合并2个具有公共列的数据帧，并在公共值不为NA时添加指示器

合并两个具有公共列的数据帧，并在公共值不为NA时添加指示器，可以使用以下步骤来完成：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧（DataFrame）：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 5], 'C': [9, 10, 11, 12]})

1. 使用merge函数合并两个数据帧，指定公共列为'A'：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

这里使用了how='inner'参数来指定合并方式为内连接，即只保留两个数据帧中'A'列的公共值。

1. 添加指示器列：

merged_df['Indicator'] = merged_df['C'].notna()

这里使用了notna()函数来判断'C'列的值是否为NA，然后将结果赋给新的指示器列'Indicator'。

最终，merged_df将是合并后的数据帧，其中包含了两个数据帧的公共列'A'和指示器列'Indicator'。

这个方法适用于各种数据分析和处理场景，例如合并两个数据集、数据清洗和数据整合等。对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和管理数据，具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。