通常把它们运行在一个主机上，它们经常因为竞争内存资源而出现个别的服务崩溃，运行他们的主机内存大小不固定，如何用golang写一个启动程序，能根据主机内存的大小，合理的设计5个java微服务的堆栈内存配置...，能调整5个服务分别所占系统内存的比重。...为了实现这个启动程序，我们可以根据以下步骤进行： 1.获取主机的总内存大小。 2.根据主机内存大小，计算每个服务的堆内存配置。 3.为每个服务生成启动命令并启动它们。...你还可以根据实际需求调整每个服务的权重（这里我们使用了相同的0.2比例分配内存给每个服务）。 希望对你有所帮助，想学习更多go知识，请留言提需求
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？...MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。...free page cache，还有 central free page cache；内存申请时，按 local thread free page cache ==> central free page...如果机器上多个mongod混部，或者mongod跟其他的一些进程一起部署，则需要根据分给mongod的内存配额来配置 cacheSizeGB，按配额的60%左右配置即可。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...今天我们就专门写一篇文章来给大家解释为什么服务器内存中颗粒更多的原因。...这是因为服务器区别于普通的台式机电脑，需要 ECC 纠错功能，以及 RDIMM/LRDIMM 在内存颗粒中加入寄存器模块，使得内存的频率更高（频率高的内存性能就会更好），容量更大。...因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
问题描述：银河麒麟操作系统创建成功后，free -m命令查询内存大小，查询结果比实际物理内存小很多。...#银河麒麟服务器高级操作系统V10[root@localhost kvms]# uname -aLinux localhost.localdomain 4.19.90-24.4.v2101.ky10.aarch64...系统内查询可用内存为6807M使用dmidecode -t memory命令查看实际的硬件内存大小，free -m查询系统内内存大小如下：可以看到使用dmidecode -t memory查看的内存大小与实际配置一致...下图为redhat7.9，配置的实际内存为8192M，free -m查询结果为问题原因首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。...其次，free -m命令查询的是服务器的可用内存，dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。
因为你想要的，不是1+1=2，而是，1+1为什么等于2。当然，我们不讨论1+1的问题。我们讨论的，是补码。...你已经困惑了很久，你明明知道补码就是按位取反，然后加一，但是你想知道的，不是它怎么求滴，而是，它怎来滴。...但是呢，还有一个问题，为什么补码的求法是按位取反再加一呢，其实当你不明白为什么各大书籍都要用按位取反来计算补码的时候，我们完全可以直接用0减去它就得到他相反数的二进制编码了，譬如随便一个十六进制数 6C...，那么我们可以直接0-6C就得到他的相反数的补码了，结果为十六进制的94，跟按位取反再加一的效果一样。...– 一个数的补码）换成 “按位取反”，也就是 （按位取反）+000000001=它相反数的补码，现在，按位取反，再加一，就终于出来了，这就是各大书籍资料所讲的，补码=按位取反+1..。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...我想大家看了上面,还是很晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
，我们首先需要分析一下为什么会导致内存泄漏。...以及藏在内存泄漏背后的事。 2.为什么会导致内存泄漏 上面的两段代码会导致内存泄漏，为什么会导致内存泄漏呢？这个问题也很好回答，因为匿名内部类和默认的内部类会持有外部类的引用。...虚拟机栈引用的对象 方法区中静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 好了，现在我们可以解答上面的问题了，为什么代码1-3会导致内存泄漏而代码1-4不会导致内存泄漏，如果使用代码...我们常用的View.setOnClickListener很多时候也创建了匿名内部类或者是直接传入了Activity，为什么这种情况下的Activity或者Fragment没有泄露。...我们在使用ViewModel以及LiveData的时候，构造这些对象，以及观察对应数据的时候，如果Activity或者Fragment关闭了，为什么不会导致内存泄漏。
由于它需要在虚拟内存和物理内存中分别分配一块连续的内存空间，再进行内存映射。这样的缺点很明显。 第一，容易造成内存碎片。...虽然可以通过内存交换，将内存拾掇拾掇，和磁盘换来换去，把空余内存拼接起来，但是这么大一块数据，磁盘读写的速度实在太慢了，性能上根本无法接受。 第二，浪费了很多内存空间。...典型的 Linux 进程用户空间内存包含栈、共享库、堆、数据、代码等。我们可以按这些基本类型来分段，为了方便演示，下图中仅分为 栈、堆、代码 三个段。...分段.png 将程序按逻辑分为一段一段，放入内存中对应的段区域内，这样避免了之前的方案中堆和栈之间的空间浪费，真正需要内存的时候才会去申请。同时顺带实现了共享。...TLB.png 总结 先说说为什么写了这么一篇文章。
一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python通信的问题，问题如下：大家能帮我看看为什么我在客户端发送信息的时候按发送按钮无法发到服务器端？...具体的表现就是点了发送但服务器收不到，如下图所示： 二、实现过程 这里【啥也不懂】给了一个指导，他当时在赶车，电脑不太方便，让粉丝截图了代码，直接看图的。这里提出来了几个怀疑的点。
内存对齐是计算机编程中的一个重要概念，它确保了高效的内存访问，并有可能在各种性能关键型系统和应用中产生可观的性能提升。 内存对齐的一个示例用例是在 Linux 中使用直接 I/O。...对齐内存块 假设我们有一个 16 KiB 的内存块，需要将其对齐在 512 字节的地址边界上（即，一个可以被数字 512 整除的内存地址）。...这就是按位运算符可以提供帮助的地方。我们可以创建一个由 9 个尾随 1 位和所有前导 0 位组成的位掩码。然后，我们可以在内存地址和位掩码之间执行按位 AND。如果内存地址正确对齐，则结果将为 0。...0xc0003bccf0 转换为二进制，并使用位掩码执行按位 AND。...:= landingOffset - distance // after prevOffset := (currOffset + dataSize - 1) & ^bitmask 与其单独应用一元按位补码运算符和标准按位
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...而iPhone 5s的内存是1GB，约为80亿位（bit）。 这意味着，高性能、高成本、高耗电的设计可以用在寄存器上，反正只有6000多位，而不能用在内存上。...将指针送往内存管理单元（MMU），由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。 3....将物理地址送往内存控制器（memory controller），由内存控制器找出该地址在哪一根内存插槽（bank）上。 4. 确定数据在哪一个内存块（chunk）上，从该块读取数据。 5....数据先送回内存控制器，再送回CPU，然后开始使用。 内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...global级共享内存 session级私有内存 下面我们分别探究一下这两种内存： 1. global级共享内存 包括的内容如下图所示 image.png 执行如下命令，即可查询示例的共享内存分配情况：...一般是global共享内存中占用最大的部分。...2. session级私有内存 session级私有内存，主要是数据库连接私有内存使用，查询命令如下： show variables where variable_name in ( 'tmp_table_size...当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...而iPhone 5s的内存是1GB，约为80亿位（bit）。这意味着，高性能、高成本、高耗电的设计可以用在寄存器上，反正只有6000多位，而不能用在内存上。...（2）将指针送往内存管理单元（MMU），由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。...（3）将物理地址送往内存控制器（memory controller），由内存控制器找出该地址在哪一根内存插槽（bank）上。 （4）确定数据在哪一个内存块（chunk）上，从该块读取数据。...（5）数据先送回内存控制器，再送回CPU，然后开始使用。 内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
RDIMM、LRDIMM 又分别代表的是什么内存？ 为什么内存带宽中 bandwidth 是 21.33 GB/s，aggregated bandwidth 128 GB/s？...这种内存由于容量小，所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的，总共有八个黑色的内存颗粒。...在笔记本电脑出现后，对内存的体积和功耗都要求更小一些。SO-DIMM 就是针对笔记本电脑定义的标准。其宽度标准是 67.6 mm。如下图是两个笔记本内存条，可见体积要比台式机小不少。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...问题3：为什么内存带宽中 bandwidth 是 21.33 GB/s，aggregated bandwidth 128 GB/s？
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
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