可视化大型且复杂的数据集
是指通过图表、图形、地图等可视化方式展示具有大规模和复杂结构的数据集，以便更直观、易于理解地分析和发现数据中的模式、趋势和关联性。以下是对该问题的完善且全面的答案：
概念： 可视化大型且复杂的数据集是指利用图表、图形、地图等可视化方式将大规模和复杂结构的数据以直观的形式展示出来，以便用户更好地理解和分析数据。
分类： 可视化大型且复杂的数据集可以分为静态可视化和动态可视化两种类型。静态可视化是指通过静态图表或图形展示数据，用户无法进行交互操作；动态可视化则允许用户进行交互，通过操作来探索数据。
优势：
- 提供直观的数据展示：可视化大型且复杂的数据集可以将抽象的数据转化为可视化的形式，使用户更容易理解数据的含义和关系。
- 发现隐藏的模式和趋势：通过可视化大型数据集，用户可以更容易地发现数据中的模式、趋势和关联性，从而做出更准确的决策。
- 支持交互和探索：动态可视化允许用户进行交互操作，可以根据自己的需求对数据进行探索和分析，提高数据分析的效率和准确性。
应用场景： 可视化大型且复杂的数据集广泛应用于各个领域，包括但不限于：
- 商业分析：通过可视化大型数据集，企业可以更好地了解市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，从而做出更明智的商业决策。
- 科学研究：科学家可以利用可视化大型数据集来分析和展示实验数据、天文数据、气象数据等，以便更好地理解和解释研究结果。
- 社交媒体分析：通过可视化大型数据集，社交媒体平台可以更好地了解用户行为、趋势和兴趣，从而提供更精准的推荐和个性化服务。
- 医疗健康：医疗机构可以利用可视化大型数据集来分析患者数据、疾病传播情况等，以便更好地进行疾病预防和治疗。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与可视化大型且复杂的数据集相关的产品和服务，包括但不限于：
- 数据可视化服务：腾讯云数据可视化服务提供了丰富的图表和图形库，支持用户快速创建和定制各种类型的可视化图表，满足不同场景的需求。
- 数据分析平台：腾讯云数据分析平台提供了强大的数据处理和分析能力，支持对大规模和复杂结构的数据进行处理、清洗和分析，并提供可视化展示功能。
- 人工智能服务：腾讯云人工智能服务提供了图像识别、自然语言处理等功能，可以帮助用户从大型数据集中提取有价值的信息，并进行可视化展示。
- 云数据库：腾讯云提供了多种类型的云数据库，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，支持存储和管理大规模的数据集，并提供可视化的数据管理界面。
产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据可视化服务：https://cloud.tencent.com/product/dvs
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- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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2回答
我需要一些关于使用d3.js可视化大数据的建议。我从hbase中提取数据，并存储在json文件中，以便使用d3.js可视化。当我提取几个小时的数据时，json文件的大小大约是100 of，可以很容易地被d3.js可视化，但是使用dc.js和交叉过滤器进行的过滤就有点慢了。但是，当我提取1周的数据集时，json文件大小超过1GB，尝试使用d3.js、dc.js和十字过滤器进行可视化，则可视化工作不正常，过滤也不可能进行。有人能告诉我，这是否有一个好的解决方案，或者我需要在不同的平台上工作，而不是d3？
浏览 1提问于2015-04-20得票数 2
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我真的很喜欢在MySQL工作台中使用可视化数据库设计器。在我目前的项目中，我正在寻找一些相同的东西。然而，我发现的那些要么是商业的，要么只适用于windows。
有没有一个等同于MySQL的SQLite可视化数据库设计的工具？
浏览 0提问于2012-03-13得票数 2
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1回答
我的数据中有太多的节点，我发现使用cytoscape来可视化它们是不可能的。有没有人有类似的问题，或有一些解决方案，我的问题，见我的图表这里。
欢迎任何建议和想法。谢谢。
浏览 4提问于2013-09-27得票数 0
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我们正在建立一个网站来可视化大型数据集。数据集使用crossfilter.js加载到服务器(NodeJS和Express)上，并通过公开不同的端点将数据发送到正在构建可视化的网站。
到目前为止，服务器只能为服务器启动时加载的数据集提供可视化。要更改数据集，需要重新启动服务器。我们现在正在尝试允许用户更改他正在可视化的数据集。问题是我们不知道什么是最好的方法。必须采取的步骤是下一个步骤：
用户提供新的数据集。
服务器正在加载此数据集，而不更改其他用户正在使用的数据集。
服务器能够向每个用户提供正确的数据集。
基本上，我们的不确定性在于如何将多个数据集加载到内存中。服务器可能会
浏览 4提问于2016-07-04得票数 0
1回答
对于共享报表和PBI数据集大小/刷新限制的不同选项，我有点困惑。我必须在5-100 GB的压缩表格格式的大事实表的基础上构建报告。我有专业许可证和使用PBI桌面。
在导入模式下，数据集大小/刷新限制(1GB Pro，10 1GB高级版)也适用于仪表盘或.pbix共享，对吗？因为仪表板或.pbix文件将包含所有数据。因此，在导入模式下，我将无法根据表>1/10 on共享仪表板，对吗？
如果问题1的答案是“是”，那么使用DirectQuery模式是我们绕过10 GB限制的唯一方法，对吗？
是否可以使用聚合表绕过数据集限制？可能基于聚合表构建可视化，而不包括未聚合的大型事实表。
浏览 5提问于2020-02-07得票数 1
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1回答
t-SNE算法中维数的选择
、、、、
对于主成分分析，我们可以看到variance_score，并说明每个主成分中包含了多少百分比的原始数据方差。有了这些方差得分，我们可以绘制弯头图，并确定可视化数据的维度。但是对于t-SNE，我找不到任何东西。有没有办法确定t-SNE中的维数？
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
1回答
Kibana或ELK可以处理多少数据？我有CSV文件，其中有无限的数据，它每天都在增长。我想把它加载到Kibana中进行可视化。谁能告诉我ELK能处理多少数据？
浏览 9提问于2017-08-26得票数 0
1回答
主题随时间分布LDA (月
、、、、
我已经通过gensim建立了一个主题模型，我也能够用pyLDAvis分析它。然而，我想知道是否有可能可视化整个数据收集时间内主题的分布。 结果应该是一个折线图，它以第一个月和主题的概率开始，以最后一个月结束。如果这也可以在一个图表中可视化3-5个主题，那就太好了。
浏览 61提问于2021-06-25得票数 0
1回答
希望这是一个可以提问的好地方。
背景:我一直在玩osu！最近，我决定创建一个基于我的鼠标(实际上是平板电脑，但让它保持操作系统认为的移动)移动的可视化。我决定选择Java，因为有一个让整个项目变成了一个5级的项目。
现在的情况:我有一个简单的GUI，允许我开始和停止记录，重置存储的运动数据，显示调试信息和退出。一切都正常--但是我现在该怎么处理我的数据呢？
我的主要数据集基本上是以下类的实例的ArrayList：
package com.gmail.zkfreddit.mousetracker;
import de.ksquared.system.mouse.MouseEvent;
pub
浏览 0提问于2014-11-03得票数 1
我有两个来源，我需要将它们结合在一起。假设每个源都有大约1亿行数据，我想将针对这些源运行的两个查询的结果连接起来。因此，从概念上讲，连接查询看起来像这样：
SELECT *
FROM
(query1 against ElasticSearch source -- results are of unknown size)
JOIN
(query2 against BigQuery source -- results are of unknown size)
ON query1.joinkey = query2.joinkey
换句话说，query1的结果可以是0字
浏览 0提问于2021-10-24得票数 0
4回答
我有一些Java代码，可以从一些文件中的数据构建数据结构(大约500个小的相互链接的对象)，我真的很想可视化结果结构。我希望看到它会让我优化，而不是代码，而是数据本身。
我想知道是否有调试器可以做到这一点，或者可能有一种方法，我可以转储数据，并让一个工具为我构建一个漂亮的数据结构图。
我希望这是有意义的。
浏览 6提问于2009-02-05得票数 3
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1回答
我正在构建一个应用程序，在该应用程序中，我必须不断地执行查询，以返回范围从5,000 - 50,000个csv元素的唯一数据集。将所有这些查询都保存在内存中似乎效率很低。数据集用于数据可视化。有没有人有关于如何处理这个问题的建议？或者我应该抛弃redux / immutable.js？
浏览 1提问于2016-02-03得票数 1
1回答
我的问题很简单:我有一堆矩阵，全部堆叠在一起，所以我有大量的数据。我想要可视化此数据，如下面的示例图像所示：
在我看来，似乎需要一定程度的透明度，可能与每个体素的价值有关。也就是说，值越高，体素对其背后的事物越不“透明”。我甚至不确定该如何开始。
这里有一些简单的代码，它使我的数据量，所以我现在想要的是尝试和可视化它。
clear all
%Make the random volume
mat = rand(50,50,100);
%Place high values in particular parts of the volume
sigCoors.rows = [23:33
浏览 3提问于2013-10-14得票数 4
1回答
我正在测试Power &我已经开发了一个使用"Power桌面“的仪表板。我从SQL数据库导入500万行没有问题。
我在地图和线图可视化中发现了一个问题，我有一条错误消息，建议：
太多的价值观了。没有显示所有的日期。
我能对这个错误消息做些什么呢？在可视化中可以显示的行的限制是什么？
浏览 3提问于2015-10-21得票数 3
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我的最终目标是拥有地图数据(离线，因为我会自己定制)，并将其显示在应用程序(Android)中。我可以让osmdroid工作来加载在线地图，我正在尝试如何下载和显示离线地图。我下载了MOBAC (Mobile Atlas Creator)并将数据导出为SQLite格式，当我看到它时，我意识到瓷砖是以图像格式保存的。
我想要做的是将数据导入手机，以便稍后在搜索引擎或路由算法等算法中使用它，因此我需要“节点”和“方法”(因为我从原始的OSM XML中获得它们)，将它们导入手机并将其可视化，以便稍后将这些数据用于我想要开发的算法。基本上，MAPS.ME所做的。我认为将XML转换成SQLite并不困难
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
1回答
我有一堆(> 10000)的GPS坐标被记录下来，我想通过将它们分散到地图上来定期编程地可视化它们。我应该研究哪些工具来做这件事？
我正在考虑用perl + imagemagic编写一些东西，但是投影会使它变得无用。
现在，我已经以latlon格式以SQL格式存储了这些和弦，可以将它们转换成所需的任何格式。
注：我不需要轨道，只需要绘制点。
浏览 4提问于2012-10-30得票数 0
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1回答
在我的新工作中，我做了很多数据挖掘工作。我们收集了大量的数据，而我的工作就是用统计/启发式分析来实时地将这片信息海洋可视化。
我们目前正在专用虚拟服务器上使用mysql。我通常在一个查询中得到100,000+行的和。让我说，我的一些更复杂的多表查询正在使用14sec+ :P -我一直在努力优化我的sql例程以提高性能，但我只能做这么多。
我的老板一直在问我是否需要把数据转移到云上。老实说我不确定。我读过很多关于“它有多伟大”，“它有多快”等等。但很难说什么是市场营销，什么是合法。
我也一直在考虑缓存数据。我在过去做过一些这方面的工作，我可以从中看到真正的好处。但我不太确定它在我的情况下有多适用
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
3回答
我们有一些数据(10-50列，数十万行)，这些数据通常在Excel中显示为线状图或堆叠条形图。
用户希望能够放大和缩小图形，从而深入到单个示例，但这种操作确实会使Excel陷入困境。
我正在考虑将数据嵌入到HTML页面中，使用内联JavaScript来处理浏览器中的可视化。类似于flotr图表库之类的东西将被用于图表。
这是个愚蠢的主意吗？
浏览器已经准备好应付这种负载了吗？
这是一个解决了的问题，我应该搜索更彻底，然后再问？
浏览 5提问于2009-03-27得票数 12
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我使用H5Datasets api将我的应用程序数据编写为ILNumerics。使用小型数据(5X4098)，我能够使用HDFView(版本2.9)可视化数据。但是对于大小为30 x4098及更多的数据，当我试图查看dataset表时，HDFView会悄悄崩溃。
我没有使用任何压缩，parameters.Here是我们可以重现问题的示例代码。
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
using (var file = new H5File("testwrite.h5"))
{
va
浏览 4提问于2014-08-07得票数 1
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2回答
我是一个数据可视化新手，一直在使用Plotly来制作仪表板。
虽然这些特性对于少量的情节、输入和关系都很好，但是当数据集很大或者后端回调中包含长而复杂的逻辑时，仪表板显然会变得非常滞后。
我发现plotly.js显然更快，但是前端不允许像python后端那样容易使用熊猫功能。
这就是为什么我要学习构建一个高性能的前端和后端，比如在TradingView上，它有一个很好的UI/UX。
所以，我的想法是：
建立一个处理大型数据库的瓶子后端，并使用像libs这样的熊猫来处理数据并发送回可视化文件，有效地完成了艰苦的工作。
拥有一个AJAX前端，它用输入值触发后端，并更新Plotly。
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
1回答
我正在编写一个Kubeflow组件，它读取输入查询并创建一个dataframe，大致如下：
from kfp.v2.dsl import component
@component(...)
def read_and_write():
# read the input query
# transform to dataframe
sql.to_dataframe()
我想知道如何将这个数据帧传递给Kubeflow管道中的下一个操作。这个是可能的吗？或者我必须将数据帧保存为csv或其他格式，然后传递该格式的输出路径？谢谢
浏览 6提问于2021-10-12得票数 0
1回答
dask和数据可视化
、、、
谁能让我知道是否有可能使用dask与python数据可视化python包，如bokeh和matplotlib。 谢谢 迈克尔
浏览 34提问于2019-03-15得票数 1
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1回答
如果我做的是简单的聚合仪表板，那么需要构建一个完整的数据处理管道的最小数据量是多少？如果我的数据库每月只有大约1000万个事务，那么用Mysql -> Hadoop ->红移构建一个复杂的管道，然后在红移之上进行分析和可视化是合理的吗？在我在ReDash中未聚合的数据之上运行类似于MySql可视化的东西会更好吗？
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
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1回答
我想知道应该使用什么方法将数据从一个表复制到另一个表。我允许用户通过使用table1保存数据的表单发布数据。现在，为了显示结果，我使用了来自table2的数据，但我也需要一些来自table1的数据。
方法1:在用户执行页面负载时复制所需的数据。可能会变慢，但使用实时数据。
方法2:使用cronjob。资源减少，但没有活数据
我感兴趣的是，这将对网站的速度有多大的影响。
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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1回答
我正在尝试为我们的ETL进程创建合理的测试。
我认为需要一个参考/测试摄取数据集。我不想使用客户端数据(这是另一种选择)。
然后，我将在此测试数据集上运行当前的ETL，以获取引用转换。这样，当源代码更改时，我们可以测试对ETL中当前正在生成的内容的引用，并确保没有创建回归。
我不确定这是不是正确的方法。例如，如果在源代码中更改了转换，则与参考转换进行比较的测试将正确地失败。我们必须为该转换创建一个新的参考转换数据集。一旦一组开发人员开始对单独的转换进行更改，您就可以看到这一点变得越来越疯狂。
最终，我需要一种方法来生成测试数据集和测试转换。有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-09-14得票数 1
1回答
Python中层次聚类的凸壳
、、、、
我正在使用分层聚类来尝试可视化一组大的数据，这些数据已经被压缩成两个维度。我想要做的是创建一个可视化，它允许我从层次结构中的不同高度查看数据，方法是将集群呈现为其组成点的凸包。这个问题的最困难的部分是，我需要一个算法，可以有效地合并凸包对的集群，因为我上升的层次。在O(n log n)时间内，我已经看到了许多计算点凸包的算法，但是在这种情况下，开发问题的子结构似乎要有效得多，但我不太确定如何使用。
编辑：
要了解更多信息，数据结构是一个数组，从集群的原始点开始，然后说明哪些点/集群被组合成下一个集群。所以它有点像一个树/指针结构，但是包含在一个大数组中。重要的是，它是有效的，看看什么是两个组成
浏览 0提问于2012-10-19得票数 2
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我们希望实现简单，但高效的系统来发布并发数据从android应用程序到rails服务器。从多个android设备发送的数据将超过300个。
要做到这一点，sidekiq可能是最好的选择。
我正在尝试通过android应用程序将数据发布到redis，以便异步处理这些数据，然后将其发送到rails应用程序和数据库。
有没有人知道实现这一点的确切步骤？异步处理请求是最好的解决方案吗？
浏览 3提问于2013-08-19得票数 1
1回答
我是Kibana的新手。我已经使用饼图创建了自定义可视化。
在图例中，我有两个值:0和1，但是我想显示F而不是0，T而不是1，我不知道该怎么做。
我在可视化版本中发现了一个名为uiStateJson的字段。我想我们可以在这个领域管理传奇名称，但我在kibana上找不到任何文档。也许我错了:|
浏览 13提问于2017-05-18得票数 0
我正在使用google冒牌号对DonorsChoose数据集进行KNN分类。当我为KNeighbors和tfidf数据集应用avgw2v分类器时，以下代码大约需要4小时才能执行。
我已经尝试在kaggle笔记本上运行它，但问题仍然存在。
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import roc_auc_score
train_auc_set3 = []
cv_auc_set3 = []
K = [51, 101]
for i
浏览 3提问于2019-10-25得票数 1
1回答
我尝试通过一组基本键导出oracle数据库中的数据集，方法如下：
TablesDependencyHelper.getDataset(connection, fullTableName ,
new TreeSet(Arrays.asList(
new BigDecimal[]{new BigDecimal(1)})));
这抛给我一个45MB的数据文件！，检查文件我意识到问题是引用了一个具有组合键(6个外键)的表，而不是导出唯一引用的注册表，而是获取了整个表数据。我想这是DBUnit的一个bug，有谁知道
浏览 2提问于2010-10-16得票数 5
1回答
需要连接一个小数据库(一台机器n1)和一个非常大的数据库(在机器n2上，有十亿条记录)。应用服务器将需要将数据从db服务器读取到存储器中。它应该先读取小数据库吗？然后从第二个数据库中读取？
如何才能以最快的速度执行此连接？在现实生活中，这通常是如何做到的？
浏览 2提问于2016-07-22得票数 1
1回答
我面临着一个数据框架
~20K观测和
151个变量
2078人
首先，我主要感兴趣的是数据与单个参数的关系。但我不能在x轴上绘制2078个主题，然后用它绘制一个条形图。
对于这种情况，有什么有用的方法？我更喜欢一些形象化，但我认为它们不会适用。恐怕即使是非可视化的方法也没有多大帮助。
浏览 0提问于2020-12-09得票数 1
1回答
我有一个火花流作业，在这个任务中，我从消息队列接收数据，并处理一堆记录。在此过程中，我在dataset上有一个()方法。尽管采取操作是以预期的方式进行的，但在DAG可视化中，我看到创建了多个作业is，它们都具有相同的 action。只有当数据按几十万条记录的顺序排列时，才会发生这种情况。在本地机器上运行数十条记录时，我没有观察到多余的作业。有人能帮我理解这种行为背后的原因吗？
作业ids (91至95)基本上运行相同的操作。下面是与上述操作相对应的代码段。
val corruptedMessageArray: Array[ String ] = corruptedMessageDs.
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
1回答
大数据应用测试
、、、、
我正在做一个包含大数据组件的项目。什么是测试工件(测试的类型)，其中包括数据批处理作业，数据摄取框架，HDFS，图表可视化，电子邮件调度？
理想情况下，我们应该在所有的层次上进行测试: 1.数据摄取2.数据处理3. HDFS 4.数据可视化，但是在所有层上应该是什么类型的测试呢？
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
1回答
我有一个蛋白质组数据集，所有的蛋白质都在集合A中，其中一些属于集合B、C和D。使用r包，我能够构造一个维恩图来可视化这些集合的交集。
然而，在我看来，用于生成集B、C和D的“滤波器”可能优先过滤出低强度的蛋白质。为了可视化这一点，我想构建一个，其中每个点代表一个蛋白质的颜色，它的强度。这样的阴谋在R中有可能吗？我在Python中找到了一个详细介绍类似技术的，但恐怕我不熟悉这种语言
浏览 15提问于2022-10-15得票数 4
回答已采纳
我正在寻找一种将数据从SQL数据库导出到Format (.xpt扩展名)的方法。应该可以从命令行导出，以便将其集成到SSIS包中。 任何能引导我朝着正确方向前进的帮助都是非常感谢的。 谢谢!本杰明
浏览 63提问于2020-04-17得票数 0
我创建了以下示例核心数据NSManagedObject子类：
PBCommentableObject : NSManagedObject // to allow comments on object
@property (nonatomic, retain) NSSet *pBcomments; // unordered set of PBComment objects
PBComment : PBCommentableObject // to allow comments on a comment
@property (nonatomic, retain) PBCommentableObj
浏览 1提问于2013-07-23得票数 0
我在一家公司工作，其中im在Visual 2008 (出价)内工作，以创建SSRS报告。
我和另一个工作人员需要访问Visual中相同的解决方案/项目结构，理想情况下，我希望访问它，以便Visual‘锁定’一个项目的方式与MS Office防止其他用户打开它的方式相同，但我们至少可以在同一解决方案中工作。
做这件事最好的方法是什么？我已经做了我的研究，非常多的选项，我只能找到源代码管理解决方案，而没有提到一种方法来简单地锁定项目本身。
以下是我的发现：
Visual Studio Team Services
可视化SourceSafe
VisualSVN
AnkhSVN
V
浏览 2提问于2016-12-06得票数 0
1回答
报告人寻呼
、、
我在本地处理模式下使用ReportViewer，并使用linq到entites (IQueryable<>)获取数据.数据还包含图像，这些图像在表中的报表中呈现。在示例数据库上运行时，生成的数据集有大约30000项。
尽管报告被分成了几页，但ReportViewer仍然同时加载所有记录。我将图像源从数据库更改为外部，并通过服务(.ashx)实现图像加载，以加快SQL查询的速度。尽管如此，报表查看器仍然加载所有图像(不仅仅是显示页面的图像)，并且只加载呈现报表。
你知道我如何能提高我的报告的表现吗？为什么报表查看器不使用分页，而是加载所有数据？也许我做错了什么？如何使报告查看器逐页加
浏览 2提问于2012-09-07得票数 2
1回答
如果在(基于React的) web应用程序中，我想要填充一个选择下拉列表，该列表的内容由某个后端(Spring Boot)逻辑决定，这取决于来自UI的输入，例如
filterOptions(x) return (x < 0) ? [1,2,3] : [4,5,6];
该对话框不经常打开，客户端/服务器通信开销可以忽略不计，因为它是基于LAN的应用程序。我脑海中有两种方法：
1)我们可以构建一个后端端点，每当用户打开对话框时都会查询该端点。
2)我们可以构建一个更通用的端点来获取过滤器规则集，并在前端构建过滤器。
3)你在这里的方法
IMO，1)不是一个理想的方法，因为它用这些过滤器端点弄
浏览 16提问于2018-02-07得票数 0
在工作中有人说
在设计和优化存储过程时，必须考虑到这一事实，即它们将在大型数据库服务器上运行。
我对这一说法在许多方面感到困惑：
是否意味着“大型数据库服务器”意味着大量的数据，如果是的话，这如何影响存储过程的设计？存储过程的设计和优化是否与常规SQL的设计和优化相同？是“设计和优化”冗余的吗？换句话说，如果您很好地设计了一个存储过程，它会不会自动优化以提高性能呢？
浏览 2提问于2010-01-08得票数 0
回答已采纳
我在HDFS中有一个HDFS文件。我正在使用Spark和Python 3.7的最新版本。我如何使它成为我可以可视化的CSV
我尝试了以下示例代码：
from pyspark.sql.functions import avg
mydataframe = spark.read.csv("/diamonds.csv", header="true", inferSchema="true")
display(mydataframe.select("color","price").groupBy("color
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
我有一个很大的数据集，我想在一个IPython笔记本中绘制。
我使用.csv将~0.5GB的DataFrame文件读取到Pandas DataFrame中，这大约需要2分钟。然后我试着绘制这些数据。
data = pd.read_csv('large.csv')
output_notebook()
p1 = figure()
p1.circle(data.index, data['myDataset'])
show(p1)
我的浏览器旋转，没有显示任何情节。我尝试了以下几点：
output_file()而不是output_notebook()
使用Col
浏览 3提问于2015-12-20得票数 9
1回答
DBMS (在我的例子中是postgres)是如何处理执行计划和准备语句的。
查询的参数可能会对执行计划产生巨大影响，主要是由于数据统计。
在某些情况下，如果数据分布良好，它可能更喜欢使用索引，但对于特定的值，则选择顺序扫描，因为参数不具有判别性(通常当参数匹配表行的10%以上时)。
我想知道准备好的陈述是否总是提高表现的好方法，还是更多的是一种“最大的努力”？
提前感谢
编辑：我关心的是频繁地运行相同的查询，但是使用可能需要更改执行计划的其他参数。要衡量准备好的报表的性能增益是相当困难的，因为总是有最精确的执行计划。
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
1回答
我想在mysql表中建模一个层次结构/目录，如下所示。您可以在表中看到我正在思考的模式。然而，我所说的目录将由100.000个元素组成，深度为5-10级。此外，我们将有一个标记池，目录中的每个元素都可以链接到一个或多个标记。所以我想知道是否有更好的方法。我读到，有些人决定设计不规范的高性能震动表，我也在评估这个案例。
ps:有些人使用多路树在编程语言级别上对此进行建模，因此如何在数据库中结束这个问题仍然存在。
hierarchy:
A
| -> 1
|->1
|->2
| -> 2
| -> 3
B
| -> 1
| -> 2
t
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
1回答
我有一些数据集，我想用凸包可视化(并从凸包中得到一些统计数据)。但是，每个数据集都包含一些噪声。因此，凸包不仅覆盖了主数据云中的点，而且覆盖了所有的异常点，使得凸包的面积很大，而且数据集之间的差异不大。数据集的一个例子如下：
整个区域不是单峰，但我们肯定可以观察到一些异常点(特别是在左边)，它扰乱了凸包的形状。估计的KDE如下：
因此，我想移除那些离群点。用什么算法可以将最小面积凸包拟合成数据集中的n-k点，其中k被设为与给定的观测百分比有关的某个数？
请注意，图片引用了一个例子，实际上我正在处理许多不同的数据集，
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
使用大数据湖的数据可视化是否需要一台功能强大的笔记本电脑？我被授予了P15学位，因为我的老板认为我的工作需要大量的计算，这通常是完全过分的。但我以前从未和大数据湖合作过，所以我不知道该怎么跟他说。
目前的计划是保持Python (Dash)中的所有内容。我对Dash没有太多的经验，但我的计划是从内部服务器执行Dash仪表板，所以我的笔记本电脑不会进行任何计算。在这种情况下，我看不出我的笔记本什么时候会做任何繁重的计算？
浏览 0提问于2022-03-28得票数 1
我有笛卡尔数据的文件-一个点的集合，每个点都有3个坐标和3个磁场分量。我需要将此数据可视化为带有磁场线的2D图。
我该怎么做？我必须对原始数据进行哪些操作才能绘制这些向量线？那么gnuplot命令会是什么样子呢？
浏览 1提问于2019-06-15得票数 0
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