可以用python绘制平行对齐轴上的多维点吗？ - 腾讯云开发者社区

但是话又说回来，如此多的基因，来绘制折线图使用常规的绘图方法能够实现吗？今天我们就来给大家介绍一种全新的图形，它可以说是折线图的进阶版，非常适合进行高维数据变化趋势的可视化，那就是平行坐标图。...平行坐标图(parallel coordinate plot)是可视化高维多元数据的一种常用方法，为了显示多维空间中的一组对象，绘制由多条平行且等距分布的轴，并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线...顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该维度上的中的变量数值，比如下面的这张图。 ? 从图中我们可以看出，平行坐标图和折线图相比是非常相似的。...因此在绘制平行坐标图的过程当中，坐标轴的顺序是极其重要的。在这里，我们的顺序是按照Grade1-4排列的，非常容易理解。...不过还有一点要跟大家强调一下，平行坐标轴描述的大多是计量数据，对于定性数据或者分类变量，建议大家还是不要勉强使用平行坐标图。那么在这种情况下该用哪一种图形呢？

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Xarray,不用ArcGIS,所有地理空间绘图全搞定...

先给大家看一下新增的可视化预览图：可视化课程新增Xarray绘图样例话不多说，直接给大家介绍一下这个工具，如下： Xarray 是一个基于Python的开源工具包，用于在多维标记数组上进行标签化数据分析...数据对齐：Xarray提供了强大的数据对齐功能，可以自动根据坐标对齐不同数据集，简化了数据融合和分析的过程。...可视化案例从月平均值时间序列计算季节平均值多子图绘制多维度数据绘制更多案例可参考：Xarray官网[1]。...不是，这个地理数据工具这么强的吗？数据处理、可视化它都行.. 这种环形图太难画？！带你一行代码搞定.. 这种图太多人问了，绘制方法真的很简单.. 不是，这封面图这么多人问的吗？...我懵了··· 节后第一天，就因为论文配图，被导师怼了一上午····· plotnine，打死不学R语言, 我可以用Python到40岁.....

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高维数据可视化必备图形-平行坐标图

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软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

简介绘制平行坐标系图（Parallel Coordinates Plot）是一种用于可视化多维数据的强大方法。...什么是平行坐标系图平行坐标系图是一种多维数据可视化技术，通过将数据的不同特征（维度）表示为平行的坐标轴，以便在不同维度之间进行比较。...每个数据点用一条线段连接各个坐标轴上的对应数值，从而呈现出数据的模式、趋势和关系。数据准备首先，让我们创建一个示例数据集，用于绘制平行坐标系图。...以下是一些示例定制选项：颜色：你可以为不同的特征线段指定不同的颜色。透明度：通过设置线段的透明度，可以减少重叠线段的混淆。标签：添加轴标签和图例以提供更多信息。...：总结平行坐标系图是一种强大的数据可视化工具，可以用于展示多维数据的模式和关系。

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AutoCAD工程制图常见命令与注意事项全总结（120例）

平行或垂直不必重复标注角度。 12.捕捉对象里有垂足的捕捉点。 13.修剪时先剪前面的再剪后面的。 14.矩形画法：矩形+@长度，宽度。先指定一点再公式套入。...显示中点，移动中点对齐。选择中间的点也可以直接移动。 20.修剪的同时按住shift表示延伸。 21.标注时右键数字选择精度。或者标注样式（D），主单位里选择精度，文字里面可以修改。...33.椭圆命令：EL 34.中心点画椭圆（点击面板上的椭圆按钮，只需输入长，短轴的一半，要先指定中心点的位置） 35.顶点画椭圆(输入el，确定顶点（也可以在下方面板点击中心点绘制），再输入长轴的长，短轴的一半...41.利用命令绘制多边形时，无需指定中心点（必须顺时针点端点）。 42.圆的象限点：圆·每0，90，180，270，360的边缘的点。...94.绘制长方形时，@后的数据分别是与X轴，Y轴对应的。 95.拉伸面可以对实体的面进行拉伸操作。（菜单栏里有） 96.类似轮毂的形状组合可以先复制一份模型，再依据其组合。

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R语言plot函数部分参数解释

例如，要创建在数据点之间带有线的图，请使用type =“ l”；要仅绘制点，请使用type =“ p”；并绘制线条和点，请使用type =“ b”： ? ? ? ?...“ b”：两者 “ c”：线条单独代表“ b” “ o”：两者都“过度绘制” “ h”：直方图，如（或高密度）垂直线 “ n”：无图 “ p”：点 “ l”：行 ? ? ?...pch参数(plotting character)指定散点的形状，可以使用0 : 25数字来表示26个标识，并且21到25几个符号可以用颜色填充。...adj可以设置文本和标题对齐方式，取值在[0,1]之间，0左端对齐，0.5居中，1右端对齐。...只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。"

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r语言中plot函数参数含义_plot函数参数

指定线条类型 plot(x,y,lty=1) pch参数(plotting character)指定散点的形状，可以使用0 : 25数字来表示26个标识，并且21到25几个符号可以用颜色填充。...也可以用整数选择表示颜色。...只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。”...n”表示不绘制刻度值及刻度线；”s”表示绘制，默认值。yaxt同理。...=FALSE,las=1)#y轴刻度值水平 plot(x,y,main="右端对齐",sub="副标题",ann=F,bty="n",xaxt="n",yaxt="n")#删除边框、刻度感谢您在茫茫的网络世界中阅读了本文

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Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

可以用以比较各个不同阶段成交量或成交金额的有力工具。...前两个与得到的轴阵列有明显的对应关系; 将色调变量视为沿深度轴的第三个维度，其中不同的级别用不同的颜色绘制。基本工作流程是FacetGrid使用数据集和用于构造网格的变量初始化对象。...平行坐标平行坐标[4]是一种用于绘制多元数据的绘制技术。平行坐标允许人们查看数据中的聚类，并直观地估计其他统计信息。使用平行坐标点表示为连接的线段。每条垂直线代表一个属性。...径向坐标可视化 RadViz是一种可视化多变量数据的方法。它基于简单的弹簧张力最小化算法。基本上，在平面上设置了一堆点。在我们的情况下，它们在单位圆上等距分布。每个点代表一个属性。...然后，假设数据集中的每个样本都通过弹簧连接到这些点中的每个点，弹簧的刚度与该属性的数值成正比（将它们标准化为单位间隔）。样本在平面上的沉降点（作用在样本上的力处于平衡状态）是绘制代表样本的点的位置。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers..., f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x...(0: 平行于轴,1: 横排,2: 垂直于轴,3: 竖排) lty控制连线的线型,可以是整数(1: 实线,2: 虚线,3: 点线,4: 点虚线,5: 长虚线,6: 双虚线),或者是不超过8个字符的字符串...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

plot(x) 以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y) x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，...但是以相似坐标的点作为花朵，其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上，样本量较小时可作为盒形图的替代...(0: 平行于轴,1: 横排,2: 垂直于轴,3: 竖排)lty控制连线的线型,可以是整数(1: 实线,2: 虚线,3: 点线,4: 点虚线,5: 长虚线,6: 双虚线),或者是不超过8个字符的字符串(...（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形（比如辅助线，拟合线）或文字等。...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

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CAD常用基本操作

：@ X,Y（其中@表示相对于上一点位置不变，在绘制同心圆时也可输入@控制圆心不变） C 角度直线（极轴法）：第一点：X,Y；第二点：@S（长度）轴正方向的夹角）小提示：0.5可输入.5即可...1024以上默认为圆 B 边（E）：通过指定一条边的长度绘制正多边形 C 多边形绘制中默认边与x轴平行，要进行改变使多边形尖角向上，输入圆半径时应为有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育...（B）：用于绘制任意角度的角平分线 D 偏移（O）：绘制所选直线平行线，其中通过（T）可绘制所选直线通过某点的平行线 E 射线可由构造线剪切得到 16 射线命令：ray 17 定数等分命令：divide...mline（ML） A 用于绘制多条平行线 B 对正（J）a 上：在光标下方绘制多线，在指定点处将会出现具有最大正偏移值的直线 b 无：将光标作为原点绘制多线 c 下：在光标上方绘制多线，在指定点处将出现具有最大负偏移值的直线...38 对齐命令 align（AL） A 指定一对、两对或三对源点和定义点，以对齐选定对象，两点或三点对齐对象会发生相应旋转 B 二点对齐可以设置是否缩放，不缩放时，系统默认第一对源点与定义点重合，而第二源点仅与定义点旋转共线

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Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

时间线是按时间顺序显示的事件列表。它通常是一个图形设计，显示一个长条，标有与之平行的日期，通常是同时期的事件。...最新的版本是3.4(撰写本文时)，并且只支持Python 3，而2.2版本是一个长期支持的版本，兼容Python 2和Python 3。...标注要掌握时间轴图绘制，需要先了解 Matplotlib 中的标注。标注分为基本标注和高级标注。...箭头箭头的绘制需要几个步骤: ① 创建两个点之间的连接路径。这由connectionstyle键值控制。...在整个代码中使用transform = ax.transAxes，表示坐标相对于轴边界框给出，其中0,0是轴的左下角，1,1是右上角。通过绘制两个端点及横线组合，绘制区间线段。

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绘图与可视化（1）

matplotlib库是Python中绘制二维、三维图表的数据可视化工具，能通过使用简单语句实现复杂绘图效果。本节将以一些简单的图表图形作为切入点，来简单了解一下matplotlib基础用法。...y轴范围 plt.plot(x, y) #绘制折线图可以看到x轴和y轴的范围已被改变。...ymax = 0.3, facecolor = 'green', alpha = 0.3) #绘制垂直y轴参考线 plt.plot(x, y) #绘制折线图使用axhline可以绘制平行于x轴的水平参考线...，语法如下： plt.axhline(y, c, ls, lw) y：水平参考线出发点 c：线条颜色 ls：线条样式 lw：线条宽度同样可以使用plt.axvline绘制平行y轴的水平参考线，语法同上..., lw = 2) #绘制平行y轴参考线 plt.plot(x, y) 使用annotate函数添加图形细节的指向型注释文本，语法如下： plt.annotate(string, xy, xytext

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Ray-AABB交叉检测算法

在3D游戏开发中碰撞检测普遍采用的算法是轴对齐矩形边界框(Axially Aligned Bounding Box, AABB)包装盒方法,其基本思想是用一个立方体或者球体完全包裹住3D物体对象，然后根据包装盒的距离...，该方法可以用于3D物体拾取等应用场景。 ...Slab英文翻译是“平板”，本文是指两个平行平面/直线之间的空间。在2D空间中slab可以理解为平行于坐标轴的两条直线间的区域，3D空间中为平行于xy平面（或者yz面，xz面）的两个平面之间的区域。...在上述性质基础上，确定射线与AABB是否交叉需要三步骤：如何确定候选面：只要将平面方程带入射线Ray的方程，求出这两个平面的t值，然后t值较小的那个自然先与射线交叉，那么就表示它是一个候选面。...由于AABB的slab平面都分别和两个坐标轴平行，它的面的法线总是有两个分量是0，而另外一个分量总是为1，所以我们一致使用某个轴分量为1的法线。

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Pandas数据结构之Series

本节介绍 Pandas 基础数据结构，包括各类对象的数据类型、索引、轴标记、对齐等基础操作。...Series Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引。...矢量操作与对齐 Series 标签 Series 和 NumPy 数组一样，都不用循环每个值，而且 Series 支持大多数 NumPy 多维数组的方法。...编写无需显式对齐数据的代码，给交互数据分析和研究提供了巨大的自由度和灵活性。Pandas 数据结构集成的数据对齐功能，是 Pandas 区别于大多数标签型数据处理工具的重要特性。...总之，让不同索引对象操作的默认结果生成索引并集，是为了避免信息丢失。就算缺失了数据，索引标签依然包含计算的重要信息。当然，也可以用dropna 函数清除含有缺失值的标签。

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妙：一图刻画数字视界

七大洲七年的电话数量，我们可以用一张图刻画7*7=49个数据，轻易发现数据大小与趋势；数据集：可以在R中内在数据集中，用data()查找到WorldPhones七大洲的七年的电话数。...环形图：可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环，多用于用于结构比较研究。...散点图：将各变量用一系列平行的横坐标轴表示，变量值对应纵轴上的位置，用于研究多个样本在多个变量上的相似程度或变量间的相互关系，这依然是轮廓图及闪电图的妙处。...原理：用二维空间的一条曲线表示多维空间的点，主要借助正余弦函数来刻画一组变量。不由得让人想联想到傅立叶变换。...轮廓图、闪电图，雷达图，调和曲线图，切尔谢夫脸谱图（R包）：n很小，p比较大时，这些图像可以很直观进行样品间的比较，并且可以用于样品的初步分组和验证聚类分析的结果 - END -

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这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...我们还提供了一些功能来制作可浏览的样本供您欣赏（ref-3）：定性的颜色序列： image.png 众多内置顺序色标中的一部分： image.png 用一行 Python 代码进行交互式多维可视化我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪...数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ image.png 平行坐标允许您同时显示3个以上的连续变量。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

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关于包围盒，你需要知道的那些事

在图形界面上，绘制图形的包围盒，让用户感知到拾取图形成功。剔除不在视口内的图形，避免不必要的渲染。包围盒的表达我们使用左上角和右下角两个点表达包围盒。...AABB 包围盒全称为 axis-aligned bounding box，轴对齐包围盒。它是一个矩形，且它的边是和轴线（比如 x 轴和 y 轴）对齐的。...分离轴定理专门用来进行凸多边形之间的碰撞检测，矩形也是凸多边形，所以可以用。...此时我们需要的是上图这种包围多边形，勉强叫做有 transform 的 box 吧。因为是线性形变，包围多边形是平行四边形，依旧是凸多边形，所以还是可以分离轴定理算法来计算碰撞。...此时进行框选，如果框选到描边的部分区域，理论上也算选中图形了，所以要把描边的宽度考虑上，将包围盒子往外扩展描边宽度的二分之一。

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数据分析篇 | Pandas数据结构之Series

以下文章来源于Python大咖谈，作者吱吱不倦的呆鸟 Series 类似多维数组 Series 类似字典矢量操作与对齐 Series 标签名称属性本节介绍 Pandas 基础数据结构，包括各类对象的数据类型...、索引、轴标记、对齐等基础操作。...Series Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引。...矢量操作与对齐 Series 标签 Series 和 NumPy 数组一样，都不用循环每个值，而且 Series 支持大多数 NumPy 多维数组的方法。...总之，让不同索引对象操作的默认结果生成索引并集，是为了避免信息丢失。就算缺失了数据，索引标签依然包含计算的重要信息。当然，也可以用dropna 函数清除含有缺失值的标签。

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推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，你可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在你感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...05 用一行 Python 代码进行交互式多维可视化我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪，例如散点图矩阵（SPLOMS）、平行坐标和我们称之为并行类别的并行集。...平行坐标允许你同时显示3个以上的连续变量。dataframe 中的每一行都是一行。你可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...你可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 你的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

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【绘图】高维数据可视化必备图形-平行坐标图

Xarray,不用ArcGIS,所有地理空间绘图全搞定...

高维数据可视化必备图形-平行坐标图

软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

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R语言plot函数部分参数解释

r语言中plot函数参数含义_plot函数参数

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