合并和转换两组数据

是指将两个或多个数据集合并为一个数据集，并对数据进行转换和处理的过程。

合并数据是指将两个或多个数据集按照某种规则进行合并，生成一个包含所有数据的新数据集。常见的合并方式包括内连接、外连接、左连接和右连接。

• 内连接（Inner Join）：只保留两个数据集中共有的数据行，丢弃不匹配的数据行。
• 外连接（Outer Join）：保留两个数据集中所有的数据行，不匹配的数据行用空值填充。
• 左连接（Left Join）：保留左边数据集中的所有数据行，右边数据集中不匹配的数据行用空值填充。
• 右连接（Right Join）：保留右边数据集中的所有数据行，左边数据集中不匹配的数据行用空值填充。

转换数据是指对数据进行处理和转换，以满足特定的需求或分析目的。常见的数据转换操作包括筛选、排序、聚合、计算衍生变量等。

• 筛选（Filter）：根据特定条件过滤数据，只保留符合条件的数据行。
• 排序（Sort）：按照指定的字段对数据进行排序，可以是升序或降序。
• 聚合（Aggregate）：对数据进行分组，并对每个组进行统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
• 计算衍生变量（Compute）：根据已有的字段计算新的衍生变量，如计算比例、差异等。

合并和转换数据在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中广泛应用。通过合并和转换数据，可以整合多个数据源的信息，提取有用的特征，进行数据清洗和预处理，为后续的分析和建模提供基础。

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