合并后保留NaN值
是指在数据合并过程中，如果存在缺失值NaN，合并后的结果仍然保留这些NaN值。
在数据处理和分析中，经常需要将多个数据集合并成一个更大的数据集。合并数据集可以通过不同的方式进行，如按照某一列的键进行合并（类似于数据库中的连接操作），或者按照索引进行合并等。
当进行数据合并时，如果某些数据在一个数据集中存在而在另一个数据集中缺失，那么合并后的结果中对应位置就会出现NaN值。NaN（Not a Number）是一种表示缺失值或无效数值的特殊标记。
保留NaN值的合并操作可以确保合并后的数据集中保留原始数据的完整性，同时也能够方便后续的数据处理和分析。在一些情况下，NaN值可能包含有用的信息，例如表示某个变量在某个数据集中缺失的情况。
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我想创建一个new_column，合并df和df2 (df=pd.merge(df,df2, how='left', on='Type') )，但前提是df['Type']=='certain_value'np.w
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Row3 Aaron Miser, 32, NaN</e
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浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
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df
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'i': [0, 1, 2, 3],
'c': [np.nan, {'
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我想将两个列合并为一个单词/标记列表。NaN zoe zaczek whoNaN是空字段的值。我想做的是:保留列A_Col，但是合并B_Col和C_Col，以便有这样的内容：home ['my', 'house','I
浏览 4提问于2020-08-15得票数 1
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如果有任何帮助我将不胜感激： 我有一个'long‘格式的数据帧： | id | variable | value || 1 | outcome_1 | NaN|| 3 | outcome_4 | 07:46 |
| 3 | outcome_3 | 10:53 | 并希望将其转换为“宽”格式，但不聚合并保留所有值| NaN | NaN
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0 Amy Nan2 Carly Nan
3 4674 Breen 555 Hall5 2340 Car
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