合并数据帧，以便将一个数据帧中的值插入到另一个数据帧中匹配的行号中
合并数据帧是指将两个或多个数据帧按照特定的规则进行合并，以便将一个数据帧中的值插入到另一个数据帧中匹配的行号中。
合并数据帧的目的是为了将两个相关联的数据集合并成一个更完整的数据集，方便进行数据分析和处理。在云计算领域，常用的数据处理工具有Pandas、Spark等。
合并数据帧的一般步骤包括：
- 确定合并的基准：根据某一列或多列的值进行合并，这些列的值在两个数据帧中应该是相同的或具有一定的关联关系。
- 选择合并方式：常见的合并方式有内连接、外连接、左连接、右连接等。不同的连接方式会影响合并后数据集中的行数和列数。
- 执行合并操作：使用相应的函数或方法对数据帧进行合并操作，将合并结果存储在一个新的数据帧中。
合并数据帧的优势：
- 数据集整合：可以将多个数据源中的相关数据整合在一起，方便进行分析和处理。
- 数据丰富：可以将一个数据帧中的值插入到另一个数据帧中匹配的行号中，使得合并后的数据集更加完整。
- 提高效率：通过合并数据帧，可以减少数据集的冗余和重复，提高数据处理的效率。
合并数据帧的应用场景：
- 数据集成：将不同数据源的数据集成到一个数据帧中，方便进行统一的数据分析和处理。
- 数据关联：将多个数据帧按照某些共同的列进行合并，以便进行关联分析和数据挖掘。
- 数据预处理：对于大规模的数据集，可以将数据分成多个数据帧进行处理，最后再合并成一个完整的数据集。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据计算与分析（https://cloud.tencent.com/product/dca）
- 腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/cdmp）
- 腾讯云云原生数据库 TencentDB for TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）
- 腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/ccs）
注意：本回答中没有提及具体的云计算品牌商，仅提供了腾讯云相关产品作为参考，其他云计算品牌商的产品和服务也可以用于实现合并数据帧的功能。
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2回答
我在R中遇到了一个我不能理解的merge()行为。它似乎是根据一列中是否有一个或多个唯一值来合并或绑定数据帧。
a1 <- data.frame (A = c (1, 1))
a2 <- data.frame (A = c (1, 2))
# > merge (a1, a1)
# A
# 1 1
# 2 1
# 3 1
# 4 1
# > merge (a2, a2)
# A
# 1 1
# 2 2
在这两种情况下，后一种情况都是我所期望和希望的结果。我还尝试使用多个列，以及字符而不是数字，结果是相同的:多个值导致合并，一个唯一值导致rbinding。
浏览 2提问于2020-08-29得票数 2
1回答
我有一个数据库，其中包含一个集合，其中已经包含了文档。现在，我正在尝试将另一个.csv插入到同一个数据库和集合中。例如，db.collection中的一个文档具有：
Name: Bob
Age: 25
来自csv im绑定上传的条目是这样的：
Name: Bob
Age:27
如何在不替换任何文档的情况下导入新的csv，只需添加到数据库中，以便两个条目都在database.collection中？
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
A B
ABC1 0
DEF2 4
DEG0 4
我如何转换它，以便如果一行包含字母"D“，则在新列中插入值"yes”，如果不包含，则插入"no“。
最终数据帧应如下所示：
A B C
ABC1 0 no
DEF2 4 yes
DEG0 4 yes
浏览 1提问于2016-10-07得票数 14
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我在.vimrc中定义了以下函数。对于给定的文件，这应该更改从第3行开始的每行的开头和行号。
function Foo()
3,$ s/^/ /g
3
let i=1 | ,$ g/^/ s//\=i/ | let i+=1
1
endfunction
但是，我想要更改该函数，以便它可以接受一个参数。它将插入该单词，以便该函数看起来如下所示：
function Foo(chr)
3,$ s/^/ /g
3
let i=1 | ,$ g/^/ s//\=i/ | let i+=1
1
3,$ s/^/chr
浏览 2提问于2012-08-18得票数 0
回答已采纳
我有一个有两列的数据框架，一个列包含日期，另一个列包含数字。我的目标是将其他数据帧中的日期插入到date列中。下面是一个示例：
df <- data.frame(rep(as.Date("2001-01-01", origin = "1970-01-01"), 3),
c(1, 2, 3),
stringsAsFactors = F)
ins <- data.frame(rep(as.Date("1999-01-01", origin = "1970-01-
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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我有两个熊猫数据帧，它们共享相同的密钥，但每个对象的名称不同。
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3], "Flag":[0,0,1]})
results = pd.DataFrame({"client_id":[1,2,3], "score":[600,700,800]})
df.columns
Index(['ID', 'Flag'])
results.columns
Index(['client_id', 'score'])
我想将它们合
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我正在使用两个不同的数据集，我希望将数据从一个数据集移动到另一个数据集。我是这样想的:一个包含结果，与正确的因子(HTm)配对，我想把它们分散到另一个帧上。这是第一帧：
head(five)
Week Game.ID VTm VPts HTm HPts HDifferential VDifferential
1 1 NFL_20050908_OAK@NE OAK 20 NE 30 10 -10
2 1 NFL_20050911_ARI@NYG ARI 19 NYG 42 23
浏览 9提问于2012-05-11得票数 0
我想使用代码列表创建一个pandas数据帧，以便在SQLite表中搜索与这些代码相关的信息。我知道如何进行SQLite查询，给出一个代码列表。我想要添加的是为那些我们没有信息的代码添加一个空行，而不是像SQLite那样忽略这些代码，其余的数据都是空的，我不知道怎么做。以下是一个示意图示例：
Code atributes
a data
b data
empty -
c data
c data
其中，empty表示未出现在数据库中的代码。
提前感谢！
浏览 21提问于2020-06-02得票数 0
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好吧，事情是这样的。我正在处理大量的pandas数据帧和数组。通常，我需要将一个帧中的值与另一个帧中的值配对，理想情况下，最后将信息组合到一个帧中。
假设我正在查看图像文件。简单的例子：
FILEPATH, TYPE, COLOR, VALUE_I,<br>
/img2.jpg, A, 'green', 0.6294<br>
/img45.jpg, B, 'green', 0.1846<br>
/img87.jpg, A, 'blue', 34.78&
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
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2回答
我有一张PostgreSQL桌子
---------------------------------
| id | tag | name |
---------------------------------
| 1 | 1 | name1 |
| 3 | 3 | name3 |
| 4 | 4 | name4 |
| 6 | 6 | name6 |
| 7 | 7 | name7 |
此表保存客户编号: id是自动递增主键。标签是一个唯一的整数，它是在数据库中查找人
浏览 0提问于2016-03-08得票数 2
1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
1回答
我正在处理多个DFs。每个DF有两个变量。一个是唯一is，另一个是年份。我想按年合并这些DFs，然后看看我每年返回多少重复项。
数据框看起来像这样。
ID Year
11111 2013
21314 2014
24141 2015
除了，每个帧都有更多的ID。并且有多个帧。
例如:我在2013年的DF1中有11111。
例如:我在2013年的DF2中有11111。
例如:我在2013年的DF3中有11111。
我如何将其组合在一起，以便在2013年前组织所有这些内容，并可以看到此数据框中的所有重复项？
我还需要制作多个其他数据帧。
浏览 2提问于2020-10-14得票数 0
1回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
我把2006年的数据复制到一个数据框架中。我在另一个数据框架中复制了2013年的数据。CaseID是这两个数据帧的主键。如何比较这两个数据帧，以便找出这两个数据帧中存在的案例in。
示例：
d1
123
234
254
d2
236
256
123
output must be:
123
我正在使用以下代码，我认为这是最糟糕的方法：
for(i in 1:(nrow(AllYearsCaseIDs))){
for (j in 1:(nrow(AllYearsCaseIDs))){
if(is.na((AllYearsCaseIDs[i, "dat2013.CASEID&
浏览 9提问于2017-09-29得票数 0
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我有两个如下的输入数据帧： ABC DEF GHI
PQR STU VWZ
SMT YUH SGR
SWI FYG LKU 和 HI HELLO HOW
ARE YOU FINE
ETC NO WORRY
SAY YOU ARE 输出： ABC DEF GHI
HI HELLO HOW
PQR STU VWZ
ARE YOU FINE
SMT YUH SGR
ETC NO WORRY
SWI FYG LKU
SAY YOU ARE 如何在PySpark (Scala Spark)中实现这一点？ 为方便起见，创建Dataframe脚本： data1 = [('ABC',
浏览 14提问于2021-07-23得票数 0
我有一个数据框列表，每个数据框都以患者ID命名。
df.list <- (1297, 2468, 3323, 4453, 4785, 6489, 7338, 8244, 9345, etc.)
每个数据帧都有这样的数据(这是非常简单的，但它得到了重点)：
A B C D
1 8 4 2
3 4 6 8
我想合并列表中的所有数据框，以便所有A值都在一列中，所有B值在另一列中，依此类推。
但是，我还想添加一个新的列，它告诉我这些数据来自哪个患者。因此，我想提取该特定行中的数据所来自的数据框的名称(即患者ID)，并将该值添
浏览 0提问于2017-08-22得票数 0
2回答
我正在尝试合并两个数据帧:一个有33个变量的908450个观察值，另一个有2个变量的908450个观察值。
dataframe2 <-merge(dataframe1, dataframe2, by="id")
我已经从工作内存中清除了所有其他数据帧，并使用以下代码重置了我的内存限制(对于具有24 GB RAM的全新桌面)：
memory.limit(24576)
但是，我仍然收到错误Cannot allocate vector of size 173.Mb。
对如何解决这个问题有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-07-20得票数 18
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2回答
我需要将十几个新行插入到不来自另一个表的表中。我还需要检查是否存在基于不使用任何约束的两个列的重复项。
目前，我的解决方案是先将这些行插入临时表，然后使用insert into .使用不存在的WHERE子句选择。
似乎有一个更好的方法来做这件事，我正在寻找建议。
(使用Server 2012)
就像上下文一样，这是一个数据库迁移过程，其中行需要插入，迁移可以多次运行，不能插入重复的数据，也不能抛出唯一的约束冲突，因为这将结束迁移的执行。
浏览 2提问于2014-08-04得票数 0
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我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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当我在我的代码库上运行一个静态分析工具时，我得到了如下结果：
...
arch/powerpc/kernel/time.c:102:5: warning: symbol 'decrementer_max' was not declared. Should it be static?
arch/powerpc/kernel/time.c:138:1: warning: symbol 'rtc_lock' was not declared. Should it be static?
arch/powerpc/kernel/time.c:361:37: warning
浏览 7提问于2016-12-17得票数 1
回答已采纳
我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
2回答
我有两个数据帧。一个叫“发现”的
probeID symbol is.TF entrezID
ILMN_1814092 AACSP1 FALSE 729522
ILMN_1668851 AADACL4 FALSE 343066
ILMN_1805104 ABAT FALSE 18
ILMN_2070570 ABCA10 FALSE 10349
ILMN_2232084 ABCA11P FALSE 79963
ILMN_1704579 ABCA13 FALSE 154664
ILMN_1722286
浏览 0提问于2014-02-09得票数 0
1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
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2回答
我已经读了很多stackoverflow问题和答案，但我仍然无法解决我的问题:我想阅读大约5列。将80个.csv文件转换为R，而无需手动键入所有代码，然后将这些文件合并到一个数据帧中。然后，此数据帧需要与具有相同列数的另一个数据帧组合。
所以我想用一个for循环来做这件事，这很管用，但我不能在它上面做进一步的计算。我这样做了，我看到正在读入的文件：
filenames <- list.files(path = getwd(), pattern = "*.csv")
for (i in filenames) {
filepath <- file.path(getwd(
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
1回答
我正在尝试弄清楚如何使用python将文件从XML文件解析为数据结构，然后再传递给R。
我需要在R中创建的是数据帧列表的列表：
Nodes = data.frame()
Edges = data.frame()
NetworkCompListA = list()
NetworkCompListA[['Nodes']] = Nodes
NetworkCompListA[['Edges']] = Edges
Networks = list()
Networks[['NetA']] = NetworkCompListA
Networks[['
浏览 3提问于2013-01-31得票数 2
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1回答
我正在尝试从一个数据到另一个数据插入一列值。两个单独数据的值的总计数是91744，但是当我使用
df1.insert(loc=0, column='x1', value=ts)
要将ts的值作为df1中的第一列插入，插入后的值计数为84175，而不是实际的91744。请告诉我这是怎么回事。
>>> df1.insert(loc=0, column='x1', value=ts)
>>> df1.x1.count()
84175
>>> ts.count()
0 91744
dtype: int64
&
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
1回答
我正在处理一组文件，并希望从所有文件中过滤特定的行元素。首先，我阅读了所有的文件并创建了一个很大的列表。 library(tidyverse)
library(fs)
file_path <- fs::dir_ls("User/Low Carbon London/daily_dataset")
df <- file_path%>%
map(function(path){
read_csv(path)
}) 每个文件都命名为block_^，其中^是一个整数。df中的每个文件都有如下所示的列： id mean max
a 1 2
浏览 16提问于2021-07-17得票数 0
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1回答
我用Python从csv文件中加载了两个数据帧。 其中之一包含以下类型的数据： Well Zones Inflow
E18 A 0.45
E23 B 0.33
E25 C 0.2
E18 B 0.2
E23 A 0.67
E25 D 0.12
E23 B 0.2
E18 A 0.67
E25 D 0.12 另一种是： Well Zones Distance
E18 A
浏览 17提问于2019-01-19得票数 0
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我有下面的代码，我试图访问数据帧中特定列的每一行，并将该值签入到另一个数据帧中，以便在第一个数据帧的column4中插入值 for (i in 1:length(DF$Date)){
if (DF$column1[i] %in% DF_2$column_1){
DF$column4[i] <- "YES"
}
} 代码运行得很好，因为我有数百万条记录，执行任务需要大量的时间。 如果有人有一个有效的方法在短时间内解决这个问题，那将是很有帮助的。
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
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我正在尝试使用来自另外两个数据帧的数据来创建一个数据框架。基本上我有这个：
structure(list(V1 = c(1L, 2L, 3L, 5L, 6L, 7L, 8L, 10L, 11L, 12L
), V2 = c(0.916983532, 1.032711089, 0.836822161, 1.006113655,
1.008669791, 1.036207351, 1.097991705, 1.002907627, 1.108148337,
1.092072261)), .Names = c("V1", "V2"), class = "d
浏览 5提问于2013-08-29得票数 0
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我正在Jupyter Notebook中使用python/pySpark，我试图弄清楚以下几点： 我有一个这样的数据帧： id name degrees_id
1 A 51
2 B 12
3 C 13 另一个是像这样的 degrees_id val
51 2
12 3
12 4
51 2
51 2 我尝试获取的数据帧如下所示： name sum_val
A
浏览 17提问于2020-11-11得票数 1
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我有一个源Excel工作表映像1。这将随着时间的推移而改变，新的数据不会附加在源文件中，而是插入到工作表图像3的某个地方。
在另一个工作表中，我使用power查询将数据从source.xlsx加载到一个新表中。这用于将一些额外的数据添加为新列(图2 )。
如果我刷新工作表，并在source.xlsx中插入了其他数据，那么除了新列中的数据之外，新条目下面的所有数据都会向下移动。因此，附加数据不在正确的行(任何图4)中。
是否有方法将新行附加到底部或为源文件中的新数据创建新行？
浏览 7提问于2022-06-09得票数 0
2回答
我想将数据帧中的数据添加到另一个数据帧中。 这是我的第一个数据帧: df ? 这是我的第二个数据帧: dff ? df.append(dff, ignore_index=True, sort=False) 我的结果是： ?
浏览 37提问于2019-03-01得票数 1
2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
我需要开发一个SSIS包，并且需要在插入数据之前检查两件事。
将有一个文本文件，其中将有一个日期和一个文本(anydate，text)，并且在sql server中有一个表将具有相同的数据对(只有一行，我可以每次更新它，并且我将在那里插入第一次加载的数据，以便可以与来自文本文件的日期和文本进行比较)。
我的问题是，如何比较来自文本的数据和来自sql服务器的数据，并根据true或false进行转换(如果日期匹配执行某些操作，而如果不匹配，则使用这个新日期更新sql中的当前日期，然后执行其他操作)。
浏览 1提问于2019-06-09得票数 1
我和PySpark一起工作。我有两个数据，A和B，我想要一个新的数据，在这里
第1行是A的第1行，
第2行是B的第1行。
第三行是A的第二行
第4行是B的第2行。
第5排是A的第3排.
当数据帧有不同的长度时，解决方案也应该处理这些情况。然后首先是交替行，然后将更长的列表添加到数据帧的末尾。
此外，我想测试斐波纳契风格的排序是否优于这种交替的风格。因此，我的意思是，行将来自不同的数据，如ABABAABAAAB。这里，As的数量来自Fibonacci系列。
浏览 3提问于2022-10-19得票数 0
我需要查找数据帧列上的元素是否存在于另一个数据帧列中，以便检索一个计数和一个总计。
示例
数据帧1
Details<-data.frame(FirstName=c("Carlos SM","Carlos JOH","Carlos WIL","Carlos JON","Carlos BR","Peter D","Peter MILL","Peter WILS","Peter MOO","Homer T"),Points=c("
浏览 8提问于2015-09-03得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据框架，包含3列数据(a，b，c)和1列类别，每个类别(类)有多个实例。
set.seed(273)
a <- floor(runif(20,0,100))
b <- floor(runif(20,0,100))
c <- floor(runif(20,0,100))
class <- floor(runif(20,0,6))
df1 <- data.frame(a,b,c,class)
print(df1)
a b c class
1 31 73 28 3
2 44 33 57 3
3 19 35 53
浏览 3提问于2017-09-27得票数 3
我有几个文本文件，其中包含2列和不同的行号。我想按照解释的那样使用ggplot2绘制一幅图；但是，对于具有相同行号的数据格式，它工作得很好，而且我无法用不同行号的数据文件来再现它。请告诉我如何使用R?组合这些数据帧(具有不同行号的数据)。
case siza
case1 129
case2 129
case3 130
case4 131
case5 132
case6 132
谢谢
浏览 4提问于2016-01-08得票数 1
1回答
合并两个数据帧
、、
我有以下数据框：
Date,Year,Austria,Germany,...
1969-12-31,1969,96.743,95.768,...
1970-01-30,1970,95.515,95.091,...
1970-02-27,1970,95.075,95.235,...
最终，我想将此数据框与另一个数据框合并，如下所示：
Year,Country,Exp,...
1969,Austria,1,...
1970,Austria,0,...
1969,Germany,0,...
1970,Germany,1,...
在我看来，我必须将第一个数据帧更改为以下格式：
Date,Year,Co
浏览 0提问于2012-10-18得票数 6
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2回答
以下内容如下：
MERGE dbo.commissions_history AS target
USING (SELECT @amount, @requestID) AS source (amount, request)
ON (target.request = source.request)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET amount = source.amount
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (request, amount)
VALUES (source.request, source.amount);
是
浏览 2提问于2012-04-18得票数 39
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
我有一个Spark数据帧，它有1行3列，即start_date，end_date，end_month_id。
我希望将第一个单元格中的值检索到一个变量中，并使用该变量来过滤另一个数据帧。
我想将'2019-01-01‘检索到一个变量中。我该怎么做？
这是我到目前为止所知道的：
start_date = df1[0];
df2.filter(df2.date_reported >= start_date)
我是个菜鸟，所以请放轻松点
浏览 0提问于2019-03-02得票数 3
1回答
具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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2回答
如何在R中用表映射替换值
、、、、
我有两个数据格式，一个具有“编码”值，另一个用作字典：
> head( encoded_values )
value
1
2
1
3
> head( dict )
id name
1 foo
2 bar
3 baz
我希望通过查找第二个数据帧，将第一个数据帧中的值替换为“解码”值。这应该是结果：
> head( encoded_values )
foo
bar
foo
baz
我已经找到了许多类似的帖子，但没有具体针对我的情况。也许这是一个相当常见的操作，但我对R非常陌生，而且我已经尝试了很多可能性(但都没有成功)。
非常感谢。
浏览 1提问于2014-08-21得票数 8
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我有两个表，每个表都有一个主ID列作为键。我希望这两张桌子共用一个增加的密钥计数器。
例如，当两个表为空，计数器= 1。当记录A即将插入表1时，它的ID为1，计数器将增加到2。当记录B即将插入表2时，它的ID将是2，计数器将增加到3。当记录C再次插入表1时，它的ID将是3，依此类推。
我使用PHP作为外部语言。现在我有两个选择：
将数据库中的计数器保持为单行单列表。但是每次我把东西加到表A或B时，我需要更新这个计数器表。
我可以将计数器保留为PHP中的全局变量。但是，我需要在apache开始时从两个表的最大键初始化计数器，我不知道该如何做。
有什么建议吗？
背景是，我希望以记录
浏览 1提问于2010-08-03得票数 0
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1回答
TSQL -联机合并分区
、、、、
我问题的简短版本是：“在两个分区合并期间，整个分区表被阻塞。我如何访问不受合并影响的读写部分？”
以及背景：
我正在处理非常常见的场景--有一个以线性方式增长的生产表(每5分钟有几百行)。但是我们不必将历史数据保存在网上，所以我们决定使用分区来“咬”数据库中的历史尾，并将其移动到另一个数据库中。
如何实现这一目标有很多教程--创建分区函数、方案、用它的索引对表进行分区、将分区切换到相同的空表等。如果我想再做一次，“标准”的方法是拆分当前的分区，并将其尾部与历史分区合并。
现在我想要结束的是(示例)：表T是由整数列P划分的。让我们假设现在有三个分区和三个文件组。分区函数被设置为拆分值30和60。
浏览 0提问于2017-07-16得票数 0
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
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