object at 0x000000000330BFD0>
# 使用迭代器创建ndarray, fromiter函数从任何可迭代对象构建一个ndarray对象,返回一个新的一维数组
y = np.fromiter...= np.array([1, 2+6j, 5, 3.5+5j])
y = x[np.iscomplex(x)]; print(y) # [2.0+6.j 3.5+5.j]
# 广播:是指NumPy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力..., 对数组的算术运算通常在相应的元素上运行
# 如果两个数组的维数不相同,则元素到元素的操作是不可能的。...# 较小的数组会广播到较大数组的大小,以便使它们的形状可兼容
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([10, 20, 30, 40])
c = a * b; print...它是一个有效的多维迭代器对象,可以用于在数组上进行迭代。