合并具有不同索引的两个数据帧，同时使用一行代码保留主数据帧的索引
在Python中，可以使用pandas库来合并具有不同索引的两个数据帧，并保留主数据帧的索引。具体的操作是使用concat()函数，将两个数据帧按行合并。
以下是一行代码的示例，实现了合并具有不同索引的两个数据帧，并保留主数据帧的索引：
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)其中，df1和df2分别是要合并的两个数据帧，axis=0表示按行合并。合并后的结果将保存在merged_df中。
这个操作适用于需要将两个数据帧按行合并，并保留主数据帧的索引的场景。例如，当需要将两个数据源的数据进行整合时，可以使用这个方法。
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