合并来自2个熊猫分组的输出？是否可以将下面的两行代码组合在一起，以便在同一个表中包含std dev和skew？

是的，可以将来自两个熊猫分组的输出合并在一起，并在同一个表中包含标准差（std dev）和偏度（skew）。

要实现这个目标，可以使用pandas库中的merge()函数将两个熊猫数据框合并在一起。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有两个熊猫数据框df1和df2，分别包含std dev和skew数据
df1 = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B'], 'std_dev': [1.5, 2.0]})
df2 = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B'], 'skew': [0.2, 0.5]})

# 使用merge()函数将两个数据框合并在一起，根据'group'列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='group')

# 输出合并后的结果
print(merged_df)

运行以上代码，将会输出合并后的结果，其中包含了std dev和skew数据：

  group  std_dev  skew
0     A      1.5   0.2
1     B      2.0   0.5

在这个例子中，我们假设有两个熊猫数据框df1和df2，分别包含了std dev和skew数据。通过使用merge()函数，我们将这两个数据框根据'group'列进行合并，得到了一个包含std dev和skew数据的新数据框merged_df。

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