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    寻找活动目录中使用可逆加密存储密码的账户

    为了避免出现这种情况,越来越多的企业都开始使用一些不可逆,且强度高的加密算法来加密其账户密码。但一些安全意识薄弱的企业或个人,仍在使用可逆加密存储其账户密码。...它们一般会使用RC4加密形式存储。而用于加密和解密的密钥是SYSKEY,它被存储在注册表中,可以由域管理员提取。这意味着哈希值可逆为明文,因此我们称它为“可逆加密”。...对于使用可逆加密存储密码的帐户,Active Directory用户和计算机(ADUC)中的帐户属性,会显示使用可逆加密存储密码的复选框。...因此,微软为需要知道用户密码值的应用程序提供了一种机制,就是强制存储可逆加密的密码,以便对用户进行身份验证。...在这种情况下,任何域用户都可以轻松访问,使用可逆加密存储的任何帐户密码。 下面,我来分解下之前那条使用PowerShell从AD中提取使用可逆加密存储密码用户的命令。

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    开发实例:用Java实现一个可逆加密算法

    加密算法在数据安全领域起着至关重要的作用。而可逆加密算法是指可以通过逆向操作将加密后的数据还原为原始数据的算法。这样的算法对于一些对数据完整性和可读性有较高要求的场景非常有用。...在Java中,我们可以使用对称加密算法来实现可逆加密。...下面是一个使用AES对称加密算法实现可逆加密的示例代码: import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import...decrypt(encryptedData); System.out.println("解密后的数据:" + decryptedData); } } 在上述代码中,我们使用AES对称加密算法实现了可逆加密...该示例代码仅供演示用途,实际使用时需要注意保护密钥的安全性,并根据具体需求选择合适的加密算法和密钥长度。 除了AES,还有其他常用的对称加密算法,如DES、3DES、RC4等。

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    可逆加密内容不会做模糊查询?回去等通知吧

    相信大家随着业务的推进,一定会遇到这样一个问题: 不可逆加密内容如何做模糊查询?...这两串毫不相干的加密后字符串肉眼可见的无法进行模糊匹配。 那我们对敏感信息进行加密之后,要如何做加密内容后的模糊查询呢?...「分词加密 PART1 模糊查询」 在这里我们向大家介绍一个比较巧妙的思路:对分词进行加密 既然我们没有办法对:”abcdef“的加密内容做模糊查询,那么我们就提前拆分”abcdef“。...思路与存储分词加密结果类似。我们建立一张加密内容与非加密内容的映射表,通过映射的关系来进行模糊查询。 其实就是在数据库中暴漏一些信息来方便模糊查询。...相比较之下,这种方案的安全性是不如存储分词加密成果的。 相信通过我的介绍,你已经大致了解如何做”不可逆加密内容模糊查询“。关注我,带你了解更多计算机干货。

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    利用原生JS+Ascii码表实现一个不可逆加密算法

    这两天一直没有更新任何的文章,是因为我一直在想这个加密算法应该怎么写,这几天想了很多,终于写了一个自己觉得还比较完备的加密算法,我们没有写之前首先要明白,做一个加密的算法是一件逻辑性要相对强一点,也就是说考虑的要全面一点...这个加密的算法名字就叫做CL加密吧,我的名字是ClearLove!...关于加密我之前也写过相关的文章,这里就不做赘述,想看的可以直接去看一下: 关于加密 所谓的加密,其实就是给原始密码穿件衣服,让黑客第一眼看不出来内核到底是什么!...我的思路要求是这样的: 用户输入数字和字母和符号对应出不同的映射表 通过运算法则以后得到一个加密后的密码 不可逆的 但是每次加密的结果都是一样的,这就可以避免使用GUID或者是时间戳进行加密了 以上是简单的要求...ps3:为什么说这个是不可逆的呢?

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    ResNet架构可逆!多大等提出性能优越的可逆残差网络

    为此,研究者将精力集中于可逆网络,在相同的模型范例中,可逆网络已被证明在判别 (Gomez et al., 2017; Jacobsen et al., 2018) 和生成 (Dinh et al.,...图 1 可视化了标准和可逆 ResNet 学习到的动态差异。 ? 图 1:标准残差网络(左)和可逆残差网络(右)的动态。...在 ResNet 中执行可逆性 以下定理表明,一个简单的条件就足以使上述动态过程可解,从而使 ResNet 可逆: ? 注意,这一条件不是可逆性的必要条件。...实验 研究者对可逆 ResNet 进行了大量实验研究。首先,研究者用数值方法验证了 i-ResNets 的可逆性。接下来,他们研究了 i-ResNet 在多个常用图像分类数据集上的判别能力。...另外,他们还将 i-ResNet 的判别性能与其他可逆网络进行了对比。最后,他们研究了如何将 i-ResNet 用于定义生成模型。 5.1 验证可逆性和分类性能 ?

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