在plotnine
中,可以通过guides()
函数来控制图例的外观,包括颜色和形状。要合并图例中的颜色和形状,可以使用guide_legend()
函数,并将override.aes
参数设置为一个包含颜色和形状的字典。
下面是一个完整的示例代码:
from plotnine import *
# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({
'x': [1, 2, 3],
'y': [4, 5, 6],
'group': ['A', 'B', 'C']
})
# 绘制散点图
p = (ggplot(df, aes(x='x', y='y', color='group', shape='group')) +
geom_point())
# 合并图例中的颜色和形状
p = p + guides(color=guide_legend(override_aes={'shape': 'circle'}))
# 显示图形
print(p)
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例数据集df
,然后使用ggplot()
函数创建了一个散点图,并指定了颜色和形状的映射。接下来,使用guides()
函数和guide_legend()
函数来控制图例的外观,通过override_aes
参数将形状设置为圆形。最后,使用print()
函数显示图形。
这是一个合并了颜色和形状的图例的示例。根据具体的需求,可以根据plotnine
的文档进一步调整图例的外观和其他属性。
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