并且服务器内存的数量众多，vivo的内存数量达到40w+条，内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃，服务器宕机，这些对于上层业务而言都是不能接受的。...控制器检查到CE事件后，可以看作对未来UCE事件的预测。我们可以通过一些屏蔽手段或者更换内存条减少UE事件以及系统宕机的可能性。...（2）配置内存槽位与物理槽位对应关系通过sysfs文件系统我们可以看到哪个CPU的哪个内存控制下的哪个通道的哪条内存的CE计数，但是它对应的系统下的哪一个内存呢，毕竟我们服务器日常的运维，经常看到的是系统槽位名称...（3）测试与验证安装配置完成后，就到了测试验证环节了，要怎样去验证EDAC的正确性，保证CE错误记录到了对应的内存条上呢？我们可以使用APEI Error inject做一些错误注入的测试。...CE计数四、 总结与展望 EDAC可以明确的获取到服务器的每条内存上的CE计数，我们可以通过CE计数去设定阈值，分析CE计数曲线等，结合其他MCE log 、SEL等对内存进行健康状况评估，进行内存预测
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）内存 ，我给swap设置为了 4G图片
行行行，诶真实拿你们没办法，那我就带大家回温一下JVM的内存模型（这玩意跟JAVA内存模型JMM可不一样，不要记错了） 今天我就直说堆，因为溢出是发送在堆中的。...年老代 年老代内存里包含了长期存活的对象和经过多次Minor GC后依然存活下来的对象，通常会在老年代内存被占满时进行垃圾回收。...会dump出一个这样的hprof快照文件，可以用jvisualvm本身的系统去分析，我这里推荐MAT吧，因为我习惯这个了。 ? MAT ：下载地址 下来好了我们可以看到mat已经分析了我们的文件 ?...延伸点 上面我们使用工具jump了，那怎么去服务器上jump呢？...MAT的功能还有很多的，百度谷歌太多工具文了，我就不做重复的工作了，比如还可以排查对象的强弱引用，还可以查看引用链等等。
最近我就接到一个粉丝咨询，说他想处理一个公共数据集，只有8个原位肿瘤+3个转移肿瘤的10X单细胞转录组样品，但是数据处理的过程发现系统提示说需要5Tb内存，虽然说他自己有一个512G内存的服务器，但是也承受不起...额，给他配置一个5Tb内存服务器倒是简单，我自己就有2.5T内存的服务器，不就是加倍嘛！不过，我注意到他就是11个10X转录组样品，理论上不可能是需要5Tb内存的，所以让他把代码发过来我检查看看....Mac，都可以走这个CCA流程啦！...太有意思了，为什么我想讲解这个故事呢，因为在很多交流群都看到有粉丝问内存不够，实际上很多情况下，内存不够是因为你代码学的很差。 如果你连512G内存都没有呢？ 临时使用的话，可以考虑我们的共享云哦！...见：共享云服务器又又又又又来了（只有50个名额）
在这些应用中，内存往往是Redis最重要的资源。因为Redis中的每一个key，以及它所相关联的值都需要在内存中保存。如果不小心使用过多的内存会导致Redis服务器停掉并且应用程序崩溃。...而如果在存储大量短生命期的数据（比如计数器），就容易出现内存占满的情况。 为了防止这种情况，可以开启Redis内存压缩功能，让所有键值对占用的内存更加紧凑。...这些接口可以有效地减少Redis服务器上的内存使用。 3、压缩字符串类型值 字符串是Redis最基础数据类型之一，在Redis中，一个字符串是一个二进制安全的序列。...的 sds、zmalloc_malloc()、jemalloc 等工具实现内存分配，此外还可以设置maxmemory参数，以定义Redis实例所消耗的最大内存 4、选择合适的数据结构 在 Redis...等）时，可以考虑使用RedisStream更加高效 内存管理是构建Redis应用程序时的关键且难点，合理的内存回收机制将确保Redis的适当使用。
用位运算 val>>20，也可以达到同样的转化效果。...，可以采用内存或者redis方式存储，我这边简单起见，就直接用内存存储这些数据了，注册一个实例到spring的容器中，用于在系统的任何地方都能调用。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...其实我们可以从二个方面来解释. 对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有232....,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
指地址和控制信号不经缓冲器，无需做任何时序调整，直接到达 DIMM 上的各个 DRAM 芯片。这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。...而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺，这样就对内存的容量和频率都产生了限制。这种内存由于容量小，所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU，就已经支持了多达 6 个内存通道，最多可以支持 12 个内存条。
首先说3个测试内存泄露的三个动作，内存GC，退出测试app，关闭测试APP的进程的区别； 内存GC系统回收是回收无用的对象占用的空间，退出测试app不一定会就会GC，关闭测试APP直接就是所有内存都释放了...，所以在测试内存过程中，要使用GC进行内存释放； monkey压力测试内存泄露检查步骤如下： 一、搭建环境 要有SDK的配置环境，MAT内存分析工具（下载地址：https://pan.baidu.com...tmp/xx.hprof （目的是生个一个hprof文件） 生成后你可以直接到手机data/local/tmp 进行查看有没有生成XX.hprof，然后把手机生成的hprof文件pull到本地电脑上...另外：也可以进行文件对比，但前提就是 A操作完GC，生成内存文件1，然后继续操作，GC，再生成文件2，文件转换后，用MAT打开，选择Histogram，然后Navigation History 进行添加对比...总结：以上是我个人对Android 内存泄露 测试一些见解，小弟菜鸟一枚，有错误的，欢迎反馈，另外内存泄露也可以用ddms工具或者adb等方式测试内存~~
近日，浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS)，为数据中心的软硬件协同设计与优化，提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...关键数据冗余机制可对核心数据内存进行镜像，增强性容错能力可将引起系统宕机的UCE进行降级容错处理，大幅降低系统宕机率。 支持CPU、内存等核心部件的热替换，支持内核、应用软件的热升级。...支持基于专家规则的自动化运维和诊断，可以方便地进行故障定位、性能分析、性能优化。 可无缝接入到浪潮InService云端运维服务，实现运维远程托管。...性能方面，KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...在面向存储场景的SPC-1基准测评中，浪潮分布式存储以单节点性能最优，创下超过630万IOPS的分布式存储全球最高成绩； 在面向虚拟化场景下的SPEC Virt极限压力测评中，实现单台两路服务器有效运行
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...通过定义一个函数，我们可以在函数内部处理所有内存密集型操作，而不需要在全局环境中保留这些大型对象的引用。这样做的好处是，函数执行完毕后，局部变量会被自动清理，从而释放内存。...如果内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
主要有以下几个原因： 1、资源利用效率低下 内存是一种宝贵的系统资源，任由内存泄露而仅靠每天重启服务器来释放内存是一种非常低效的资源管理方式。...即使服务器每天重启，在运行期间，不断地进行内存分配（malloc 和 new）而不释放，会导致内存被大量无效占用。...如果在服务器运行期间出现意外情况，如硬件故障、电源中断等，导致服务器无法正常重启，那么内存泄露问题将持续积累，可能会使系统在短时间内崩溃。...二、使用内存分析工具 静态分析工具：可以在不运行程序的情况下分析代码，检测可能导致内存泄漏的潜在问题。...例如，对于 C 和 C++ 代码，可以使用 Valgrind、Cppcheck 等工具进行静态分析，查找可能存在的内存管理错误。
为了限制每个进程的最大内存使用，我们使用cgroup来做隔离，最近线上出现redis-port在同步数据时OOM的情况，最高内存使用达到了10G以上，而实际RDB的大小只有4.5GB左右。 2....GOGC环境变量，计算下一次gc的目标内存大小，如果后面内存使用没有超过这个goal，gc不会用力太猛) 从这个gc log我们可以看到从某个时间点开始，内存使用开始猛增，gc基本没有回收多少内存，看了下源实例的...这个命令进入后，是一个类似gdb的交互式界面，输入top命令可以前10大的内存分配，flat是堆栈中当前层的inuse内存值，cum是堆栈中本层级的累计inuse内存值（包括调用的函数的inuse内存值...image.png 这个可以得到前后调用关系的调用栈图，同时还包括每一层的inuse 内存大小，文件名，函数，到下一层的内存大小，分析起来简直不能再顺手。...，所以4.5GB的RDB，在有大key的情况下，峰值内存用到15GB也就可以理解了。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
Milvus 是世界上最快的向量数据库，在最新版本的 Milvus 中，基于内存的 HNSW 索引可以提供极致的性能体验。...基于 DiskANN 的磁盘索引可以在仅使用 1/10 的内存消耗下，发挥出 HNSW 索引 1/3-1/2 的性能能力，能够在千万级别的数据上拿到 ~10ms 的延迟能力。...因此，它可以帮助用户在 QPS、Latency 不特别敏感的场景下大大降低资源的消耗。 01....Build 的时候 DiskANN 需要在内存里建图，因此需要约单个 Segment 原始数据 1.7-2 倍左右大小的内存支持。...如果内存不够，DiskANN 会分块建图再合并，会造成比较大的 Build 性能损失。 参数调整 关于磁盘索引的相关参数调整可以参见 Milvus 官方文档[2] 。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。 如果还是没找到原因，那就只能抓网络数据。通过记录的网络数据在测试环境中复现线上问题。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...2、创建虚拟内存磁盘卷 大概count=2024288，2G左右，可以视磁盘大小和需求创建。 默认存放在/swap/swapadd，可以是自己的任何目录。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
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