ReadMore: https://towardsdatascience.com/nine-rules-for-elegant-rust-library-apis-9b986a465247
今天写周报的时候提到了这个话题，顺便就记录一下如何逃离 Rust 编译时的内存溢出。
由于之前整理的服务器框架已经完成了，就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的，使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍，重写了。
#68914 : 增量编译使用「SipHasher128」哈希算法来确定自上一次编译器调用以来更改了哪些代码。此PR极大地改善了从输入字节流中提取字节的过程（通过反复进行来确保它在big-endian和little-endian平台上均可工作），在大多数情况下，编译速度最多可提升13％。
最近在根据项目需求疯狂撸 OpenCL ，FFmpeg 相关的文章落下了不少，后面也准备介绍下 OpenCL 在 Android 上的应用，另外 OpenCL 可以和 OpenGL 结合使用，非常有趣。
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。
就是卸载两个包之后再重新安装即可，如果重新安装的时候没有保证安装到指定版本，就需要最后的大招；remotes::install_version ，但是我遇到的问题比较奇葩说需要低版本的：
NDK 全称 Native Development Kit，也就是原生开发工具包 ，官网对它有详细的 中文介绍 。可能一说到 NDK 或 JNI ，大家脑子里第一反应就是集成 C/C++ 。其实 JNI 的含义是 Java Native Interface ，这种接口允许 Java 和其他语言进行交互的，包括但不限于 C/C++ 。目前 Rust 也可以通过 JNI 来和 Java 交互，虽然不太成熟。
可能是疫情的原因，GCC好久没发布啦。最近总于又Release了，还是大版本。并且三大编译器对C++20的支持也都七七八八了。所以特意立贴庆祝一下，顺带更新一波构建脚本把这两年的一些改动列举一下。
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码，除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
本文示例可见：https://github.com/ikuokuo/start-cpp20
在本系列的第 1 部分和第 2 部分中，我们对 eBPF 虚拟机进行了简洁的深入研究。阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。为了理解这些工具是如何工作的，我们先定义一下 eBPF 程序的高层次组件：
本系列文章会通过对 clang 源码进行拆解的方式，逐步对 clang 内部的各种逻辑进行介绍。
这边文章不是一个如何引导，尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺，以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著，编程圈的“我的代码在编译”只是个段子，但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时，而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度，还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择，再加上数千美元的云计算能力，Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受，人们每天都是怎么干活的啊？ 有人说 Rus
针对目前国内Rosetta中文资源甚少、零散、求助难的问题，我搭建了一个Rosetta中文社区论坛(beta)。
在中文嵌入式环境中，时不时的总能看到不少朋友”堆”“栈“傻傻分不清楚，我很早之前在文章《漫谈C变量——夏虫不可语冰》介绍过二者的区别，这里就不再深入展开，总之：
上面错误时，一般是因为使用C的front-end去编译C++代码。使用gcc编译C++代码，它没有链接C++的liberies.例如：
MacOS 上安装 R 包 install.packages("data.table") 后面提示是否安装需要编译的版本: Do you want to install from sources t
为了让xmake更好得支持交叉编译，这个版本我重构了整个工具链，使得工具链的切换更加的方便快捷，并且现在用户可以很方便地在xmake.lua中扩展自己的工具链。
介绍在Ubuntu平台搭建Swift开发环境； 介绍Swift脚本解析器swift的使用； 介绍swift编译器swiftc的使用；
Pipeline: Compilation Action Construction：根据每个输入的文件和类型，组建 action（比如 PreprocessJobAction）
Linux and Unix are very popular with programmers, not just due to the overwhelming array of tools and environments available but also because the system is exceptionally well documented and transparent. On a Linux machine, you don’t have to be a programmer to take advantage of development tools, but when working with the system, you should know something about programming tools because they play a larger role in managing Unix systems than in other operating systems. At the very least, you should be able to identify development utilities and have some idea of how to run them.
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本文采用的是CUDA 7.5版本。下载安装之后，需要配置环境变量，编辑/etc/profile'，添加PATH=$PATH:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin`。
clang -dM -E -x c /dev/null ➜ ~ clang -dM -E -x c /dev/null #define _LP64 1 #define __APPLE_CC__ 6000 #define __APPLE__ 1 #define __ATOMIC_ACQUIRE 2 #define __ATOMIC_ACQ_REL 4 #define __ATOMIC_CONSUME 1 #define __ATOMIC_RELAXED 0 #define __ATOMIC_RELEA
搜索了一下，发现核心原因是Mac下ranlib命令采用了GNU版本，而非Apple版本导致的，下面详细展开报错原因和解决办法。
askubuntu.com/questions/1113974/using-c17-with-clang-on-ubuntu-16-04
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案，如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库，比如制作一些音视频编辑应用。
从工程角度来看，对日志流量进行分析是安全业务研发的重要内容。如果将与“坏人”进行安全对抗比作一场长期持久的战争，那么特征计算系统就是对抗“坏人”的重要武器系统。该系统的功能是消费日志流，进行分析计算，并输出特征信息。在传统模式下，各个特征计算模块分散、无管理、缺乏标准化，难以与其他武器系统对接，导致特征开发效率低下，进而使特征计算武器系统的威力不足。
Mark Litwintschik：前几天，MapD 将要开源的消息一传出，我是非常惊讶的。 在我的数据处理、管理系统跑分榜上，MapD 一直霸占着头名。此前，如果想要用 MapD，你得花钱买一个 l
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
Android 的安全模型由 Linux 内核强制执行，这将诱使攻击者将其视为攻击目标。我们在已发布的 Android 版本和 Android 9 上为加强内核投入了大量精力，我们将继续这项工作，通过将关注点放在基于编译器的安全缓解措施上以防止代码重用攻击。
总结: -Xlinker -dead strip \ -Xlinker -all_load 同时写上去,
① FFMPEG 源码下载地址 : http://ffmpeg.org/download.html#releases
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
解压cd 到该目录里面 创建build目录undefinedmkdir build 复制build.sh到build目录, 注意修改ANDROID_NDK_HOME变量 #!/bin/bash ANDROID_ABI=arm64 BUILD_DIR_FFMPEG="$( cd "$( dirname "$0" )" && pwd )" BASE_DIR="$( cd "$( dirname "$BUILD_DIR_FFMPEG" )" && pwd )" TARGET_TRIPLE_MACHINE_BINU
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
之前的版本发完，有空来更新一下之前的gcc和llvm+clang工具链的编译脚本了。其实GCC 7是才release没多久但是llvm 4.0发布其实有一段时间了。
本文来自：www.kotliner.cn 编辑：霍丙乾 源码地址：https://github.com/enbandari/Kotlin-Native-Demo 导语 本文通过 gradle 以及 m
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
在Rust源代码中，rust/src/bootstrap/build.rs这个文件是一个构建脚本。构建脚本是一个在编译Rust编译器本身时运行的程序，它用于初始化和配置Rust编译器的构建过程。build.rs文件在Rust源代码的根目录下，这个特殊的文件名的用途是告诉构建系统它的存在。
合抱之木,生于毫末；九层之台,起于垒土；千里之行,始于足下。--(老子·道德经 )
在实际编译代码的过程中，我们经常会遇到"undefined reference to"的问题，简单的可以轻易地解决，但有些却隐藏得很深，需要花费大量的时间去排查。工作中遇到了各色各样类似的问题，按照以下几种可能出现的状况去排查，可有利于理清头绪，从而迅速解决问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
