我已经创建了2个数据帧,具有基于年份和地区的公共索引。每个数据帧中有58行,年份和地区完全匹配。然而,当我尝试连接它们时,我得到了一个包含所有列的新数据帧(这就是我想要的),但只有一行-纽约市。该行存在于两个数据帧中,其余行也是如此,但只有这一行进入合并的DF。我尝试了几种不同的连接数据帧的方法,但它们都做同样的事情。此示例使用:
pd.concat([ groupeddf,Popdf], axis=1)
这是以(年份,地区)为索引的Popdf:
Population
Year District
2017
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
我有一个列中没有空格的数据帧,如下所示:
例如
time title
10:30 BridgeToTerabithia
11:30 ManOnALedge
12:30 Memento
我有实际电影片名的元数据
例如
title
Bridge To Terabithia
Man On A Ledge
Memento
如何能够将dataframe a中的数据与元数据进行匹配,使数据标题根据元数据具有实际的值,谢谢回答
我正在尝试用R编写一个函数,它接受一个数据帧作为输入,并对每一对唯一的行应用一系列步骤。
例如,假设我们有一个从A行到E行的数据帧,当我将这个数据帧放入函数中时,我希望它相乘:A x B,A x C,A x D,A x E,B x C,B x D,B x E,C x D,C x E和D x E,然后将所有这些相加。这个函数需要处理任意数量的行。
SET @v1 = '';
SET @v2 = '';
SET @Query = CONCAT('SELECT sum(colName1), sum(colName2) INTO @v1, @v2 FROM tableName WHERE id=1 ');
PREPARE stmt FROM @Query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET @Query = CONCAT('SELECT id, name,',@v1,' as value1, ',@v2,&
我有rest web服务,当我返回一个结果作为xml响应是好的,但是当我尝试作为xml返回列表时,它返回奇怪的响应。只有一个对象满是params,而其他对象没有填充数据。
我的服务班:
@Path("/result")
public class Service {
@GET
@Path("/{paymentId}")
@Produces("application/xml")
public Response getPaymentResult(@PathParam("paymentId") String
例如:我有多个数据帧。每个数据框都有列: variable_code、variable_description、year。
df1:
variable_code, variable_description
N1, Number of returns
N2, Number of Exemptions
df2:
variable_code, variable_description
N1, Number of returns
NUMDEP, # of dependent
我想合并这两个数据帧,以获得df1和df2中的所有vari
我有一个基于列表创建类似数据帧的循环,如下所示 Name = ['A','B,'C','D']
for name in Name:
my_dfs[name] = pd.read_csv(r"C:\Hs\OB\O\%s.csv" % name, delimiter=';')
my_dfs[name].columns = ['Time','s1', 's2','s3','s4','s5','s6']
据我所知,我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的,并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称,如果是,使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值: for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
data.xlsx包含三个工作表S1、S2、S3。它们都使用相同的头,如何将这些数据合并到一个数据帧中?
data.xlsx S1片
A B C
a1 b1 c1
data.xlsx S2片
A B C
a2 b2 c2
data.xlsx S3片
A B C
a3 b3 c3
这是我的起始代码
s1 = read.xlsx('data.xlsx', sheetName='S1') # contains 2 rows
s2 = read.xlsx('data.xlsx', sheetName='S2') # contains
我有两个数据帧。 此格式中的第一个,让我们将其称为df Date Counterparty Amount
3/1 Bank A $100
3/1 Bank B $100
3/1 Bank C $100
...
3/30 Bank B $100
3/30 Bank C $150
3/30 Bank D $300
3/30 Bank E $250 第二种格式包含每家银行的评级信息。让我们称它为NRSRO Date Bank A Bank B Bank C Bank D B
我有两个数据帧:
DataFrame 1:
key A
0 K0 AT
1 K0 AT
2 K0 AT
3 K0 AT
DataFrame 2:
key
0 K0
我想创建一个第3个数据帧,结果是:
key A
0 K0 AT
列'A‘中的值对于每个键总是相同的。我使用了所有可能的连接或合并函数,但它总是给我这样的结果:
我想要返回一个行数等于第二个数据帧(=1)而不等于第一个数据帧(=4)的数据帧。
有谁有主意吗?我已经试了好几个小时了。
根据我的juptyer笔记本查询,Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧:
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man