题目描述 给定一个无序的整数类型数组，求最长的连续元素序列的长度。 例如： 给出的数组为[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4]....返回这个序列的长度：4 你需要给出时间复杂度在O（n）之内的算法 思路: 先排序,记住三个数 int count=1;//当前连续序列长度 int last=num[0];//上一个数字(连续判断条件...) int max=1;//前面最大的连续序列长度 做的时候搞错了一个点,就是1,1,2,3,算连续三个,我算成连续四个了,后来改掉了 代码: public int longestConsecutive...(int[] num) { // 给定一个无序的整数类型数组，求最长的连续元素序列的长度。...// 例如： // 给出的数组为[100, 4, 200, 1, 3, 2], // 最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4].
在移动端高效的模型设计中，卷积拆分和分组几乎是不可缺少的思想，那么它们究竟是如何高效，本身又有哪些发展呢。...1 什么是卷积拆分 一个多通道的普通2D卷积包含了三个维度，分别是通道，长，宽，如下图(a)。 ?...当然，还可以只分解其中的某些维度，比如在Inception V3的网络结构中，就将7×7的卷积拆分为1×7和7×1两个方向。从另一个角度来看，这还提升了网络的深度。...2 什么是通道分组 2.1 分组卷积的来源 标准的卷积是使用多个卷积核在输入的所有通道上分别卷积提取特征，而分组卷积，就是将通道进行分组，组与组之间相关不影响，各自得到输出。...对于平移，旋转等刚体运动来说，它们可以被拆分成不同的维度，因此使用上面的separable convolution，实现起来也很简单，就是先进行通道的分组，这在AlexNet网络中还被当作一个训练技巧。
写在前面 如题，这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNN backbone网络module是如何演进的，为了视角的统一，仅分析单条路径上的卷积形式。...\times K ] 网络演化 总览SqueezeNet、MobileNet V1 V2、ShuffleNet等各种轻量化网络，可以看成对卷积核(M \times K \times K) 进行了各种拆分或分组...（同时引入激活函数），这些拆分和分组通常会减少参数量和计算量，这就为进一步增加卷积核数量(N)让出了空间，同时这种结构上的变化也是一种正则，通过上述变化来获得性能和计算量之间的平衡。...拆分：卷积核是个3 D 的tensor，可以在不同维度上进行拆分，行列可拆分，高也可拆分，还可以拆分成多段串联（类似SVD）。...分组：如果多个卷积核放在一起，可以构成4D的tensor，增加的这一数量维上可以分组group。 不同拆分和分组的方式排列组合就构成了各种各样的module。
如何在list里统计连续重复的元素 eg....已知 list1=[0,1,1,1,0,0,1,1] 在不用numpy的情况下，如何得到--》list2=[[1,3],[ 6,2]] 其中：[1,3]代表第一组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量...；[ 6,2]第二组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量
1 什么是卷积拆分 一个多通道的普通2D卷积包含了三个维度，分别是通道，长，宽，如下图(a)。 ?...当然，还可以只分解其中的某些维度，比如在Inception V3的网络结构中，就将7×7的卷积拆分为1×7和7×1两个方向。从另一个角度来看，这还提升了网络的深度。...2 什么是通道分组 2.1 分组卷积的来源 标准的卷积是使用多个卷积核在输入的所有通道上分别卷积提取特征，而分组卷积，就是将通道进行分组，组与组之间相关不影响，各自得到输出。...对于平移，旋转等刚体运动来说，它们可以被拆分成不同的维度，因此使用上面的separable convolution，实现起来也很简单，就是先进行通道的分组，这在AlexNet网络中还被当作一个训练技巧。...自此，分组的思想被不断拓展研究，下面我们主要考虑分组的各个通道存在较大差异的研究。
题目 给你一个仅由数字组成的字符串 s 。 请你判断能否将 s 拆分成两个或者多个 非空子 字符串 ，使子字符串的 数值 按 降序 排列，且每两个 相邻子字符串 的数值之 差 等于 1 。...例如，字符串 s = "0090089" 可以拆分成 ["0090", "089"] ，数值为 [90,89] 。这些数值满足按降序排列，且相邻值相差 1 ，这种拆分方法可行。...然而，所有这些拆分方法都不可行，因为对应数值分别是 [0,1]、[0,1] 和 [0,0,1] ，都不满足按降序排列的要求。 如果可以按要求拆分 s ，返回 true ；否则，返回 false 。...子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1： 输入：s = "1234" 输出：false 解释：不存在拆分 s 的可行方法。...示例 3： 输入：s = "9080701" 输出：false 解释：不存在拆分 s 的可行方法。
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby（） 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集，其中包含学生分数的数据集，如以下示例所示。...itertools 模块提供了一个 groupby（） 函数，该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。
, 可以通过AHK来做转接, 我一般用笔记本键盘的时候按aand{space}生成&&{space}, 自己做的键盘, 因为调整过shift的位置就还是按&& 生成的查看生成的文件和目录 > ls...之前重装系统多了, 会通过mklink把C盘的Users Juction 到D盘去, 之后每次恢复系统的时候一些程序的配置也就不用重新设置的了, 具体可以参考网上的教程, 需要装系统的时候操作的(文件解压出来...感觉mint-ui可以说是最标准的组件库了, 在构建层面来说, 拆出来的包同时是包含源码的, package.json的出口是经过编译的 ?...而我的vc-popup结构是一个混合体, 一开始没有考虑做拆包, 后面加上的, 所以...拆出来的包仅仅包含经过编译的文件...也没有做js, css的分离... ?...~ 主要是分享的思路上面, 或者对实践的总结上面有什么好的方法或者思路, 指导指导~ ---- vc-popup使用的文档还没完善, 这里给自己写下篇文章的借口~
在此前的文章中已经给出了 Power BI 使用 DAX 求最大连续元素数的方法。...【最大连续元素数问题】可以参考以前的文章，例如： 某人连续迟到的天数 某人销售业绩连续第一的月数 某企业销售连续同比超过去年的天数 某企业销售连续亏损的月数 ......的序列中，1 连续出现的最大次数。 数据结构 抽象为 DAX 问题以后，得到这样的 DAX 表结构，如下： 现在问题转化为：求 Flag 列连续出现最大的 1 的个数。...此时，对于 vTable 的任何一行，均通过 OFFSET 来找到下一行，而其差异值就是与当前迭代着的 vTable 的 [Item] 的差。 这样就迭代了所有元素并找到其中最大的。...2、这里给出了最大连续元素数的经典解法，并超越了原来的非窗口函数解法。 3、这里让大家可以充分体会到 DAX 窗口函数在某些应用中的显著优势。
众所周知，在Python中字典和集合依赖元素哈希表来存储，并不存在传统意义上的所谓元素“顺序”，当然，如果需要一个有序的字典可以使用collections模块提供的OrderedDict类。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。...9331 : 2036619875056 5348 : 2036619875088 4738 : 2036619875120 3182 : 2036619875024 或者说，可以用下图来表示列表和元组中元素的连续性
OK, 自动修改是同步更新的, 所以不是, 记得自己看linux的教程的时候有个工具是相关的, ln, 但是我使用的是, 文件系统是NTFS > ver Microsoft Windows [Version...之前重装系统多了, 会通过mklink把C盘的Users Juction 到D盘去, 之后每次恢复系统的时候一些程序的配置也就不用重新设置的了, 具体可以参考网上的教程, 需要装系统的时候操作的(文件解压出来...+src的版本才行, 所以还是拥抱es6的模块吧[尬笑] 发布到npm之前的包如何测试 一开始头几次测试都是发布到npm之后再更新再测试的, 其实,并不需要, 在构建完成之后把更新之后的文件同步过去测试项目的...node_modules文件夹就好了, 效率提高不少, 这里通过mklink的junction的方式同步就好了 不过使用自定义使用juction的时候最好记录到一下文档, 把juction的设置写到初始化的脚本里面...感觉mint-ui可以说是最标准的组件库了, 在构建层面来说, 拆出来的包同时是包含源码的, package.json的出口是经过编译的
一.NC95 数组中的最长连续子序列 牛客网题目链接(点击即可跳转):NC95 数组中的最长连续子序列 题目详情: 本题详情如下图: 题目思路: 本题解题思路如下: 解法一:...去重+排序后双指针统计递增序列元素个数,记录最长序列长度.时间复杂度主要是排序的复杂度O(nlogn)....用哈希表记录数据范围内这个数字是否出现过,而后遍历哈希表查看连续位置是否存在数字,统计递增序列元素个数,记录最长序列长度.但是注意本题数据范围是10^8,开这么大的整型数组会内存超限,我们可以开一个位图或者...char类型的数组来标记数据是否存在,本文解题代码用的是位图。...牛客网题目链接(点击即可跳转):字母收集 题目详情: 本题详情如下图: 题目思路: 本题解题思路如下: dp填一个二维数组即可,dp方程是:d[i][j]=自己的分+max
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【在下不才】提问，感谢【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示，感谢【月神】提供的思路，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
文章目录 一、冷流 ( 流被收集时运行 ) 二、流的连续性 一、冷流 ( 流被收集时运行 ) ---- Flow 异步流 的 构建器函数 flow 函数 中的 代码 , 在 调用 Flow#collect...函数 时 , 也就是在 Flow 异步流 收集元素时 , 才会 执行 flow 构建器 中的代码 ; 这种机制的异步流 称为 冷流 ; 代码示例 : 在 flow 构建器的开始位置 , 发射元素 ,...println("发射元素 $i") emit(i) } } } 执行结果 : 根据打印的日志可知 , 异步流收集元素后 , 才开始执行...26807-26807/kim.hsl.coroutine I/System.out: 2 二、流的连续性 ---- Flow 流 的 每次调用 Flow#collect 收集元素的操作 , 都是...按照 固定顺序 执行的 , 使用 特殊操作符 可以改变该顺序 ; Flow 异步流 中的元素 , 按照顺序进行 FlowCollector#emit 发射操作 , 则 调用 Flow#collect 收集元素时获取的元素
使用场景 可能某些原因下，需要将一些数据结构进行改变，如将一行数据拆分成多行，或一列数据拆分为多列，甚至一个多行多列的数据区域，需要将指定行列数量重新进行调整。...功能实现 为了穷举所有的场景，对其进行了四个功能的拆分，分别对应于各按钮，可按需选择最终要的效果所对应的按钮一键即可生成。...功能入口位置 具体使用方法 第1步：选择要转换的单元格区域 仅此选择一个连续的单元格区域，最好不要对数据源进行隐藏等操作，隐藏、自动筛选后的数据仍然会包含在内。 中间有空的单元格仍然会在转换中输出。...第2步：按所需转换后的样式和查找源区域的方式，选择对应按钮 点击按钮后，仍然有几个步骤需要确认，如分组的组内记录数量是多少一组，或需要分几个组，还有转换后的区域存放在哪个目标单元格中（左上角位置） 最终各按钮操作后的效果如下...： 按组内数量为5确认 按分组数量为5确认 结语 对有规律的事情，尽量让电脑来完成，这是Excel催化剂一直以来所提倡的，至于这个规律的总结，是没有太强技术背景的业务导向的人员需要去操练掌握的，其实此功能也是一网友提出的
return maxSum; } }; 2 区间贪心 时间复杂度：O(n) 局部最优：当前和为负数时立即停止加和，因为前面的负数和只会拉低后面的和（全负数案例 ） 全局最优：选取最大“连续和...int maxSubArray(vector& nums) { int maxSum = INT_MIN; int curSum = 0; // 当前区间中的和...return maxSum; } }; 3 动态规划（未状态压缩） 【本题特点】：子数组要保证连续性，由于存在负数，不适合用滑动窗口方法 【解题关键】：dp[i]数组含义要包含结尾元素的默认添加...【选择】：①nums[i]独立成组 or ②加入到i - 1的数组中 【状态转移方程】：dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]) class Solution...maxSum = dp[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { // 选择(1)nums[i]独立成组 or (2)加入到i - 1的成组元素中
对于许多应用程序，数据流可以拆分为多个逻辑流，每个逻辑流都可以应用窗口算子。例如，考虑统计来自多个交通传感器（而不是像前面的示例中的一个传感器）的车辆，其中每个传感器都会监控一个不同的位置。...Time Windows 顾名思义，Time Windows（时间窗口）按时间对流元素进行分组。例如，窗口大小为一分钟的滚动窗口将收集一分钟内的元素，并在一分钟后将函数应用于窗口中的所有元素。...// 求和 .sum(1); 我们还没有讨论过 ‘收集一分钟内的元素’ 的确切含义，也可以归结为’流处理器如何解释时间？’...一个大小为100的滚动计数窗口，将会在一个窗口中收集100个元素，并在添加第100个元素时触发窗口计算。...结论 对于现代流处理器来说，在连续数据流上支持各种类型的窗口是必不可少的。Apache Flink 是一种流处理器，具有非常强大的功能，其中就包括一种非常灵活的机制来构建和计算连续数据流上的窗口。
文章目录 一、CMMI 级别 二、CMMI 级别、过程域、目标、实践 三、CMMI 评估对象 四、过程域的 阶段式分组 五、过程域的 连续式分组 一、CMMI 级别 ---- CMMI 级别 : 第...过程域 ( Process Area ) ; 过程域 ( Process Areas ) : 互相关联 的 若干软件实践活动 , 和 有关基础设施 的 集合 ; 过程域就是做好 软件开发的某一个方面 ;...评估项目 , 是由企业指定并准备的 , 通过了评估 , 仅代表 企业准备的这几个项目达到了 CMMI 某个级别的标准 , 不能代表企业的其它项目也达到了要求 , 也不能代表以后的项目标准 ; 评估对象仅针对于...项目 ; CMMI 认证级别不能用于代表整个公司的软件开发水准 ; 一般评估时准备 2 ~ 6 个项目 ; 四、过程域的 阶段式分组 ---- 第 1 级 : 初始级 对于该级别 , 针对该级别没有提出任何标准...连续式分组 ---- 过程管理过程域 : 5 个 , 3 个 3 级 , 1 个 4 级 , 1 个 5 级 ; 组织级过程焦点 OPF ( 过程管理过程域 , 3 级
文章目录 一、Flow 流组合 1、Flow#zip 组合多个流 2、新组合流的元素收集间隔与被组合流元素发射间隔的联系 一、Flow 流组合 ---- 1、Flow#zip 组合多个流 调用 Flow...，而不进行任何缓冲 * [other]流被并发收集，就像使用' buffer(0) '一样。...Two 2022-12-26 16:39:29.433 30002-30002/kim.hsl.coroutine I/System.out: num = 3, str = Three 2、新组合流的元素收集间隔与被组合流元素发射间隔的联系...假如两个 Flow 流的 元素发射 不同步 , 则 先发射的元素 , 需要等待对应顺序的 后发射的元素到来 ; 在下面的代码中 , numFlow 的发射元素间隔为 100ms , strFlow 发射元素间隔为...1000ms , 则 numFlow 元素收集到之后 , 需要等待 strFlow 元素收集 , 也就是 二者合并后的间隔以 慢的为准 , 合并后的流 发射间隔为 1000ms ; 代码示例 : package
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