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可以使用以下命令访问sklearn中的树参数tree.tree_.children_righttree.tree_.feature但是，尝试写入这些变量会引发不可写异常
有没有办法修改学习到的树，或者绕过不可写的AttributeError？
浏览 13提问于2016-08-18得票数 5
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在标题中，我想知道在哪里可以检查RandomForestClassifier在scikit-learn中使用了哪些决策树算法。它在“属性”( attributes base_estimator_ = DecisionTreeClassifier )中写道，那么在“科学学习”中的DecisionTreeClassifier后面是“购物车”，那么这是我的答案吗？链接到scikit-学习
如有任何建议，将
浏览 0提问于2020-11-14得票数 1
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学习区间的并集
、、、
我想学习一组k区间，这样，当标签1被赋予这些区间中的所有点时，误差就会最小化。在scikit-learn中有没有一些通用的算法来做这件事，或者对决策树算法做了一些修改？直接的决策树算法不会起作用，因为你不能控制k，只能控制深度，并且分支的顺序可能导致最终的区间集不是最优的。如果有必要，一些不在scikit-learn中的东西可能也是可以的。
浏览 1提问于2015-05-11得票数 1
我试图在2，79,900个有5个属性和1个类的实例上运行sklearn随机森林分类。但是，当我试图在拟合线上运行分类时，会出现内存分配错误，无法对分类器本身进行训练。对于如何解决这个问题，有什么建议吗？x，y，日，周，准确性
X和y是坐标日，是月的哪一天(1-30)，周是一周的哪一天(1-7)，精度是整数。
浏览 1提问于2018-11-28得票数 2
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我在分析使用决策树创建的分类器。在scikit的决策树中有一个名为最大值_深度的调优参数。这相当于修剪决策树吗？如果没有，我如何使用scikit修剪决策树？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 11
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我正在尝试安装scikit的开发版本--学习。下面是中关于它的声明
我不太明白这条指令。据我所知，--inplace选项是将构建的文件放入与纯python模块相同的目录中。它与避免重新安装有什么关系？
浏览 2提问于2015-12-22得票数 1
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该模型有一个由1000名弱学习者组成的树，深度为20 (默认设置)。现在，我想加载它来预测实时生产代码中的类。然而，学习模式的规模是巨大的(几乎是千兆字节)。我相信这是因为保存函数保存了所有用于学习的数据，这样就可以正确地更新培训模型。然而，我不需要这个功能在运行时，我只是想使用固定的参数(1000弱学习者，等等)，这应该不是很多数据。有没有一种方法可以将弱学习者的参数保存下来并加载到CvBoost?中？
是否有人有
浏览 6提问于2015-02-24得票数 1
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我正在试验一些文档分类任务，到目前为止，支持向量机在TF*以色列国防军特征向量上工作得很好。我想加入一些不基于词频的新特性(例如文档长度)，看看这些新特性是否有助于分类性能。如果不是，那么多核学习是否就是通过在每个子特征空间上训练一个内核并使用线性插值将它们组合起来的方法呢？(我们仍然没有在scikit中实现MKL --学习，对吗？)或者我应该转向那些能够很好地处理异构特性的可选学习者，比如MaxEnt和决策树？
提前感谢您的
浏览 4提问于2013-02-04得票数 4
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我在我的mac和linux机器上安装Scikit learn时遇到了一些奇怪的问题。只有scikit学习.9安装。
有没有办法使用这个版本来学习随机森林？
浏览 1提问于2012-02-20得票数 2
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从sklearn导入plot_tree时的导入错误错误-日志：
浏览 14提问于2019-12-06得票数 1
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我试图在mnist手写数字数据集上运行scikit学习随机森林算法。在算法的训练过程中，系统陷入了一个记忆错误。请告诉我该怎么做才能解决这个问题。
浏览 5提问于2014-04-16得票数 5
我已经训练了一个随机森林模型，使用scikit学习，现在我想把它的树结构保存在一个文本文件中，这样我就可以在其他地方使用它了。根据的说法，树对象由多个并行数组组成，每个数组都包含一些关于树的不同节点的信息(例如。左孩子，右孩子，它检查的特征是什么.)。但是，似乎没有对应于每个叶节点的类标签的信息！在上述链接中提供的示例中甚至没有提到它。
有谁知道类标签存储在scikit-learn决策树结构中的位置吗？
浏览 1提问于2017-05-24得票数 10
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在OSX10.11.6和python 2.7.10上，我需要从sklearn流形导入。我已经安装了numpy 1.8 Orc1，.13 Ob1和scikit-learn 0.17.1。sklearn/base.py"，第11行，从.utils.fixes导入签名文件"/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/init.py"，第10行，在.murmurhash导入murmurha
浏览 5提问于2016-08-03得票数 60
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我正在尝试训练一个决策树分类器，用于使用scikit-learn提供的函数来评估棒球运动员。一个相关的问题是--我是否可以“预加载”以前训练过的决策树模型，并在随后的训练中仅仅“更新”它？或者，decisio树分类器每次运行时都需要重新学习所有规则？我在这里试图做的类比是迁移学习，但应用它的决策树。
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
我们已经被告知，我们需要修改或更改极小极大树，以便能够使用mancala，因为在游戏中，玩家可以在一行中有多个回合。我已经实现了我的游戏逻辑和GUI，但现在在我开始学习AI之前，我想试着了解一下它背后的理论。我已经在网上搜索了基于非圈的mini - max树，但我似乎找不到任何东西。有了我现在需要的树，如果第二个玩家有两个回合，我会说：min > max > max > min > max吗？
我们还需要能够指定Minimax<
浏览 1提问于2013-05-21得票数 6
我在玩rpart。我使用的是一家银行的play数据集，有5000行，有7个IV，类有2个因子。原始模型为(未设置控制参数)：然后，我在rpart.plot中创建了一个树，没有任何问题然后，我尝试通过添加一些控制参数来修剪树：
Pruned_UB_rpart <-prune(UB_rpart,cp=.01, minsplit=10, minbucket=
浏览 2提问于2014-01-28得票数 2
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我使用sklearn.model_selection.learning_curve进行5倍的数据训练。代码如下所示。train_sizes,train_scores, validation_scores = learning_curve(estimator = ensemble.RandomForestClassifier(),
浏览 0提问于2020-01-08得票数 1
有没有一种方法可以用决策树或随机森林模型进行迁移学习？具体地说，我想知道在Python语言中是否有一种好的简单的方法来实现这一点，使用Scikit-learn训练的模型。我所能想到的就是在原始数据集上训练一个随机森林，当新数据到达时，训练新的树并将其添加到您的模型中。然而，我想知道这是不是一个好的方法，是否有其他更好的方法。
浏览 340提问于2021-05-11得票数 3
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