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可视化排序算法不起作用

可视化排序算法是一种通过图形化展示排序算法的执行过程，帮助开发者更直观地理解和调试排序算法的工具。它可以将排序过程中的每一步操作以动画的形式展示出来，使开发者能够清晰地观察到元素的比较和交换过程。

可视化排序算法的分类包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。每种排序算法都有其特定的优势和适用场景。

冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素并交换位置，直到整个列表排序完成。冒泡排序适用于小型数据集的排序。

选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择最小的元素放置到已排序部分的末尾，直到整个列表排序完成。选择排序适用于小型数据集的排序。

插入排序是一种简单直观的排序算法，它通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序适用于小型数据集的排序。

归并排序是一种分治策略的排序算法，它将列表递归地分成两个子列表，分别进行排序，然后将两个有序子列表合并成一个有序列表。归并排序适用于大型数据集的排序。

快速排序是一种分治策略的排序算法，它通过选择一个基准元素，将列表分成两个子列表，小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后递归地对子列表进行排序。快速排序适用于大型数据集的排序。

对于可视化排序算法，腾讯云提供了云开发平台（Tencent Cloud Development Platform）作为开发者的工具支持。云开发平台提供了丰富的云服务和工具，包括云函数、云数据库、云存储等，可以帮助开发者快速构建和部署应用程序。

参考链接：

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动态可视化十大排序算法之选择排序算法

选择排序 提及选择排序算法，我是一点都不陌生，我大一上学期在 C 语言这门课程中学习到的两个算法，其中一个就是选择排序算法，另一个就是冒泡排序算法。...评价 那么选择排序算法的时间复杂度、空间复杂度、以及稳定性又是怎么样的呢？ 很明显，选择排序的时间复杂度是 ,空间复杂度的话，没有占用额外的内存空间， ,是原地排序算法。...但是如果在排序过程中有大范围的交换操作，比如（选择排序、快速排序），那么这个算法很多时候是不稳定的。...总结 选择排序和冒泡排序算法一样，都是时间复杂度是 的排序算法，这种排序算法时间复杂度比较高，很少在实际场景中使用。 但是这两个排序算法都是非常经典的排序算法。...选择排序算法只是最普通的方法，还有其他高效的实现方法。 你知道这个问题还有啥更高效的方法吗？ 下篇文章，我们一起学习插入排序算法，这是一个非常常用的排序算法，而且有很多优化的地方，你都知道吗？

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关于python排序算法可视化一

排序算法可视化，包含了两个部分，一个是排序算法，一个是可视化。...排序算法本身就是个大难题，包括冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序，可惜我只会冒泡排序，呵呵，不过希望能够硬着头皮学习一下。...算法还包括空间复杂度，时间复杂度，稳定性等等。...可视化方案也有多种，matplotlib的，pygame的，pyqt的，想来想去还是matplotlib最省事，不过尝试半天也很费劲，matplotlib也提供了不同的方式，先尝试着完成一种，另一种还在慢慢琢磨...time.time() # 程序结束时间 total_time = int(1000*(end_time - start_time)) #程序执行时间，毫秒计 print('{}排序算法共计执行

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FlutterUnit 周边 | 收录排序算法可视化

FlutterUnit 更新：排序算法可视化 排序算法可视化是用视图层表现出算法执行过程中排序的过程，感谢 编程的平行世界 在 《十几种排序算法的可视化效果，快来看看！》》 一文中提供的算法支持。...交互界面介绍 在移动端，排序算法可视化被放在 知识/可视排序 页签下，左上角的绿色按钮点击后启动排序，从而驱动数字列表数据变化，更新主界面产生排序的动态效果。...下拉可以展开排序算法列表，选择对应的算法进行排序： 标题 在桌面端，排序算法可视化先放在 可视排序 侧栏导航下，以后可能会拓展其他的有趣案例。 另外排序有设置界面，可以设置配置参数。...代码实现细节：算法方面 可视化排序的思路是：在每次排序列表数据发生变化时，通过回调来通知处理。...SortState 调用 sort 方法触发排序，会根据排序算法名，从 sortFunctionMap 中拿到排序算法调用。每次回调时触发 notifyListeners 方法通知更新。

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动态可视化十大排序算法之冒泡排序

提到排序算法呀，我想你肯定不陌生。这应该是学习编程时学到的第一个算法了吧。 我现在还能记得自己当时在 VC++ 6.0 上按照谭浩强老师的 C 语言教材敲出第一个冒泡排序时的激动心情。...而且你自己写排序算法有 Bug 不说，就算没有 Bug，肯定也没有编程语言内置的库函数高效。 但是这并不能说我们不需要掌握排序算法了，我觉得主要原因有两个吧。...如何评价一个排序算法？ 通过上面的程序，我们就实现了冒泡排序算法，那么如何评价一个排序算法呢？我想这个你在学习数据结构与算法的时候一定都学过。...主要有以下指标： 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 这里我就不再一一叙述了，冒泡排序算法的时间复杂度是 O(n2)，空间复杂度是 O（1），是稳定的排序算法。...优化 时间复杂度是 O(n2) 的排序算法是比较耗时的，适用于小规模的数据，不适用于大规模的数据排序，那有没有优化的方法呢？ 要想从时间复杂度的量级上优化，这个就只能换排序算法了。但是呢？

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算法-排序算法-选择排序

/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组

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算法-排序算法-冒泡排序

/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)

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算法-排序算法-希尔排序

/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))

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算法-排序算法-快速排序

/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组

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动态可视化十大排序算法之插入排序

但是呢，直到上了大学，学了数据结构与算法之后，才知道，哦，原来这叫插入排序啊。 有一种众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处的感觉。不信的话你听我慢慢道来。 我想大部分人应该都打过扑克牌吧。...这样牌拿完后，每个人手里的牌都是有序的，抓牌的过程就是插入排序。 看到这里，是不是觉得插入排序就很好理解了呢？而且你有没有觉得算法一直在我们生活中应用着，只不过很多时候我们没有察觉到而已。...老规矩，先简单介绍下插入排序的思想，然后看下插入排序算法执行的每一步。...是稳定排序算法。 总结 好了，今天的插入排序就到这里了，插入排序在一些程序语言内置的排序函数中还有用到。比如说 Java 中的 sort 函数。...虽然时间复杂度是 ,但是并不代表运行时间一定比 的排序算法运行时间慢，因为时间复杂度代表的是一种趋势，忽略了系数，常量和低阶。 其实，对于插入排序的优化还有一种方法，叫做希尔排序。

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【说站】python实现排序算法的可视化

python实现排序算法的可视化 1、实现分类算法的可视化，只需对每一数据的变化进行颜色标记。...2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。 需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。...列表中的元素是一个个的列表，每一帧的数据是其中的元素     frames = [li]       ds = copy.deepcopy(li)      # 赋值一份初始列表，用于存储每一帧变化后的数据   # 冒泡排序...], ds[j + 1]                        frames.append(ds)   # 将最后排好序的数据追加     return frames 以上就是python实现排序算法的可视化方法

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算法-排序算法-插入排序

/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。 * * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组

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Js排序算法_js 排序算法

一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

25.2K20

算法——排序算法

1、冒泡排序  基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序 第一次冒泡：首先我们将数组第一个数（arr[0]）和第二个数（arr[1]）进行比较，如果第二个数比第一个数大...： 原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕 基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[...--------- 第二趟排序： 原始数据：8 3 7 5 6(2已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据3，8和3交换 排序结果：2 3 8 7 5 6 -----------------------...-------------------------------- 第三趟排序： 原始数据：8 7 5 6(2、3已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据5，5和8交换 排序结果：2 3 5 7 8 6...6已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据7，7和8交换 排序结果：2 3 5 6 7 8 排序完成 代码示例： 1 package com.alibaba; 2 3 import org.junit.jupiter.api.Test

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排序算法 --- 计数排序

前面说的那些排序算法，都是要通过比较来实现的。排序还能不通过比较来实现？是的，计数排序就是这么神奇。 一、排序思想 创建一个计数数组，利用数组下标来表示该元素，用数组下标对应的值来表示元素出现的次数。...案例： 假如待排序列arr如下： 5 7 4 8 3 5 最大元素是8，所以创建一个最大下标为8的数组： int[] count = new int[9]; 遍历待排序列，第一个是...也就是说，当值相同的情况下，无法保证排序后相同元素出现的顺序和排序前一致，这也就是我们说的不稳定排序。如何优化呢？...这样一来，就将计数排序变成稳定的了。 3....计数排序的缺点： 从上面的分析可以知道，计数排序适合分布比较集中的数据，即最大值和最小值相差不多，如果相差特别多，就会很耗费空间。

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【排序算法】希尔排序

希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序是一种经典的排序算法，它通过多次插入排序的方式，以及逐步缩小增量的策略，实现对数据的高效排序，希尔排序法又称缩小增量法。...分组思想 希尔排序的核心思想在于将待排序的数据分成若干组，对每一组数据进行插入排序。这样做的好处是，一方面可以减少数据的比较次数和移动次数，另一方面可以利用已经部分有序的性质，加速排序的过程。...排序步骤 希尔排序的排序步骤可以分为以下几个阶段： 分组排序：初始时，根据设定的增量将数据分成若干组，对每组数据进行插入排序，使得每组数据都部分有序。...逐步缩小增量：在每一轮排序后，逐步减小增量的值，重新分组并进行插入排序，直到增量为1。 最后一次排序：当增量为1时，整个数组被视为一组，对整个数组进行插入排序，使得整个数组有序。...： 希尔排序是对直接插入排序的优化。

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排序算法 --- 希尔排序

一、排序思想 之前说到插入排序，希尔排序就对其进行了一个优化，优化的思路是： 对待排序列进行分组，组数为gap = arr.length / 2； 对每一组进行插入排序，然后再进行分组，gap = gap.../ 2； 再对每一组进行插入排序，直到最后组数为1，再进行最后一次插入排序即可； ---- 欢迎大家关注我的公众号 javawebkf，目前正在慢慢地将简书文章搬到公众号，以后简书和公众号文章将同步更新...，那么整个排序过程就完了。...刚才说了，希尔排序的主要思想就是分组，对每一组分别进行插入排序，那代码就简单了，就是这分组里面将之前插入排序的代码拷过来稍微改改就行了。...，以前插入排序的代码是这样的： for(int i=1; i<arr.length; i++) { // 默认第一个是有序表，从第二个元素开始进行插入排序 int insertVal = arr

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【排序算法】堆排序

堆与一维数组 建立堆与一维数组的联系 堆排序并不是直接对堆节点Node类型排序，而是通过建立索引之间的关系，对一维数组排序。...堆排序的思路就是，在堆的根节点与左右孩子之间排序，然后递归地分别对左右孩子对应的子树实行相同的排序。...对比冒泡排序，可以发现，堆排序与冒泡排序非常类似，都是选出全局最大值，然后将全局最大值加入到有序序列。...需要注意的是，堆排序仍然是对线性序列的排序，我们称这一算法为堆排序，是因为这一过程中，元素索引值之间的关系与完全二叉树非常类似。...总结概括 堆排序是对线性序列的排序，而不是真的对一个完全二叉树进行排序，用完全二叉树的形式解释堆排序的过程是出于直观的需要。

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排序算法-选择排序

算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定

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