合并两列，同时消除pandas数据帧中的重复字符串

可以通过以下步骤实现：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Column2': ['B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

df['Merged'] = df['Column1'] + df['Column2']
df['Merged'] = df['Merged'].apply(lambda x: ''.join(sorted(set(x), key=x.index)))

解释：

第一行代码将两列相加并将结果存储在新的'Merged'列中。
第二行代码使用lambda函数和sorted函数来消除重复字符串。lambda函数首先将字符串转换为集合(set)以去除重复项，然后使用sorted函数按照原始字符串中的顺序对集合进行排序，最后使用''.join函数将排序后的字符重新连接为一个字符串。

print(df)

输出结果：

  Column1 Column2 Merged
0       A       B     AB
1       B       C    BCA
2       C       D   CDBE
3       D       E     DE

以上是合并两列并消除pandas数据帧中重复字符串的完整答案。

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