合并多个名称不同的sqlite3相同数据库_如何合并相同国家名称不同年份的数据？_合并列名相同、行数不同的多个DataFrames - 腾讯云开发者社区

合并多个名称不同的sqlite3相同数据库

基础概念

SQLite3 是一个轻量级的数据库引擎，它允许你在本地文件系统中创建和管理数据库。SQLite3 数据库文件通常具有 .db 扩展名。当你有多个名称不同的 SQLite3 数据库文件，但它们包含相同结构的表时，你可能需要将这些数据库合并成一个单一的数据库。

类型

合并 SQLite3 数据库主要有两种类型：

结构合并：将多个数据库的结构（表定义）合并到一个数据库中。
数据合并：将多个数据库中的数据合并到一个数据库中。

应用场景

数据迁移：从一个系统迁移到另一个系统时，可能需要合并多个旧系统的数据库。
数据整合：多个部门或项目使用不同的数据库，但需要共享某些数据。
备份和恢复：将多个备份文件合并成一个完整的数据库。

问题及解决方法

问题：如何合并多个名称不同的 SQLite3 相同数据库？

原因

多个数据库文件可能由于历史原因或组织结构分散在不同的目录中，但它们包含相同结构的表。

解决方法

以下是一个示例代码，展示如何将多个 SQLite3 数据库合并成一个单一的数据库：

import sqlite3

def merge_databases(source_dbs, target_db):
    # 连接到目标数据库
    conn_target = sqlite3.connect(target_db)
    cursor_target = conn_target.cursor()

    # 遍历源数据库文件
    for source_db in source_dbs:
        # 连接到源数据库
        conn_source = sqlite3.connect(source_db)
        cursor_source = conn_source.cursor()

        # 获取源数据库中的所有表名
        cursor_source.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
        tables = cursor_source.fetchall()

        # 将每个表从源数据库复制到目标数据库
        for table in tables:
            table_name = table[0]
            cursor_source.execute(f"SELECT * FROM {table_name};")
            data = cursor_source.fetchall()

            # 创建表（如果目标数据库中不存在）
            create_table_sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} AS SELECT * FROM {table_name} LIMIT 0;"
            cursor_target.execute(create_table_sql)

            # 插入数据
            insert_sql = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({','.join(['?']*len(data[0]))});"
            cursor_target.executemany(insert_sql, data)

        # 关闭源数据库连接
        conn_source.close()

    # 提交更改并关闭目标数据库连接
    conn_target.commit()
    conn_target.close()

# 示例用法
source_dbs = ['db1.db', 'db2.db', 'db3.db']
target_db = 'merged.db'
merge_databases(source_dbs, target_db)