运行?...抖音里,直接开放了非常明显“游戏小助手”,架了游戏区,并于今年2月份架了“音跃球球”小游戏,展现出拉拢小游戏开发者野心。 抖音从广告、内购两方面给予商业化支持。...2022年,游戏行业各个细分赛道都在走向“存量竞争”时候,小游戏却逆风而,迎来了新一轮增长黄金期。...「FinClip」 答案必然是可以,为了打破单一超级App垄断,凡泰极客经过多年打磨,推出以小程序为载体企业轻应用方案 —— FinClip 简单来说 FinClip 就是可以让小程序脱离微信环境最快运行在自有...可以预见是,游戏厂商努力和平台多方面的布局支持和工具赋能之下,小游戏市场将在未来一段时间内保持高速发展。 近期FinClip 官方正在举行小游戏支持功能内测,有兴趣朋友可以去看看。

84410

【分享】MPSoC运行基于eglfs_kmsQT应用程序

对不同plugin(插件)或者backend,QT应用层是一样。 其中FB,不能利用GPU做渲染。 EGLFS可以让QT应用直接运行在EGL和OpenGL ES 2.0。...也就是,可以没有窗口管理器(windowing system like X11 or Wayland)情况下,运行QT软件。对于有GPU嵌入式Linux系统,建议使用eglfs。...本文命令可以XilinxZCU102和ZCU106单板运行。所有测试基于PetaLinux 2020.2ZCU102和ZCU106 BSP工程。...MALI_BACKEND_DEFAULT = "wayland" 也可以Linux运行时侯,执行下列命令,使libMali.so.9.0指向到/usr/lib/wayland/libMali.so...其它 通过修改DP驱动,可以没有接DP显示器时,运行QT程序,并拿到framebuffer,再做其它处理。

5.4K31

CrossOver软件2023Mac直接运行一个独立Windows软件

您喜欢切换Windows系统?喜欢?好吧,您随意。对于其他人而言,想要不依赖于笨重 Windows模拟器就能在您 Mac 系统运行微软应用程序,CrossOver 是最简单方式。...您喜欢 Mac 运行这些?CrossOver 工作方式与之不同,它不是一个模拟器。...它工作是将 Window 命令翻译成 Mac 命令,这样您就可以运行 Windows 软件,就好像它是专门为了 Mac 设计。...CrossOver2023功能优势当我们使用CrossOverMac/linux安装Windows软件时,如果想要直接运行这个独立软件,要先创立一个新容器来才可以安装软件。...下面就为大家介绍下:CrossOver如何运行单个Windows.exe文件?想要让CrossOver软件Mac直接运行一个独立Windows .exe 文件,需要创建一个新容器。

1.5K00

m1m2芯片mac电脑运行Stable Diffusion全步骤

不过遗憾是,这类AI项目要在苹果公司自研芯片m1/m2运行有点麻烦。虽然技术社区有一些文档和教程,但要真正跟着教程把项目所需环境部署好,还是要爬很多坑。...我把整个爬坑过程记录下来,希望能对所有使用m1/m2芯片mac朋友有所帮助。大家都应该体验下这个如此有趣项目。 注意:学会科学上网是必须,不然各种依赖安装速度能慢哭你。...接下来,安装此项目所需依赖 pip install -r requirements.txt 安装过程中如果看到一些错误类似Failed building wheel for onnx ,我们可以通过...max 64G内存需要花20秒左右,在运行结束之后,就可以去outputs/txt2img-samples/查看AI绘制画作了。...我遇到坑,以及解决办法 pip install -r requirements.txt这一步里,安装依赖taming-transformers时始终报错。 解决办法:不管它,直接开始运行

3.1K10

【OMNET++网络仿真系列学习笔记-1】Ubuntu 22.04版本安装OMNET++6.0版本及各类报错合集解决方案

第二步:解压并安装 $ tar xvfz omnetpp-6.0-linux-x86_64.tgz // tar xvfz是解压压缩包意思 一般来说,OMNeT++要求设置某些环境变量,并且omnetpp...要永久设置环境变量,请在主目录中编辑.foife或.zfoife并添加以下行: [ -f "$HOME/omnetpp-6.0/setenv" ] && source "$HOME/omnetpp-6.0...学了两手,查询一些包:sudo apt search libqt5-dev 这种查询语句可以查很多相关类各种包。...可是我明明装了可以使用 python3 --version查看自己是否有安装python。...第六步:验证安装是否可以正常运行? 跑出来了大概是这个样子,还是挺不错。真的不容易,到这一步。 第七步:验证IDE 可以通过终端中输入以下命令来启动OMNeT++模拟IDEomnetpp

14510

R语言安装教程 | 图文介绍超详细

现在由R核心团队开发,但全世界用户都可以贡献软件包。 1.2 R 语言特点 自由软件,免费、开放源代码,支持目前流行主要系统 这个特点还不够!!!!...提醒大家一下,如果大家需要经常使用Bioconductor包进行生信分析的话,即使你是M1用户,也推荐你选择intel版本R --- 2.5 最后一路狂飙到最后,安装完成就行啦~ 图片 3 下载并安装...RStudio --- 安装完R语言后就可以安装RStudio了,Rstudio是R一个IDE,图形功能强大,可以更方便地使用R, R就好比一个相机机身,Rstudio就好比相机镜头,镜头可以买贵便宜...这个区域编写R代码可以删除、修改。点击“run”,运行单条命令,点击“source”,运行编辑好所有命令。...常用快捷键: command + return(有兴趣了解所有快捷键可以用option + shift + k 查看) B: 数据显示区。显示R里面输入历史数据。

95430

R语言安装教程 | 图文介绍超详细

现在由R核心团队开发,但全世界用户都可以贡献软件包。 1.2 R 语言特点 自由软件,免费、开放源代码,支持目前流行主要系统 这个特点还不够!!!!...提醒大家一下,如果大家需要经常使用Bioconductor包进行生信分析的话,即使你是M1用户,也推荐你选择intel版本R ---- 2.5 最后一路狂飙到最后,安装完成就行啦~ 3 下载并安装...RStudio ---- 安装完R语言后就可以安装RStudio了,Rstudio是R一个IDE,图形功能强大,可以更方便地使用R, R就好比一个相机机身,Rstudio就好比相机镜头,镜头可以买贵便宜...这个区域编写R代码可以删除、修改。点击“run”,运行单条命令,点击“source”,运行编辑好所有命令。...常用快捷键:command + return(有兴趣了解所有快捷键可以用option + shift + k 查看) B: 数据显示区。显示R里面输入历史数据。

1.3K30

仅需2小时学习,基于模型强化学习方法可以Atari实现人类水平

但这通常需要非常大量交互——事实,比人类掌握相同游戏需要尝试多多了。为什么人类可以学习如此之快?部分原因可能是,人类能够学习游戏原理,并预测出哪个动作会带来想要结果。...模型整体架构类似于变分自编码器,其中隐变量后验是基于整个序列(输入帧+目标帧)近似得到,从该后验中抽取一个值,并将该值与输入帧和行动一起用于预测下一帧。...这引出了以下问题:适度 10 万次交互(2 小时实时学习)中,可以获得怎样分数?...结果如下所示,说明了为获得与本文方法相同分数,无模型算法所需要交互次数。红线表示本文方法所使用交互次数。不难看出,使用该方法可以将大多数游戏样本效率提升两倍不止。 ?...但是,这通常需要非常大量交互——事实,比人类掌握相同游戏需要次数更多。为什么人类可以学习如此之快?部分原因可能是,人类能够学习游戏原理,并预测出哪个动作会带来想要结果。

1.1K40

苹果M1芯片其实没有那么好?英特尔做了套PPT官方反击

机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 苹果 M1 芯片笔记本真的那么神奇?英特尔也有点「不敢相信」。...沉寂了几个月之后,英特尔突然给出一套 PPT,结论是基于英特尔 Windows 10 笔记本可以击败基于 ARM 解决方案苹果笔记本。...从游戏层面看,情况不是绝对。英但英特尔此处对比手段也有些耐人寻味:将苹果以每秒 0 帧速度放置许多目前无法 macOS 和 M1 CPU 运行游戏中。...考虑到苹果实际也提供 Mac Mini、iMac 和 Mac Pro,并承诺自研芯片新机型即将上市,这就显得有点奇怪了。触摸屏和二合一机型是苹果产品线缺乏品类。...正如 PPT 所说——MacBook Pro、MacBook Air M1 芯片只支持一个外接显示器,输出 6K 及 60Hz 视频。

1.3K20

M1芯片Mac搭建前端开发环境

M1芯片出来了有一段时间了,各类软件兼容性已经跟进差不多了,迫于 M1 实在太香,我 M1 Macbook 也于本周到达了我手上。花费了两三个小时搭建完开发环境后,立马用它开始干活了。...目前我依赖开发环境,并且已经跑 M1 Mac 的如下:适配 m1 Vscode Insiders 版本 + Node v15(on arm) + Node v14 (on intel) + Nvm...究其原因还是因为低版本 node 并不是基于 arm64 架构,所以不适配 M1 芯片。在这里教大家两个方法,就能成功安装上低版本 Node。...方法一 终端中,输入: arch -x86_64 zsh 通过这个命令可以让 shell 运行在Rosetta2下。 之后你可以通过 nvm install v12 来安装低版本 Node。...,前端项目已经可以正常运行,各位买了 M1 Mac 前端小伙伴又能愉快干活了。

3.2K20

苹果M1锤爆英伟达1080Ti?这回黄仁勋要和库克玩把大

Mac Mini 2020 GPU 性能远超搭载英特尔芯片 Mac Mini,并且运行速度比搭载 Radeon Pro 560 2017 款 MacBook Pro 快了至少 50%,而M1功耗也降到了一个全新水平...M1配置了16个核进行神经网络处理,更多是为了推理还是训练?它是否可以与英伟达GPU所能达到效果相媲美?任何梯度提升框架都能利用 M1神经处理单元?...现在,团队成员可以直接在mac上进行机器学习建模和测试了,而过去,mac机器学习尤其是深度学习领域,更多是被当做一个客户端,来操作云端linux服务器进行训练和推理。...苹果跟谷歌关系逐渐升温,M1GPU不断追赶英伟达,而CPU方面也比它竞争对手、曾经合作伙伴英特尔快得多了。...M1集群性能方面虽然跟英伟达顶尖GPU还有差距,但是作为一台小型机器学习工作站可以「上岗」了,M1能改变mac机器学习领域地位

56810
领券