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htop – Linux可视化的top命令

它提供了更友好和可视化的界面,使您可以更方便地监视和管理系统中的进程。...可视化界面:htop 使用文本和字符绘制的界面,以图形化的方式显示进程和系统信息,使其更易于理解和分析。...支持多平台:htop 可以在多种操作系统上运行,包括 Linux、FreeBSD、OpenBSD 和 macOS 等。...htop的安装使用 Mac安装 brew install htop Linux – CentOS安装 yum install htop 启动htop htop htop界面分为3个部分 1、红色块 固定的...CPU、内存信息 2、黄绿色块 可以鼠标交互,点击后可以指定排序,也可以键盘交互(与top命令一致) 3、紫色块 可以鼠标交互,也可以键盘交互 htop可视化交互操作:杀死进程 htop已经接近了任务管理器的功能了

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    一款开源的linux可视化管理项目,运维效率翻倍

    linux是个非常好的开源操作系统,功能强大,使用也非常广泛,服务器的运维管理主要依赖命令行操作,但是这种方式对于普通人来说,晦涩难懂,相对复杂,今天介绍一款开源的linux 可视化管理项目1panel...为什么是1Panel 著名的linux可视化管理工具——宝塔,是一款很强大的工具,只是他强制手机号注册,和众多的广告实在是劝退了一部分人。...快速建站:深度集成 Wordpress 和 Halo,域名绑定、SSL 证书配置等一键搞定; 高效管理:通过 Web 端轻松管理 Linux 服务器,包括应用管理、主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等...兼容性也比较好,常见的linux发行版比如centos、ubuntu 都是支持的。web 操作可以提高我们的工作效率,减少运维难度。开源项目也方便进行二次开发等等。

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    远程访问Linux的DataEase数据可视化分析,有哪些推荐的工具?

    DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。...本地访问测试 上面我们成功搭建了DataEase 服务,现在本地测试访问,在外部浏览器输入Linux局域网ip地址+80端口,或者Linux 内部图形化界面浏览器输入本机ip+80端口进行访问,这边使用第二种方式...,在Linux 图形化界面访问,输入:http://localhost:80 ,即可看到DataEase 登录界面,本地访问测试OK,下面我们安装cpolar 内网穿透工具,实现远程访问 3....安装 cpolar内网穿透软件 上面我们在本地Linux中安装和启动了DataEase服务,并且本地访问ok,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问...bash 向系统添加服务 sudo systemctl enable cpolar 启动cpolar服务 sudo systemctl start cpolar cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux

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    【数据可视化】大牛深度解析大数据可视化、可视分析案例

    大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势...1 什么是网络安全可视化? 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁通过大数据?网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。...1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?...总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么故事,以及你打算跟谁讲。...1.2 可视化设计流程 一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。

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    【机器学习 | 可视化】回归可视化方案

    欢迎大家订阅该文章收录专栏 [✨--- 《深入解析机器学习:从原理到应用的全面指南》 ---✨]@toc回归可视化方案在评估回归模型效果时,可以使用多种可视化方案来直观地比较实际值和预测值之间的差异。...以下是几种常见的回归模型评估可视化方案和相应的Python代码模板:对角线图:对角线图用于比较实际值和预测值之间的差异。...plt.xlabel('Actual Values')plt.ylabel('Residuals')plt.title('Residual Plot')plt.show()拟合曲线图:可以绘制拟合曲线来可视化模型的拟合效果...', label='Predicted')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Fitted Curve')plt.legend()plt.show()这些可视化方案提供了不同的角度和方法来评估回归模型的效果...根据数据和模型的特点,可以选择适合的可视化方案或结合多种方案来全面评估模型的性能。 到这里,如果还有什么疑问欢迎私信博主问题哦,博主会尽自己能力为你解答疑惑的!

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