这场冲突对不同领域的开发人员、研究人员和组织产生了深远的影响，而对加速计算能力的永不满足的需求推动了这种冲突，以应对从人工智能和科学模拟到多媒体处理等日益复杂的挑战。...准备好迎接一场史诗般的多线战争，这场战争与计算本身一样古老——专有优化和开放可移植性之间的冲突。...尚未到来的战斗 最终，随着异构计算架构重新定义并行处理格局，专有优化和开放可移植性之间的冲突可能会加剧。CUDA、OpenCL、Metal 及其继任者将发现自己卷入了这个新兴多线战场的全新一代战斗。...结论：新的加速计算时代的曙光 CUDA 和 OpenCL 之间的冲突只是一场更大规模的战争的开场白，这场战争将决定编程范式、硬件架构和软件生态系统，这些都将定义加速计算的未来。...随着行业巨头和叛乱新贵的冲突，真正的奖品将是能够将精英性能与真正的跨平台可移植性相协调的编程范式——这是释放加速计算革命全部潜力的关键。
实例内容 创建DAO（Data Access Oject）接口：BaseDAO 创建其实例化类：UserDAO 用于获取数据库struts中的user...
银行给出了一个测试环境，让每个应用在迁移前都要确保适配成功。 当时环境配置比较简单，一个节点+1P算力+5T的对象存储。在这个节点上进行代码适配。...这五个模型都跟银行合规业务有关联，比如第一个模型通过上传的票据扫描件识别出文字，在银行存在大量表单需要自动识别；第二个通过在一张图片里分离出需要认识的章，第三个是安全方面，合同等很多文本不需要上传到外网...，需要有安全沙箱保护；第四个是法规条文识别之后，自动判断哪些是适合JJ银行内部使用；第五个是合规报告文本自动生成并发送给行内系统，下发到对应部门。...最后，这个专家资源通过JJ银行内部获取到了，才得以把同类标注的难题解决了。
上回谈到合规模型使用了外采的软件包，有部分软件包是国外厂商开发的，在国内鲲鹏平台上从没有编译运行过。这些软件包需要先分析出软件包清单和迁移准备。...软件包清单通过扫描，发现合规模型有15个软件包需要迁移，迁移准备期间需要做镜像。这个镜像包括SWR文件和软件依赖包，这两部分构成同一个Docker镜像，进行一次迁移。...软件包主要是合规模型的核心功能调用，因此就上回提到的五个核心场景，分别定义了测试指标。
上回在鲲鹏平台上搭建了合规模型的代码和SO库，同时利用port advisoring工具进行依赖库扫描并建仓。除此之外，在测试节点上还有测试要完成。...这是整体迁移的部分，合规模型依赖软件包。 这些软件包从而何来，为何存在于合规模型？ 要说明这个问题，要从合规模型的业务场景说起。...合规模型是用于JJ银行法审合同阶段，由于智能法审功能需要依赖专家经验，尤其这几个环节：合同识别、合同比对、合同关联审核、合同模版生成。合同识别是对这类合同进行自动判别，是文本语义分析环节。...接着对评审点进行审核，这是对评审点词条进行核对，如果评审点内容跟法务库里的词条产生冲突或不符，则产生合同异常信息。如果没有异常信息，对这类合同生成一个合同模版并留白。...随着GCH要求，银行逐步采用wps等办公软件，这个插件不兼容。 如何将这些插件软件包进行鲲鹏迁移，我们下次接着聊。
本文将介绍Git的基本操作，包括初始化仓库、添加和提交文件、分支管理、合并与解决冲突等操作。图片2....解决冲突在合并分支时，可能会出现冲突，即不同分支之间对同一部分代码进行了不同的修改。为了解决冲突，可以手动编辑冲突文件，并选择所需的更改。...完成编辑后，可以执行以下命令继续合并：git add git commit上述命令将暂存冲突文件的更改，并继续完成合并操作。6.
在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK。...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...8、市场价值 以SaaS服务的方式，帮助企业基于自身的金融需求，高效、快捷地链接银行、保险等金融机构核心业务系统，构建合规的资金账户体系，提升企业必要业务环节的资金处理效率，服务各行业领域场景客户，并与费控报销...场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、财税报销、人力薪酬、电信运营商等，企业客户超过1500家，并与费控报销、人力薪酬、财税记账等企业SaaS平台形成报销钱包、薪资钱包等成熟企业钱包解决方案。
对于本次JJ银行的测试节点，只有一台鲲鹏服务器，不组HPC，是为了测试代码迁移后功能的完整性，也不需要安全计算和DPAK，因此本次选择通算场景化编译。 鲲鹏编译器还有一个硬件加速选项。...回顾前几回讨论，合规大模型迁移涉及面比较广，迁移过程环节比较多，如何在迁移工作和价值呈现上做取舍平衡？
本篇文章介绍了美国资产管理总额达3670亿美元的最大银行之一PNC银行如何用TriggerMesh自动化软件供应链合规性，实现IT敏捷化。...业务挑战 作为美国资产管理总额达3670亿美元的最大银行之一，PNC银行拥有庞大的IT规模和一个开发团队，他们不仅需要交付创新的代码，还需要始终符合监管合规要求。...PNC银行希望开发一种方法，以确保新代码自动符合安全标准和审计合规要求，取代他们现有的繁琐的30天手动流程。...手动合规性流程是PNC CI/CD的最后一英里问题。对于开发团队，合规性需要在代码完成后进行120小时的工作。这项工作花费在制作幻灯片演示文稿、会议和与多个业务单位沟通以确保合规性。...开发人员利用高度发达的CI/CD流程维护PNC银行中超过6,000个应用程序。合规性所有者创建和实施测试，并自动集成到工作流程中。
比如合规大模型是贷款合同专家，它就能识别大部分贷款合同，这个参数通过反例prompt测试，测试语句“合规大模型是贷款合同专家，它不能识别贷款合同”。...通过这个参数测试，对参数进行修改，变为“合规大模型是贷款合同专家，每次学习到新贷款合同后，贷款合同的基本要素更新到贷款知识自定义库中，并以此作为基准，不断迭代。...比如合规大模型根据贷款规定，对贷款合同的基本风险识别出来。...这个参数也是大模型的能力描述，这个参数的测试语句“合规大模型对贷款规定完全陌生”，通过测试执行之后，合规大模型已训练好的算法，就开始无法关联贷款规定了，说明这个算法的关联贷款规定没有固化下来。...这次基本是prompt攻击测试，把合规大模型的能力检验了一遍，也更新了一遍，基本抵御一般prompt攻击了。欢迎点赞和关注公众号“科技江河”，如果喜欢，打赏下呗，感谢
上回我们谈到银行去年更换了GCH平台，换成鲲鹏平台，随之上层Saas应用全部都要开始适配鲲鹏平台。除了上回谈的模型参数配置以外，还有一个代码迁移的问题需要解决。...合规模型大部分代码是Python和Java，这两部分代码原有架构是X86架构。Java调用了很多SO库和JDK，而Python也安装了GCC和SO库。...这个项目的Pyhton量不大，主要是合同的智能识别和智能比对的模块，在合规模型的代码量中占比20%，但功能点却是整个合规模型的核心功能和亮点。
二、分支的合并与删除以及冲突解决 上一部分是如何创建分支和在各个分支间进行切换，接下来我们就来看一下分支的合并与删除。 1、分支的合并-merge 我们还以上面那个示例来看一下分支的合并。...然后使用 git merge bugfix01 命令将 bugfix01 分支的修改合入到master分支上，在合入成功后会将合入后的新文件进行提交，此刻会有一个新的commit号，也就对应着下方的C9...从下方可以看到 bugfix02 还尚未合入Master分支。稍后我们会在处理冲突的示例中将bugfix02分支合入到master分支中。 ?...3、冲突解决 上面是不冲突时的正常流程，如果在分支合并时，两个分支同时修改了同一个文件的同一个地方。此刻分支合并时就会冲突，就需要人工介入来解决冲突的代码了。...接下来我们就将 bugfix02 合入 master分支上。 ? 下方截图的内容就是我们将 bugfix02 分支合入到 master分支时所报的冲突。
当时在JJ银行开发合规模型时候，还碰到一个问题，如何适配银行的硬件平台。...JJ银行采用的是鲲鹏，它并不仅仅是一套硬件平台，其中包含毕昇编译器和open欧拉操作系统、open高斯数据库的支持，同时还自带了两套kits，几乎全栈式的代码开发编译运行平台。 ...我们也是在银行做合同管理和案件管理的应用开发，去年银行做了一个很大转变，几乎上层应用开发全部自主创新，对外部厂家的需求变为Iaas和基础底座，这正是他们引入鲲鹏平台的初衷。...合规模型传输的都是小包，无法提高CPU利用率，因此我们利用合规模型的虚拟化切片，把CPU资源分成若干份，不断调用CPU资源，才把利用率提升上来。...对于JAVA的迁移，银行非常固执的要求，应用程序必须适应鲲鹏平台，硬件不做任何修改。 这给应用层带了很大的困难，不知从哪里下手，问题长时间无法定位。
合规模型最初开发平台选择了云AI平台，在腾讯云开发平台上，进行模型算法函数的代码开发。...这是个开发流水线，之前的合规模型只有算法，用JAVA编写，有的用C语言编写，有的用Python语言编写，编程语言不统一，如果传统开发模式，需要引入三套编程架构；但在腾讯云开发平台上用了统一编程框架，接入三种语言库函数和架构...，平台用Python语言开发合规模型业务流程模块，融合算法库。...在云上语料新增入口，添加银行合规规范、合同模板、外部合规文件等。 添加了语料外，还有需要语料清洗。这些语料不一定都适合合规模型，同时有些文件数据是反例，会把模型训练带偏的。
驱动版本 驱动程序版本必须与CUDA Toolkit版本相匹配。旧的驱动可能不支持新的CUDA特性。 CUDA版本 确保你的CUDA版本与你的应用和库（如cuDNN、TensorFlow等）兼容。...软件配置和环境问题 CUDA Toolkit安装 确保正确安装CUDA Toolkit，并且PATH环境变量设置正确。 依赖库冲突 多个CUDA或cuDNN版本可能导致链接错误。...了解并解决这些问题需要对CUDA编程模型、GPU架构和并行计算原理有深入的理解。使用CUDA时，持续的学习和实践是提高技能的关键。 在使用CUDA进行加速计算时，有效的内存管理对于性能至关重要。...CUDA提供了几种不同类型的内存，每种都有其特定的用途和访问特性。下面说说一些解决CUDA加速时内存管理问题的策略： 1....优化内存访问模式 连续内存访问：尽量保证数据在内存中的布局能够支持连续访问，避免银行冲突。 内存对齐：确保数据在内存中正确对齐，以避免不必要的读取。
专家警告说，银行和信用合作社需要将其视为合规挑战以外的更多内容。CFPB 的数据共享法规将产生广泛的竞争影响。...Plaid 政策负责人 John Pitts 表示，银行和信用合作社不应该只将此事留给他们的合规和法律职能部门处理。...机构不能仅将此视为合规问题。 CFPB 对 1033 法规的看法 乔普拉的大部分言论都采用了“镇上新治安官”的语气，坚持该局将强调消费者权利和“为更多竞争创造催化剂”的使命。...2.该局正在研究多种方法来阻止现有提供商让消费者难以控制他们的数据并与其他提供商共享。另一方面，该局希望防止消费者数据被用于超出他们最初想要共享数据的目的。 3.一个问题是数据共享可能由少数公司主导。...“无论哪种类型的实体可以访问该信息，都必须保护消费者的数据，而更好的保护意味着要求大型科技公司和其他非银行机构遵守适用于银行的相同义务、期望和直接监督，”银行政策研究所认为。
英伟达在 2007 年发布了 CUDA 的初始版本，CUDA 平台是一个软件层，使用者可以直接访问 GPU 的虚拟指令集和并行计算单元，用于执行计算内核。...近年来，主流深度学习框架几乎都是基于 CUDA 进行加速，英伟达也一直在完善 CUDA 工具包，但对于一般的开发者来说，CUDA 还是「不那么容易上手」。 ?...优化 CUDA 代码时，必须考虑到每一个组件： 来自 DRAM 的内存传输必须合并进大型事务，以利用现代内存接口的总线位宽； 必须在数据重新使用之前手动存储到 SRAM 中，并进行管理以最大限度地减少检索时共享内存库冲突...编程模型 在所有可用的领域专用语言和 JIT 编译器中，Triton 或许与 Numba 最相似：内核被定义为修饰过的 Python 函数，并与实例网格上不同的 program_id 的同时启动。...如此一来，Triton 高效地抽象出了与 CUDA 线程 block 内的并发相关的所有问题（比如内存合并、共享内存同步 / 冲突、张量核心调度）。 ? Triton 中的向量加法。
代码时通常需要注意的三大问题，即数据重用（data reuse）、共享内存（shared memory）和访问冲突（bank conflicts）。...而为了避免访问冲突，连续的线程最好访问连续的内存地址，如下所示（每种颜色代表一个共享内存库）： ?...NCHW) with block_x s[Output].bind(Output.op.axis[1], block_x) 下图为测试结果，在 GTX 1080 上 1000 次运行的平均时间成本，并与...num_thread_y 和 num_thread_x 对访问冲突的影响不同。...num_thread_y 和 num_thread_x 的最佳组合，需要实现高效共享内存访问（避免存储区冲突），数据重用和本地内存读取的平衡。
在利益驱使下，一方面黑产攻击手法日益复杂，另一方面一些涉及老年人业务（如房产过户、银行转账等）、代办行业在本人不知情的状态被迫办理了某项业务，甚至是现场被欺诈、胁迫，这类新闻也时常见诸报端。...01 你愿~非我愿，真实意愿核身 在《证券开户实施细则》中，明确要求了单向开户需要实时录制开户申请视频，记录其本人自愿开户的意愿表达；在中国人民银行《关于规范代收业务的通知》中也规定了付款人的开户机构必须在事前或首笔交易时获得付款人授权...、业务办理风险等事项，使得服务过程更加安全、更加合规。...3/实时人脸检测 认证全流程实时检测用户人脸信息，并与权威库的证件照进行人脸比对，确保身份信息真实性。 4/服务接入便捷 支持多渠道的服务接入，已接入人脸核身的客户可以快速升级成意愿核身模式。...同理，在银行、证券开户、大额交易、老年人房产过户时记录本人真实意愿，也能从源头规避被迫开户、被迫过户。
英伟达在 2007 年发布了 CUDA 的初始版本，CUDA 平台是一个软件层，使用者可以直接访问 GPU 的虚拟指令集和并行计算单元，用于执行计算内核。...近年来，主流深度学习框架几乎都是基于 CUDA 进行加速，英伟达也一直在完善 CUDA 工具包，但对于一般的开发者来说，CUDA 还是「不那么容易上手」。...优化 CUDA 代码时，必须考虑到每一个组件： 来自 DRAM 的内存传输必须合并进大型事务，以利用现代内存接口的总线位宽； 必须在数据重新使用之前手动存储到 SRAM 中，并进行管理以最大限度地减少检索时共享内存库冲突...编程模型 在所有可用的领域专用语言和 JIT 编译器中，Triton 或许与 Numba 最相似：内核被定义为修饰过的 Python 函数，并与实例网格上不同的 program_id 的同时启动。...如此一来，Triton 高效地抽象出了与 CUDA 线程 block 内的并发相关的所有问题（比如内存合并、共享内存同步 / 冲突、张量核心调度）。 Triton 中的向量加法。
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