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Xcode创建可复用的代码块 原

Xcode创建可复用的代码块         在各种程序开发中,编写代码的效率是非常重要的一个问题,各种优秀的编译器也都有相应的插件用于提高程序员的编码速度。...在xcode中,可以通过定义代码块的方式将常用的一部分代码进行快捷呼出,首先xcode中为我们定义好了许多代码块,例如: ?...在使用这些代码模板时,我们只需要将其拖入我们的代码中,或者直接键入快捷键即可,十分的方便,当然,我们也可以将我们自己常用的代码块包装成模板,便于我们复用。...例如,我写如下的代码段: @property(nonatomic,copy)NSString * str; 将其选中,长按左键,直到鼠标变成箭头模样,然后将其拖入右下方的代码块模板区,会弹出如下设置菜单...title用来设置我们的代码块名称。 platform用来设置代码块可以使用的平台。 Language用来设置支持的编程语言。

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    MySQL是如何实现可重复读的?

    简单理解一下可重复读 可重复读是指:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为:在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就”拍了个快照“。...它在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。...在可重复读隔离级别下,一个事务在启动时,InnoDB 会为事务构造一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是,启动了但还没提交。...提出问题:为啥事务B更新的时候能看到事务C的修改? 我们假设事务B在更新的看不到事务C的修改,是什么个情况?...可重复读的核心是一致性读,而事务更新数据的时候,只能使用当前读,如果当前记录的行锁被其他事务占用,就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?

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    Nat Comput Sci|迈向可重复的机器学习

    2021年10月21日,Nature Computational Science 杂志发表文章,就如何报告基于机器学习的研究提供了一些建议,以提方法的透明度和可重复性。 以下是全文内容。...但是,巨大的力量伴随着巨大的责任。机器学习领域面临着 "可重复性危机",因为建立数据驱动模型的过程缺乏透明度和报告。...随着机器学习在许多不同的领域变得越来越流行和广泛使用,确保研究人员报告所有这些细节以使结果具有适当的可重复性变得至关重要。...幸运的是,研究界已经注意到了这个问题,不同的领域已经就如何最好地报告机器学习研究以提高透明度和可重复性提出了一些建议。...我们的目标是与更广泛的计算科学家群体就这一话题展开对话,并希望能改善研究成果的整体报告。我们已经看到了来自不同团体的伟大倡议,我们期待着看到我们的研究团体有更多的参与,推动机器学习更加透明和可重复。

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    GitHub Actions : 麦当劳可重复的CI工作流程

    image.png 为了实现快速、可靠的持续集成流程,麦当劳转向可重用的工作流程和 GitHub Actions。...我们的目标是为我们所有不同的应用程序创建快速、可靠、一致且灵活的最先进的持续集成 (CI) 流程。 为此,我们结合使用了 GitHub 提供的可重用工作流程和自定义可重用操作。...在使用 GitHub Actions 实施可重用工作流程时,我们重点关注了几个关键的改进目标: 通过减少代码重复和复杂性来最大限度地提高可读性和可维护性。 为持续集成过程创建黄金路径。...高级流程 提高可靠性和代码可维护性 为了减少管道代码重复,我们根据应用程序的语言类型对应用程序的 CI 工作流程进行分组,并使用 GitHub Actions 上的可重用工作流程来创建中央 CI 代码库...通过我们的中央可重用工作流程和操作,我们可以确保所有应用程序都遵循一组特定的所需步骤。

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    构建可重复的单细胞数据分析流程

    科学研究的过程可重复性可以说是一件不言而喻的事情:如果你提出一观点或发现一个现象,在别人那里完全重复不出来,谁知道是不是臆想呢?...分析可重复也是对数据科学家的基本要求之一,你不能给出资方一个不可重复的结果。...在这方面R语言和Python都有相应的工程技术来保证数据科学的可重复性,今天我们主要讲一讲R语言生态的单细胞数据分析可重复性流程构建方法。...为了保证数据科学项目的可持续和可重复,一个RProjects是值得拥有的。...以上,其实用到的核心技术并不多,主要是R语言生态的: ? 怎么样?对构建可重复的单细胞数据分析流程有信心了吗?

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    干货 | 论机器学习的可重复性危机

    Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章,讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题,广大研究人员们想必深有同感。...她可能从一个跑出来的程序里拿出部分训练到的权重,然后在这个新的起点上,运行不同的代码。 她会记录所有运行过程得到的权重和对应的评分,然后当她没有时间做更多实验的时候就从里面挑出一组作为最终的模型。...她发表她的结果,附上代码和训练权重。 这已经是发生在一位认真负责的研究人员身上的比较乐观的景象了,同时你想必也已经看出来了,让另一个人接手把所有这些步骤重复一遍,最终还要得到同样的结果会有多难。...这也是一个没有止境的工作,因为来自 TensorFlow 的,GPU 驱动的,甚至数据集上的变化,都能对准确性产生微妙的影响。...将来我们的训练的一致性和教育这个圈子的后辈的效果一定会和我们想出来的工具一样繁荣,我都等不及看到这些了。

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    干货 | 论机器学习的可重复性危机

    Pete Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章,讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题,广大研究人员们想必深有同感。...她可能从一个跑出来的程序里拿出部分训练到的权重,然后在这个新的起点上,运行不同的代码。 她会记录所有运行过程得到的权重和对应的评分,然后当她没有时间做更多实验的时候就从里面挑出一组作为最终的模型。...她发表她的结果,附上代码和训练权重。 这已经是发生在一位认真负责的研究人员身上的比较乐观的景象了,同时你想必也已经看出来了,让另一个人接手把所有这些步骤重复一遍,最终还要得到同样的结果会有多难。...这也是一个没有止境的工作,因为来自 TensorFlow 的,GPU 驱动的,甚至数据集上的变化,都能对准确性产生微妙的影响。...将来我们的训练的一致性和教育这个圈子的后辈的效果一定会和我们想出来的工具一样繁荣,我都等不及看到这些了。

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    可重复的生信分析系列一:Docker的介绍

    可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析,关键在于分析软件版本的控制,一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。最近发现一篇关于这方面很好的教程。...改教程主要分三个方面:Docker的介绍,Conda的介绍还有Workflowr的教程。通过使用这几个不同的工具实现上面提到的要素,进而进行可重复的生信分析。今天先讲第一部分 Docker的介绍。...我的电脑是mac系统的,后面的操作都基于mac系统的docker。.../data是容器中链接数据的文件夹的文件路径。/data文件夹中的任何数据都将被本地文件系统中的数据替换。-v选项指定你本地需要替换到容器里的路径。...,下一次的内容会介绍Conda在可重复的生信分析里面的角色,敬请大家关注。

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    可重复的生信分析系列二:Conda的介绍

    可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析,关键在于分析软件版本的控制,一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。Conda可以说是版本控制和生信工具安装的一大神器。...相信大家对它了解肯定不少,但是又该怎么样利用它,进行可重复的分析呢?今天继续讲第二部分 Conda的介绍。 本节教程将会使用到docker,去安装minconda的镜像。...如果你还没看我docker的教程,强烈建议你先回顾一下: 可重复的生信分析系列一:Docker的介绍 什么是Conda?...相信大部分的小伙伴对上面提到的分析都应该了如指掌了,但是conda在可重复的生信分析中,究竟能起到一个什么的作用,下面请听我细说: 什么是Conda的环境?...通过保存的不同的YML环境文件,我们可以清楚,方便的管理conda的每一个环境。

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    MySQL 乱七八糟的可重复读隔离级别实现

    什么是事务 事务的实现方式 不同机制下的不同隔离级别 幻读(P3/A3)和写偏斜(A5B) mysql中的可重复度 幻读 写偏斜 mysql中可重复读的实现 postgresql中的可重复读 无幻读 写偏斜...不同机制下的不同隔离级别 SQL标准定义了四种隔离级别,分别是读未提交,读已提交,可重复读,可串行化。...很明显,越低隔离级别的事务并发行更好,但是一致性更低,严格来说,低隔离级别的事务是不符合A和I的,常用的隔离级别多为读已提交和可重复度。...postgresql中的可重复读 无幻读 pg实现的隔离级别是比较标准的,可重复度级别(实际是SI)没有幻读,这里举两个例子 第一个例子 ?...pg write skew 可以看到,pg的可重复级别事务,还是存在写偏斜的,这是符合标准的。

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    MySQL的可重复读级别能解决幻读吗

    但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?...这是但是根据数据库理论的可重复读的实现(排他锁和共享锁)这是不应该的情况。 在了解实际原因前我们先复习下事物的相关理论。...可重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。...在查阅了一些资料后发现在RR级别中,通过MVCC机制,虽然让数据变得可重复读,但我们读到的数据可能是历史数据,不是数据库最新的数据。...,这就实现了可重复读了。

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    MySQL的可重复读级别能解决幻读吗

    关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?...这是但是根据数据库理论的可重复读的实现(排他锁和共享锁)这是不应该的情况。 在了解实际原因前我们先复习下事物的相关理论。...可重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。...在查阅了一些资料后发现在RR级别中,通过MVCC机制,虽然让数据变得可重复读,但我们读到的数据可能是历史数据,不是数据库最新的数据。...,这就实现了可重复读了。

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    ​MySQL 百问百答 之 可重复读中的快照

    MySQL 百问百答 之 可重复读中的快照 MySQL 中的视图 view 查询语句定义的虚拟表,在调用的时候执行查询语句并生成语句。 InnoDB实现MVCC 用的一致性读视图。...快照在MVCC里是怎么工作的 2.1 什么是快照 在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就拍了快照,这个快照基于整个库。...事务版本 事务ID 可重复读的定义是在事务启动和结束的这段期间,数据库的其他更新对当前事务不可见。...可重复读实现原理是,以当前事务启动时刻为准,有事务ID x,如果数据版本 大于x则表示实在事务启动后的新版本数据,则对当前事务不可见。...对于当前事务A: 一个数据的版本小于低水位,则该数据的版本对事务A可见。 一个数据的版本大于高水位,则该数据的版本对事务A不可见。

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    通过分层分离的树实现可扩展的差异私有聚类

    论文题目 Scalable Differentially Private Clustering via Hierarchically Separated Trees 论文摘要 作者研究了d维欧几里得空间中的私有...通过利用树嵌入,作者给出了一种高效且易于实现的算法,该算法对于最先进的非私有方法具有竞争力。...作者证明,该方法计算的解决方案的成本最多为(^(3/2)log) · +(^2log^2 /^2),,其中ε是隐私保证。(使用标准降维技术将维度项d替换为 O(log k)。)...虽然最坏情况比最先进的私有聚类方法差,但作者提出的算法是实用的,运行时间接近线性Õ(nkd),可扩展到数千万数据。作者还表明,该方法适合在大规模分布式计算环境中并行化。...特别是,作者展示了该私有算法可以在次线性记忆体制下以对数数量的MPC轮实现。最后,作者通过实证评估来补充作者的理论分析,证明了与其他聚类基线相比,该算法的高效率和准确性。

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    事务隔离级别中的可重复读能防幻读吗?

    前言 每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?...可重复度 在可重复读(REPEATABLE READS)是介于已提交读和可串行化之间的一种隔离级别(废话?)...了解到了上诉的一些背景知识后,下面正式开始我们的议题. 可重复读(Repeatable read)能防住幻读吗? 可重复读 在讲可重复读之前,我们先在mysql的InnoDB下做下面的实验....悲观锁与乐观锁 我们前面说的在对象上加锁,是一种悲观锁机制,有很多文章说可重复读的隔离级别防不了幻读, 是认为可重复读会对读的行加锁,导致他事务修改不了这条数据,直到事务结束,但是这种方案只能锁住数据行...那如果有一个新的范统要插进行呢? 因为范统的前后并没有被锁住,是能成功插入的,这样就极大地提高了数据库的并发能力. 马失前蹄 上文中说了可重复读能防不可重复读,还能防幻读,它能防住所有的幻读吗?

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    2020-12-14:mysql中,可重复读是怎么实现的?

    .; 当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。为了解决当前读中的幻读问题,MySQL事务使用了Next-Key锁。...for update; insert; update ; delete; MVCC在MySQL的InnoDB中的实现如下: 在InnoDB中,会在每行数据后添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建...在实际操作中,存储的并不是时间,而是事务的版本号,每开启一个新事务,事务的版本号就会递增。...在可重读Repeatable reads事务隔离级别下: 1.SELECT时,读取创建版本号当前事务版本号。...通过MVCC,虽然每行记录都需要额外的存储空间,更多的行检查工作以及一些额外的维护工作,但可以减少锁的使用,大多数读操作都不用加锁,读数据操作很简单,性能很好,并且也能保证只会读取到符合标准的行,也只锁住必要行

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    Neuroscout:可推广和重复利用的fMRI研究统一平台

    此外,Neuroscout建立在开放工具和标准的强大生态系统上,提供易于使用的分析构建器和全自动执行引擎, 以减少可重复研究的负担。...所以,尽管有一个丰富的工具生态系统,但一个完整的、可重复的工作流程仍然无法实现。Neuroscout:一个统一的平台,可对自然功能磁共振成像数据进行概括和可重复的分析。...分析创建和模型执行的概述示意图。(a)交互式分析的创建是通过web应用程序来实现的,产生一个完全指定的可重复的分析包 。...讨论Neuroscout旨在推广采用和促进可重复性的功能磁共振成像研究实践,允许用户使用自动提取的神经预测器轻松地在几十个开放的自然数据集中测试广泛性假设。...该平台的设计非常注重再现性,为功能磁共振分析提供了一个统一的框架,减少了可重复的功能磁共振分析的负担,并促进了模型和统计结果的传播透明化。

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    神经成像分析中的可重复性:挑战和解决方案

    本文回顾了再现性中的挑战、解决方案和新兴实践,并特别强调了神经成像研究,区分了3种主要的再现性类型,分别是分析再现、可重复性、分析变异性。...分析再现性是指使用相同的数据和方法重现研究结果的能力;可重复性是能够使用相同或相似的方法在新的数据集中找到效果;分析变异性的稳健性,即变异中识别一致性。...结合这些方法和工具将有助于更多的可重复、可复制和可靠的心理和大脑研究,以及跨领域的更强大的科学基础研究。过去十年标志着许多领域对可重复性的显著转变。...来自多次探索和大规模合作的聚合证据表明,许多已发表的研究结果可能是假阳性。尽管用于提高研究可重复性的新兴的工具越来越多,但为了追求高效率,这些工具和实践方法也需要进一步比较。...代码和数据集通常没有足够清晰和充分的文档以实现可重复性,即使结果是可重复的,代码错误也可能使原始结果不正确。所以研究者必须学习软件编码之外的许多东西,对于学员来说熟练掌握技术是必须的。

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