合并包含字典的数据帧中的两列，并将其存储到数据帧中的其他列中

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd

创建包含字典的数据帧：

data = {'列1': [1, 2, 3],
        '列2': [{'a': 10, 'b': 20}, {'c': 30, 'd': 40}, {'e': 50, 'f': 60}]}
df = pd.DataFrame(data)

定义一个函数，用于合并字典中的两列并存储到其他列中：

def merge_columns(row):
    merged_dict = {**row['列2'][0], **row['列2'][1]}  # 合并字典中的两列
    row['合并列'] = merged_dict  # 存储到其他列中
    return row

应用函数到数据帧的每一行：

df = df.apply(merge_columns, axis=1)

删除原始的两列：

df = df.drop(['列1', '列2'], axis=1)

最终，数据帧df中的每一行都会包含一个合并了字典的新列'合并列'，其中存储了原始两列字典的合并结果。

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