. , 24.4, 13.3, 21.2, 11.7, 21.7,
19.4, 50. , 22.8, 19.7, 24.7, 36.2, 14.2, 18.9, 18.3, 20.6,...24.6,
18.2, 8.7, 44. , 10.4, 13.2, 21.2, 37. , 30.7, 22.9, 20. , 19.3,
31.7, 32. , 23.1...20. , 17.8, 7. ,
11.8, 24.4, 13.8, 19.4, 25.2, 19.4, 19.4, 29.1])
数据预处理
因为数据各个特征取值范围各不相同,不能直接送到神经网络模型中进行处理...最好的评估方式是采用K折交叉验证–将数据集分成K份(K=4或5),实例化K个模型,每个模型在K-1份数据上进行训练,在1份数据上进行评估,最后用K次评估分数的平均值做最后的评估结果。...K折验证来衡量模型;
数据量小时,模型复杂度也应该相应的简单,可以避免模型过拟合。